本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視頻處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外影響力的與日俱增，越來(lái)越多外來(lái)人口流向城市，這些人口增加在加快城市化進(jìn)程的同時(shí)，也為城市管理帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)，雖然，視頻監(jiān)控對(duì)城市安全提供了技術(shù)支持，但是，目前來(lái)看，攝像頭已經(jīng)在城市中布局開(kāi)來(lái)，各個(gè)攝像頭的功能較為獨(dú)立，當(dāng)需要搜索某個(gè)目標(biāo)人物時(shí)，往往是通過(guò)人工方式對(duì)每一攝像頭拍攝的視頻圖像進(jìn)行逐幀查看，因而，更沒(méi)法得到該目標(biāo)人物的活動(dòng)軌跡。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻處理方法及裝置，可以獲取布控對(duì)象的活動(dòng)軌跡。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種視頻處理方法，包括：

接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像；

獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)；

從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)；

將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面，在第一方面的第一種可能實(shí)施方式中，所述獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，包括：

獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種可能實(shí)施方式，在第一方面的第二種可能實(shí)施方式中，所述從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，包括：

對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，得到P張視頻圖像，所述P為小于所述N的正整數(shù)；

將所述人臉圖像與所述P張視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述P個(gè)匹配值；

從所述P個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的所述M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第二種可能實(shí)施方式，在第一方面的第三種可能實(shí)施方式中，所述對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，包括：

對(duì)所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值；

從所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述P個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種可能實(shí)施方式，在第一方面的第四種可能實(shí)施方式中，在所述將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡之后，所述方法還包括：

獲取所述M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到所述M個(gè)位置；

根據(jù)所述M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供了一種視頻處理裝置，包括:

接收單元，用于接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像；

第一獲取單元，用于獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)；

搜索單元，用于從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)；

生成單元，用于將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面，在第二方面的第一種可能實(shí)施方式中，所述第一獲取單元包括：

獲取模塊，用于獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

所述獲取模塊，還具體用于：

獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

解析模塊，用于對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種可能實(shí)施方式，在第二方面的第二種可能實(shí)施方式中，所述搜索單元包括：

篩選模塊，用于對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，得到P張視頻圖像，所述P為小于所述N的正整數(shù)；

匹配模塊，用于將所述人臉圖像與所述P張視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述P個(gè)匹配值；

第一選取模塊，用于從所述P個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的所述M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第二種可能實(shí)施方式，在第二方面的第三種可能實(shí)施方式中，所述篩選模塊包括：

評(píng)價(jià)模塊，用于對(duì)所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值；

第二選取模塊，用于從所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述P個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種可能實(shí)施方式，在第二方面的第四種可能實(shí)施方式中，所述視頻處理裝置還包括：

第二獲取單元，用于在所述生成單元將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡之后，獲取所述M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到所述M個(gè)位置；

標(biāo)記單元，用于根據(jù)所述M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：

可以看出，通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，N為正整數(shù)，從N張視頻圖像中搜索出與人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)，將M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。如此，可得到布控對(duì)象的活動(dòng)軌跡。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的第一實(shí)施例流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的第二實(shí)施例流程示意圖；

圖3a是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理裝置的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3b是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的視頻處理裝置的第一獲取單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3c是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的視頻處理裝置的搜索單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3d是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的視頻處理裝置的又一結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理裝置的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)和權(quán)利要求書(shū)及所述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于區(qū)別不同對(duì)象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過(guò)程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒(méi)有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒(méi)有列出的步驟或單元，或可選地還包括對(duì)于這些過(guò)程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。在說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)位置展示該短語(yǔ)并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。

本發(fā)明實(shí)施例所描述視頻處理裝置可以包括服務(wù)器、云平臺(tái)等。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例中的視頻處理裝置可與多個(gè)攝像頭連接，每一攝像頭均可用于抓拍視頻圖像，每一攝像頭均可有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的位置標(biāo)記，或者，可有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的編號(hào)。通常情況下，攝像頭可設(shè)置在公共場(chǎng)所，例如，學(xué)校、博物館、十字路口、步行街、寫(xiě)字樓、車(chē)庫(kù)、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、地鐵站、車(chē)站、公交站臺(tái)、超市、酒店、娛樂(lè)場(chǎng)所等等。攝像頭在拍攝到視頻圖像后，可將該視頻圖像保存到視頻處理裝置所在系統(tǒng)的存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器中可存儲(chǔ)有多個(gè)圖像庫(kù)，每一圖像庫(kù)可包含同一人的不同視頻圖像，當(dāng)然，每一圖像庫(kù)還可以用于存儲(chǔ)一個(gè)區(qū)域的視頻圖像或者某個(gè)指定攝像頭拍攝的視頻圖像。

