一種商品推薦方法及裝置與流程
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種商品推薦方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為用戶生活中不可或缺的一部分。為了建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路，通常是通過向正在網(wǎng)購的用戶推薦商品。
目前，主要是通過網(wǎng)購用戶的消費(fèi)痕跡來向網(wǎng)購用戶推薦商品。
但是，通過消費(fèi)痕跡的方法來推薦商品過于單一，如果網(wǎng)購用戶本次購買了某商品，之后在進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)不再需要購買該商品，但是現(xiàn)有方法中推薦的還是此類商品，從而未能較準(zhǔn)確地向網(wǎng)購用戶推薦商品，用戶體驗(yàn)較差。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦方法及裝置，能夠較準(zhǔn)確地向網(wǎng)購用戶推薦商品，提高用戶體驗(yàn)。
第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦方法，預(yù)先設(shè)置至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系，以及實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)分別對應(yīng)的至少一種氣象參數(shù)值；還包括：
確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶的登錄信息；
根據(jù)所述登錄信息，確定所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶所在的目標(biāo)地區(qū)；
確定針對于所述目標(biāo)地區(qū)所采集到的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值；
根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值對應(yīng)的推薦商品；
將確定的所述推薦商品推薦給所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶。
優(yōu)選地，
在所述將確定的所述推薦商品推薦給所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶之后，進(jìn)一步包括：
獲取所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；
根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系。
優(yōu)選地，
進(jìn)一步包括：設(shè)置更新間隔；
所述根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系，包括：
根據(jù)當(dāng)前更新間隔內(nèi)獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個(gè)所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接收推薦的次數(shù)；
根據(jù)下述計(jì)算公式(1)，計(jì)算所述推薦商品的推薦度；
其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被推薦的總次數(shù)；x表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接受推薦的次數(shù)；
判斷所述推薦度是否小于預(yù)設(shè)的推薦閾值，如果是，則更新所述對應(yīng)關(guān)系，以刪除所述推薦產(chǎn)品。
優(yōu)選地，
所述氣象參數(shù)，包括：溫度、風(fēng)速、濕度、能見度、降水量、降雪量、氣壓和顆粒物pm。
優(yōu)選地，
所述登錄信息，包括：ip地址和收貨地址中的任意一種或多種。
第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦裝置，該裝置可以包括：第一設(shè)置單元、采集單元、第一確定單元、第二確定單元和商品推薦單元；其中，
所述第一設(shè)置單元，用于預(yù)先設(shè)置至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系；
所述采集單元，用于實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)分別對應(yīng)的至少一種氣象參數(shù)值；
所述第一確定單元，用于確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶的登錄信息；根據(jù)所述登錄信息，確定所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶所在的目標(biāo)地區(qū)；
所述第二確定單元，用于確定針對于所述目標(biāo)地區(qū)所采集到的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值；
所述商品推薦單元，用于根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值對應(yīng)的推薦商品；將確定的所述推薦商品推薦給所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶。
優(yōu)選地，
進(jìn)一步包括：更新單元；
所述更新單元，用于獲取所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系。
優(yōu)選地，
進(jìn)一步包括：第二設(shè)置單元；
所述更新單元，包括：計(jì)算子單元和更新子單元；
所述計(jì)算子單元，用于根據(jù)當(dāng)前更新間隔內(nèi)獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個(gè)所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接收推薦的次數(shù)；根據(jù)下述計(jì)算公式(1)，計(jì)算所述推薦商品的推薦度；
