本發(fā)明涉及風(fēng)力設(shè)備故障監(jiān)控的，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機設(shè)備故障定位系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、風(fēng)機避雷設(shè)備位置?通常位于風(fēng)力發(fā)電機組的葉片、塔架和機艙之間。風(fēng)機避雷設(shè)備主要由?葉片接閃器、避雷引下線和接地體組成；避雷引下線的主要作用是將雷電流從?葉片接閃器傳導(dǎo)到地面，確保雷電流能夠順利地導(dǎo)入大地，從而保護風(fēng)力發(fā)電機組不受雷擊損害?。葉片是風(fēng)力發(fā)電機組中最易接閃的部位，因此在葉片的頂端和中部安裝?葉片接閃器，雷電流通過葉片內(nèi)部的避雷引下線傳導(dǎo)到輪轂，再通過輪轂內(nèi)部的碳刷與機艙內(nèi)的等電位體連接配合避雷引下線，最終將雷電導(dǎo)入地下?。?塔架?：風(fēng)電塔架本身也可作為避雷引下線，但如果塔架材質(zhì)較差或結(jié)構(gòu)復(fù)雜，可能需要額外安裝金屬導(dǎo)線以確保雷電流的順利傳導(dǎo)。接地體通常埋設(shè)在風(fēng)電場的土壤中，并根據(jù)土壤電阻率選擇合適的接地方式。通過這些裝置位置的設(shè)計和布置，風(fēng)力發(fā)電機組能夠有效地防止雷擊損害，確保風(fēng)電機組的安全可靠運行；風(fēng)機避雷設(shè)備在使用過程由于?葉片接閃器損壞、避雷引下線老化斷開、接地體腐蝕等問題都是造成風(fēng)機避雷設(shè)備無法正常工作，從而造成風(fēng)機葉片遭受雷擊損壞；現(xiàn)有的風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)不能對風(fēng)機避雷設(shè)備進行在線遠程動態(tài)故障診斷，也不能對風(fēng)機避雷設(shè)備故障信息進行智能化判斷分析。?

2、公開號為cn116025528a的中國發(fā)明專利申請公開了一種風(fēng)機葉片防雷引下線雷擊故障點檢測定位方法及系統(tǒng)，通過獲取故障點定位參數(shù)和雷擊點位置參數(shù)：根據(jù)所述定位參數(shù)及葉片長度，計算得到雷擊點與風(fēng)機葉片根部的距離。從而實現(xiàn)風(fēng)機葉片故障位置定位，然而以上技術(shù)方案不能實現(xiàn)遠程動態(tài)智能在線診斷出風(fēng)機葉片具體故障對象、故障類型和故障位置。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、（一）解決的技術(shù)問題

2、為解決上述現(xiàn)有的風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)不能對風(fēng)機避雷設(shè)備進行在線遠程動態(tài)故障診斷，也不能對風(fēng)機避雷設(shè)備故障信息進行智能化判斷分析的問題，實現(xiàn)以上精準(zhǔn)采集診斷風(fēng)機對象特征信息和風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速參數(shù)、科學(xué)匹配診斷風(fēng)機安裝空間坐標(biāo)、自主科學(xué)匹配風(fēng)機葉片狀態(tài)采集拍攝相機拍攝速度、高效采集風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像、智能分析風(fēng)機葉片避雷故障信息、智能識別風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象、準(zhǔn)確定位避雷設(shè)備故障發(fā)生位置的目的。

3、（二）技術(shù)方案

4、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機設(shè)備故障定位方法，所述方法包括如下步驟：

5、s1、分別采集診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)和診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)；

6、s2、依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)與風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機對象的安裝空間坐標(biāo)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)；

7、s3、根據(jù)所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片狀態(tài)圖像采集作業(yè)所需的拍攝相機拍攝速度參數(shù)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)；

8、s4、采集診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)；

9、s5、基于所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)與風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片的避雷故障狀態(tài)分析處理，生成診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)，當(dāng)不存在故障，直接結(jié)束本次風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)；

10、s6、當(dāng)存在故障時，依據(jù)所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象的特征信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)；

11、s7、依據(jù)所述診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生位置信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置數(shù)據(jù)。

12、優(yōu)選的，所述分別采集診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)和診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