進(jìn)一步可選地，本發(fā)明實(shí)施例中，攝像頭拍攝的每一幀視頻圖像均對(duì)應(yīng)一個(gè)屬性信息，屬性信息為以下至少一種：視頻圖像的拍攝時(shí)間、視頻圖像的位置、視頻圖像的屬性參數(shù)(格式、大小、分辨率等)、視頻圖像的編號(hào)和視頻圖像中的人物特征屬性。上述視頻圖像中的人物特征屬性可包括但不僅限于：視頻圖像中的人物個(gè)數(shù)、人物位置、人物角度等等。

進(jìn)一步需要說(shuō)明的是，每一攝像頭采集的視頻圖像通常為動(dòng)態(tài)人臉圖像，因而，本發(fā)明實(shí)施例中可以對(duì)人臉圖像的角度信息進(jìn)行規(guī)劃，上述角度信息可包括但不僅限于：水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度、俯仰角或者傾斜度。例如，可定義動(dòng)態(tài)人臉圖像數(shù)據(jù)要求兩眼間距不小于30像素，建議60像素以上。水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度不超過(guò)±30°、俯仰角不超過(guò)±20°、傾斜角不超過(guò)±45°。建議水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度不超過(guò)±15°、俯仰角不超過(guò)±10°、傾斜角不超過(guò)±15°。例如，還可對(duì)人臉圖像是否被其他物體遮擋進(jìn)行篩選，通常情況下，飾物不應(yīng)遮擋臉部主要區(qū)域，飾物如深色墨鏡、口罩和夸張首飾等，當(dāng)然，也有可能攝像頭上面布滿(mǎn)灰塵，導(dǎo)致人臉圖像被遮擋。本發(fā)明實(shí)施例中的視頻圖像的圖片格式可包括但不僅限于：BMP，JPEG，JPEG2000，PNG等等，其大小可以在10-30KB之間，每一視頻圖像還可以對(duì)應(yīng)一個(gè)拍攝時(shí)間、以及拍攝該視頻圖像的攝像頭統(tǒng)一編號(hào)、與人臉圖像對(duì)應(yīng)的全景大圖的鏈接等信息(人臉圖像和全局圖像建立特點(diǎn)對(duì)應(yīng)性關(guān)系文件)。

請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的第一實(shí)施例流程示意圖。本實(shí)施例中所描述的視頻處理方法，包括以下步驟：

101、接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像。

其中，終端可與視頻處理裝置之間建立網(wǎng)絡(luò)連接，終端可將一個(gè)布控對(duì)象的人臉圖像發(fā)送給視頻處理裝置。在實(shí)際應(yīng)用中，視頻處理裝置也可以自行加載人臉圖像，視頻處理裝置的管理員，在其身份驗(yàn)證通過(guò)后，可加載至少一個(gè)布控對(duì)象的人臉圖像，如此，可實(shí)現(xiàn)對(duì)布控對(duì)象的設(shè)置。

102、獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)。

其中，布控范圍可包含一個(gè)或者多個(gè)攝像頭，每一攝像頭都有一個(gè)監(jiān)控范圍，因而，可獲取布控范圍內(nèi)的每一攝像頭拍攝的視頻圖像，得到N張視頻圖像，N為正整數(shù)。

當(dāng)然，上述N張視頻圖像可為一個(gè)視頻文件的一段時(shí)間內(nèi)的所有視頻圖像，或者，N張視頻圖像還可以為兩個(gè)或者兩個(gè)以上視頻文件在一段時(shí)間內(nèi)所有的視頻圖像，例如，多個(gè)攝像頭在最近1小時(shí)內(nèi)的視頻圖像。

