專利名稱：一種選擇圖像的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計算機及多媒體處理領(lǐng)域，特別是涉及選擇圖像的方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展、信息高速公路的建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣應(yīng) 用，人們正快步走近信息化社會。在信息化社會中，網(wǎng)絡(luò)為用戶提供了大量的 可用資源，如文本、圖像、視頻、音頻等?；ヂ?lián)網(wǎng)資源也成為教育資源庫建設(shè) 的重要來源。但是互聯(lián)網(wǎng)上的信息種類繁多，排列錯綜復(fù)雜，這就給相應(yīng)的信 息檢索帶來一定的困難。近幾年來，基于內(nèi)容的圖像分類檢索技術(shù)有了長足的 發(fā)展，主要是基于低層次視覺特征的圖像檢索。在基于內(nèi)容的多媒體信息分類 檢索技術(shù)研究中，基于理解的文本分類檢索已經(jīng)有比較好的研究成果，但基于 視覺特征和語義特征的圖像、音視頻分類檢索尚處于研究的初始階段。目前， 在圖像分類方面，還沒有比較成熟的方法能夠?qū)λ械膱D像類型都進行有效的 分類。圖像分類就是利用計算機對圖像進行定量分析，把圖像或圖像中的每個像 元或區(qū)域劃歸為若干個類別中的某一種，以代替人的視覺判讀。圖像分類方法可分為圖像空間的分類方法——利用圖像的灰度、顏色、紋理、形狀、位置 等底層特征對圖像進行分類。但目前各種圖像分類方法中，尚無通過圖像反映的情感進行圖像分類的解 決方案，以及無基于情感圖像的應(yīng)用。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實施例提供一種選擇圖像的方法及裝置，用于實現(xiàn)根據(jù)用戶的指令選擇與該指令所表示的情感有關(guān)的圖像，以提高用戶體驗。一種選擇圖像的方法，包括以下步驟 獲得用戶輸入的指令；對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別；根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。一種用于選擇圖像的裝置，包括接口模塊，用于獲得用戶輸入的指令；分析模塊，用于對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別； 選擇模塊，用于根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。本發(fā)明實施例通過提取圖像中的顏色或顏色相間所構(gòu)成的形狀來分析該 圖像反映的情感，并將其歸入相應(yīng)的情感類別，實現(xiàn)了依據(jù)情感特征進行圖像 分類。適用于多種與情感有關(guān)的應(yīng)用，以^提高用戶體驗。


圖1為本發(fā)明實施例中用于圖像分類的裝置的結(jié)構(gòu)圖； 圖2為本發(fā)明實施例中用于圖像分類的裝置的詳細結(jié)構(gòu)圖； 圖3為本發(fā)明實施例中用于選擇圖像的裝置的結(jié)構(gòu)圖； 圖4為本發(fā)明實施例中圖像分類的主要方法流程圖 圖5為本發(fā)明實施例中圖像分類的具體方法流程圖 圖6為本發(fā)明實施例中選擇圖像的主要方法流程圖 圖7為本發(fā)明實施例中關(guān)于字符串的選擇圖像的具體方法流程圖； 圖8為本發(fā)明實施例中表達"柔和"情感的圖片的示意圖； 圖9為本發(fā)明實施例中關(guān)于菜單選項的選擇圖像的具體方法流程圖。
具體實施方式