13、s11、通過風(fēng)機管理平臺在線采集目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機組的身份特征文本信息并生成診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)，所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)表示用于標(biāo)識區(qū)別不同風(fēng)機對象的身份信息；

14、通過風(fēng)機管理平臺在線采集目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機組的葉片實時轉(zhuǎn)速信息并生成診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)，其中單位為每分鐘轉(zhuǎn)數(shù)。

15、優(yōu)選的，依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)與風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機對象的安裝空間坐標(biāo)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)的操作步驟如下：

16、s21、建立風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合，；其中表示第個風(fēng)機對象特征類型對應(yīng)的風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，表示風(fēng)機對象特征類數(shù)量的最大值，所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)包括風(fēng)力發(fā)電機組安裝空間位置的經(jīng)度、緯度和海拔高度；

17、s22、將所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)與所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合中所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)按照風(fēng)機對象特征類型關(guān)鍵詞匹配，搜索出所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并構(gòu)建為診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行生成所述診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的具體操作步驟如下：

18、s221、初始化算法參數(shù)，更新最大迭代次數(shù)t，坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體種群數(shù)量n；

19、s222、計算坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體適應(yīng)度值，即在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中計算所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)的適應(yīng)度值；

20、s223、坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體進行遷移行為，即在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)相匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，遷移行為包括沖突避免、聚集、更新；

21、s2231、沖突避免：更新坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體不與其他坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體碰撞的位置，位置更新公式如下：，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在第次迭代后在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中新位置，表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在第次迭代前在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中當(dāng)前位置，表示避免碰撞的變量系數(shù)，變量系數(shù)的計算公式如下：，其中表示用于調(diào)整的控制變量；

22、s2232、聚集：聚集是指在避免沖突的前提下向相鄰坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體中最優(yōu)的位置靠攏，即在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)最匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的位置，最優(yōu)位置計算公式如下：，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)相匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的不同當(dāng)前位置到最優(yōu)解位置移動變量，表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)最匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的位置，表示隨機變量；

23、s2233、更新：更新是指在朝向最優(yōu)解的位置更新軌跡，即其更新軌跡計算公式如下：，其中表示在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的軌跡；

24、s224、坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體進行攻擊行為，攻擊行為在遷移過程中，坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體通過在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中調(diào)節(jié)飛行高度或調(diào)整自身的速度和攻擊角度，以空中盤旋行為攻擊獵物，即在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)相匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，空中盤旋行為計算公式如下：，，，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中的位置的橫坐標(biāo)，表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中的位置的縱坐標(biāo)；表示所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中的位置的豎坐標(biāo)；表示每個螺旋的半徑，表示[0,2π]之間的角度變量，和分別表示角度變量的正弦值和余弦值；

25、s225、坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體更新位置，即坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合的搜索空間中的位置，將按照位置更新公式進行更新：，其中表示坐標(biāo)搜索烏燕鷗個體在第次迭代后在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中更新位置；

26、s226、計算適應(yīng)度值，即在所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中計算所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)的適應(yīng)度值，并搜索出全局所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合搜索空間中與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)最匹配的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)的適應(yīng)度值；

27、s227、當(dāng)滿足最大迭次數(shù)時，則輸出與所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)匹配成功的所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)并構(gòu)建為診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

28、s23、無人機搭載拍攝相機依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)飛行到達目標(biāo)診斷風(fēng)機對象空間位置執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)。

29、其中s22步驟中使用的烏燕鷗個體優(yōu)化算法是由g.dhiman和a.kaur于2019年針對工業(yè)工程問題提出的一種新的優(yōu)化算法，其靈感來源于海鳥在自然界中覓食的行為，這種算法具有優(yōu)秀的全局搜索能力。

30、優(yōu)選的，根據(jù)所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片狀態(tài)圖像采集作業(yè)所需的拍攝相機拍攝速度參數(shù)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

31、s31、建立不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)集合，；其中表示第種風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速類型對應(yīng)的不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)，表示風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速類型數(shù)量的最大值，的單位為秒，所述不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)表示針對不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速設(shè)置拍攝相機標(biāo)準(zhǔn)拍攝速度數(shù)據(jù)；

32、s32、在執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)過程中，同步采用寬度優(yōu)選搜索算法將所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)與所述不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)集合中所述不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)進行風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速數(shù)值比對，搜索所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)識生成診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)，其中的單位為秒。