可選地，上述步驟102中，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，可包括如下步驟：

21)、獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

22)、獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

23)、對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

24)、識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

其中，布控范圍可由至少一個(gè)攝像頭的拍攝區(qū)域組成，因而，可獲取用戶(hù)選擇的至少一個(gè)攝像頭，每一攝像頭可用于拍攝，會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)視頻文件，至少一個(gè)攝像頭中所有的攝像頭拍攝的視頻文件可作為一個(gè)視頻文件，可對(duì)視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，當(dāng)然，Q張視頻圖像中并非每一視頻圖像中都會(huì)包含人臉圖像，因而，可識(shí)別該Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到N張視頻圖像，Q為正整數(shù)，N為小于或等于Q的整數(shù)。

可選地，在上述步驟21中，用戶(hù)可選取布控區(qū)域，該布控區(qū)域可包含多個(gè)攝像頭，用戶(hù)可選取至少一個(gè)攝像頭。例如，顯示屏上可展示多個(gè)攝像頭編號(hào)，用戶(hù)可通過(guò)編號(hào)選取至少一個(gè)攝像頭。

103、從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)。

其中，可將人臉圖像與N張視頻圖像進(jìn)行匹配，從而，得到與該人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)。

可選地，上述步驟103中，從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，可包括如下步驟：

31)、對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，得到P張視頻圖像，所述P為小于所述N的正整數(shù)；

32)、將所述人臉圖像與所述P張視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述P個(gè)匹配值；

33)、從所述P個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的所述M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

其中，N張視頻圖像中并非每一視頻圖像都是清晰的，因而，可對(duì)N張視頻圖像進(jìn)行篩選，從而，可得到P張視頻圖像，在篩選之后，需要匹配的圖像更少了，在一定程度上，可提高匹配效率。因而，可將人臉圖像與P張視頻圖像進(jìn)行匹配，從而，得到P個(gè)匹配值，匹配的方法可采用結(jié)構(gòu)相似性(Structural Similarity Index Measurement，SSIM)將人臉圖像與P張視頻圖像中的每一視頻圖像進(jìn)行匹配。上述第一預(yù)設(shè)閾值可由用戶(hù)自行設(shè)置或者系統(tǒng)默認(rèn)?？蓮纳鲜鯬個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像，得到M張視頻圖像。

可選地，上述步驟31中，對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，可包括如下步驟：

311)、對(duì)所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值；

312)、從所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述P個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

其中，在步驟311中，可對(duì)N張視頻圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，從而，過(guò)濾掉一些圖像模糊的視頻圖像，如何選取質(zhì)量好的圖像，需要從圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。上述第二預(yù)設(shè)閾值可由用戶(hù)自行設(shè)置或者系統(tǒng)默認(rèn)。在圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，可認(rèn)為視頻圖像效果滿(mǎn)足條件。因而，可采用至少一個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，其中，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)可包括但不僅限于：平均灰度、均方差、熵、邊緣保持度、信噪比等等?？啥x為得到的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值越大，則圖像質(zhì)量越好。

需要說(shuō)明的是，由于采用單一評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，具有一定的局限性，因此，可采用多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，當(dāng)然，對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，并非圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)越多越好，因?yàn)閳D像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)越多，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜度越高，也不見(jiàn)得圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)效果越好，因此，在對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)要求較高的情況下，可采用2～10個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體地，選取圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)及哪個(gè)指標(biāo)，依據(jù)具體實(shí)現(xiàn)情況而定。當(dāng)然，也得結(jié)合具體地場(chǎng)景選取圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，在暗環(huán)境下進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)和亮環(huán)境下進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)選取的圖像質(zhì)量指標(biāo)可不一樣。

可選地，在對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)精度要求不高的情況下，可用一個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，例如，以熵對(duì)待處理圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，可認(rèn)為熵越大，則說(shuō)明圖像質(zhì)量越好，相反地，熵越小，則說(shuō)明圖像質(zhì)量越差。