其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被推薦的總次數(shù)；x表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接受推薦的次數(shù)；
所述更新子單元，用于判斷所述推薦度是否小于預(yù)設(shè)的推薦閾值，如果是，則更新所述對應(yīng)關(guān)系，以刪除所述推薦產(chǎn)品。
優(yōu)選地，
所述氣象參數(shù)，包括：溫度、風(fēng)速、濕度、能見度、降水量、降雪量、氣壓和顆粒物pm。
優(yōu)選地，
所述登錄信息，包括：ip地址和收貨地址中的任意一種或多種。
第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，包括執(zhí)行指令，當(dāng)存儲控制器的處理器執(zhí)行所述執(zhí)行指令時(shí)，所述存儲控制器執(zhí)行本發(fā)明上述任一實(shí)施例提供的商品推薦方法。
第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種存儲控制器，包括：處理器、存儲器和總線；
所述存儲器用于存儲執(zhí)行指令，所述處理器與所述存儲器通過所述總線連接，當(dāng)所述存儲控制器運(yùn)行時(shí)，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的所述執(zhí)行指令，以使所述存儲控制器執(zhí)行本發(fā)明上述任一實(shí)施例提供的商品推薦方法。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦方法及裝置，當(dāng)網(wǎng)購用戶進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)，首先可以根據(jù)其登錄信息，確定該網(wǎng)購用戶的所在地，由于是實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)的至少一種氣象參數(shù)值，從而能夠確定出該網(wǎng)購用戶所在地實(shí)時(shí)的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值，之后就可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系，確定至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值所對應(yīng)的推薦商品，最后將確定出的推薦商品推薦給該網(wǎng)購用戶即可。由于每一次向網(wǎng)購用戶推薦商品時(shí)，不再是每一次按照網(wǎng)購用戶的消費(fèi)痕跡進(jìn)行推薦，而是按照網(wǎng)購用戶所在地采集到的實(shí)時(shí)的氣象參數(shù)值進(jìn)行推薦，從而能夠較準(zhǔn)確的向網(wǎng)購用戶推薦符合當(dāng)前氣象天氣的商品，因此本方案能夠較準(zhǔn)確地向網(wǎng)購用戶推薦商品，提高用戶體驗(yàn)。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種商品推薦方法的流程圖；
圖2是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供的一種商品推薦方法的流程圖；
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦裝置所在設(shè)備的硬件架構(gòu)圖；
圖4是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種商品推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖5是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供的一種商品推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖6是本發(fā)明又一個(gè)實(shí)施例提供的一種商品推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例，基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦方法，該方法可以包括以下步驟：
步驟101：預(yù)先設(shè)置至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系。
步驟102：實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)分別對應(yīng)的至少一種氣象參數(shù)值。
步驟103：確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶的登錄信息。
步驟104：根據(jù)所述登錄信息，確定所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶所在的目標(biāo)地區(qū)。
步驟105：確定針對于所述目標(biāo)地區(qū)所采集到的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值。
步驟106：根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值對應(yīng)的推薦商品。
步驟107：將確定的所述推薦商品推薦給所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶。
