用于評價對象的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種方法和裝置，其可以被配置為提供當前用戶的簡檔信息。該方法還可以接收對象評價。接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價。多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價，多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價。根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定接收的對象評價。
【專利說明】用于評價對象的方法和裝置

【技術領域】
[0001]本發(fā)明的實施例涉及用于輸入和提供對象評價的方法和裝置。

【背景技術】
[0002]情緒通?？梢员焕斫鉃榭梢耘c某種心理生理的表達關聯(lián)的主觀體驗。情緒的表達通常被理解為透露內(nèi)部情感狀態(tài)的可觀察的行為。雖然人可以容易地向與其面對面交談的其他人表達情緒，但是人僅通過書寫的文本向其他人表達情緒可能會更加困難?！氨砬榉枴笨梢员挥米髑榫w的圖形表示。表情符號通常被理解為表示與情緒關聯(lián)的面部表達的不同標點符號的組合。表情符號有時由用戶在用戶終端電子發(fā)布到網(wǎng)站服務器或者直接發(fā)布到接收方用戶的另一終端。用戶接著可以使用電子界面例如通過電子設備顯示的圖形用戶界面查看發(fā)布的表情符號。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]根據(jù)第一實施例，方法可以包括提供當前用戶的簡檔信息。該方法還可以包括接收對象評價。接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價。多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價。多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價。接收的對象評價根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定。
[0004]在第一實施例的方法中，接收的對象評價可以是多維評價。由多個其他用戶輸入的其他評價的每個是多維評價。
[0005]在第一實施例的方法中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價可以包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)依賴于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第一本體(ontology)。
[0006]在第一實施例的方法中，轉(zhuǎn)換多個加權評價以確定接收的對象評價包括施加逆加權函數(shù)，該逆加權函數(shù)依賴于當前用戶的個體特征、當前用戶的個性特點、當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第二本體。
[0007]在第一實施例的方法中，多維評價的維是由情緒的理論和模型定義的情感表達。
[0008]在第一實施例的方法中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)取決于依賴于對象的第一本體、其是語義(semantics)/心理語言(psycholinguistic)本體的第二本體以及其是心理行為本體的第三本體。
[0009]在第一實施例的方法中，該方法可以進一步包括使用聚合器引擎與推理機處理加權評價。使用聚合器引擎與推理機處理加權評價可以依賴于其是情緒/行為本體的第四本體。
[0010]根據(jù)第二實施例，裝置可以包括至少一個處理器。該裝置還可以包括包括計算機程序代碼的至少一個存儲器。至少一個存儲器和計算機程序代碼可以使用至少一個處理器被配置，以使得該裝置至少提供當前用戶的簡檔信息。該裝置還可以接收對象的評價。接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價。多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價，多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價，并且接收的對象評價根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定。
[0011]在第二實施例的裝置中，接收的對象評價可以是多維評價，并且由多個其他用戶輸入的其他評價的每個是多維評價。
[0012]在第二實施例的裝置中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價可以包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)依賴于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第一本體。
[0013]在第二實施例的裝置中，轉(zhuǎn)換多個加權評價以確定接收的對象評價包括施加逆加權函數(shù)，該逆加權函數(shù)依賴于當前用戶的個體特征、當前用戶的個性特點、當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第二本體。
[0014]在第二實施例的裝置中，多維評價的維是由情緒的理論和模型定義的情感表達。