可選地，在對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)精度要求較高的情況下，可以采用多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)待處理圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)，在多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)待處理圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，可設(shè)置該多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)中每一圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，可得到多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，根據(jù)該多個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重可得到最終的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，例如，三個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為：A指標(biāo)、B指標(biāo)和C指標(biāo)，A的權(quán)重為a1，B的權(quán)重為a2，C的權(quán)重為a3，采用A、B和C對(duì)某一圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，A對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值為b1，B對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值為b2，C對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值為b3，那么，最后的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情況下，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值越大，說(shuō)明圖像質(zhì)量越好。

104、將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

其中，M張視頻圖像中每一圖像對(duì)應(yīng)的時(shí)間不一，因而，可按照時(shí)間先后順序?qū)⒃揗張視頻圖像生成一個(gè)目標(biāo)活動(dòng)軌跡，當(dāng)然，該目標(biāo)活動(dòng)軌跡可展示在地圖上。每一視頻圖像都對(duì)應(yīng)一個(gè)拍攝時(shí)間，可將M張視頻圖像進(jìn)行排序，然后，按照時(shí)間先后順序?qū)⒃揗張視頻圖像生成布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

可選地，在步驟104之后，可獲取用戶(hù)輸入的目標(biāo)時(shí)間段，從目標(biāo)活動(dòng)軌跡中獲取與該目標(biāo)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的活動(dòng)軌跡，如此，方便用戶(hù)截取部分活動(dòng)軌跡。

可以看出，通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，N為正整數(shù)，從N張視頻圖像中搜索出與人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)，將M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。如此，可得到布控對(duì)象的活動(dòng)軌跡。

與上述一致地，請(qǐng)參閱圖2，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的第二實(shí)施例流程示意圖。本實(shí)施例中所描述的視頻處理方法，包括以下步驟：

201、接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像。

其中，終端可與視頻處理裝置之間建立網(wǎng)絡(luò)連接，終端可將一個(gè)布控對(duì)象的人臉圖像發(fā)送給視頻處理裝置。在實(shí)際應(yīng)用中，視頻處理裝置也可以自行加載人臉圖像，視頻處理裝置的管理員，在其身份驗(yàn)證通過(guò)后，可加載至少一個(gè)布控對(duì)象的人臉圖像，如此，可實(shí)現(xiàn)對(duì)布控對(duì)象的設(shè)置。

202、獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)。

其中，布控范圍可包含一個(gè)或者多個(gè)攝像頭，每一攝像頭都有一個(gè)監(jiān)控范圍，因而，可獲取布控范圍內(nèi)的每一攝像頭拍攝的視頻圖像，得到N張視頻圖像，N為正整數(shù)。

當(dāng)然，上述N張視頻圖像可為一個(gè)視頻文件的一段時(shí)間內(nèi)的所有視頻圖像，或者，N張視頻圖像還可以為兩個(gè)或者兩個(gè)以上視頻文件在一段時(shí)間內(nèi)所有的視頻圖像，例如，多個(gè)攝像頭在最近1小時(shí)內(nèi)的視頻圖像。

可選地，上述步驟102中，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，可包括如下步驟：

21)、獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

22)、獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

23)、對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

24)、識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

其中，布控范圍可由至少一個(gè)攝像頭的拍攝區(qū)域組成，因而，可獲取用戶(hù)選擇的至少一個(gè)攝像頭，每一攝像頭可用于拍攝，會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)視頻文件，至少一個(gè)攝像頭中所有的攝像頭拍攝的視頻文件可作為一個(gè)視頻文件，可對(duì)視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，當(dāng)然，Q張視頻圖像中并非每一視頻圖像中都會(huì)包含人臉圖像，因而，可識(shí)別該Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到N張視頻圖像，Q為正整數(shù)，N為小于或等于Q的整數(shù)。

可選地，在上述步驟21中，用戶(hù)可選取布控區(qū)域，該布控區(qū)域可包含多個(gè)攝像頭，用戶(hù)可選取至少一個(gè)攝像頭。例如，顯示屏上可展示多個(gè)攝像頭編號(hào)，用戶(hù)可通過(guò)編號(hào)選取至少一個(gè)攝像頭。

203、從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)。

其中，可將人臉圖像與N張視頻圖像進(jìn)行匹配，從而，得到與該人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)。

