本發(fā)明涉及智能汽車技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛駕駛提示方法及裝置。

背景技術(shù)：

近年來，隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們的社會活動日益頻繁，城市中機動車交通量、行人交通量等急劇上升，極大地增加了人車事故、車與車事故的發(fā)生概率。另一方面，由于目前大部分城市，特別是中小型城市，的交通設(shè)施建設(shè)不完善，道路規(guī)劃與車流實際情況不匹配，也增加了人車事故、車與車事故的發(fā)生概率。

但是，現(xiàn)有的車輛僅能為用戶提供基于城市地圖的導航服務，告知用戶如何駕駛以到達目的地，車輛在為用戶提供導航服務時，一般提供行車距離最近的一條或多條導航路線，無法對用戶進行駕駛提示以降低車輛發(fā)生人車事故、車與車事故的概率，造成車輛的行車安全性不高。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種車輛駕駛提示方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有車輛無法對用戶進行駕駛提示以降低車輛發(fā)生人車事故、車與車事故的概率，造成車輛的行車安全性不高的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種車輛駕駛提示方法，所述車輛駕駛提示方法包括：

當檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；

獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；

根據(jù)車險理賠事件信息，獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；

將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；

輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息的步驟包括：

獲取車輛當前的行車信息，并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息，生成車輛的預測行車軌跡；

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，輸出車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，輸出車輛駕駛提示信息的步驟包括：

根據(jù)車險理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，并將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域；

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)的車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述根據(jù)車險理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，并將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域的步驟之后還包括：

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域。

優(yōu)選地，所述行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度，所述根據(jù)車輛的當前位置和行車信息，生成車輛的預測行車軌跡的步驟包括：

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡；

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡；

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡，生成車輛的預測行車軌跡。

本發(fā)明還提供一種車輛駕駛提示裝置，所述車輛駕駛提示裝置包括：

位置獲取模塊，用于當檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；

信息獲取模塊，用于獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；

統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)車險理賠事件信息，獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；

定義模塊，用于將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；

輸出模塊，用于輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述輸出模塊包括：

軌跡生成單元，用于獲取車輛當前的行車信息，并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息，生成車輛的預測行車軌跡；

輸出單元，用于當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，輸出車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述輸出單元還用于：

根據(jù)車險理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，并將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域；

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)的車輛駕駛提示信息。

優(yōu)選地，所述輸出單元還用于：

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域。

優(yōu)選地，所述行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度，所述軌跡生成單元用于：

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡；

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡；

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡，生成車輛的預測行車軌跡。

本發(fā)明通過在檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；根據(jù)車險理賠事件信息，統(tǒng)計在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)程度的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息，以提醒車輛駕駛員關(guān)注風險區(qū)域，以降低車輛發(fā)生人車事故、車與車事故的概率，提高車輛行車的安全性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明車輛駕駛提示方法一實施例的流程示意圖；

圖2為圖1中步驟S50一實施例的細化流程示意圖；

圖3為為圖2中步驟S52一實施例的細化流程示意圖；

圖4為本發(fā)明車輛駕駛提示裝置一實施例的功能模塊示意圖；

圖5為圖4中輸出模塊一實施例的細化功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種車輛駕駛提示方法，在本發(fā)明車輛駕駛提示方法一實施例中，參照圖1，該車輛駕駛提示方法包括：

步驟S10，當檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；

駕駛提示指令可以是車輛自行生成，如在用戶(如車主)啟動車輛時，車輛自行生成駕駛提示指令；駕駛提示指令也可以是用戶輸入的，例如在用戶駕駛車輛行駛過程中，用戶需車輛提供駕駛提示，啟動車輛駕駛室內(nèi)設(shè)置的功能鍵時，車輛生成駕駛提示指令。

在車輛的車載終端檢測到駕駛提示指令時，啟動車輛駕駛提示模式，基于GPS(Global Positioning System，全球定位系統(tǒng))或北斗星定位系統(tǒng)，獲取車輛的當前位置，感當前位置可為經(jīng)緯度信息、地名信息等。