[0015]在第二實施例的裝置中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)取決于依賴于對象的第一本體、其是語義/心理語言本體的第二本體以及其是心理行為本體的第三本體。
[0016]在第二實施例的裝置中，裝置可以進一步帶來使用聚合器引擎與推理機處理加權評價。使用聚合器引擎與推理機處理加權評價可以依賴于其是情緒/行為本體的第四本體。
[0017]根據(jù)第三實施例，計算機程序產(chǎn)品可以在非暫時性計算機可讀介質(zhì)上被實施。計算機程序產(chǎn)品可以被配置為控制處理器以執(zhí)行進程。該進程可以包括提供當前用戶的簡檔信息。該進程還可以包括接收對象評價。接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價，多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價，多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價，并且接收的對象評價根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定。
[0018]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，接收的對象評價可以是多維評價，并且由多個其他用戶輸入的其他評價的每個是多維評價。
[0019]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價可以包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)依賴于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第一本體。
[0020]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，轉(zhuǎn)換多個加權評價以確定接收的對象評價可以包括施加逆加權函數(shù)，該逆加權函數(shù)依賴于當前用戶的個體特征、當前用戶的個性特點、當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于對象的第二本體。
[0021]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，多維評價的維是由情緒的理論和模型定義的情感表達。
[0022]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，將多個其他評價轉(zhuǎn)換到多個加權評價可以包括施加主觀性加權函數(shù)，該主觀性加權函數(shù)取決于依賴于對象的第一本體、其是語義/心理語言本體的第二本體以及其是心理行為本體的第三本體。
[0023]在第三實施例的計算機程序產(chǎn)品中，進程可以進一步包括使用聚合器引擎與推理機處理加權評價。使用聚合器引擎與推理機處理加權評價可以依賴于其是情緒/行為本體的第四本體。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0024]為正確地理解本發(fā)明，應當參考附圖，其中:
[0025]圖1示出兩個不同類型的評價系統(tǒng)。
[0026]圖2根據(jù)一個實施例示出可以被用于表達多維評價的不同情緒模型和在其之間的關系以及個性。
[0027]圖3根據(jù)一個實施例示出將評價轉(zhuǎn)換到加權評價以得到調(diào)整的評價。
[0028]圖4根據(jù)一個實施例示出示例評價系統(tǒng)。
[0029]圖5根據(jù)另一實施例示出情感評價系統(tǒng)。
[0030]圖6根據(jù)一個實施例示出比較簡單的評價系統(tǒng)與個性化評價系統(tǒng)。
[0031]圖7根據(jù)一個實施例示出比較簡單的評價系統(tǒng)與個性化評價系統(tǒng)。
[0032]圖8根據(jù)一個實施例示出比較簡單的評價系統(tǒng)與個性化評價系統(tǒng)。
[0033]圖9根據(jù)一個實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。
[0034]圖10根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。
[0035]圖11根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。
[0036]圖12根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。
[0037]圖13根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。
[0038]圖14根據(jù)一個實施例示出方法的流程圖。
[0039]圖15根據(jù)一個實施例示出裝置。
[0040]圖16根據(jù)一個實施例示出裝置。
[0041]圖17根據(jù)一個實施例示出裝置。

【具體實施方式】
[0042]本發(fā)明的一個實施例針對評價系統(tǒng)。評價系統(tǒng)可以用作實時反饋系統(tǒng)。評價系統(tǒng)還可以用作推薦系統(tǒng)。評價系統(tǒng)可以是在線評價系統(tǒng)。實施例可以是獨立系統(tǒng)或者主機系統(tǒng)的插件組件。
[0043]本發(fā)明的一個實施例可以被認為是開放式監(jiān)聽平臺。該實施例可以被認為是“開放式”，因為實施例可以被用作第三方服務。實施例還可以被認為是“監(jiān)聽”，因為實施例的功能可以以反饋/評價信息的形式接收用戶輸入。反饋/評價信息可以對應于情感表達。