204、將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

其中，M張視頻圖像中每一圖像對(duì)應(yīng)的時(shí)間不一，因而，可按照時(shí)間先后順序?qū)⒃揗張視頻圖像生成一個(gè)目標(biāo)活動(dòng)軌跡，當(dāng)然，該目標(biāo)活動(dòng)軌跡可展示在地圖上。每一視頻圖像都對(duì)應(yīng)一個(gè)拍攝時(shí)間，可將M張視頻圖像進(jìn)行排序，然后，按照時(shí)間先后順序?qū)⒃揗張視頻圖像生成布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

205、獲取所述M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到所述M個(gè)位置。

其中，每一視頻圖像可對(duì)應(yīng)一個(gè)攝像頭位置，該攝像頭的位置可作為該視頻圖像的位置，因而，對(duì)于M張視頻圖像而言，會(huì)得到M個(gè)位置。

206、根據(jù)所述M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

其中，地圖上可標(biāo)記該M個(gè)位置，按照時(shí)間先后順序可將該M個(gè)位置連接起來(lái)，從而，得到布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

可以看出，通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，N為正整數(shù)，從N張視頻圖像中搜索出與人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)，將M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡，獲取M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到M個(gè)位置，根據(jù)該M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。如此，可得到布控對(duì)象的活動(dòng)軌跡。

與上述一致地，以下為實(shí)施上述視頻處理方法的裝置，具體如下：

請(qǐng)參閱圖3a，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理裝置的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例中所描述的視頻處理裝置，包括：接收單元301、第一獲取單元302、搜索單元303和生成單元304，具體如下：

接收單元301，用于接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像；

第一獲取單元302，用于獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)；

搜索單元303，用于從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)；

生成單元304，用于將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

可選地，如圖3b，圖3b為圖3a中所描述的視頻處理裝置的第一獲取單元302的具體細(xì)化結(jié)構(gòu)，所述第一獲取單元302可包括：獲取模塊3021、解析模塊3022和識(shí)別模塊3023，具體如下：

獲取模塊3021，用于獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

所述獲取模塊3021，還具體用于：

獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

解析模塊3022，用于對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

識(shí)別模塊3023，用于識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

可選地，如圖3c，圖3c為圖3a中所描述的視頻處理裝置的搜索單元303的具體細(xì)化結(jié)構(gòu)，所述搜索單元303可包括：篩選模塊3031、匹配模塊3032和第一選取模塊3033，具體如下：

篩選模塊3031，用于對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，得到P張視頻圖像，所述P為小于所述N的正整數(shù)；

匹配模塊3032，用于將所述人臉圖像與所述P張視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述P個(gè)匹配值；

第一選取模塊3033，用于從所述P個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的所述M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

進(jìn)一步地，所述篩選模塊3031可包括：評(píng)價(jià)模塊(圖中為標(biāo)出)和第二選取模塊(圖中未標(biāo)出)，具體如下：

評(píng)價(jià)模塊，用于對(duì)所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值；

第二選取模塊，用于從所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述P個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

可選地，如圖3d，圖3d為圖3a中所描述的視頻處理裝置的又一變型結(jié)構(gòu)，圖3d與圖3a相比較，其還可包括：第二獲取模塊305和標(biāo)記單元306，具體如下：

第二獲取單元305，用于在所述生成單元304將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡之后，獲取所述M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到所述M個(gè)位置；

標(biāo)記單元306，用于根據(jù)所述M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

可以看出，通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例所描述的視頻處理裝置，接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像，獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，N為正整數(shù)，從N張視頻圖像中搜索出與人臉圖像匹配的M張視頻圖像，M為小于N的正整數(shù)，將M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。如此，可得到布控對(duì)象的活動(dòng)軌跡。

與上述一致地，請(qǐng)參閱圖4，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理裝置的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例中所描述的視頻處理裝置，包括：至少一個(gè)輸入設(shè)備1000；至少一個(gè)輸出設(shè)備2000；至少一個(gè)處理器3000，例如CPU；和存儲(chǔ)器4000，上述輸入設(shè)備1000、輸出設(shè)備2000、處理器3000和存儲(chǔ)器4000通過(guò)總線(xiàn)5000連接。