上述實(shí)施例中，當(dāng)網(wǎng)購用戶進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)，首先可以根據(jù)其登錄信息，確定該網(wǎng)購用戶的所在地，由于是實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)的至少一種氣象參數(shù)值，從而能夠確定出該網(wǎng)購用戶所在地實(shí)時(shí)的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值，之后就可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系，確定至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值所對應(yīng)的推薦商品，最后將確定出的推薦商品推薦給該網(wǎng)購用戶即可。由于每一次向網(wǎng)購用戶推薦商品時(shí)，不再是每一次按照網(wǎng)購用戶的消費(fèi)痕跡進(jìn)行推薦，而是按照網(wǎng)購用戶所在地采集到的實(shí)時(shí)的氣象參數(shù)值進(jìn)行推薦，從而能夠較準(zhǔn)確的向網(wǎng)購用戶推薦符合當(dāng)前氣象天氣的商品，因此本方案能夠較準(zhǔn)確地向網(wǎng)購用戶推薦商品，提高用戶體驗(yàn)。
為了能夠更好的推薦符合當(dāng)?shù)靥鞖獾纳唐?，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，在所述步驟107之后，可進(jìn)一步包括：獲取所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系。例如，預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系包括：氣象參數(shù)1(a1、a2)、氣象參數(shù)2(b1、b2)、氣象參數(shù)3(c1、c2)----推薦商品1；氣象參數(shù)1(a1、a2)、氣象參數(shù)2(b3、b4)、氣象參數(shù)3(c1、c2)----推薦商品2和推薦商品3；氣象參數(shù)1(a3、a4)、氣象參數(shù)2(b5、b6)、氣象參數(shù)3(c5、c6)----推薦商品4。假設(shè)針對推薦商品3和推薦商品4獲取到的反饋信息并不合格(可以理解為推薦出的這兩種商品大多數(shù)網(wǎng)購用戶均不接受)，因此在這種情況下，需要對該預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行更新，以給網(wǎng)購用戶帶來更好的體驗(yàn)，如將上述第2條對應(yīng)關(guān)系中的推薦商品3刪除，以及將第3條對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行刪除。
為了設(shè)置更加合理的對應(yīng)關(guān)系，使之符合市場規(guī)律，本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，可進(jìn)一步包括：設(shè)置更新間隔；
所述根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系，包括：
根據(jù)當(dāng)前更新間隔內(nèi)獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個(gè)所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接收推薦的次數(shù)；
根據(jù)下述計(jì)算公式(1)，計(jì)算所述推薦商品的推薦度；
其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被推薦的總次數(shù)；x表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接受推薦的次數(shù)；
判斷所述推薦度是否小于預(yù)設(shè)的推薦閾值，如果是，則更新所述對應(yīng)關(guān)系，以刪除所述推薦產(chǎn)品。
例如，設(shè)置的更新間隔為48小時(shí)，也就是說，每經(jīng)過48小時(shí)，就會對剛剛經(jīng)過的48個(gè)小時(shí)之內(nèi)所推薦出去的商品進(jìn)行更新(其實(shí)也就是對預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行更新)，假設(shè)在剛剛經(jīng)過的48小時(shí)內(nèi)推薦商品“毛衣”共被推薦出100次，而在推薦的這100次當(dāng)中有60次被網(wǎng)購用戶接受，那么根據(jù)公式
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，所述氣象參數(shù)，包括：溫度、風(fēng)速、濕度、能見度、降水量、降雪量、氣壓和顆粒物pm。
上述實(shí)施例中的幾種氣象參數(shù)較為常用，但也并不局限于此。
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，所述登錄信息，包括：ip地址和收貨地址中的任意一種或多種。
下面將以兩種氣象參數(shù)為例，詳細(xì)說明本發(fā)明實(shí)施例提供的一種商品推薦方法，如圖2所示，該方法可以包括以下步驟：
步驟201：預(yù)先設(shè)置溫度及濕度的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系。
例如，該對應(yīng)關(guān)系可包括：溫度(35℃，40℃)、濕度(20％，25％)----鴨舌帽；溫度(0℃，3℃)、濕度(30％，35％)----沖鋒衣，除此之外，還包括其它多種，此處不再一一列舉。
步驟202：預(yù)先設(shè)置更新間隔24小時(shí)。
其中，更新間隔可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)定。
步驟203：預(yù)先設(shè)置推薦閾值80％。
步驟204：實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)分別對應(yīng)的溫度值及濕度值。
例如，指定地區(qū)可包括：北京市房山區(qū)、北京市海淀區(qū)、山東省歷下區(qū)等等。
本發(fā)明實(shí)施例中，指定地區(qū)實(shí)時(shí)的溫度值和濕度值，一方面可通過爬蟲方式進(jìn)行采集，另一方面，可通過部分省市區(qū)的氣象局開放的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行采集。
步驟205：確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶的ip地址。
