本發(fā)明涉及一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，同時也涉及相應(yīng)的肺結(jié)節(jié)輔助檢測裝置，屬于醫(yī)療保健信息學(xué)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、肺結(jié)節(jié)的監(jiān)測對于早期發(fā)現(xiàn)和治療肺癌至關(guān)重要。傳統(tǒng)上，醫(yī)生通過分析ct圖像來評估肺結(jié)節(jié)的大小和密度變化，但這種方法主觀性強，容易出錯。為了提高準確性，研究者們開發(fā)了基于圖像分割和3d濾波技術(shù)的3d結(jié)節(jié)體積測量方法，這些方法在肺部圖像上比2d方法表現(xiàn)出更好的效果。

2、在申請?zhí)枮?02410586882.8的中國專利申請中，提出了一種結(jié)合深度學(xué)習算法和圖像處理技術(shù)的肺結(jié)節(jié)歷史檢查對比方法。這種方法通過識別肺部主支氣管分叉點來提高檢測和對比效率，避免了手動查找病灶對應(yīng)位置的繁瑣步驟。盡管如此，該方法仍然依賴于體積測量，并且需要精確的結(jié)節(jié)形態(tài)勾勒，其結(jié)果可能受到多種因素的影響。

3、盡管這些技術(shù)提高了檢測效率，但它們尚未能完全解決檢測變化的統(tǒng)計顯著性問題。未來的研究需要進一步優(yōu)化算法，提高檢測的準確性和魯棒性，同時開發(fā)新的評估方法，以確定檢測到的變化是否具有臨床意義。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的首要技術(shù)問題在于提供一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法。

2、本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問題在于提供一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測裝置。

3、為實現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明采用以下的技術(shù)方案：

4、根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，包括如下步驟：

5、獲取患者對肺部掃描的第一ct圖像，并獲取所述第一ct圖像對應(yīng)的二維ct切片序列；

6、針對所述二維ct切片序列中的每一張二維ct切片，將各所述二維ct切片劃分為大小和數(shù)量均相同的多個子塊矩陣；

7、針對每一個所述子塊矩陣，通過預(yù)設(shè)圖像算法提取每一個所述子塊矩陣的矩陣變換結(jié)果；

8、重新獲取患者對肺部掃描的第二ct圖像，并采用相同的方式提取所述第二ct圖像的每一個所述子塊矩陣的矩陣變換結(jié)果；

9、針對同一切片張數(shù)且同一位置的所述子塊矩陣，基于所述第一ct圖像的矩陣變換結(jié)果和所述第二ct圖像的矩陣變換結(jié)果，獲取該位置的子塊矩陣對應(yīng)的結(jié)節(jié)進展示性因子；

10、基于同一切片張數(shù)下，所述二維ct切片的所有子塊矩陣的結(jié)節(jié)進展示性因子，獲取該切片張數(shù)下的所述二維ct切片的結(jié)節(jié)進展檢測量；

11、基于每一張所述二維ct切片的結(jié)節(jié)進展檢測量，綜合輸出最終的結(jié)節(jié)進展檢測結(jié)果。

12、根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測裝置，包括處理器和存儲器；其中，所述存儲器與所述處理器耦接，用于存儲計算機程序，當該計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使處理器實現(xiàn)上述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法。

13、與現(xiàn)有技術(shù)相比較，本發(fā)明具有以下的技術(shù)效果：

14、（1）從假設(shè)檢驗的視角出發(fā)，配合特定的圖像處理算法，設(shè)計了一個獨特又精細的檢測量對患者的結(jié)節(jié)變化進行度量。由此，通過量化前后兩次?ct?圖像中病灶的變化，從而幫助醫(yī)生更加精確地觀察和分析肺結(jié)節(jié)的進展。

15、（2）通過研究患者前后兩次ct掃描中局部結(jié)節(jié)圖像是否有顯著差異，從而利用檢測量對肺結(jié)節(jié)的變化是否具有統(tǒng)計顯著性給出了解答，彌補了現(xiàn)有方法無法回答檢測出來的變化是否具有統(tǒng)計顯著性這一關(guān)鍵問題。

16、（3）通過預(yù)先設(shè)定的超參數(shù)對每個二維ct切片的結(jié)節(jié)進展檢測量進行表示，并構(gòu)建結(jié)節(jié)進展檢測量與超參數(shù)之間的二維曲線，以通過計算該二維曲線的曲線下面積的方式消除超參數(shù)的影響，提高了最終的結(jié)節(jié)進展檢測結(jié)果的精準度。

技術(shù)特征：

1.一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于：

3.如權(quán)利要求1所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于將所述二維ct切片劃分為多個子塊矩陣，包括如下子步驟：

4.如權(quán)利要求3所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于所述預(yù)設(shè)圖像算法包括如下子步驟：

5.如權(quán)利要求4所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于第t張二維ct切片的第（n1，n2）個子塊矩陣，通過以下方式生成：

6.如權(quán)利要求4所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于所述子塊矩陣對應(yīng)的結(jié)節(jié)進展示性因子，通過以下方式計算：

7.如權(quán)利要求6所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于所述二維ct切片的結(jié)節(jié)進展檢測量，通過以下方式計算：

8.如權(quán)利要求7所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法，其特征在于最終的結(jié)節(jié)進展檢測結(jié)果，通過以下方式計算：

9.一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測裝置，其特征在于包括：

10.一種用于成對ct圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測裝置，其特征在于包括處理器和存儲器；其中，所述存儲器與所述處理器耦接，用于存儲計算機程序，當該計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使處理器實現(xiàn)權(quán)利要求1～8中任意一項所述的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種用于成對CT圖像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測方法及其裝置。該方法通過獲取患者肺部的第一CT圖像及其對應(yīng)的二維CT切片序列，將每張二維CT切片劃分為大小和數(shù)量均相同的多個子塊矩陣，并利用預(yù)設(shè)圖像算法提取每個子塊矩陣的矩陣變換結(jié)果。通過對比同一患者后續(xù)第二CT圖像的相應(yīng)子塊矩陣的矩陣變換結(jié)果，計算出結(jié)節(jié)進展示性因子，并基于這些因子獲取每張二維CT切片的結(jié)節(jié)進展檢測量，最終綜合輸出結(jié)節(jié)進展的檢測結(jié)果。本發(fā)明采用獨特設(shè)計的檢測量對患者的結(jié)節(jié)變化進行度量，可以幫助醫(yī)生更加精確地觀察和分析肺結(jié)節(jié)的進展。

技術(shù)研發(fā)人員：冀瑛,于航,李鑫城,胡濱
受保護的技術(shù)使用者：首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30