本發(fā)明涉及手機(jī)控制領(lǐng)域，尤其涉及一種手機(jī)場景自適應(yīng)分析方法。

背景技術(shù)：

移動電話，或稱為無線電話，通常稱為手機(jī)，原本只是一種通訊工具，早期又有大哥大的俗稱，是可以在較廣范圍內(nèi)使用的便攜式電話終端，最早是由美國貝爾實(shí)驗(yàn)室在1940年制造的戰(zhàn)地移動電話機(jī)發(fā)展而來。

1958年，蘇聯(lián)工程師列昂尼德.庫普里揚(yáng)諾維奇發(fā)明了лк-1型移動電話，1973年[3]，美國摩托羅拉工程師馬丁·庫帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機(jī)。迄今為止已發(fā)展至4g時(shí)代了。

當(dāng)前，手機(jī)已經(jīng)成為人們不可或缺的通訊工具，常常攜帶手機(jī)出入各種場所。在人們使用過程中，手機(jī)是放置在手上進(jìn)行通話操作的，在人們不使用時(shí)，手機(jī)通常被放置在桌上或放置在人們的口袋里進(jìn)行隨身攜帶。

手機(jī)在通話和隨身攜帶兩種狀態(tài)都是保持同樣的操作設(shè)置，這不是人們希望看到的，因此，為了進(jìn)行操作的差異化設(shè)置，使得手機(jī)在不同狀態(tài)下滿足人們的不同需求，首先需要在手機(jī)上集成能夠即時(shí)檢測到手機(jī)當(dāng)時(shí)狀態(tài)的電子設(shè)備，然而，當(dāng)前并不存在這樣的電子設(shè)備。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種手機(jī)場景自適應(yīng)分析方法，能夠基于高精度的圖像處理確定手機(jī)的上方所處于的場景類型以及確定手機(jī)的下方所處于的場景類型；其中，手機(jī)的上方所處于的場景類型和手機(jī)的下方所處于的場景類型都包括室內(nèi)場景、室外場景、口袋攜帶場景和黑暗場景，還能夠在接收到上方無光信號、下方無光信號、手機(jī)的上方所處于的場景類型為口袋攜帶場景且手機(jī)的下方所處于的場景類型為口袋攜帶場景時(shí)，發(fā)出口袋攜帶判斷信號，以及在發(fā)出口袋攜帶判斷信號以及接收到規(guī)律運(yùn)動信號時(shí)，發(fā)出用戶走動信號，從而能夠及時(shí)識別出手機(jī)的當(dāng)前不同狀態(tài)。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種手機(jī)場景自適應(yīng)分析方法，所述方法包括使用手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺以根據(jù)手機(jī)所處的環(huán)境的變化確定手機(jī)來電的不同控制模式，所述平臺包括：上方光傳感器，設(shè)置在手機(jī)的上方，用于檢測手機(jī)上方的光線亮度，并在手機(jī)上方的光線亮度大于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，發(fā)出上方有光信號，否則，發(fā)出上方無光信號。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：下方光傳感器，設(shè)置在手機(jī)的下方，用于檢測手機(jī)下方的光線亮度，并在手機(jī)下方的光線亮度大于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，發(fā)出下方有光信號，否則，發(fā)出下方無光信號。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：加速度檢測設(shè)備，設(shè)置在手機(jī)上，用于檢測手機(jī)的當(dāng)前運(yùn)動軌跡是否為滿足規(guī)律的運(yùn)動軌跡，是，則發(fā)出規(guī)律運(yùn)動信號，否則，發(fā)出非規(guī)律運(yùn)動信號。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：第一攝像頭，設(shè)置在手機(jī)的上方，用于對手機(jī)的上方場景進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以獲得并輸出第一場景圖像。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：

第二攝像頭，設(shè)置在手機(jī)的下方，用于對手機(jī)的下方場景進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以獲得并輸出第二場景圖像；梯度提取設(shè)備，用于接收第一場景圖像或第二場景圖像以作為輸入圖像，對于輸入圖像中的每一個(gè)像素的像素值，將其像素值減去其同列下行像素的像素值后取絕對值以獲得第一絕對值，將其像素值減去其同行下列像素的像素值后取絕對值以獲得第二絕對值，將第一絕對值與第二絕對值相加后獲得的和作為梯度，其中，輸入圖像的最后一行的每一個(gè)像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，輸入圖像的最后一列的每一個(gè)像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度；