[0044]一個實施例可以提供“明確的情感反饋”系統(tǒng)。用戶使用此明確的情感反饋系統(tǒng)，可以明確地選擇對應于適當?shù)那楦斜磉_的反饋/評價信息。情感表達可以包括固定的詞匯(lexicon)。每個情感表達的固定詞匯可以依賴于以下更詳細描述的所使用的具體的情緒模型。
[0045]—個實施例允許用戶從用戶終端向服務器或者接收終端提交對象(Obj)的通用多維評價。用戶可以通過與(用戶終端所顯示的)電子界面交互提交評價，以傳送代表對象評價的數(shù)據(jù)/通信。電子界面的組件通常可以稱作“控件(widget)”。如以下更詳細描述的，界面組件可以由圖形用戶界面(GUI)顯示，該圖形用戶界面將情緒模型的圖形表示呈現(xiàn)給用戶。Gn可以被呈現(xiàn)在用戶使用的電子設備上?？梢燥@示GUI的不同電子設備的示例包括例如智能手機、平板電腦、計算機以及其他類型的計算硬件。
[0046]一個實施例針對在呈現(xiàn)基于來自其他用戶的輸入的評價的評價/評級時考慮用戶的主觀特征。這些其他用戶可以經(jīng)由他們自己的輸入設備首先輸入評價。
[0047]如以上描述的，一個實施例允許用戶評價/評級將被評估的對象。對象可以對應于旅游體驗、餐館體驗、娛樂體驗或者可以被評價的其他別的體驗。多個過去的用戶中的每個過去的用戶(Ux)可以評估/評價對象。接下來，對對象(Obj)感興趣的當前用戶(Uo)可以接著檢查由過去的用戶的人群提供的對象評價。
[0048]圖1示出兩個不同類型的評價系統(tǒng)。圖1示出對應于五星系統(tǒng)的示例第一系統(tǒng)。每個用戶(Ux)可以使用五星系統(tǒng)通過為對象分配數(shù)個星星來評價對象。圖1還示出使用二元系統(tǒng)的示例第二系統(tǒng)。用戶可以使用二元系統(tǒng)通過對對象指定“喜歡”或者“不喜歡”來評價對象。雖然兩個不同類型的評價系統(tǒng)在圖1中被示出，但是結(jié)合本發(fā)明的實施例，其他類型的評價系統(tǒng)可以被使用。
[0049]圖2根據(jù)一個實施例示出可以被用于表達多維評價的不同情緒模型。一個情緒模型可以是被稱作情緒、個性以及性情(PAD)的Russell-Mehrabian的3D模型。另一情緒模型可以是被稱作Plutchik的理論和情緒模型(PKM)的模型。如圖2所示，使用PAD表達的數(shù)據(jù)可以被映射到PKM。
[0050]各種用戶可以使用本發(fā)明的方法和裝置評價/評估對象。過去的用戶人群中的每個過去用戶(Ux)可以提供對象的評價Ri。Ri可以是多維評價。評價的每個不同維的信息可以從用戶提供評價的簡檔(profile)確定。向量Ri的維度可以至少是:選自詞匯的情感文字/表達(其根據(jù)使用的情感模型轉(zhuǎn)化成其自己的語義情感空間，并且轉(zhuǎn)化成關聯(lián)的表情符號)、(可選的)自由評論文本(其可以被認為是通用語義維度)連同(可選的)的“格言”(又稱存儲的短語/響應，其是內(nèi)部庫或者外部庫的通用指針/URL)、(可選的，并且如果允許)地理定位數(shù)據(jù)、(可選的)非情感的N參數(shù)的值、用戶表達的通用特定對象部分。用戶的簡檔可以由用戶根據(jù)用戶利用例如存儲關于每個用戶的信息的會員服務器的注冊來完成。會員服務器可以是管理可以和不可以輸入評價的那些用戶的計算機系統(tǒng)。每個評價Ri可以首先轉(zhuǎn)換成以下描述的加權評價WRi。WRi可以反映選擇的詞匯術語所傳達的主觀語義情感值。這個值可以被表達的語義情感空間的維度依賴于用于表達多維評價的具體情緒模型。此外，這樣的空間可以在情緒的類別或者種類上細分，使得每個類別可以被用作為其分配的所有情感術語/狀態(tài)的等價物，由此減小粗略完成的空間描述所需要的最小化的詞匯。例如，如果PAD被用作具體的情緒模型，連同詞匯術語的語義維度和8個宏觀種類，可能的情感維度是3 ;當情感空間是偽3D時，PKM定義32個類別；SentiCNet定義4個情感維和24個宏觀類別；如果SentiWordNet被使用，雙極積極/消極、客觀/主觀維度是可用的，具有9個類別。用于使用的語義情感模型/空間的選擇依賴于可用資源和應用情況之間的權衡，盡管如果允許多模型交叉操作，系統(tǒng)必須確保在使用域中數(shù)據(jù)和指標的一致性。
[0051]Ri = >f (Ii, Pi, Di, On (Obj)) = >ffri
[0052]在以上轉(zhuǎn)換中，f(x)是包括模式鏈/集的主觀(加權)函數(shù)，該模式鏈/集依賴于個人特征(Ii)、個性特點(Pi)、人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)(Di)以及依賴于對象(Obj)的本體(On(Obj))。一旦用戶使用會員服務器注冊用戶的簡檔，個性特點和人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以被接收自用戶并且存儲到存儲器。關于本體(On(Obj))，該本體可以為空(即，不知道對象的信息或者不存在對象，例如，用戶僅“發(fā)布”一些自由想法)或者是主觀映射。在開始處可以沒有個人特征(Ii)，但是這些個人特征可以從用戶行為和/或從其他(“引導”)方法學習到。個性特點可以從根據(jù)用戶注冊的個性測試確定。人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以包括年齡、性別或者根據(jù)用戶注冊確定的其他特征。使用以上因子以產(chǎn)生WRi的方法可以依賴于通過研宄揭露的通用模式。語義情感空間和更多的用戶主觀性代表受不精確性和模糊性高度影響的知識，因此，實現(xiàn)這樣的f (..)(以及以下的Rf (..))的一種方法是通過通知模糊推理機/加權引擎的模糊本體集(如圖17中以框圖所示的)來進行。
