1.一種基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，所述生理參數(shù)預測器基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建，其生成的多通道生理參數(shù)紋理包括黑色素分布、黑色素類型混合比例、以及血紅蛋白分布。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建生理參數(shù)預測器時，進行參數(shù)優(yōu)化的損失函數(shù)包括內(nèi)容損失和平滑損失，其中內(nèi)容損失基于生成的生理參數(shù)紋理與真實生理參數(shù)紋理之間差異來構建，平滑損失基于生成的生理參數(shù)紋理的水平方向梯度和垂直方向梯度來構建。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，所述映射器基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建，其用于基于生理參數(shù)紋理來映射表示皮膚的全局反照率，構建過程為：
5.根據(jù)權利要求1所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，所述生成器采用擴散神經(jīng)網(wǎng)絡，在生成過程中，每個人像小塊作為初始向量，且在逆擴散的每個時間步中，人像小塊對應位置的全局反照率作為引導條件并基于神經(jīng)網(wǎng)絡生成去噪噪聲，基于去噪噪聲進行去噪得到局部紋理小塊。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，所述紋理映射預測器基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建，所述映射器基于u-net網(wǎng)絡構建，所述生理參數(shù)預測器基于擴散神經(jīng)網(wǎng)絡構建。
7.根據(jù)權利要求1-6任一項所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法，其特征在于，還包括：對生成的多通道生理參數(shù)紋理進行編輯來調(diào)節(jié)膚色，編輯后的生理參數(shù)紋理經(jīng)過映射器映射為不同膚色的全局反照率。
8.一種基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算設備，包括存儲器和一個或多個處理器，所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼，其特征在于，所述一個或多個處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時，用于實現(xiàn)權利要求1-7中任一項所述的?基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有程序，該程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權利要求1-7中任一項所述的基于生理參數(shù)分解的紋理貼圖生成方法。