步驟S20，獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；

交通線路包括主干道路、支線道路、城市街道、高速路、國道等，即交通線路泛指位于城市中或市郊且能夠通行車輛的道路；交叉路口包括十字路口、丁字路口、環(huán)形多車道路口等。車輛的車載終端中一般存有城市交通地圖，城市交通地圖中包括各個交通線路和交叉路口，以車輛所在的當前位置為中心，獲取當前位置方圓預設(shè)距離(如預設(shè)距離為1公里)內(nèi)的所有交通線路和交叉路口。

當發(fā)生人車事故和車與車事故時，車險理賠工作人員會第一時間趕赴現(xiàn)場進行事件處理并采集車險理賠時間信息，車險理賠時間信息包括事故的人員信息、車輛信息、理賠信息、責任信息、傷亡情況等，人員信息包括事故雙方或多方的駕車人員身份、乘車人員身份、行人身份等；車輛信息包括事故涉案車輛的車輛損毀程度、車牌號、車輛型號等；理賠信息包括理賠金額、理賠受益方信息、理賠損失方信息等；責任信息包括事故原因、事故責任方信息等；傷亡情況包括事故造成人員的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)等。車險理賠時間信息一般保存在所有保險公司或投保人能夠查詢的服務器(即車險理賠中心)上。

車輛的車載終端在獲取到當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口后，從車險理賠中心實時下載獲取的交通線路和交叉路口相關(guān)且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的交通事故對應的車險理賠事件信息，即獲取在過去預設(shè)時長(例如過去的一個月內(nèi))發(fā)生在獲取的交通線路和交叉路口的交通事故對應的車險理賠事件信息。

步驟S30，根據(jù)車險理賠事件信息，獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；

在城市交通圖中，每個交通線路按照距離、地形、地名等因素分成多個路段，每個路段和交叉路口均配有對應的編號，根據(jù)獲取的車險理賠事件信息，統(tǒng)計在過去預設(shè)時長內(nèi)在交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)，其中發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)越高，表明事故越嚴重，對應路段或交叉路口車輛開過的事故發(fā)生率越高。交通事故造成的人員傷亡數(shù)一般是由交警部門或保險公司進行準確統(tǒng)計，該人員傷亡數(shù)可以為某一路段或交叉路口在預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生交通事故所造成人員的人員傷亡數(shù)總和，也可以為某一路段或交叉路口在預設(shè)時長內(nèi)每一起交通事故造成人員的平均人員傷亡數(shù)。

步驟S40，將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；

可根據(jù)需求設(shè)置預設(shè)程度的數(shù)值大小，例如車輛的駕駛者(如車主)是具有多年駕駛經(jīng)驗的老司機，對車輛的控制能力和對實時路況預判能力較強，則預設(shè)人數(shù)可適當增大；例如車輛的當前位置處于西部偏遠地區(qū)，道路較寬、車輛較少，則預設(shè)人數(shù)也可適當增大。將各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)與預設(shè)人數(shù)進行比較，將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域，風險區(qū)域表明在此區(qū)域行駛具有一定的風險，相較于普通區(qū)域具有較高的事故發(fā)生率，其中，普通區(qū)域為發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)小于或等于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口。當某個風險區(qū)發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)越多，表明此風險區(qū)域發(fā)生的交通事故越嚴重。

步驟S50，輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息。

在確定風險區(qū)域后，輸出與風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息，車輛駕駛提示信息可包括音頻、視頻、震動、圖片中的一種或多種。

在本實施例中，通過在檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；根據(jù)車險理賠事件信息，統(tǒng)計在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)程度的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息，以提醒車輛駕駛員關(guān)注風險區(qū)域，以降低車輛發(fā)生人車事故、車與車事故的概率，提高車輛行車的安全性。

進一步地，參照圖2，步驟S50包括：

步驟S51，獲取車輛當前的行車信息，并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息，生成車輛的預測行車軌跡；

獲取車輛的行車信息，預計得出車輛的初級行車軌跡，然后將初級行車軌跡的起始端與當前位置銜接，從而生成車輛的預測行車軌跡。

具體地，行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度，

步驟S51包括：

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡；

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡；

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡，生成車輛的預測行車軌跡。

為輔助理解上述內(nèi)容，用以具體實施例解釋說明，根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡，根據(jù)歷史行車軌跡推算得到延伸行車軌跡，取初級行車軌跡與延伸行車軌跡之間的中間軌跡作為預測行車軌跡，中間軌跡為軌跡中點連線，該軌跡中點為初級行車軌跡與延伸行車軌跡在各個時間點上兩個對應點連線的中點。