本發(fā)明實施例通過提取圖像中的顏色或顏色相間所構(gòu)成的形狀來分析該圖像反映的情感，并將其歸入相應(yīng)的情感類別，實現(xiàn)了依據(jù)情感特征進行圖像 分類。本發(fā)明實施例中的圖像包括靜態(tài)的圖片和動態(tài)的視頻圖像等。多媒體文件 包括圖像文件和音頻類文件(如歌曲)等。本發(fā)明實施例中的形狀包括線條和 線條圍成的多邊形。本發(fā)明實施例中的樣本包括顏色類樣本(稱為樣本顏色)、 形狀類樣本(稱為樣本形狀)和詞語類樣本(稱為樣本詞)。本實施例主要包括兩個環(huán)節(jié)， 一是根據(jù)用戶的指令獲得用戶期望的情感類 別，二是根據(jù)該情感類別選擇相應(yīng)的圖像。其中需要預(yù)先建立情感類別與圖像 的對應(yīng)關(guān)系，下面先介紹該對應(yīng)關(guān)系的建立過程。參見圖1,本實施例中用于圖像分類的裝置IOO主要包括提取模塊101、 匹配4莫塊102和分類才莫塊103。提取模塊101用于獲得圖像內(nèi)的顏色和/或顏色相間所構(gòu)成的形狀?？筛鶕?jù) 分類時采用的機制確定提取顏色、形狀或提取顏色和形狀。配。具體應(yīng)用時，根據(jù)提取模塊101提取到的顏色、形狀或提取顏色和形狀與 對應(yīng)的樣本進4亍匹配。分類模塊103用于在匹配成功時根據(jù)樣本顏色和/或樣本形狀對應(yīng)的情感 類別，將所述圖像歸入該情感類別，同時形成了圖像與歸入的情感類別的對應(yīng) 關(guān)系。裝置IOO還可包括用于存儲樣本、圖像和圖像與情感類別的對應(yīng)關(guān)系等的 存儲模塊，參見圖2所示。該存儲模塊可以是軟盤、硬盤、光盤和閃存等存儲 介質(zhì)。裝置100實現(xiàn)了將圖像歸入情感類別，有了這種基于情感的分類，可以在 多種應(yīng)用場景中采用該裝置，如進一步根據(jù)圖像對應(yīng)的情感，輸出與該情感有 關(guān)的多媒體文件，或者如為用戶提供輸入接口，根據(jù)用戶輸入的情感方面的詞 語來選擇圖像。針對根據(jù)用戶輸入的情感方面的詞語來選擇圖像的情況，本實施例提供一種用于選擇圖像的裝置300，參見圖3所示，其包括存儲模塊301、接口模塊 302、分析模塊303和選擇模塊304。裝置300可具體是一種音樂播放器、圖片 瀏覽器或視頻播放器中的插件等。存儲模塊301用于保存圖像與歸入的情感類別的對應(yīng)關(guān)系，該對應(yīng)關(guān)系是 根據(jù)圖像內(nèi)的顏色和/或顏色相間所構(gòu)成的形狀，確定所述圖像歸入的情感類 別，并生成了該圖像與歸入的情感類別的對應(yīng)關(guān)系。存儲模塊301可以與裝置 100中的存儲模塊是同一模塊。接口模塊302用于獲得用戶輸入的指令。該指令包括菜單的選擇和字符串 的輸入。字符串包括中文和英文等與情感有關(guān)詞語，—見實際應(yīng)用中用戶的語言 習(xí)慣而定。分析模塊303用于對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別。當(dāng)指令 是菜單的選擇時，需要對菜單命令進行分析；當(dāng)指令是字符串的輸入時，需要 對字符串進行語義分析。對所述字符串進行語義分析，并獲得對應(yīng)的情感類別。 分析模塊303具體用于對所述字符串進行分詞，得到至少一個詞；將得到的詞 與樣本詞進行匹配，確定匹配成功的樣本詞；根據(jù)確定的樣本詞及樣本詞與情 感類別的對應(yīng)關(guān)系，獲得確定的樣本詞所對應(yīng)的情感類別，并進一步獲得所述 字符串對應(yīng)的情感類別。選擇模塊304用于根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇 圖像。以上主要介紹了本發(fā)明實施例中的裝置部分，下面對具體實現(xiàn)過程進行介紹。參見圖4，本實施例中圖像分類的主要方法流程如下 步驟401:獲得圖像內(nèi)的顏色和/或顏色相間所構(gòu)成的形狀?？筛鶕?jù)分類時 采用的機制確定提取顏色、形狀或提取顏色和形狀。步驟402:將所述顏色和/或形狀與樣本顏色和/或樣本形狀進行匹配。具體應(yīng)用時，根據(jù)提取到的顏色、形狀或提取顏色和形狀與對應(yīng)的樣本進行匹配。