[0053]在一個實施例中，規(guī)則集可以增加/實現(xiàn)源自以上模式的知識的一部分。在一個實施例中，規(guī)則集是軟件實現(xiàn)的，并且被存儲在可存取的非暫時性存儲器內(nèi)。例如，規(guī)則可以是語句如:(I) “如果用戶具有高度的個性特點A，那么評價Ri往往反映更多的“反感(digust)”，以及⑵“根據(jù)適當?shù)拿舾卸纫蜃诱{(diào)整來自該主題反映“反感”的值”。因此，一個實施例可以補償用戶具有高度個性特點A(這傾向于使用戶輸入“反感”)的事實。
[0054]未使用會員服務器注冊的當前用戶Uo可以看到基于來自Ux的所有評價WRi的平均值所計算的Obj的評價。具體地，雖然注冊的當前用戶可以看到由當前用戶的主觀特征調(diào)整的評價，但是匿名的(未注冊的)當前用戶通常可以看到與另一匿名用戶所看到的評級/評價相同。
[0055]然而，對于已注冊的當前用戶，已注冊的當前用戶(已建立簡檔和登錄到會員服務器的用戶)可以看到根據(jù)當前用戶的自己存儲的簡檔特征被轉(zhuǎn)換/被映射的每個WRi值的平均值。
[0056]圖3根據(jù)一個實施例示出將評價轉(zhuǎn)換到加權評價從而轉(zhuǎn)換為調(diào)整的評價。例如，以下的轉(zhuǎn)換可以被實現(xiàn):
[0057]Ri = >f (Ii, Pi, Di, On (Obj)) = >WRi = >Rf (1, Po, Do, On (Obj)) = >WRo
[0058]在以上轉(zhuǎn)換中，Rf (X)可以是以上f (X)的逆加權函數(shù)，并且1、Po、Do可以繼續(xù)當前用戶Uo的簡檔數(shù)據(jù)集。也就是說，系統(tǒng)盡力將對象的評價提供給Uo，盡管Ri已經(jīng)由與Uo相似的用戶給出。
[0059]由此，當前注冊的用戶Uo被提供以評價，該評價已經(jīng)根據(jù)當前注冊的用戶Uo自己的簡檔被調(diào)整。因此，注冊的當前用戶將可能得到與另一建立簡檔的或者匿名的用戶所接收的評價不同的對象評價。
[0060]例如，假設當前用戶Uo被建立簡檔。進一步地，假設當前用戶Uo的簡檔表明當前用戶Uo與普通用戶相比具有較低水平的個性特點A。進一步地，假設當前用戶Uo的簡檔表明當前用戶Uo與普通用戶相比具有較高水平的個性特點O。一個實施例將接著根據(jù)依賴于當前用戶中的特點A和O的水平的敏感度因子調(diào)整其他對象評價。
[0061]在一個實施例中，針對非情感評價，On(X)可以對應于主觀映射?？梢酝ㄟ^Q方法學(或者一些其他建立的理論/方法以處理主觀性)獲取該主觀映射。
[0062]圖4根據(jù)一個實施例示出示例評價系統(tǒng)。圖4示出由圖1和圖3所示的五星系統(tǒng)的簡單評價系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)。在圖4中，數(shù)據(jù)表明4%的用戶評價對象“一顆星”。12.8%的用戶評價對象“兩顆星”。44.0%的用戶評價對象“三顆星”。25.6%的用戶評價對象“四顆星”。13.6%的用戶評價對象“五顆星”。圖4還示出圖1所示的示例二元系統(tǒng)的簡單評價系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)。圖4的數(shù)據(jù)表明27.5%的用戶評價對象“不喜歡”，并且72.5%的用戶評價對象“喜歡”。盡管圖4結(jié)合當前實施例示出將被使用的兩種不同示例評價系統(tǒng)，也可以使用其他評價系統(tǒng)。
[0063]圖5根據(jù)另一實施例示出情感評價系統(tǒng)。如以上討論的，可以根據(jù)不同的詞匯/詞評價(“標記”)對象。詞匯/詞的示例可以包括PKM中的主要情緒:例如，“贊同”、“憤怒”、“期待”、“反感”、“恐懼”、“冷漠”、“快樂”、“悲傷”以及“驚奇”。如列500所示的，不同值可以根據(jù)某些平均值(例如，與PAD理論中的每個情緒狀態(tài)/詞相關聯(lián)的{P、A、D}值是許多主題的分數(shù)的平均值；在圖5的列500中的值可以被推導為此{P、A、D}的某種函數(shù)。數(shù)據(jù)還可以包括列501中的不同的“本(bin)值”數(shù)據(jù)。本值數(shù)據(jù)可以對應于(投票％乘以詞值)。
[0064]圖6根據(jù)一個實施例示出將簡單的評價系統(tǒng)與個性化的評價系統(tǒng)進行比較。不同的用戶可以具有與不同的詞匯/詞/情緒中的每個關聯(lián)的值。例如，“用戶I”具有與列601中所示的(用戶2的)值不同的列600中所示的值。圖6還包括涉及用戶2在總分數(shù)上的個人觀點的數(shù)據(jù)，如列602所示。同樣參見圖2和圖3，列600和列601中的主觀權重可以是來自Q方法學偏好測驗的結(jié)果，關于不同個性的偏差/偏移的示例。在這個說明性示例中，列602中的用戶2的評級被計算自如圖7的簡單的交叉加權矩陣(突出顯示的列“用戶2，，)。
[0065]圖7和圖8根據(jù)一個實施例示出將簡單的評價系統(tǒng)與個性化的評價系統(tǒng)進行比較。圖7示出將加權的分數(shù)轉(zhuǎn)換到所得的分數(shù)，該所得的分數(shù)具體到用戶1、用戶2以及用戶N中的每個。在此示出此示例的內(nèi)部工作，主要地示出加權引擎:頂部表代表內(nèi)部的原始分數(shù)和每個用戶評價的等價的星星數(shù)目_f(..)映射，底部表示出交叉加權矩陣以計算逆映射Rf(..)。在圖8中示出3個示例用戶的全部結(jié)果。
[0066]圖8根據(jù)圖7中的一個實施例示出將簡單的評價系統(tǒng)與個性化的評價系統(tǒng)進行比較。圖8示出計算的評價的匯總。個性化的評級可以產(chǎn)生不同類型的用戶的與簡單平均評價/評級相當不同的值:簡單的非加權的評級對所有都是3顆星，而加權的個性化評級對所有的匿名用戶是2顆星，并且對具體的建立簡檔的用戶2是5顆星。