本發(fā)明實(shí)施例除了使用網(wǎng)購用戶登錄電商網(wǎng)站時(shí)所用的ip地址外，還可使用網(wǎng)購用戶登錄時(shí)所提供的收貨地址。
步驟206：根據(jù)ip地址，確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶所在的目標(biāo)地區(qū)。
例如，根據(jù)網(wǎng)購用戶登錄時(shí)所用的ip地址確定出目標(biāo)地區(qū)為北京市房山區(qū)。
步驟207：確定針對于目標(biāo)地區(qū)所采集到的當(dāng)前溫度值及當(dāng)前濕度值。
例如，通過上述步驟203中的任意一種方式采集到北京市房山區(qū)的當(dāng)前溫度值為38℃，當(dāng)前濕度值為23％。
步驟208：根據(jù)對應(yīng)關(guān)系，確定針對于目標(biāo)地區(qū)所采集到的當(dāng)前溫度值及當(dāng)前濕度值所對應(yīng)的推薦商品。
由于38℃在(35℃，40℃)之間，23％在(20％，25％)之間，所以根據(jù)預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系，可以確定出針對北京市房山區(qū)的推薦商品為鴨舌帽。
步驟209：將確定的推薦商品推薦給當(dāng)前網(wǎng)購用戶。
步驟210：獲取當(dāng)前網(wǎng)購用戶針對該推薦商品的反饋信息。
在將鴨舌帽推薦給網(wǎng)購用戶后，為了能夠更好的推薦符合當(dāng)?shù)靥鞖獾纳唐?，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，可獲取網(wǎng)購用戶對推薦的鴨舌帽的反饋信息。
步驟211：根據(jù)當(dāng)前更新間隔內(nèi)獲取到的針對該推薦商品的各個(gè)反饋信息，確定該推薦商品在當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接收推薦的次數(shù)。
例如，在進(jìn)行第192次更新對應(yīng)關(guān)系時(shí)，第192次所對應(yīng)的24小時(shí)內(nèi)針對推薦的鴨舌帽共有500次被網(wǎng)購用戶接受推薦，而該24小時(shí)內(nèi)共推薦了600次。
步驟212：計(jì)算該推薦商品的推薦度。
根據(jù)公式
步驟213：判斷推薦度是否小于預(yù)設(shè)的推薦閾值80％，如果是，則執(zhí)行步驟214，否則結(jié)束當(dāng)前流程。
由于83.3％＞80％，可見該預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系還比較合格，從而本次更新對應(yīng)關(guān)系時(shí)，可無需對鴨舌帽及與相應(yīng)的溫度、濕度的取值區(qū)間進(jìn)行調(diào)整；若針對鴨舌帽在該24小時(shí)內(nèi)計(jì)算出的推薦度為55％，則由于55％＜80％，因此次數(shù)需要更新對應(yīng)關(guān)系。
步驟214：更新對應(yīng)關(guān)系，以刪除該推薦產(chǎn)品。
根據(jù)上述步驟213中的第二種情況，可直接將對應(yīng)關(guān)系中的溫度(35℃，40℃)、濕度(20％，25％)----鴨舌帽進(jìn)行刪除(也可以是只刪除鴨舌帽，之后只需將新確定的推薦商品與這兩個(gè)取值區(qū)間建立對應(yīng)關(guān)系)，然后可再統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)取值區(qū)間所與網(wǎng)購銷售數(shù)據(jù)的關(guān)系，確定出更加合理的推薦商品，建立更合理的對應(yīng)關(guān)系。
如圖3、圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種商品推薦裝置。裝置實(shí)施例可以通過軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。從硬件層面而言，如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦裝置所在設(shè)備的一種硬件結(jié)構(gòu)圖，除了圖3所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲器之外，實(shí)施例中裝置所在的設(shè)備通常還可以包括其他硬件，如負(fù)責(zé)處理報(bào)文的轉(zhuǎn)發(fā)芯片等等。以軟件實(shí)現(xiàn)為例，如圖4所示，作為一個(gè)邏輯意義上的裝置，是通過其所在設(shè)備的cpu將非易失性存儲器中對應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序指令讀取到內(nèi)存中運(yùn)行形成的。本實(shí)施例提供的一種商品推薦裝置，包括：
第一設(shè)置單元401、采集單元402、第一確定單元403、第二確定單元404和商品推薦單元405；其中，
所述第一設(shè)置單元401，用于預(yù)先設(shè)置至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系；
所述采集單元402，用于實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)分別對應(yīng)的至少一種氣象參數(shù)值；
所述第一確定單元403，用于確定當(dāng)前網(wǎng)購用戶的登錄信息；根據(jù)所述登錄信息，確定所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶所在的目標(biāo)地區(qū)；
所述第二確定單元404，用于確定針對于所述目標(biāo)地區(qū)所采集到的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值；
所述商品推薦單元405，用于根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值對應(yīng)的推薦商品；將確定的所述推薦商品推薦給所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶。
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，如圖5所示，可進(jìn)一步包括：更新單元501；