步驟403:在匹配成功時根據(jù)樣本顏色和/或樣本形狀對應(yīng)的情感類別，將 所述圖像歸入該情感類別，同時形成了圖像與歸入的情感類別的對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)沒有與圖像匹配成功的樣本時，結(jié)束流程，也可將該圖像作為一個樣本， 人為的歸入一個情感類別，或為其新建一情感類別。本實施例以3個情感類別為例進行說明，例如，依據(jù)人類的視覺體驗，將 紅色和黃色作為"熱烈"情感類別的樣本顏色，將藍色和綠色作為"柔和"情 感類別的樣本顏色，將黑色和白色作為"壓抑"情感類別的樣本顏色。參見圖5,關(guān)于顏色的情感分類的實現(xiàn)方法流程如下步驟501:獲得一幀圖像內(nèi)的顏色。步驟502: —幀圖像內(nèi)的顏色可能非常豐富，可通過各顏色占該幀圖像數(shù) 據(jù)的百分比和統(tǒng)一相似顏色等手段確定至少一種主要顏色。例如，將深綠(如 RGB格式0, 106， 3)、綠(如RGB格式0, 255, O)和淺綠(如RGB格 式5， 255, O)都統(tǒng)一為綠，若只有深綠和淺綠，則將兩者的色度取平均， 得到綠色，或者依據(jù)兩者占圖像數(shù)據(jù)量的百分比取百分比較大的顏色。將占圖 像數(shù)據(jù)量百分比最大的顏色確定為主要顏色，也可確定更多的主要顏色。步驟503:將確定的主要顏色與樣本顏色進行匹配。例如，主要顏色為淺 綠色，確定淺綠分別到紅、黃、藍、綠、黑和白的距離，最低的距離對應(yīng)的樣 本顏色即為匹配到的顏色，如匹配到綠色?；蛘撸A(yù)先設(shè)定相似度閾值，淺綠 分別到紅、黃、藍、綠、黑和白的距離(相當(dāng)于相似度)是否有大于相似度閾 值，符合條件的距離對應(yīng)的樣本顏色即為匹配到的顏色。步驟504:在匹配成功時根據(jù)樣本顏色對應(yīng)的情感類別，確定所述圖4象對 應(yīng)該情感類別。步驟505:可能存在主要顏色與多個樣本顏色匹配成功的情況，尤其是多 個樣本顏色對應(yīng)不同的情感類別，至少將圖像歸入對應(yīng)的情感類別中的一個。 此時有多種處理方式，如將該圖像歸入匹配到的多個情感類別；或者將該圖像歸入其中一個情感類別。歸入其中之一時，可以有多種選擇方式，如隨機選擇， 或者如選擇靠近"熱烈"情感類別的一項，或者如選擇靠近"壓抑"情感類別的一項，或者如選擇中間的情感類別(如"柔和"情感類別)；還可以為各情感類別設(shè)定優(yōu)先級，優(yōu)先級越高越靠近"熱烈"情感類別，將對應(yīng)的多個情感 類別的優(yōu)先級取平均值，根據(jù)該平均值與各優(yōu)先級的距離確定歸入的情感類 別。根據(jù)形狀的情感類別的歸類與依據(jù)顏色的方法類似，比如，完全是直線的 形狀對應(yīng)"壓抑"情感類別，完全是曲線的形狀對應(yīng)"熱烈，，情感類別，兩者 之間的形狀都對應(yīng)"柔和"情感類別。當(dāng)同時依據(jù)顏色和形狀來進行圖像分類時，如果匹配的結(jié)果對應(yīng)同 一情感類別，則可將圖像直接歸入該情感類另'J;如果匹配的結(jié)果對應(yīng)不同的情感類別， 則處理方式可參見步驟505中的描述。關(guān)于圖像的情感分類方法不限于此，可對圖像內(nèi)容作深入分析。如通過模 式識別獲知圖像中的具體內(nèi)容，如其包含有大海、沙灘和白云等，本實施例將 這類自然景觀都歸為"柔和"情感類別。如果分析得到圖像中包含有人，可以 進一步分析人臉表情或動作，如大笑歸為"熱烈"情感類別，微笑歸為"柔和" 情感類別，悲傷和哭泣歸為"壓抑，，情感類別等。針對根據(jù)用戶輸入的情感方面的詞語來選擇圖像的情況，參見圖6所示， 本實施例中選擇圖像的主要方法流程如下步驟601:獲得用戶輸入的指令。步驟602:對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別。 步驟603:根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。 其中，用戶輸入指令的形式包括菜單的選擇和/或字符串的輸入。 