[0067]圖9根據(jù)一個實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。一個實施例是針對使能用戶提供針對對象的情緒標記(e-記號)的圖形用戶界面(GUI)工具。Gn工具提供對象的明確e-標記的情緒模型?？梢允褂脴撕灱?例如，來自情感字典的情緒詞匯/術語)、映射到情感字典且由個性偏置的面部表情(反映映射到2D輸入的(PAD))、2D輸入空間(例如，根據(jù)Thayer的E-T模型或者Russel的V-A曲線的MoodPad)、和/或ColorPad來進行對象的e-標記。e-標記的最終結(jié)果應當是用戶滿意的精確的情感表達。
[0068]一個實施例提供個性與在幾個研宄文件中已記載的多種關系在個性特點和通用情緒評價模式的PAD、PKM、五因素模型(FFM)的組合使用，以建立每個用戶特定的簡單的、粗略的情感行為模型(又稱“e_簡檔”或者“e_尺度”)。例如，e-簡檔具有由特定模型定義的特征，并且e-簡檔可以根據(jù)特定模型定義的配置存儲在存儲器中。例如，模型可以定義用于存儲e-簡檔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
[0069]對于此種情緒，個性特點(因此，個性類型)和敏感度之間可以存在一定相關性。而且，PAD模型表可以示出維的至少一個的巨大的變化。因此，看起來是可能的，在某種程度上為每個個性類型推導典型的e-尺度。每個注冊的用戶可以接著根據(jù)用戶所見的合適性精細地調(diào)整e-尺度。
[0070]在一個實施例中，情感輸入設備可以顯示圖形用戶界面。如前述的，輸入設備可以是智能手機、計算機或者任何其他電子設備。圖形用戶界面可以是情緒輪的圖形代表。情緒輪可以是情緒的Plutchik輪/理論的代表。參考圖9，情緒輪可以類似折疊花。折疊花的花瓣(例如，901-902)可以被選擇。根據(jù)每個花瓣的選擇，圖形用戶界面可以傳送由每個花瓣圖形代表的選擇的相應數(shù)據(jù)。同樣地，用戶可以通過選擇適當?shù)幕ò瓯砻髌淝楦袪顟B(tài)，以將適當?shù)脑u價傳送到服務器/接收終端。花瓣可以對應情緒的PKM類別的某些或者全部，例如，內(nèi)環(huán)中的主要情緒、以及跟隨外環(huán)中的其他次級情緒的原始的Plutchik輪的設置(因此，關系)。使用此種情緒輪作為情感輸入設備的實施例可以幫助用戶決定復雜的情緒以進行挑選/表達，而不僅懶散地挑選/表達普通的和通用的情緒，假設此類用戶掌握作為情緒輪的設計基礎的關系的基礎。
[0071]在情緒輪中顯示的情緒可以是廣泛的情緒類別。一旦情緒的類別被選擇，可以從界面頂部的下拉菜單選擇來自此類的成員詞的期望的術語。根據(jù)相對“平均值”默認術語的語義情感的不同，用戶可以定制用于每個類別的默認詞，此種選擇對用戶的e-簡檔具有一定影響。
[0072]在一個實施例中，位于右上角的索引/條可以向當前用戶顯示瞬時的主題的、環(huán)境的、加權的以及個人的評級(如果用戶已經(jīng)注冊)。加權的和個人的評級可以是對象評價，并且該評級可以從由過去用戶提供的或者基于當前用戶的簡檔和環(huán)境信息確定的評價集計算得到。一個實施例可以綁定到微件的實例。例如，該實施例可以綁定到具體主機網(wǎng)頁或者照片。
[0073]情緒輪還可以包括不同顏色和情緒符號(“情緒圖標”)，以幫助用戶在不同顯示的情緒之間辨別。用戶可以根據(jù)需要自定義顏色和情緒。
[0074]在一個實施例中，一旦用戶經(jīng)由用戶界面輸入評價，代表來自微件的用戶反饋輸出的值的整個向量可以是向量Ri，如下:Ri = {情緒/術語，文本，X}。
[0075]“X”可以是空或者對應于作為情感評價的附加屬性的值的向量(例如，存儲的文本的索引)，并且關聯(lián)來自上下文(例如，用于被評價的對象的時變屬性)的值。時變屬性的一個示例是視頻的幀數(shù)。
[0076]“情緒/術語”可以是系統(tǒng)詞匯中的術語。由副詞諸如“非?！焙汀吧晕ⅰ狈从车膹姸茸凅w依賴于詞典和微件的實現(xiàn)細節(jié)，可以是“X”的一部分或者在詞匯中具有自己的索引。這樣的“情緒/術語”實際上通常是指向詞匯的指針?！拔谋尽笔俏⒓凶杂稍u論(超)文本區(qū)域的內(nèi)容。
[0077]圖10根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。這個實施例可以包括N參數(shù)配套的微件。針對處理具有(準)同質(zhì)尺度的N非情感參數(shù)的情況，一個實施例以雙重顯示/輸入模式使用網(wǎng)頁/雷達圖。在一個實施例中，如果用戶在軸線的外部使用定點設備(例如，鼠標或者指尖)，以在顯示的用戶界面的一部分上點擊，用戶根據(jù)此點擊事件可以鎖定并且綁定該參數(shù)點以一起移動。參數(shù)點可以距點擊點成比例地移動。如果點擊是在由點定義的區(qū)域的外部，那么圖形可以擴張否則收縮。這個實施例當在N參數(shù)上執(zhí)行評價任務時，允許用戶最小化點擊/交互的數(shù)目，其中N介于2..9之間，9是GUI的可用性的實際極限，并且是用戶可以立刻合理地評價的獨立維的典型的整體最大數(shù)目。
[0078]一個實施例可以允許用戶提交情感評價和通過N參數(shù)配套微件的評價的兩種評價。由此，在這個實施例中，來自用戶的整體評價可以是在適合單元(例如，％或者來自有限集[1、2、3、4]等)中具有N參數(shù)的向量Ri = {情緒/術語，文本，父，(:，厘，5，...，？}。例如，關于體驗，“C”、“M”和“S”可以分別對應于“Chiarezza” (清晰)、“Motivaz1ne” (激勵)以及 “Soddisfaz1ne”(滿意)。