梯度處理設(shè)備，與所述梯度提取設(shè)備連接，用于對于輸入圖像中的每一個(gè)像素的像素值，將其梯度與預(yù)設(shè)梯度閾值進(jìn)行比較，對于梯度大于等于預(yù)設(shè)梯度閾值的各個(gè)像素，對其像素值進(jìn)行銳化處理以獲得處理后的像素值，對梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值的各個(gè)像素，直接將其像素值作為處理后的像素值，輸入圖像中的所有像素的處理后的像素值形成輸入圖像對應(yīng)的梯度處理圖像；其中，根據(jù)銳化等級確定預(yù)設(shè)梯度閾值，銳化等級越高，預(yù)設(shè)梯度閾值越?。换鶞?zhǔn)亮度獲取設(shè)備，與梯度處理設(shè)備連接，用于接收梯度處理圖像，獲取所述梯度處理圖像的亮度平均值，并基于當(dāng)前時(shí)刻獲取圖像亮度預(yù)測值，通過所述梯度處理圖像的亮度平均值對所述圖像亮度預(yù)測值進(jìn)行修正以獲得所述梯度處理圖像的基準(zhǔn)亮度值；

亮度成分檢測設(shè)備，與梯度處理設(shè)備連接，用于接收梯度處理圖像，獲取所述梯度處理圖像的亮度成分和所述梯度處理圖像的非亮度成分；亮度校正設(shè)備，分別與所述基準(zhǔn)亮度獲取設(shè)備和所述亮度成分檢測設(shè)備連接，用于基于所述梯度處理圖像的基準(zhǔn)亮度值對所述梯度處理圖像的亮度成分進(jìn)行校正以獲得校正亮度成分，并將所述校正亮度成分與所述非亮度成分疊加以獲得輸出圖像，其中，第一場景圖像對應(yīng)的輸出圖像為第一校正圖像，第二場景圖像對應(yīng)的輸出圖像為第二校正圖像；場景識別設(shè)備，與亮度校正設(shè)備連接，用于對第一校正圖像進(jìn)行圖像內(nèi)容分析，以確定手機(jī)的上方所處于的場景類型，還用于對第二校正圖像進(jìn)行圖像內(nèi)容分析，以確定手機(jī)的下方所處于的場景類型；其中，手機(jī)的上方所處于的場景類型和手機(jī)的下方所處于的場景類型都包括室內(nèi)場景、室外場景、口袋攜帶場景和黑暗場景，

dsp處理器，分別與加速度檢測設(shè)備和場景識別設(shè)備連接，用于在接收到上方無光信號、下方無光信號、手機(jī)的上方所處于的場景類型為口袋攜帶場景且手機(jī)的下方所處于的場景類型為口袋攜帶場景時(shí)，發(fā)出口袋攜帶判斷信號；所述dsp處理器還用于在發(fā)出口袋攜帶判斷信號以及接收到規(guī)律運(yùn)動信號時(shí)，發(fā)出用戶走動信號。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：協(xié)控制器，位于手機(jī)上，與所述dsp處理器連接，用于在接收到用戶走動信號時(shí)，自動提高手機(jī)的來電鈴聲，同時(shí)自動提高手機(jī)的來電的振動頻率。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：實(shí)時(shí)顯示設(shè)備，位于手機(jī)上，與所述dsp處理器連接，用于在接收到用戶走動信號時(shí)，自動顯示與用戶走動信號對應(yīng)的字符串。

更具體地，在所述手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺中，所述平臺還包括：所述dsp處理器和所述協(xié)控制器被集成在一塊集成電路板上。

附圖說明

以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施方案進(jìn)行描述，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺的結(jié)構(gòu)方框圖。

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺的控制用的集成電路板的結(jié)構(gòu)方框圖。

附圖標(biāo)記：1上方光傳感器；2下方光傳感器；3加速度檢測設(shè)備；4第一攝像頭；5第二攝像頭；6dsp處理器；7協(xié)控制器

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖對本發(fā)明的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺的實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)說明。

手機(jī)分為智能手機(jī)(smartphone)和非智能手機(jī)(featurephone)，一般智能手機(jī)的性能比非智能手機(jī)要好，但是非智能手機(jī)比智能手機(jī)性能穩(wěn)定，大多數(shù)非智能手機(jī)和智能手機(jī)使用英國arm公司架構(gòu)的cpu。智能手機(jī)的主頻較高，運(yùn)行速度快，處理程序任務(wù)更快速，日常更加的方便(例如：諾基亞n81主頻有369兆赫茲)；而非智能手機(jī)的主頻則比較低，運(yùn)行速度也比較慢(例如：諾基亞5000主頻就是50兆赫茲)。