步驟S52，當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，輸出車輛駕駛提示信息。

在生成車輛的預測行車軌跡后，判斷車輛的預測行車軌跡是否經(jīng)過風險區(qū)域，當判定車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，表明車輛的發(fā)生人車事故、車與車事故的概率即將提高，輸出車輛駕駛提示信息，以提醒車輛駕駛員打起精神注意路況以避免事故發(fā)生。

優(yōu)選地，參照圖3，步驟S52包括：

步驟S521，根據(jù)車險理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，并將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域；

根據(jù)風險區(qū)域?qū)穆范尉幪柣蚪徊婵诰幪?，從車險理賠中心獲取過去預設(shè)時長內(nèi)的車險理賠事件信息，根據(jù)該車輛理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，將各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)與預設(shè)次數(shù)進行比較，將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域。發(fā)生交通事故的次數(shù)可由進行車險理賠的次數(shù)得出。當某個風險區(qū)發(fā)生交通事故的次數(shù)越多，表明此風險區(qū)域發(fā)生的交通事故越嚴重，該發(fā)生交通事故的次數(shù)可為在過去預設(shè)時長內(nèi)該風險區(qū)域中發(fā)生的所有交通事故的次數(shù)總和。

步驟S522，當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)域的車輛駕駛提示信息。

當判定車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，表明車輛的發(fā)生人車事故、車與車事故的概率大幅度提升，提醒車輛駕駛員打起精神注意路況、小心駕駛已經(jīng)不夠，需輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)域的車輛駕駛提示信息，即提醒車輛駕駛員繞過高危風險區(qū)域，如提供另一種到達目的地且有效避過高危風險區(qū)域的行車路線，從而避免用戶承擔發(fā)生人車事故、車與車事故的高風險，提高了車輛駕駛的安全性。同時，也減小了高危風險區(qū)域的車流量，間接地降低了高危風險區(qū)域發(fā)生交通事故的概率，隨著時間的推移，高危風險區(qū)域可能降級為普通風險區(qū)域。

此外，在步驟S521之后還包括：

步驟S523，當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于或等于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域。

普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于或等于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域，當檢測到車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，表明駕駛員駕駛車輛經(jīng)過普通風險區(qū)域時，需要注意路況、小心駕駛，并可以有效避免交通事故的發(fā)生，所以此時輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，如輸出“小心駕駛、注意路況”的語音提示，從而避免用戶承擔發(fā)生人車事故、車與車事故的高風險，提高了車輛駕駛的安全性。同時，若所有車輛的駕駛員在經(jīng)過普通風險區(qū)域時，都能注意路況、小心駕駛，普通風險區(qū)域發(fā)生交通事故的概率也會大幅度降低。

本發(fā)明還提供一種車輛駕駛提示裝置，參照圖4，車輛駕駛提示裝置可設(shè)置與車輛的車載終端內(nèi)，車輛駕駛提示裝置包括：

位置獲取模塊10，用于當檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；

駕駛提示指令可以是車輛自行生成，如在用戶(如車主)啟動車輛時，車輛自行生成駕駛提示指令；駕駛提示指令也可以是用戶輸入的，例如在用戶駕駛車輛行駛過程中，用戶需車輛提供駕駛提示，啟動車輛駕駛室內(nèi)設(shè)置的功能鍵時，車輛生成駕駛提示指令。

在位置獲取模塊10檢測到駕駛提示指令時，啟動車輛駕駛提示模式，基于GPS(Global Positioning System，全球定位系統(tǒng))或北斗星定位系統(tǒng)，獲取車輛的當前位置，感當前位置可為經(jīng)緯度信息、地名信息等。

信息獲取模塊20，用于獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；

交通線路包括主干道路、支線道路、城市街道、高速路、國道等，即交通線路泛指位于城市中或市郊且能夠通行車輛的道路；交叉路口包括十字路口、丁字路口、環(huán)形多車道路口等。車輛的車載終端中一般存有城市交通地圖，城市交通地圖中包括各個交通線路和交叉路口，以車輛所在的當前位置為中心，獲取當前位置方圓預設(shè)距離(如預設(shè)距離為1公里)內(nèi)的所有交通線路和交叉路口。