[0079]圖11根據(jù)一個實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。在這個實施例中，N參數(shù)配套微件可以顯示多個項并且要求用戶指定項中的相應重要項。參考圖11的示例，用戶可以移動在項之間的區(qū)域中的指針(心形)，以可視化地對每一項指定成比例的興趣量。在這個示例中，配套微件可以被用于收集用于政治性民意測驗目的的信息。該民意測驗可以確定哪個問題是對用戶最重要的。例如，該項/問題可以包括衛(wèi)生保健(由在右上部分處的醫(yī)療標志代表)、教育(由畢業(yè)帽代表)以及能源/環(huán)境(由燈泡代表)。
[0080]這個N參數(shù)配套微件可以單獨或者結(jié)合其他評價界面呈現(xiàn)。因此，用戶可以在情感輸入之前或者之后使用這個N參數(shù)配套微件。一個實施例可以在完整的面板中組合情感微件以提供單一步驟反饋。在使用N參數(shù)配套微件之后，用戶可以以來自用戶的向量Ri的形式輸入評價。向量Ri可以是:Ri = {情緒/術語，文本，X，E%，H%，N% }?！癊”、“H”以及“N”可以分別代表教育、健康以及能源/環(huán)境。
[0081]圖12根據(jù)另一實施例示出輸入設備的圖形用戶界面。這個實施例使用替代的情感輸入微件。在這個實施例中，微件更加限制于情感詞匯結(jié)構(gòu)。涉及域的詞匯術語具有相似性和關聯(lián)性，其形成層次的集群，并且經(jīng)常以樹狀圖表示。因此，一個實施例使用看起來并且工作起來基本上與目錄樹瀏覽器相似的樹狀圖瀏覽器。用戶使用樹狀圖瀏覽器可以以其希望的詳細程度投其情感票。用戶可以從二元積極/消極(支持/反對)開始投其情感票向下至詞葉。中間節(jié)點是便于命名的(子類別，類似于玫瑰花的花瓣，其可以被認為是在一定級別處穿過樹狀圖的剪切)。
[0082]圖13示出根據(jù)一個實施例的輸入設備的圖形用戶界面。情感輸入設備可以集中于圖形，例如，面部表情。
[0083]圖14根據(jù)一個實施例示出方法的流程圖。圖14的方法可以通過至少一個處理器被執(zhí)行。至少一個處理器可以根據(jù)存儲在非暫時性計算機可讀存儲器上的處理命令執(zhí)行該方法。圖14示出的方法包括1410處提供當前用戶的簡檔信息。在1420處，一個實施例接收對象的評價。接收的對象評價基于由多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價。多個其他評價被轉(zhuǎn)換到加權評價。多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價。接收的對象評價根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定。
[0084]圖15根據(jù)另一實施例示出裝置10。在一個實施例中，裝置10可以是例如智能手機、計算機或者其他電子設備。
[0085]裝置10可以包括用于處理信息和執(zhí)行指令或者操作的處理器22。處理器22可以是任何類型的通用或者專用處理器。雖然圖15中示出單一處理器22，但是根據(jù)其他實施例，可以使用多個處理器。處理器22還可以包括例如一個或多個通用計算機、專用計算機、微處理器、數(shù)字信號處理器(DSP)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)以及基于多核處理器結(jié)構(gòu)的處理器。
[0086]裝置10可以進一步包括存儲器14，其耦合到處理器22，用于存儲可以由處理器22執(zhí)行的信息和指令。存儲器14是一個或多個存儲器且是適合本地應用環(huán)境的任何類型，并且可以使用任何適當?shù)囊资曰蛘叻且资詳?shù)據(jù)存儲技術，例如，基于半導體的存儲器器件、磁存儲器器件和系統(tǒng)、光學存儲器器件和系統(tǒng)、固定存儲器以及可移動存儲器來實現(xiàn)。例如，存儲器14可以由隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、靜態(tài)存儲器諸如磁盤或光盤，或者任何其他類型的非暫時性機器或者計算機可讀介質(zhì)的任何組合組成。存儲器14中存儲的指令可以包括當其由處理器22執(zhí)行時，使裝置10能夠執(zhí)行在此描述的任務的程序指令或者計算機程序代碼。
[0087]裝置10還包括一個或多個天線(未示出)，用于傳輸和接收到達和來自裝置10的信號和/或數(shù)據(jù)。裝置10可以進一步包括收發(fā)器28，該收發(fā)器28調(diào)制信息到載波波形上以便由天線傳輸，并且解調(diào)經(jīng)由天線接收的信息以便裝置10的其他元件進一步處理。在其他實施例中，收發(fā)器28可以能夠直接傳輸和接收信號或者數(shù)據(jù)。
[0088]處理器22可以執(zhí)行與裝置10的操作相關聯(lián)的功能，裝置10的操作包括非限制的，預編碼天線增益/相位參數(shù)、編碼和解碼形成通信消息的獨立位、格式化信息以及包括涉及管理通信資源的進程的裝置10的整體控制。
[0089]在一個實施例中，存儲器14存儲由處理器22執(zhí)行時提供功能的軟件模塊。該模塊可以包括向裝置10提供操作系統(tǒng)功能的操作系統(tǒng)15。存儲器還可以存儲一個或多個功能模塊18 (例如，應用或者程序)以向裝置10提供附加功能。裝置10的部件可以以硬件或者硬件和軟件的任何適合的組合來實現(xiàn)。
