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車輛駕駛提示方法及裝置與流程

文檔序號:12472763閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種車輛駕駛提示方法,其特征在于,所述車輛駕駛提示方法包括:

當檢測到駕駛提示指令時,獲取車輛的當前位置;

獲取當前位置預設距離內交通線路和交叉路口,并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關的且在過去預設時長內發(fā)生的車險理賠事件信息;

根據(jù)車險理賠事件信息,獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故涉案車輛的車輛損毀程度;

將涉案車輛的車輛損毀程度大于預設程度的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域;

輸出風險區(qū)域相關的車輛駕駛提示信息。

2.如權利要求1所述的車輛駕駛提示方法,其特征在于,所述輸出風險區(qū)域相關的車輛駕駛提示信息的步驟包括:

獲取車輛當前的行車信息,并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息,生成車輛的預測行車軌跡;

當車輛的預測行車軌跡經過風險區(qū)域時,輸出車輛駕駛提示信息。

3.如權利要求2所述的車輛駕駛提示方法,其特征在于,所述當車輛的預測行車軌跡經過風險區(qū)域時,輸出車輛駕駛提示信息的步驟包括:

根據(jù)車險理賠事件信息,獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù),并將發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù)大于預設人數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域;

當車輛的預測行車軌跡經過高危風險區(qū)域時,輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)的車輛駕駛提示信息。

4.如權利要求3所述的車輛駕駛提示方法,其特征在于,所述根據(jù)車險理賠事件信息,獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù),并將發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù)大于預設人數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域的步驟之后還包括:

當車輛的預測行車軌跡經過普通風險區(qū)域時,輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息,其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù)小于預設人數(shù)的風險區(qū)域。

5.如權利要求2所述的車輛駕駛提示方法,其特征在于,所述行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度,所述根據(jù)車輛的當前位置和行車信息,生成車輛的預測行車軌跡的步驟包括:

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度,得到距離當前時刻設定預測時長內的初級行車軌跡;

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡;

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡,生成車輛的預測行車軌跡。

6.一種車輛駕駛提示裝置,其特征在于,所述車輛駕駛提示裝置包括:

位置獲取模塊,用于當檢測到駕駛提示指令時,獲取車輛的當前位置;

信息獲取模塊,用于獲取當前位置預設距離內交通線路和交叉路口,并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關的且在過去預設時長內發(fā)生的車險理賠事件信息;

統(tǒng)計模塊,用于根據(jù)車險理賠事件信息,獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故涉案車輛的車輛損毀程度;

定義模塊,用于將涉案車輛的車輛損毀程度大于預設程度的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域;

輸出模塊,用于輸出風險區(qū)域相關的車輛駕駛提示信息。

7.如權利要求6所述的車輛駕駛提示裝置,其特征在于,所述輸出模塊包括:

軌跡生成單元,用于獲取車輛當前的行車信息,并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息,生成車輛的預測行車軌跡;

輸出單元,用于當車輛的預測行車軌跡經過風險區(qū)域時,輸出車輛駕駛提示信息。

8.如權利要求7所述的車輛駕駛提示裝置,其特征在于,所述輸出單元還用于:

根據(jù)車險理賠事件信息,獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù),并將發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù)大于預設人數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域;

當車輛的預測行車軌跡經過高危風險區(qū)域時,輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)的車輛駕駛提示信息。

9.如權利要求8所述的車輛駕駛提示裝置,其特征在于,所述輸出單元還用于:

當車輛的預測行車軌跡經過普通風險區(qū)域時,輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息,其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故所產生的人員傷亡數(shù)小于預設人數(shù)的風險區(qū)域。

10.如權利要求7所述的車輛駕駛提示裝置,其特征在于,所述行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度,所述軌跡生成單元用于:

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度,得到距離當前時刻設定預測時長內的初級行車軌跡;

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡;

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡,生成車輛的預測行車軌跡。

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