都能夠獲取到，有利于后期用于車輛信息匹配的數(shù)據(jù)的完整性。
[0076]優(yōu)選地，如圖2所示，步驟S1中可以通過如下步驟獲取第一信息:
[0077]S11.判斷讀取的電子車牌信息是否為有效信息。具體應(yīng)用中，電子車牌的輻射范圍比較廣，使得位于某車道的電子車牌讀取設(shè)備有可能讀取到相鄰車道的車輛的電子車牌信息，由于距離較遠，相鄰車道的電子車牌信息的信號強度指示(RSSI值)會小于該車道的電子車牌信息的信號強度指示，因此，只有電子車牌信息的信號強度指示高于某一個預設(shè)值時，才能證明其為有效信息，如果低于預設(shè)值，就可以丟棄掉該電子車牌信息了，能夠初步過濾掉臨道的干擾標識。
[0078]S12.若為有效信息，進一步判斷電子車牌信息中是否包含有干擾信息。能夠最大限度的去除干擾信息，提高車輛信息匹配效率。優(yōu)選地，步驟S12包括:
[0079]S121.判斷過濾時間閾值內(nèi)的電子車牌信息是否唯一。具體應(yīng)用中，過濾時間閾值為電子車牌讀取裝置觸發(fā)、讀取一個車輛的電子車牌信息所需的時間。該過濾時間閾值內(nèi)的電子車牌信息應(yīng)該是唯一的，如果不唯一，說明未完全剔除干擾信息。
[0080]S122.若唯一，判斷電子車牌信息中不包含干擾信息。進入步驟S14。
[0081]S123.若不唯一，判斷電子車牌信息中包含干擾信息，進入步驟S13。
[0082]S13.從電子車牌信息中濾除干擾信息，并將濾除干擾信息后的電子車牌信息作為第一信息。具體應(yīng)用中，臨道車輛的干擾電子車牌距離遠，其發(fā)射的電子車牌信息信號強度指示必然較弱，也即信號強度指示弱的電子車牌信息即為干擾信息，只保留信號強度指示(RSSI值)大的電子車牌信息，就可以濾除電子車牌信息中的干擾信息了。
[0083]S14.直接將電子車牌信息作為第一信息。通過過濾掉臨道車輛的電子車牌發(fā)射的干擾性電子車牌信息，避免了同一輛車的電子車牌信息在兩個車道或者多個車道被重復讀取到導致的重復判斷過程，可有效去除重復判斷。
[0084]S2.判斷是否有與某個第一信息相符的第二信息。具體應(yīng)用中，如果只采集到一個車輛的第一信息和第二信息，只需將該第一信息和第二信息進行比對，判斷兩者包含的車牌號碼是否完全一致就可以了，如果一致，說明第一信息與第二信息相符。但在設(shè)定的時間范圍內(nèi)可能有多輛車從該卡口經(jīng)過，采集到多個車輛的車輛信息，此時，需要判斷每個第一信息是否有與其相符的第二信息，對多輛車的車輛信息進行匹配，實現(xiàn)了車輛信息的多對多匹配。
[0085]S3.若有與該第一信息相符的第二信息，判斷該第一信息所對應(yīng)車輛的車輛信息匹配成功。通過步驟S1可知，第一信息和第二信息為同一時延范圍內(nèi)采集的數(shù)據(jù)，若有與第一信息中包括的車牌號碼完全一致的第二信息，說明同一輛車的電子車牌與物理車牌完全匹配，也即匹配成功的第一信息對應(yīng)的車輛的車輛信息匹配成功，車輛不存在套牌等違法行為，監(jiān)控效率高。
[0086]S4.若沒有與該第一信息相符的第二信息，則對該第一信息和車輛信息中未匹配成功的第二信息進行模糊匹配。當外界環(huán)境惡劣(強光、雨霧、光照度不夠等情況)或者物理車牌被污損、遮擋等情況導致物理車牌識別不清(獲取的物理車牌包含的第二信息不準確)，以至第一信息和第二信息不能精準匹配時，還可以對第一信息和車輛信息中未匹配成功的第二信息進行模糊匹配來核驗第一信息對應(yīng)的車輛信息是否匹配，在物理車牌出現(xiàn)誤識別的情況時，仍可以通過模糊匹配的方式，對第二信息進行糾正，提高了車輛信息匹配判斷的成功率。
[0087]優(yōu)選地，如圖3所示，模糊匹配包括如下步驟:
[0088]S41.從未匹配成功的第二信息中選取出用于比對的第二信息。優(yōu)選地，步驟S41包括:
[0089]S411.獲取未匹配成功的每個第二信息的置信度。具體應(yīng)用中，可以選用現(xiàn)有技術(shù)中的任意一種置信度計算方法來獲取未匹配成功的每個第二信息的置信度。