[0090]圖16根據(jù)另一實施例示出裝置1600。裝置1600可以包括提供當前用戶的簡檔信息的提供單元1601。裝置1600還可以包括接收對象評價的接收單元1602。接收的對象評價基于由多個其他用戶輸入的對象的多個其他評價。多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價。多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定接收的對象評價。接收的對象評價根據(jù)提供的當前用戶的簡檔信息來確定。
[0091]圖17根據(jù)一個實施例示出裝置。如圖17所示，接觸點是與用戶交互應該發(fā)生的地方。接觸點可以被認為是微件顯示的地方，例如，一些設備的屏幕。在一個實施例中，來自微件的數(shù)據(jù)被收集并且以輸出向量Ri的形式發(fā)送到系統(tǒng)。在這個實施例中，“I”可以代表與系統(tǒng)交互的用戶群中的單個用戶“i”。如以上討論的，“Ri”提供給加權引擎。加權引擎可以由不同的本體控制。該本體可以包括例如On (S/WN)、On (P，B)以及On (Obj)。0n(S/WN)可以是語義學/心理語言學本體，例如，其基于當前(擴大的)WordNet和SentiWordNet。On(P,B)可以是心理行為本體，其基于涉及以前提到的個性特點和情緒評價。On(Obj)可以是解釋被評價的對象的屬性的變體(例如，插件)本體。例如，被評價的對象是旅行/旅游/飲食體驗，一個實施例使用相關的用戶主觀性模式和/或特定領域知識模型。在這個環(huán)境中的主觀性模式可以再次是通過例如用于飲食關于膳食的Q方法評價的偏好性簡檔，或者關于旅館/住宿特征如清潔、安靜、風格等的感受性簡檔。特定領域知識模型可以是例如關于老年人的托管需求和習慣的本體或者涉及個性特點的房間/位置特征的本體。因此，來自用戶簡檔的鏈接作為另一重要示例可以考慮音樂體驗的評價，在該音樂體驗中的情感評價可以被認為以特殊的形式。特殊領域知識模型可以是音樂引出的情緒的本體。
[0092]用戶簡檔/數(shù)據(jù)可以被存儲在數(shù)據(jù)庫內(nèi)。該簡檔可以包括涉及校準和存儲對象的主觀性的擴展。用戶歷史/行為是所有用戶活動的數(shù)據(jù)庫。界面/API是與其他系統(tǒng)(例如，登錄、機器對機器等)交互數(shù)據(jù)的塊/膠合件(glueware)。0n(E/B，U)可以是情緒/行為的本體(為當前用戶定制的)，例如，當前優(yōu)選實施方式似乎是集成認知評價(基于情緒的OCC模型)和個性的意圖模型(Belief-Desire-1ntent1n(BDI))代理框架，建模用戶行為，且連接到在輸入和加權側(cè)上使用的語義情感模型。加權引擎的結(jié)果是轉(zhuǎn)換的向量WRi。向量WRi可以被稱作“智能標記”(語義/情感/智能-標記)。這個智能標記可以體現(xiàn)由相關用戶的主觀特征加權的原始信息。用戶的主觀特征被提供給聚合器引擎與推理機。聚合器引擎與推理機(實際上是以上BDI框架的一部分)可以負責計算來自數(shù)據(jù)的整體評價，以作為容易理解的綜合標引向用戶實時顯示在環(huán)境中。輸出向量可以包括關于可以對以后行為有幫助的對象特征(當前和過去)的涉及單個用戶“i”和剩余人群的預測行為信息。例如，在多步評價設置中，如果/怎樣呈現(xiàn)像例如圖10和圖11所示的那些更深入的非情感評價步驟。
[0093]在一個實施例中，智能標記可以包括在來自情感輸入設備的明確的標簽中的情感有效負荷內(nèi)容，不管任何(超)文本內(nèi)容。該智能標記(smark)可以被認為是具有類似來自用戶行為的整個數(shù)據(jù)集周圍的封裝(wrapper)的情感標簽的文化基因(meme)。本體和用戶數(shù)據(jù)一起形成用戶行為模型。輸出(評級)向量在一定程度上已經(jīng)可以攜帶明確的預測能力。
[0094]描述的本發(fā)明的特征、優(yōu)勢以及特性可以在一個或多個實施例中以任何適當?shù)姆绞奖唤M合。相關領域的技術人員將認識到，本發(fā)明可以在缺少特定實施例的一個或多個具體特征或者優(yōu)勢的情況下被實現(xiàn)。在其他實例中，在某些實施例中可以識別出附加特征和優(yōu)勢，而這些附加特征和優(yōu)勢不可能在本發(fā)明的所有實施例中被呈現(xiàn)。本領域的普通技術人員將容易理解到，以上討論的本發(fā)明可以使用不同順序下的步驟和/或使用與所公開的那些不同的配置中的硬件元件來實現(xiàn)。因此，雖然基本這些優(yōu)選的實施例已經(jīng)描述了本發(fā)明，但是在保持在本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)的同時，某些修改、變種以及替代的結(jié)構(gòu)將是顯然的，這對于本領域的技術人員來說將是明顯的。
【權利要求】
1.一種方法，其包括: 提供當前用戶的簡檔信息； 接收對象評價，其中接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的所述對象的多個其他評價，所述多個其他評價被轉(zhuǎn)換為多個加權評價，所述多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定所述接收的對象評價，并且根據(jù)提供的所述當前用戶的被提供的簡檔信息來確定所述接收的對象評價。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述接收的對象評價是多維評價，并且由所述多個其他用戶輸入的其他評價中的每個是多維評價。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第一本體。
4.根據(jù)權利要求1-3中的任一項所述的方法，其中轉(zhuǎn)換所述多個加權評價以確定所述接收的對象評價包括應用逆加權函數(shù)，所述逆加權函數(shù)取決于所述當前用戶的個體特征、所述當前用戶的個性特點、所述當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第二本體。
