一種融合視頻監(jiān)控和rfid的車輛識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于車輛自動識別的技術領域，具體地涉及到一種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別方法，以及一種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別裝置。
【背景技術】
[0002]視頻監(jiān)控是目前交通管理部門獲取交通狀況、采集交通違法證據的主要手段。特別是具有自動檢測識別、自動抓拍功能的智能攝像頭的實際應用，大大減輕了交管部門的工作負擔，提高了管理效率。
[0003]目前新型的智能交通監(jiān)控攝像頭提供了車牌、車型、方向、車速、超速比等多種車輛信息的識別功能，集成了超速、逆行、壓線等多種違章檢測技術，但這些車輛信息的自動處理都依賴于車牌號碼的識別結果。如果車牌號碼信息識別錯誤，則車輛的其他信息就會出現錯誤的關聯，此時只有通過人工處理才能實現糾錯。雖然目前視頻監(jiān)控系統的車牌識別率一般情況下可達到90%，在光照良好、車牌圖像優(yōu)良的情況下則可達到95%，但是如果車輛存在遮擋車牌、套用他人號牌時，通過視頻圖像的識別方法則會失效，甚至會獲得謬誤的結果，這對于基于視頻圖像的車牌自動識別系統是致命的。因此，如何確保監(jiān)控視頻車輛識別的準確性，是目前基于視頻監(jiān)控的車輛識別系統亟待解決的關鍵問題。
[0004]RFID (Rad1 Frequency Identif icat1n，射頻識別)電子標簽是近年來在許多領域得到成功應用的新技術?；赗FID的電子車牌技術是未來車輛識別和管理發(fā)展的一個新方向。RFID車輛管理系統通過為車輛安裝電子標簽，并通過架設在道路上的天線閱讀器，利用遠距離高頻射頻信號讀取車載電子標簽中記錄的車輛信息，實現車輛識別和監(jiān)測。RFID同普通車牌一樣具有唯一性，可以作為車輛的身份標識，并且比普通車牌具有信息難以篡改、自動識別準確率高、存儲信息量大等優(yōu)點。但目前基于RFID的電子車牌技術，其缺點也很明顯，雖然它可以檢測到車輛是否經過某個地點，但通常不能像視頻監(jiān)控系統一樣獲得車輛的車速、是否逆行壓線等信息，也無法獲取視頻圖像資料。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的技術解決問題是:克服現有技術的不足，提供一種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別方法，其將視頻監(jiān)控系統獲取的車輛影像等信息與RFID檢測系統獲取的車輛電子車牌信息進行關聯和融合，解決了目前單獨依靠視頻監(jiān)控或RFID系統無法準確檢測車輛并獲取車輛影像資料的問題，從而滿足交通管理和車輛監(jiān)測的應用需求。
[0006]本發(fā)明的技術解決方案是:這種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別方法，其包括以下步驟:
[0007](I)從視頻監(jiān)控系統獲取識別的車輛信息；
[0008](2)從RFID系統獲取識別的電子車牌信息；
[0009](3)根據步驟(I)的車輛信息和步驟(2)的電子車牌信息，建立并動態(tài)更新待匹配車輛列表；
[0010](4)實時匹配步驟⑴的車輛信息和步驟(2)的電子車牌信息，獲取融合后的車輛識別?目息。
[0011]還提供了一種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別裝置，其包括:
[0012]視頻車輛信息識別模塊，其配置來獲取從視頻圖像中識別的車輛信息；
[0013]RFID車輛信息識別模塊，其配置來獲取車載RFID標簽卡中記錄的電子車牌信息；
[0014]通信模塊，其配置來連接視頻車輛信息識別模塊、RFID車輛信息識別模塊、信息融合模塊；
[0015]信息融合模塊，其配置來將視頻和RFID獲得的單獨的車輛監(jiān)測和識別信息進行匹配、融合；
[0016]其中信息融合模塊包括:
[0017]待匹配車輛列表更新維護單元，其配置來對未匹配的車輛信息進行緩存、等待匹配；
[0018]待匹配車輛列表更新維護單元，其配置來將獲取的視頻或RFID識別結果與待匹配車輛列表中的記錄進行匹配融合。
[0019]本發(fā)明通過將從視頻監(jiān)控系統獲取識別的車輛信息和從RFID系統獲取識別的電子車牌信息，建立并動態(tài)更新待匹配車輛列表，進行實時匹配，因此能夠將視頻監(jiān)控系統獲取的車輛影像等信息與RFID檢測系統獲取的車輛電子車牌信息進行關聯和融合，解決了目前單獨依靠視頻監(jiān)控或RFID系統無法準確檢測車輛并獲取車輛影像資料的問題，從而滿足交通管理和車輛監(jiān)測的應用需求。