[0090]S412.從中選取出置信度最低的第二信息作為用于比對的第二信息。選取置信度最低的第二信息作為用于比對的第二信息，能夠及時從未匹配成功的第二信息中剔除出置信度低、干擾性大、不易識別的第二信息，提高了模糊匹配的效率。
[0091]S42.判斷用于比對的第二信息中包含的車牌號碼中是否有難辨識號碼，難辨識號碼即為物理車牌圖像識別過程中因為外界環(huán)境惡劣等原因難以辨識的號碼，該號碼的誤差較大，有可能正是因為難辨識號碼的識別誤差才會導致第一信息和第二信息無法精準匹配，因此確定難辨識號碼對模糊匹配意義重大，如果摒除該難辨識號碼，極有可能得到比較準確的車輛信息匹配結(jié)果。若有難辨識號碼，進入步驟S43,若無難辨識號碼，進入步驟S45。優(yōu)選地，步驟S42包括:
[0092]S421.獲取用于比對的第二信息中包含的車牌號碼中每個號碼的置信度。具體應(yīng)用中，可以選取現(xiàn)有技術(shù)中任意一種置信度計算方法來獲取用于比對的第二信息中包含的車牌號碼中每個號碼的置信度。
[0093]S422.判斷是否存在置信度低于預設(shè)號碼置信度的號碼。通過將號碼的置信度與預設(shè)號碼置信度相比較，很容易確定難辨識號碼。
[0094]S423.若存在，則將置信度低于預設(shè)號碼置信度的號碼作為難辨識號碼。置信度低，說明該號碼識別的可信度低，如果低于預設(shè)號碼的置信度，則說明物理車牌圖像識別過程中，該號碼的識別誤差較大，即為難辨識號碼。
[0095]S43.判斷車牌號碼中除難辨識號碼以外的其它位置的號碼與該第一信息中對應(yīng)位置的號碼是否相符。在第二信息包含難辨識號碼導致第一信息和第二信息無法精準匹配時，通過缺省難辨識號碼實現(xiàn)了對第一信息和第二信息的模糊匹配，提高了車輛信息匹配判斷的成功率。若相符，進入步驟S44,若不相符，進入步驟S45。
[0096]S44.判斷該第一信息所對應(yīng)車輛的車輛信息模糊匹配成功。提高了車輛信息匹配的成功率。
[0097]S45.判斷是否遍歷完未匹配成功的第二信息，通過遍歷未匹配成功的第二信息，能夠使該時間范圍內(nèi)的每個第一信息完成與未匹配成功的所有的第二信息間的比對，確保了模糊匹配結(jié)果的準確性。若未遍歷完，返回步驟S41，重新選取出新的用于比對的第二信息；若已遍歷完，進入步驟S46。
[0098]S46.從車牌號碼中選取相鄰的兩個以上的位置作為用于比對的位置。在缺省難辨識號碼對第一信息和第二信息進行模糊匹配仍無法匹配成功時，通過縮小比對范圍的方式可以進一步提高車輛信息匹配判斷的成功率。優(yōu)選地，選取車牌號碼中的最后兩位作為用于比對的位置。車牌號碼最后兩位一般為數(shù)字，識別率較高，通過選取最后兩位作為用于比對的位置，能夠提高第一信息和第二信息對應(yīng)位置號碼比對的成功率，提高模糊匹配的效率。
[0099]S47.判斷該第一信息中用于比對的位置對應(yīng)的號碼與未匹配成功的每個第二信息中對應(yīng)位置的號碼是否相符；若有與該第一信息對應(yīng)位置的號碼相符的第二信息，進入步驟S48,若沒有與該第一信息對應(yīng)位置的號碼相符的第二信息，進入步驟S49。
[0100]S48.判斷與之相符的第二信息是否唯一，只有唯一時才會判斷車輛信息模糊匹配成功，確保了用于比對的第一信息和第二信息屬于同一輛車。若唯一，返回步驟S44,若不唯一，進入步驟S49。
[0101]S49.將順次移動用于比對的位置后得到的相鄰的兩個以上的位置作為新的用于比對的位置，返回步驟S47。若不唯一，通過順次移動用于比對的位置后得到的相鄰的兩個以上的位置作為新的用于比對的位置，重新判斷對應(yīng)位置的號碼是否仍相符，直至相符的第二信息唯一時才會停止移位，提高了車輛信息模糊匹配的準確率。
[0102]S5.若判斷該第一信息所對應(yīng)車輛的車輛信息模糊匹配成功，則根據(jù)該第一信息及與其相符的第二信息中包括的車輛外觀信息是否一致對模糊匹配判斷結(jié)果進行校驗；若車輛外觀信息一致，校驗通過，判斷該第一信息所對應(yīng)車輛的車輛信息匹配成功。在車輛信息模糊匹配成功后，通過結(jié)合車輛外觀信息進行校驗提升了車輛信息匹配判斷的準確率。
[0103]