其中，上述輸入設(shè)備1000具體可為觸控面板、物理按鍵或者鼠標(biāo)。

上述輸出設(shè)備2000具體可為顯示屏。

上述存儲(chǔ)器4000可以是高速RAM存儲(chǔ)器，也可為非易失存儲(chǔ)器(non-volatile memory)，例如磁盤(pán)存儲(chǔ)器。上述存儲(chǔ)器4000用于存儲(chǔ)一組程序代碼，上述輸入設(shè)備1000、輸出設(shè)備2000和處理器3000用于調(diào)用存儲(chǔ)器4000中存儲(chǔ)的程序代碼，執(zhí)行如下操作：

上述處理器3000，用于：

接收由終端發(fā)送的布控對(duì)象的人臉圖像；

獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，所述N為正整數(shù)；

從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，所述M為小于所述N的正整數(shù)；

將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

可選地，上述處理器3000獲取布控范圍內(nèi)的N張視頻圖像，包括：

獲取用戶(hù)選取的至少一個(gè)攝像頭；

獲取所述至少一個(gè)攝像頭的視頻文件；

對(duì)所述視頻文件進(jìn)行解析，得到Q張視頻圖像，所述Q為正整數(shù)；

識(shí)別所述Q張視頻圖像中包含人臉圖像的視頻圖像，得到所述N張視頻圖像，所述N為小于或等于所述Q的整數(shù)。

可選地，上述處理器3000從所述N張視頻圖像中搜索出與所述人臉圖像匹配的M張視頻圖像，包括：

對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，得到P張視頻圖像，所述P為小于所述N的正整數(shù)；

將所述人臉圖像與所述P張視頻圖像進(jìn)行匹配，得到所述P個(gè)匹配值；

從所述P個(gè)匹配值中選取大于第一預(yù)設(shè)閾值的所述M個(gè)匹配值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

可選地，上述處理器3000對(duì)所述N張視頻圖像進(jìn)行篩選，包括：

對(duì)所述N張視頻圖像中每一視頻圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值；

從所述N個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值中選取大于第二預(yù)設(shè)閾值的所述P個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值，并獲取其對(duì)應(yīng)的視頻圖像。

可選地，上述處理器3000，在所述將所述M張視頻圖像按照時(shí)間順序生成所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡之后，還具體用于：

獲取所述M張視頻圖像中每一視頻圖像的位置，得到所述M個(gè)位置；

根據(jù)所述M個(gè)位置在地圖上標(biāo)記所述布控對(duì)象的目標(biāo)活動(dòng)軌跡。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)可存儲(chǔ)有程序，該程序執(zhí)行時(shí)包括上述方法實(shí)施例中記載的任何一種視頻處理方法的部分或全部步驟。

盡管在此結(jié)合各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述，然而，在實(shí)施所要求保護(hù)的本發(fā)明過(guò)程中，本領(lǐng)域技術(shù)人員通過(guò)查看所述附圖、公開(kāi)內(nèi)容、以及所附權(quán)利要求書(shū)，可理解并實(shí)現(xiàn)所述公開(kāi)實(shí)施例的其他變化。在權(quán)利要求中，“包括”(comprising)一詞不排除其他組成部分或步驟，“一”或“一個(gè)”不排除多個(gè)的情況。單個(gè)處理器或其他單元可以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求中列舉的若干項(xiàng)功能。相互不同的從屬權(quán)利要求中記載了某些措施，但這并不表示這些措施不能組合起來(lái)產(chǎn)生良好的效果。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、裝置(設(shè)備)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。計(jì)算機(jī)程序存儲(chǔ)/分布在合適的介質(zhì)中，與其它硬件一起提供或作為硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通過(guò)Internet或其它有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)電信系統(tǒng)。

本發(fā)明是參照本發(fā)明實(shí)施例的方法、裝置(設(shè)備)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

盡管結(jié)合具體特征及其實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述，顯而易見(jiàn)的，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可對(duì)其進(jìn)行各種修改和組合。相應(yīng)地，本說(shuō)明書(shū)和附圖僅僅是所附權(quán)利要求所界定的本發(fā)明的示例性說(shuō)明，且視為已覆蓋本發(fā)明范圍內(nèi)的任意和所有修改、變化、組合或等同物。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。