【附圖說明】
[0020]圖1為根據本發(fā)明的融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別裝置的結構示意圖；
[0021]圖2為根據本發(fā)明的在所述(3.3)情況下所述步驟(4)的流程圖。
【具體實施方式】
[0022]這種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別方法，其包括以下步驟:
[0023](I)從視頻監(jiān)控系統獲取識別的車輛信息；
[0024](2)從RFID系統獲取識別的電子車牌信息；
[0025](3)根據步驟⑴的車輛信息和步驟(2)的電子車牌信息，建立并動態(tài)更新待匹配車輛列表；
[0026](4)實時匹配步驟⑴的車輛信息和步驟(2)的電子車牌信息，獲取融合后的車輛識別?目息。
[0027]如圖1所示，還提供了一種融合視頻監(jiān)控和RFID的車輛識別裝置，其包括:
[0028]視頻車輛信息識別模塊，其配置來獲取從視頻圖像中識別的車輛信息；
[0029]RFID車輛信息識別模塊，其配置來獲取車載RFID標簽卡中記錄的電子車牌信息；
[0030]通信模塊，其配置來連接視頻車輛信息識別模塊、RFID車輛信息識別模塊、信息融合模塊；
[0031]信息融合模塊，其配置來將視頻和RFID獲得的單獨的車輛監(jiān)測和識別信息進行匹配、融合；
[0032]其中信息融合模塊包括:
[0033]待匹配車輛列表更新維護單元，其配置來對未匹配的車輛信息進行緩存、等待匹配；
[0034]待匹配車輛列表更新維護單元，其配置來將獲取的視頻或RFID識別結果與待匹配車輛列表中的記錄進行匹配融合。
[0035]本發(fā)明通過將從視頻監(jiān)控系統獲取識別的車輛信息和從RFID系統獲取識別的電子車牌信息，建立并動態(tài)更新待匹配車輛列表，進行實時匹配，因此能夠將視頻監(jiān)控系統獲取的車輛影像等信息與RFID檢測系統獲取的車輛電子車牌信息進行關聯和融合，解決了目前單獨依靠視頻監(jiān)控或RFID系統無法準確檢測車輛并獲取車輛影像資料的問題，從而滿足交通管理和車輛監(jiān)測的應用需求。
[0036]優(yōu)選地，所述步驟(3)包括以下兩種操作:
[0037](3a)待匹配車輛列表中的車輛信息有時效限制，當識別到的車輛信息加入列表后等待一段時間進行匹配，超時后從列表中移除；
[0038](3b)將識別的車輛信息加入待匹配車輛列表時，若列表中無此車輛的記錄，則直接加入列表；若列表中已有此車輛的記錄，表示上次識別到此車輛的超時時間還未過，則重置該記錄的超時時間。
[0039]優(yōu)選地，所述步驟(3)中包括三種情況:
[0040](3.1)在車輛的視頻識別比RFID識別先發(fā)生的場景下，建立并更新視頻識別結果的待匹配車輛列表；
[0041](3.2)在車輛的RFID識別比視頻識別先發(fā)生的場景下，建立并更新RFID識別結果的待匹配車輛列表；
[0042](3.3)在車輛的視頻識別和RFID識別的時間先后次序不能確定的場景下，建立并更新視頻識別和RFID識別這兩種識別結果的待匹配車輛列表。
[0043]優(yōu)選地，在所述(3.1)情況下，所述步驟(4)中，當得到RFID識別結果時，將該結果與待匹配車輛列表中的視頻識別結果按照預先建立的車牌號碼與電子車牌信息之間的對應關系進行比較:若存在匹配結果，則建立兩種識別結果的對應關系，并輸出和保存融合的車輛識別信息；若不存在匹配結果，則舍棄該RFID識別結果。
[0044]優(yōu)選地，在所述(3.2)情況下，所述步驟(4)中，當得到視頻識別結果時，將該結果與待匹配車輛列表中的RFID識別結果按照預先建立的車牌號碼與電子車牌信息之間的對應關系進行比較:若存在匹配結果，則建立兩種識別結果的對應關系，并輸出和保存融合的車輛識別信息；若不存在匹配結果，則舍棄該視頻識別結果。
[0045]優(yōu)選地，如圖2所示，在所述(3.3)情況下，所述步驟(4)中，當得到RFID識別結果時，將該結果與視頻識別結果待匹配車輛列表中的記錄按照預先建立的車牌號碼與電子車牌信息之間的對應關系進行比較:若存在匹配結果，則建立兩種識別結果的對應關系，并輸出和保存融合的車輛識別信息；若不存在匹配結果，則將該RFID識別結果加入待匹配車輛列表；當得到視頻識別結果時，將該結果與RFID識別結果待匹配車輛列表中的記錄按照預先建立的車牌號碼與電子車牌信息之間的對應關系進行比較:若存在匹配結果，則建立兩種識別