智能手機(jī)(smartphone)，是指像個(gè)人電腦一樣，具有獨(dú)立的操作系統(tǒng)，大多數(shù)是大屏機(jī)，而且是觸摸電容屏，也有部分是電阻屏，功能強(qiáng)大實(shí)用性高?？梢杂捎脩糇孕邪惭b包括游戲等第三方服務(wù)商提供的程序，通過此類程序來不斷對手機(jī)的功能進(jìn)行擴(kuò)充，并可以通過移動通訊網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入的這樣一類手機(jī)的總稱”。說通俗一點(diǎn)就是一個(gè)簡單的“1+1＝”的公式，“掌上電腦+手機(jī)＝智能手機(jī)”。從廣義上說，智能手機(jī)除了具備手機(jī)的通話功能外，還具備了pda的大部分功能，特別是個(gè)人信息管理以及基于無線數(shù)據(jù)通信的瀏覽器和電子郵件功能。智能手機(jī)為用戶提供了足夠的屏幕尺寸和帶寬，既方便隨身攜帶，又為軟件運(yùn)行和內(nèi)容服務(wù)提供了廣闊的舞臺。很多增值業(yè)務(wù)可以就此展開，如：股票、新聞、天氣、交通、商品、應(yīng)用程序下載、音樂圖片下載等。

現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對手機(jī)當(dāng)前處于口袋攜帶狀態(tài)或用戶行走狀態(tài)的檢測機(jī)制，相應(yīng)地，無法制定對應(yīng)的設(shè)置模式，給人們的使用帶來了不便。為了克服上述不足，本發(fā)明搭建了一種手機(jī)場景自適應(yīng)分析方法，所述方法包括使用手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺以根據(jù)手機(jī)所處的環(huán)境的變化確定手機(jī)來電的不同控制模式。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺的結(jié)構(gòu)方框圖，所述平臺包括：

上方光傳感器，設(shè)置在手機(jī)的上方，用于檢測手機(jī)上方的光線亮度，并在手機(jī)上方的光線亮度大于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，發(fā)出上方有光信號，否則，發(fā)出上方無光信號。

接著，繼續(xù)對本發(fā)明的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說明。

所述平臺還可以包括：

下方光傳感器，設(shè)置在手機(jī)的下方，用于檢測手機(jī)下方的光線亮度，并在手機(jī)下方的光線亮度大于等于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，發(fā)出下方有光信號，否則，發(fā)出下方無光信號。

所述平臺還可以包括：

加速度檢測設(shè)備，設(shè)置在手機(jī)上，用于檢測手機(jī)的當(dāng)前運(yùn)動軌跡是否為滿足規(guī)律的運(yùn)動軌跡，是，則發(fā)出規(guī)律運(yùn)動信號，否則，發(fā)出非規(guī)律運(yùn)動信號。

所述平臺還可以包括：

第一攝像頭，設(shè)置在手機(jī)的上方，用于對手機(jī)的上方場景進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以獲得并輸出第一場景圖像。

所述平臺還可以包括：

第二攝像頭，設(shè)置在手機(jī)的下方，用于對手機(jī)的下方場景進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以獲得并輸出第二場景圖像；

梯度提取設(shè)備，用于接收第一場景圖像或第二場景圖像以作為輸入圖像，對于輸入圖像中的每一個(gè)像素的像素值，將其像素值減去其同列下行像素的像素值后取絕對值以獲得第一絕對值，將其像素值減去其同行下列像素的像素值后取絕對值以獲得第二絕對值，將第一絕對值與第二絕對值相加后獲得的和作為梯度，其中，輸入圖像的最后一行的每一個(gè)像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，輸入圖像的最后一列的每一個(gè)像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度；

梯度處理設(shè)備，與所述梯度提取設(shè)備連接，用于對于輸入圖像中的每一個(gè)像素的像素值，將其梯度與預(yù)設(shè)梯度閾值進(jìn)行比較，對于梯度大于等于預(yù)設(shè)梯度閾值的各個(gè)像素，對其像素值進(jìn)行銳化處理以獲得處理后的像素值，對梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值的各個(gè)像素，直接將其像素值作為處理后的像素值，輸入圖像中的所有像素的處理后的像素值形成輸入圖像對應(yīng)的梯度處理圖像；其中，根據(jù)銳化等級確定預(yù)設(shè)梯度閾值，銳化等級越高，預(yù)設(shè)梯度閾值越小；

基準(zhǔn)亮度獲取設(shè)備，與梯度處理設(shè)備連接，用于接收梯度處理圖像，獲取所述梯度處理圖像的亮度平均值，并基于當(dāng)前時(shí)刻獲取圖像亮度預(yù)測值，通過所述梯度處理圖像的亮度平均值對所述圖像亮度預(yù)測值進(jìn)行修正以獲得所述梯度處理圖像的基準(zhǔn)亮度值；