5.根據(jù)權利要求1-4中的任一項所述的方法，其中所述多維評價的維度是由理論和情緒的模型定義的情感表達。
6.根據(jù)權利要求1-5中的任一項所述的方法，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于依賴于所述對象的第一本體、為語義/心理語言本體的第二本體以及為心理行為本體的第三本體。
7.根據(jù)權利要求1-6中的任一項所述的方法，其進一步包括使用聚合器引擎與推理機處理所述加權評價，其中使用所述聚合器引擎與推理機處理所述加權評價依賴于為情緒/行為本體的第四本體。
8.一種裝置，其包括: 至少一個處理器；以及 包括計算機程序代碼的至少一個存儲器， 使用所述至少一個處理器配置所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼，以使得所述裝置至少 提供當前用戶的簡檔信息； 接收對象評價，其中接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的所述對象的多個其他評價，所述多個其他評價被轉(zhuǎn)換為多個加權評價，所述多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定所述接收的對象評價，并且根據(jù)提供的所述當前用戶的所述簡檔信息來確定所述接收的對象評價。
9.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其中所述接收的對象評價是多維評價，并且由所述多個其他用戶輸入的其他評價中的每個是多維評價。
10.根據(jù)權利要求8或9所述的裝置，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第一本體。
11.根據(jù)權利要求8-10中任一項所述的裝置，其中轉(zhuǎn)換所述多個加權評價以確定所述接收的對象評價包括應用逆加權函數(shù)，所述逆加權函數(shù)取決于所述當前用戶的個體特征、所述當前用戶的個性特點、所述當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第二本體。
12.根據(jù)權利要求8-11中任一項所述的裝置，其中所述多維評價的維度是由理論和情緒的模型定義的情感表達。
13.根據(jù)權利要求8-12中的任一項所述的裝置，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于依賴于所述對象的第一本體、為語義/心理語言本體的第二本體以及為心理行為本體的第三本體。
14.根據(jù)權利要求8-13中的任一項所述的裝置，其中進一步使得所述裝置使用聚合器引擎與推理機處理所述加權評價，其中使用所述聚合器引擎與推理機處理所述加權評價依賴于為情緒/行為本體的第四本體。
15.—種計算機程序產(chǎn)品，其被實施在非暫時性計算機可讀介質(zhì)上，所述計算機程序產(chǎn)品被配置為控制處理器以執(zhí)行進程，包括: 提供當前用戶的簡檔信息； 接收對象評價，其中所述接收的對象評價基于多個其他用戶輸入的所述對象的多個其他評價，所述多個其他評價被轉(zhuǎn)換到多個加權評價，所述多個加權評價被轉(zhuǎn)換以確定所述接收的對象評價，并且所述接收的對象評價根據(jù)提供的所述當前用戶的所述簡檔信息來確定。
16.根據(jù)權利要求15所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述接收的對象評價是多維評價，并且由所述多個其他用戶輸入的其他評價中的每個是多維評價。
17.根據(jù)權利要求15或16所述的計算機程序產(chǎn)品，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于其他用戶的個體特征、其他用戶的個性特點、其他用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第一本體。
18.根據(jù)權利要求15-17中任一項所述的計算機程序產(chǎn)品，其中轉(zhuǎn)換所述多個加權評價以確定所述接收的對象評價包括應用逆加權函數(shù)，所述逆加權函數(shù)取決于所述當前用戶的個體特征、所述當前用戶的個性特點、所述當前用戶的人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及依賴于所述對象的第二本體。
19.根據(jù)權利要求15-18中任一項所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述多維評價的維度是由理論和情緒的模型定義的情感表達。
20.根據(jù)權利要求15-19中任一項所述的計算機程序產(chǎn)品，其中將所述多個其他評價轉(zhuǎn)換為所述多個加權評價包括應用主觀性加權函數(shù)，所述主觀性加權函數(shù)取決于依賴于所述對象的第一本體、為語義/心理語言本體的第二本體以及為心理行為本體的第三本體。
21.根據(jù)權利要求15-20中任一項所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述進程進一步包括使用聚合器引擎與推理機處理所述加權評價，其中使用所述聚合器引擎與推理機處理所述加權評價依賴于為情緒/行為本體的第四本體。
【文檔編號】G06Q30/02GK104428804SQ201380035650
【公開日】2015年3月18日 申請日期:2013年5月3日 優(yōu)先權日:2012年5月4日
【發(fā)明者】N·法羅納托, P·M·帕尼扎 申請人:B-Smrk公司