當發(fā)生人車事故和車與車事故時，車險理賠工作人員會第一時間趕赴現(xiàn)場進行事件處理并采集車險理賠時間信息，車險理賠時間信息包括事故的人員信息、車輛信息、理賠信息、責任信息、傷亡情況等，人員信息包括事故雙方或多方的駕車人員身份、乘車人員身份、行人身份等；車輛信息包括事故涉案車輛的車輛損毀程度、車牌號、車輛型號等；理賠信息包括理賠金額、理賠受益方信息、理賠損失方信息等；責任信息包括事故原因、事故責任方信息等；傷亡情況包括事故造成人員的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)等。車險理賠時間信息一般保存在所有保險公司或投保人能夠查詢的服務器(即車險理賠中心)上。

信息獲取模塊20在獲取到當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口后，從車險理賠中心實時下載獲取的交通線路和交叉路口相關(guān)且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的交通事故對應的車險理賠事件信息，即獲取在過去預設(shè)時長(例如過去的一個月內(nèi))發(fā)生在獲取的交通線路和交叉路口的交通事故對應的車險理賠事件信息。

統(tǒng)計模塊30，用于根據(jù)車險理賠事件信息，獲取在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；

在城市交通圖中，每個交通線路按照距離、地形、地名等因素分成多個路段，每個路段和交叉路口均配有對應的編號，統(tǒng)計模塊30根據(jù)獲取的車險理賠事件信息，統(tǒng)計在過去預設(shè)時長內(nèi)在交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)，其中發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)越高，表明事故越嚴重，對應路段或交叉路口車輛開過的事故發(fā)生率越高。交通事故造成的人員傷亡數(shù)一般是由交警部門或保險公司進行準確統(tǒng)計，該人員傷亡數(shù)可以為某一路段或交叉路口在預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生交通事故所造成人員的人員傷亡數(shù)總和，也可以為某一路段或交叉路口在預設(shè)時長內(nèi)每一起交通事故造成人員的平均人員傷亡數(shù)。

定義模塊40，用于將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；

可根據(jù)需求設(shè)置預設(shè)程度的數(shù)值大小，例如車輛的駕駛者(如車主)是具有多年駕駛經(jīng)驗的老司機，對車輛的控制能力和對實時路況預判能力較強，則預設(shè)人數(shù)可適當增大；例如車輛的當前位置處于西部偏遠地區(qū)，道路較寬、車輛較少，則預設(shè)人數(shù)也可適當增大。定義模塊40將各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)與預設(shè)人數(shù)進行比較，定義模塊40將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域，風險區(qū)域表明在此區(qū)域行駛具有一定的風險，相較于普通區(qū)域具有較高的事故發(fā)生率，其中，普通區(qū)域為發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)小于或等于預設(shè)人數(shù)的交通線路的路段和/或交叉路口。當某個風險區(qū)發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)越多，表明此風險區(qū)域發(fā)生的交通事故越嚴重。

輸出模塊50，用于輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息。

在本實施例中，通過位置獲取模塊10在檢測到駕駛提示指令時，獲取車輛的當前位置；信息獲取模塊20獲取當前位置預設(shè)距離內(nèi)交通線路和交叉路口，并從車險理賠中心獲取所述交通線路和交叉路口相關(guān)的且在過去預設(shè)時長內(nèi)發(fā)生的車險理賠事件信息；統(tǒng)計模塊30根據(jù)車險理賠事件信息，統(tǒng)計在所述交通線路的各個路段和各個交叉路口發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)；定義模塊40將發(fā)生交通事故造成的人員傷亡數(shù)大于預設(shè)程度的交通線路的路段和/或交叉路口作為風險區(qū)域；輸出模塊50輸出風險區(qū)域相關(guān)的車輛駕駛提示信息，以提醒車輛駕駛員關(guān)注風險區(qū)域，以降低車輛發(fā)生人車事故、車與車事故的概率，提高車輛行車的安全性。