亮度成分檢測設(shè)備，與梯度處理設(shè)備連接，用于接收梯度處理圖像，獲取所述梯度處理圖像的亮度成分和所述梯度處理圖像的非亮度成分；

亮度校正設(shè)備，分別與所述基準(zhǔn)亮度獲取設(shè)備和所述亮度成分檢測設(shè)備連接，用于基于所述梯度處理圖像的基準(zhǔn)亮度值對所述梯度處理圖像的亮度成分進(jìn)行校正以獲得校正亮度成分，并將所述校正亮度成分與所述非亮度成分疊加以獲得輸出圖像，其中，第一場景圖像對應(yīng)的輸出圖像為第一校正圖像，第二場景圖像對應(yīng)的輸出圖像為第二校正圖像；

場景識別設(shè)備，與亮度校正設(shè)備連接，用于對第一校正圖像進(jìn)行圖像內(nèi)容分析，以確定手機(jī)的上方所處于的場景類型，還用于對第二校正圖像進(jìn)行圖像內(nèi)容分析，以確定手機(jī)的下方所處于的場景類型；其中，手機(jī)的上方所處于的場景類型和手機(jī)的下方所處于的場景類型都包括室內(nèi)場景、室外場景、口袋攜帶場景和黑暗場景；

dsp處理器，分別與加速度檢測設(shè)備和場景識別設(shè)備連接，用于在接收到上方無光信號、下方無光信號、手機(jī)的上方所處于的場景類型為口袋攜帶場景且手機(jī)的下方所處于的場景類型為口袋攜帶場景時(shí)，發(fā)出口袋攜帶判斷信號；所述dsp處理器還用于在發(fā)出口袋攜帶判斷信號以及接收到規(guī)律運(yùn)動信號時(shí)，發(fā)出用戶走動信號。

所述平臺還可以包括：

協(xié)控制器，位于手機(jī)上，與所述dsp處理器連接，用于在接收到用戶走動信號時(shí)，自動提高手機(jī)的來電鈴聲，同時(shí)自動提高手機(jī)的來電的振動頻率。

所述平臺還可以包括：

實(shí)時(shí)顯示設(shè)備，位于手機(jī)上，與所述dsp處理器連接，用于在接收到用戶走動信號時(shí)，自動顯示與用戶走動信號對應(yīng)的字符串。

以及在所述平臺中：

如圖2所示，所述dsp處理器和所述協(xié)控制器被集成在一塊集成電路板上。

另外，dsp處理器的內(nèi)部采用程序和數(shù)據(jù)分開的哈佛結(jié)構(gòu)，具有專門的硬件乘法器，廣泛采用流水線操作，提供特殊的dsp指令，可以用來快速的實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。

根據(jù)數(shù)字信號處理的要求，dsp處理器一般具有如下的一些主要特點(diǎn)：(1)在一個(gè)指令周期內(nèi)可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和數(shù)據(jù)空間分開，可以同時(shí)訪問指令和數(shù)據(jù)。(3)片內(nèi)具有快速ram，通常可通過獨(dú)立的數(shù)據(jù)總線在兩塊中同時(shí)訪問。(4)具有低開銷或無開銷循環(huán)及跳轉(zhuǎn)的硬件支持。(5)快速的中斷處理和硬件i/o支持。(6)具有在單周期內(nèi)操作的多個(gè)硬件地址產(chǎn)生器。(7)可以并行執(zhí)行多個(gè)操作。(8)支持流水線操作，使取指、譯碼和執(zhí)行等操作可以重疊執(zhí)行。

根據(jù)dsp處理器工作的數(shù)據(jù)格式來分類的。數(shù)據(jù)以定點(diǎn)格式工作的dsp芯片稱為定點(diǎn)dsp芯片，如ti公司的tms320c1x/c2x、tms320c2xx/c5x、tms320c54x/c62xx系列，ad公司的adsp21xx系列，at&t公司的dsp16/16a，motolora公司的mc56000等。以浮點(diǎn)格式工作的稱為浮點(diǎn)dsp芯片，如ti公司的tms320c3x/c4x/c8x，ad公司的adsp21xxx系列，at&t公司的dsp32/32c，motolora公司的mc96002等。

采用本發(fā)明的手機(jī)場景自適應(yīng)分析平臺，針對現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對手機(jī)當(dāng)前使用狀態(tài)的檢測機(jī)制的技術(shù)問題，通過集成上方光傳感器、下方光傳感器、加速度檢測設(shè)備、第一攝像頭、第二攝像頭等電子設(shè)備對手機(jī)上下方的光量以及手機(jī)加速度和手機(jī)上下方的場景進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，還集成了dsp處理器、協(xié)控制器以基于上述檢測結(jié)果協(xié)同判斷手機(jī)當(dāng)前使用狀態(tài)，為手機(jī)后續(xù)的差別式設(shè)置打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

可以理解的是，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上，然而上述實(shí)施例并非用以限定本發(fā)明。對于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下，都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動和修飾，或修改為等同變化的等效實(shí)施例。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對以上實(shí)施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。