33、優(yōu)選的，所述采集診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

34、s41、在執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)過程中，通過無人機搭載拍攝相機依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)匹配拍攝相機的拍攝速度參數(shù)在線采集處于發(fā)電狀態(tài)的目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機組的所有的葉片對象表面的外觀狀態(tài)圖像并生成診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)集合，；其中表示采集的第幅診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)，表示采集的診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)量的最大值，所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)包括目標(biāo)診斷風(fēng)力發(fā)電機組的各個葉片表面外觀狀態(tài)信息和各個葉片對象標(biāo)識特征信息。

35、優(yōu)選的，基于所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)與風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片的避雷故障狀態(tài)分析處理，生成診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)，當(dāng)不存在故障，直接結(jié)束本次風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)的操作步驟如下：

36、s51、建立風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)集合，；其中表示第種風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)，表示風(fēng)機葉片雷擊故障類型數(shù)量的最大值，所述風(fēng)機葉片雷擊故障類型包括風(fēng)機葉片表面呈現(xiàn)灼燒黑色痕跡、風(fēng)機葉片呈現(xiàn)縱向裂紋、風(fēng)機葉片的葉尖部爆裂和風(fēng)機葉片邊緣開裂；

37、s52、采用寬度優(yōu)先搜索算法將所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)集合中所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)與所述風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)集合中所述風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)進行圖像特征匹配，依據(jù)圖像特征匹配結(jié)果生成診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)；

38、當(dāng)與進行圖像特征匹配成功，表示目標(biāo)診斷風(fēng)機的葉片表面受到雷擊發(fā)生避雷故障，則輸出診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為存在故障，同時輸出所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)機葉片雷擊故障類型；

39、當(dāng)與進行圖像特征均未匹配成功，表示目標(biāo)診斷風(fēng)機的葉片表面未受到雷擊發(fā)生避雷故障，則輸出診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為不存在故障，此時直接結(jié)束本次風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)。

40、優(yōu)選的，所述當(dāng)存在故障時，依據(jù)所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象的特征信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

41、s61、當(dāng)所述診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為存在故障時，采用圖文轉(zhuǎn)換軟件對所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行圖文信息轉(zhuǎn)換提取目標(biāo)診斷風(fēng)機發(fā)生避雷設(shè)備故障葉片對象的身份標(biāo)識特征文本信息，并生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)，所述圖文轉(zhuǎn)換軟件包括abbyyfinereaderpdf、adobeacrobatdc中任意一種。

42、優(yōu)選的，依據(jù)所述診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生位置信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

43、s71、建立不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)集合，；其中表示第個風(fēng)機葉片對象對應(yīng)的不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)，表示風(fēng)機葉片對象數(shù)量的最大值，所述不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)表示目標(biāo)診斷區(qū)域所有風(fēng)力發(fā)電機組的所有風(fēng)機葉片對象表面對應(yīng)葉片接閃器的安裝位置信息；正常情況下風(fēng)機葉片表面安裝避雷設(shè)備發(fā)生故障位置就是葉片接閃器安裝位置，因為葉片接閃器直接起到引雷電作用，因此風(fēng)機葉片表面安裝避雷設(shè)備發(fā)生故障位置就是葉片接閃器安裝的位置；

44、s72、采用統(tǒng)一代價搜索算法將所述診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)與所述不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)集合中所述不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)進行葉片對象特征字符匹配，搜索出所述診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)并構(gòu)建出診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置數(shù)據(jù)。

45、一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機設(shè)備故障定位系統(tǒng)，用于實現(xiàn)所述一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機設(shè)備故障定位方法，所述系統(tǒng)包括風(fēng)機設(shè)備故障作業(yè)執(zhí)行模塊、風(fēng)機設(shè)備故障分析模塊、風(fēng)機設(shè)備故障定位模塊；

46、所述風(fēng)機設(shè)備故障作業(yè)執(zhí)行模塊包括診斷風(fēng)機對象特征采集單元、診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速采集單元、風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)存儲單元、診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)搜索單元、風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)執(zhí)行單元、不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度存儲單元、診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度搜索單元；