進一步地，參照圖5，所述輸出模塊50包括：

軌跡生成單元51，用于獲取車輛當前的行車信息，并根據(jù)車輛的當前位置和行車信息，生成車輛的預測行車軌跡；

軌跡生成單元51獲取車輛的行車信息，預計得出車輛的初級行車軌跡，然后將初級行車軌跡的起始端與當前位置銜接，從而生成車輛的預測行車軌跡。

具體地，行車信息包括歷史行車軌跡、行車方位角、行車速度，所述軌跡生成單元51用于：

根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡；

向行車方位角方向延長歷史行車軌跡以得到延伸行車軌跡；

綜合初級行車軌跡和延伸行車軌跡，生成車輛的預測行車軌跡。

為輔助理解上述內(nèi)容，用以具體實施例解釋說明，根據(jù)車輛的行車方位角和行車速度，得到距離當前時刻設(shè)定預測時長內(nèi)的初級行車軌跡，根據(jù)歷史行車軌跡推算得到延伸行車軌跡，取初級行車軌跡與延伸行車軌跡之間的中間軌跡作為預測行車軌跡，中間軌跡為軌跡中點連線，該軌跡中點為初級行車軌跡與延伸行車軌跡在各個時間點上兩個對應點連線的中點。

輸出單元52，用于當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，輸出車輛駕駛提示信息。

在生成車輛的預測行車軌跡后，輸出單元52判斷車輛的預測行車軌跡是否經(jīng)過風險區(qū)域，當判定車輛的預測行車軌跡經(jīng)過風險區(qū)域時，表明車輛的發(fā)生人車事故、車與車事故的概率即將提高，輸出車輛駕駛提示信息，以提醒車輛駕駛員打起精神注意路況以避免事故發(fā)生。

優(yōu)選地，輸出單元52還用于：

根據(jù)車險理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，并將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域；

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)的車輛駕駛提示信息。

根據(jù)風險區(qū)域?qū)穆范尉幪柣蚪徊婵诰幪?，從車險理賠中心獲取過去預設(shè)時長內(nèi)的車險理賠事件信息，輸出單元52根據(jù)該車輛理賠事件信息，獲取各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)，輸出單元52將各個風險區(qū)域發(fā)生交通事故的次數(shù)與預設(shè)次數(shù)進行比較，將發(fā)生交通事故的次數(shù)大于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域作為高危風險區(qū)域。發(fā)生交通事故的次數(shù)可由進行車險理賠的次數(shù)得出。當某個風險區(qū)發(fā)生交通事故的次數(shù)越多，表明此風險區(qū)域發(fā)生的交通事故越嚴重，該發(fā)生交通事故的次數(shù)可為在過去預設(shè)時長內(nèi)該風險區(qū)域中發(fā)生的所有交通事故的次數(shù)總和。

當判定車輛的預測行車軌跡經(jīng)過高危風險區(qū)域時，表明車輛的發(fā)生人車事故、車與車事故的概率大幅度提升，提醒車輛駕駛員打起精神注意路況、小心駕駛已經(jīng)不夠，需輸出單元52輸出提示用戶繞過高危風險區(qū)域的車輛駕駛提示信息，即提醒車輛駕駛員繞過高危風險區(qū)域，如提供另一種到達目的地且有效避過高危風險區(qū)域的行車路線，從而避免用戶承擔發(fā)生人車事故、車與車事故的高風險，提高了車輛駕駛的安全性。同時，也減小了高危風險區(qū)域的車流量，間接地降低了高危風險區(qū)域發(fā)生交通事故的概率，隨著時間的推移，高危風險區(qū)域可能降級為普通風險區(qū)域。

此外，輸出單元52還用于：

當車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，其中普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于或等于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域。

普通風險區(qū)域為發(fā)生交通事故的次數(shù)小于或等于預設(shè)次數(shù)的風險區(qū)域，當檢測到車輛的預測行車軌跡經(jīng)過普通風險區(qū)域時，表明駕駛員駕駛車輛經(jīng)過普通風險區(qū)域時，需要注意路況、小心駕駛，并可以有效避免交通事故的發(fā)生，所以此時輸出單元52輸出提示用戶小心駕駛的車輛駕駛提示信息，如輸出“小心駕駛、注意路況”的語音提示，從而避免用戶承擔發(fā)生人車事故、車與車事故的高風險，提高了車輛駕駛的安全性。同時，若所有車輛的駕駛員在經(jīng)過普通風險區(qū)域時，都能注意路況、小心駕駛，普通風險區(qū)域發(fā)生交通事故的概率也會大幅度降低。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例的方法。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。