下面首先針對字符串的語義分析過程來詳細描述選擇圖像的實現(xiàn)過程，參 見圖7所示，具體流程如下步驟701:通過與用戶的接口獲得用戶輸入的字符串。例如，字符串為"充滿生機的"。步驟702:根據(jù)詞性對獲得的字符串進行分詞，得到至少一個詞。例如， 分詞后得到"充滿"和"生機的"。主要是需要獲得字符串中與情感有關(guān)的詞，可以進一步去掉與情感無關(guān)的 詞，如去掉字符串中的代詞。步驟703:將得到的詞與樣本詞進行匹配，確定匹配成功的樣本詞。樣本 詞中"柔和，，類如"生機"、"柔和"、"舒緩，，和"輕木>"等，"熱烈"類如"熱情"、"奔放，，和"激情，，等，"壓抑"類如"壓抑"、"郁悶"和"陰暗"等。 此處的匹配主要指才莫糊匹配，如"生機"與"生機的"部分一致，即確定匹配 成功。本實施例將上述與情感有關(guān)的詞稱為情感詞。步驟704:才艮據(jù)確定的樣本詞及樣本詞與情感類別的對應(yīng)關(guān)系，獲得確定 的樣本詞所對應(yīng)的情感類別，并進一步獲得所述字符串對應(yīng)的情感類別。例如， "生機，，與"生機的，，匹配成功，"生機，，對應(yīng)"柔和"情感類別，貝'J "生機 的"也對應(yīng)"柔和"情感類別。用戶輸入的字符串還包括詞"充滿"，該詞雖然與情感無關(guān)，但影響著情 感類別的確定，本實施例將這類詞稱為意愿詞，如肯定類的意愿詞"充滿"、 "富有"和"是"等，否定類的意愿詞"不"、"非，，和"未，，等。若是字符 串包含了否定類的意愿詞，則需要確定與包含的情感詞相反的情感詞，或者確 定與包含的情感詞對應(yīng)的情感類別相反的情感類別。本實施例中認(rèn)為"柔和" 情感類別和"熱烈，，情感類別的相反情感類別是"壓抑，，情感類別，"壓抑" 情感類別的相反情感類別是"柔和"情感類別。步驟705:進一步輸出選擇的圖像，輸出的"柔和"情感類別的圖像參見 圖8所示。輸出的方式包括顯示和刻錄等。在步驟701中，用戶輸入的字符串不限于情感類詞語，也可以是環(huán)境類等 其它詞語，如"天氣晴朗，，，則可依據(jù)"晴朗"對應(yīng)到"柔和"情感類別，如 "烏云，，則可對應(yīng)到"壓抑，，情感類別等，只需預(yù)先建立關(guān)于環(huán)境的樣本詞即可。當(dāng)用戶輸入的指令是菜單選項時，有多種具體應(yīng)用場景，如一種是該菜單中的選項為已設(shè)定的情感類別，形如熱烈、柔和和壓抑等。如另一種是與其 它的功能的選項結(jié)合，比如用戶在播放音樂時選擇關(guān)聯(lián)圖像，則在播放音樂的 同時選擇并輸出與該音樂所表達的情感有關(guān)的背景圖像；再比如，用戶裝有光 照感應(yīng)器，并選擇光照與圖像關(guān)聯(lián)，則根據(jù)光照強調(diào)選擇對應(yīng)的圖像，如強光 對應(yīng)"熱烈"情感類別等，對于強光和弱光的界定可通過設(shè)定門限值來實現(xiàn)。 下面以播放音樂場景為例，詳細介紹播放音樂時選擇圖像的方法，參見圖9所 示，具體實現(xiàn)流程如下步驟901:用戶打開音樂播;故器。步驟902:用戶選擇在播放音樂的同時輸出圖像。該選項需要預(yù)先設(shè)置在 播放器中。用戶可以每次播放音樂時均執(zhí)行此步驟，也可以在一次設(shè)置后，在 下次播放音樂時繼續(xù)采用該設(shè)置，本實施例中默認(rèn)采用關(guān)聯(lián)圖像的選項。步驟903:確定正在播放的音樂。步驟904:對當(dāng)前音樂進行分析，獲知其表達的情感，并對應(yīng)到預(yù)設(shè)的情 感類別。步驟905:根據(jù)獲得的情感類別選擇與之對應(yīng)的圖像。步驟906:輸出所選擇的圖像。在步驟904中，對當(dāng)前音樂進行分析的過程如下從音樂文件的音頻數(shù)據(jù)中提取播放速度、力度、節(jié)奏、旋律、音色等各種 音樂基本元素；將從各音頻數(shù)據(jù)中提取出的音樂基本元素分別與預(yù)設(shè)的各心理 模型進行匹配，將解碼后的音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)到匹配的心理模型所對應(yīng)的情感類 別，并存儲情感類別與該音樂文件的對應(yīng)關(guān)系。