所述更新單元501，用于獲取所述當(dāng)前網(wǎng)購用戶針對推薦的所述推薦商品的反饋信息；根據(jù)所述反饋信息，更新所述對應(yīng)關(guān)系。
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，如圖6所示，進(jìn)一步包括：第二設(shè)置單元601；
所述更新單元501，包括：計(jì)算子單元5011和更新子單元5012；
所述計(jì)算子單元5011，用于根據(jù)當(dāng)前更新間隔內(nèi)獲取到的針對推薦的所述推薦商品的各個(gè)所述反饋信息，確定所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接收推薦的次數(shù)；根據(jù)下述計(jì)算公式(1)，計(jì)算所述推薦商品的推薦度；
其中，λ表征所述推薦商品的推薦度；n表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被推薦的總次數(shù)；x表征所述推薦商品在所述當(dāng)前更新間隔內(nèi)被接受推薦的次數(shù)；
所述更新子單元5012，用于判斷所述推薦度是否小于預(yù)設(shè)的推薦閾值，如果是，則更新所述對應(yīng)關(guān)系，以刪除所述推薦產(chǎn)品。
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，所述氣象參數(shù)，包括：溫度、風(fēng)速、濕度、能見度、降水量、降雪量、氣壓和顆粒物pm。
本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，所述登錄信息，包括：ip地址和收貨地址中的任意一種或多種。
上述裝置內(nèi)的各單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內(nèi)容，由于與本發(fā)明方法實(shí)施例基于同一構(gòu)思，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實(shí)施例中的敘述，此處不再贅述。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，包括執(zhí)行指令，當(dāng)存儲控制器的處理器執(zhí)行所述執(zhí)行指令時(shí)，所述存儲控制器執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例提供的商品推薦方法。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種存儲控制器，包括：處理器、存儲器和總線；
所述存儲器用于存儲執(zhí)行指令，所述處理器與所述存儲器通過所述總線連接，當(dāng)所述存儲控制器運(yùn)行時(shí)，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的所述執(zhí)行指令，以使所述存儲控制器執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例提供的商品推薦方法。
綜上，本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例至少具有如下有益效果：
1、在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)網(wǎng)購用戶進(jìn)行網(wǎng)購時(shí)，首先可以根據(jù)其登錄信息，確定該網(wǎng)購用戶的所在地，由于是實(shí)時(shí)采集至少一個(gè)指定地區(qū)的至少一種氣象參數(shù)值，從而能夠確定出該網(wǎng)購用戶所在地實(shí)時(shí)的至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值，之后就可以根據(jù)預(yù)先設(shè)置的至少一種氣象參數(shù)的取值區(qū)間與推薦商品的對應(yīng)關(guān)系，確定至少一種當(dāng)前氣象參數(shù)值所對應(yīng)的推薦商品，最后將確定出的推薦商品推薦給該網(wǎng)購用戶即可。由于每一次向網(wǎng)購用戶推薦商品時(shí)，不再是每一次按照網(wǎng)購用戶的消費(fèi)痕跡進(jìn)行推薦，而是按照網(wǎng)購用戶所在地采集到的實(shí)時(shí)的氣象參數(shù)值進(jìn)行推薦，從而能夠較準(zhǔn)確的向網(wǎng)購用戶推薦符合當(dāng)前氣象天氣的商品，因此本方案能夠較準(zhǔn)確地向網(wǎng)購用戶推薦商品，提高用戶體驗(yàn)。
2、在本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取網(wǎng)購用戶針對推薦的推薦商品的反饋信息，并根據(jù)反饋信息對預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行更新，能夠更好的推薦符合當(dāng)?shù)靥鞖獾纳唐?，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。
3、在本發(fā)明實(shí)施例中，通過采集收集網(wǎng)購用戶所在地的實(shí)時(shí)氣象參數(shù)值，然后推薦符合當(dāng)?shù)貧庀髼l件的購物需求，推薦對應(yīng)商品的購物網(wǎng)頁連接或者廣告，減少營銷成本達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的，也使網(wǎng)購用戶有更好的用戶體驗(yàn)，充分利用氣象數(shù)據(jù)使其產(chǎn)生更多的價(jià)值。
需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同因素。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲在計(jì)算機(jī)可讀取的存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)中。
最后需要說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
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