47、所述診斷風(fēng)機對象特征采集單元，通過風(fēng)機管理平臺采集診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)；所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速采集單元，通過風(fēng)機管理平臺采集診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)；所述風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)存儲單元，用于存儲風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；所述診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)搜索單元，依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象特征數(shù)據(jù)與風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機對象的安裝空間坐標(biāo)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)；所述風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)執(zhí)行單元，依據(jù)所述診斷風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)；所述不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度存儲單元，用于存儲不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)；所述診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度搜索單元，根據(jù)所述診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片狀態(tài)圖像采集作業(yè)所需的拍攝相機拍攝速度參數(shù)搜索處理，生成診斷風(fēng)機對象拍攝相機拍攝速度數(shù)據(jù)；

48、所述風(fēng)機設(shè)備故障分析模塊包括風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像采集單元、風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像存儲單元、風(fēng)機葉片避雷故障信息分析單元；

49、所述風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像采集單元，通過拍攝相機采集診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)；所述風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像存儲單元，基于大數(shù)據(jù)存儲風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)；所述風(fēng)機葉片避雷故障信息分析單元，基于所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)與風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片的避雷故障狀態(tài)分析處理，生成診斷風(fēng)機葉片避雷故障狀態(tài)分析數(shù)據(jù)；

50、所述風(fēng)機設(shè)備故障定位模塊包括風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征識別單元、不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置信息存儲單元、風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置識別單元；

51、所述風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征識別單元，依據(jù)所述診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象的特征信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)；所述不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置信息存儲單元，基于大數(shù)據(jù)存儲不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)；所述風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置識別單元，依據(jù)所述診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征數(shù)據(jù)與不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置數(shù)據(jù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機的避雷設(shè)備故障發(fā)生位置信息識別處理，生成診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置數(shù)據(jù)。

52、（三）有益效果

53、本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機設(shè)備故障定位系統(tǒng)及方法。具備以下有益效果：

54、一、通過風(fēng)機管理平臺在線獲取目標(biāo)診斷風(fēng)機對象的身份識別信息和葉片轉(zhuǎn)速參數(shù)，為后續(xù)實現(xiàn)遠程動態(tài)定位目標(biāo)診斷風(fēng)機的空間位置和清晰準(zhǔn)確拍攝目標(biāo)診斷風(fēng)機的葉片外觀狀態(tài)圖像提供可靠數(shù)據(jù)支撐；依據(jù)診斷風(fēng)機對象特征信息結(jié)合智能搜索算法與風(fēng)機對象安裝空間坐標(biāo)參數(shù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機對象空間位置信息科學(xué)識別，同時自主高效執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)；根據(jù)診斷風(fēng)機對象葉片轉(zhuǎn)速參數(shù)結(jié)合智能搜索算法與不同風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速對應(yīng)拍攝相機拍攝速度參數(shù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片狀態(tài)信息采集精準(zhǔn)匹配拍攝相機拍攝速度參數(shù)，實現(xiàn)執(zhí)行風(fēng)機設(shè)備故障診斷作業(yè)過程基于風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)速智能調(diào)節(jié)拍攝相機拍攝速度，提高了風(fēng)機設(shè)備故障定位的精度和可靠性。

55、二、通過拍攝相機高效清晰采集診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像參數(shù)結(jié)合智能搜索算法與基于大數(shù)據(jù)存儲風(fēng)機葉片雷擊故障類型圖像參數(shù)進行目標(biāo)診斷風(fēng)機葉片的避雷故障結(jié)果狀態(tài)科學(xué)評估，實現(xiàn)風(fēng)機葉片避雷故障發(fā)生結(jié)果和避雷故障類型準(zhǔn)確智能化判斷，提高了風(fēng)機設(shè)備故障定位結(jié)果的效率和質(zhì)量。

56、三、通過依據(jù)診斷風(fēng)機葉片表面狀態(tài)圖像參數(shù)結(jié)合圖文轉(zhuǎn)換軟件精準(zhǔn)分析出風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生具體葉片對象的身份識別信息；將診斷風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生葉片對象特征信息結(jié)合智能搜索算法與基于大數(shù)據(jù)存儲的不同風(fēng)機葉片對象葉片接閃器位置信息進行風(fēng)機避雷設(shè)備故障發(fā)生位置準(zhǔn)確定位，實現(xiàn)風(fēng)機設(shè)備故障發(fā)生位置信息高效分析，提高了風(fēng)機設(shè)備故障診斷的效率和適用性。