以節(jié)奏為例，獲得音樂與情感 類別的對應(yīng)關(guān)系的過程如下以幀為單位接收音頻解碼后的音頻數(shù)據(jù)，對當(dāng)前接收到的一幀音頻數(shù)據(jù) (包括1024個采樣點的時域信號)使用FFT變換將信號從時域編換到頻域，得到頻域復(fù)信號an+jb" n為大于等于O且小于等于511的正整數(shù)。 計算頻域復(fù)信號的幅度AW = ^+b 。按照預(yù)先劃分的多個子帶，分別計算每個子帶的幅度，作為瞬時能量。 例如，可以按照50 200、 200~400、 400~800、 800 1600、 1600~3200、 3200Hz 以上，共劃分6個子帶。實際應(yīng)用中，瞬時能量可按照如下公式來計算 『'"=s,，其中，表示第i個子帶的瞬時能量、^表示第i個子帶的寬度、&表示第i個子帶的 起始譜線，i為大于l的正整數(shù)。每次執(zhí)行每個子帶的幅度計算之后，均存儲當(dāng)前幀的各子帶瞬時能量，并 按照先進先出的原則，刪除最先存儲的一個幀的各子帶瞬時能量。讀取已存儲的m個幀的各子帶的瞬時能量^0[。，分別計算m個幀在每個 子帶的瞬時能量￡/W的平均值和方差。其中，m為1秒內(nèi)緩存在歷史能量緩沖子單元2054的幀數(shù)量，m的取值 通常為43。實際應(yīng)用中，第i個子帶的瞬時能量平均值^W和第i個子帶的瞬時能量方差W[/]可以分別按照如下公式來計算 m一 ， j為大于等于1且小于等于m的正整數(shù)、￡《[/]為讀取的第j個幀的第i個子帶的瞬時能量； 卵-丄H(，卜五刷)2附7=Q 0根據(jù)計算得到的"w和^w,判斷當(dāng)前幀每個子帶的瞬時能量^w是否為 峰值能量，如果是，則將判斷為峰值能量的w[z']確定為提取的音樂基本元素并 輸出，即實現(xiàn)了音樂基本元素中節(jié)奏的提取。其中，當(dāng)M/]大于Cx "[z']、且^^']大于v時，判斷^[z']為峰值能量，C 和V是兩個由實馬全確定的常數(shù)，通常情況下，C=250, V=150用于實現(xiàn)本發(fā)明實施例的軟件可存儲于軟盤、硬盤、光盤和閃存等存儲介 質(zhì)中。本發(fā)明實施例通過提取圖像中的顏色或顏色相間所構(gòu)成的形狀來分析該 圖像反映的情感，并將其歸入相應(yīng)的情感類別，實現(xiàn)了依據(jù)情感特征進行圖像 分類。適用于多種與情感有關(guān)的應(yīng)用，以提高用戶體驗。本發(fā)明實施例具體提 供了用戶輸入情感類詞語來選擇已進行情感分類的圖像的實現(xiàn)方式，及輸出與 圖像表達的情感有關(guān)的多媒體文件。明的精神和范圍。這樣，倘若對本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求 及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種選擇圖像的方法，其特征在于，包括以下步驟獲得用戶輸入的指令；對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別；根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，用戶輸入指令的形式包括菜 單的選擇和/或字符串的輸入。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)用戶輸入的指令為菜單的 選擇時，需要對菜單選項進行命令分析；當(dāng)用戶輸入的指令為字符串的輸入時， 需要對字符串進行語義分析。
4、 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對所述字符串進行語義分析 并獲得對應(yīng)的情感類別的步驟包括對所述字符串進行分詞，得到至少一個詞； 將得到的詞與樣本詞進行匹配，確定匹配成功的樣本詞； 根據(jù)確定的樣本詞及樣本詞與情感類別的對應(yīng)關(guān)系，獲得確定的樣本詞所 對應(yīng)的情感類別，并進一步獲得所述字符串對應(yīng)的情感類別。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，分詞后得到的詞包括意愿詞 和情感詞；將情感詞與樣本詞進行匹配并確定樣本詞所對應(yīng)的情感類別，進一 步根據(jù)意愿詞和確定的樣本詞所對應(yīng)的情感類別，獲得所述字符串對應(yīng)的情感 類別。
6、 如權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述情感類別 與圖像的對應(yīng)關(guān)系包括手動建立或自動建立。
7、 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，自動建立情感類別與圖像的 對應(yīng)關(guān)系的步驟包括獲得圖像內(nèi)的顏色和/或顏色相間所構(gòu)成的形狀； 將所述顏色和/或形狀與樣本顏色和/或樣本形狀進行匹配；在匹配成功時根據(jù)樣本顏色和/或樣本形狀對應(yīng)的情感類別，將所述圖像歸 入該情感類別。
8、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，將所述顏色與樣本顏色進行 匹配并匹配成功的步驟包括確定所述顏色與樣本顏色的相似度，并確定該相 似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值。
9、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述樣本顏色為多個；將所 述顏色與樣本顏色進行匹配并匹配成功的步驟包括確定所述顏色到各樣本顏 色的距離，距離最近的樣本顏色為匹配成功的樣本顏色。
10、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，將所述形狀與樣本形狀進行 匹配并匹配成功的步驟包括確定所述形狀與樣本形狀的相似度，并確定該相 似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值。
11、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述顏色與樣本顏色對應(yīng)到第一情感類別、所述形狀與樣本形狀對應(yīng)到第二情感類別時，根據(jù)第一情感 類別和第二情感類別的優(yōu)先級確定所述圖像歸入該情感類別。
12、 如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，進一步輸出選擇的圖像。
13、 一種用于選^^圖像的裝置，其特征在于，包括 接口模塊，用于獲得用戶輸入的指令；分析;溪塊，用于對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別； 選擇模塊，用于根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種選擇圖像的方法及裝置，用于實現(xiàn)根據(jù)用戶的指令選擇與該指令所表示的情感有關(guān)的圖像，以提高用戶體驗。所述方法為獲得用戶輸入的指令；對所述指令進行分析，并獲得對應(yīng)的情感類別；根據(jù)獲得的情感類別及情感類別與圖像的對應(yīng)關(guān)系選擇圖像。本發(fā)明還公開了與選擇圖像的方法相應(yīng)的裝置。
文檔編號G06F17/30GK101261646SQ20081010392
公開日2008年9月10日 申請日期2008年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月11日
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