本發(fā)明涉及移動(dòng)通信的傳播模型，尤其是涉及一種基于多網(wǎng)聯(lián)合測(cè)量的傳播模型校正與覆蓋自優(yōu)化方法。

背景技術(shù)：
隨著移動(dòng)通信技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶對(duì)移動(dòng)通信的內(nèi)容和質(zhì)量都提出了更高的要求。在無線網(wǎng)絡(luò)的使用過程中，隨著城市的不斷發(fā)展，城市規(guī)劃開發(fā)、新用戶的加入、遷徙和新的人群集中區(qū)的出現(xiàn)，前期規(guī)劃和建設(shè)的無線網(wǎng)絡(luò)需要擴(kuò)容或演進(jìn),無線接入網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)大規(guī)模、復(fù)雜、開放、異構(gòu)和動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)，用戶對(duì)無線接入網(wǎng)所提供服務(wù)的質(zhì)量要求也越來越高。這樣的網(wǎng)絡(luò)中，商業(yè)目標(biāo)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行環(huán)境和用戶需求等均會(huì)不斷發(fā)生變化，這就要求網(wǎng)絡(luò)能夠動(dòng)態(tài)地適應(yīng)這些變化以保證為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。為了達(dá)到該要求，人工地對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置、優(yōu)化、修復(fù)等往往會(huì)帶來高額的運(yùn)維成本，而且一種新的接入技術(shù)獲得足夠的規(guī)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)往往需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的階段測(cè)試和一定規(guī)模的試商用時(shí)期。為了減少因人工運(yùn)維行為帶來的運(yùn)維成本，并提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率和運(yùn)行質(zhì)量，自組織網(wǎng)（SON，Self-OrganizationNetwork）的概念被引入到演進(jìn)的無線接入網(wǎng)中。移動(dòng)傳播模型的研究分為基于無線信號(hào)傳播特性的理論傳播模型和建立在大量測(cè)試數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的實(shí)測(cè)傳播模型。由于移動(dòng)傳播環(huán)境的復(fù)雜性,嚴(yán)格的理論分析很難準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)移動(dòng)傳播模型的確定及覆蓋的規(guī)劃設(shè)計(jì)，因此采用實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)模型可以進(jìn)行更加準(zhǔn)確優(yōu)化的規(guī)劃設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的傳播模型校正方法，往往需要采用路測(cè)的方式，通過對(duì)目標(biāo)區(qū)域（如城區(qū)、高速公路等）無線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量評(píng)估，將測(cè)量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到相應(yīng)的傳播模型校正模塊進(jìn)行傳播模型校正。然而，采用路測(cè)的方式獲取測(cè)量數(shù)據(jù)，需要有一套較為復(fù)雜的路測(cè)系統(tǒng)，耗費(fèi)較大的人力物力，同時(shí)需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能得出結(jié)果，實(shí)時(shí)性不強(qiáng)。因此隨著技術(shù)的發(fā)展，許多富有創(chuàng)新性的傳播模型校正技術(shù)先后被提出。中國(guó)專利CN102118761A提出了一種將小區(qū)的傳播模型劃分為多個(gè)區(qū)間，以區(qū)間為單位對(duì)每個(gè)小區(qū)的傳播模型進(jìn)行校正的方法，可以提高校正后傳播模型的精度和質(zhì)量。中國(guó)專利CN101119576A提出了一種采用聚類分析算法，根據(jù)無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃區(qū)域中各扇區(qū)的傳播模型特征將扇區(qū)劃分為聚類，每個(gè)聚類采用相同的傳播模型校正參數(shù)的方法，可以提高傳播模型路徑損耗預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。中國(guó)專利CN101146313同樣也是采取對(duì)無線傳播環(huán)境進(jìn)行分類的方法，可以提高傳播模型校正的效率。不過以上這些方法，還是無法跳出路測(cè)所帶來的限制，仍然要耗費(fèi)較大人力物力來投入到測(cè)試當(dāng)中，成本較高。中國(guó)專利CN1011137171A利用已有移動(dòng)通信系統(tǒng)中記錄的路測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合無線傳播模型分類的方式進(jìn)行傳播模型校正，在一定程度上可以提高校正的效率，同時(shí)減少了人力物力的投入。但這種方法校正精度不高，實(shí)時(shí)性差，無法通過傳播模型校正對(duì)已有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行及時(shí)優(yōu)化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種基于多網(wǎng)聯(lián)合測(cè)量的傳播模型校正與覆蓋自優(yōu)化方法。本發(fā)明包括以下步驟：1）啟動(dòng)測(cè)量反饋模塊，終端對(duì)接收到的來自本網(wǎng)基站側(cè)的無線傳播信號(hào)的強(qiáng)度以及用戶位置矢量進(jìn)行測(cè)量記錄，將該終端接收到的本網(wǎng)本地當(dāng)前接收功率水平反饋給基站側(cè)的測(cè)量收集模塊；2）通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)將數(shù)據(jù)上傳給基站側(cè)的數(shù)據(jù)收集模塊，數(shù)據(jù)收集模塊收集來自UE側(cè)的測(cè)量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照時(shí)間維度儲(chǔ)存起來；3）測(cè)量收集模塊將記錄數(shù)據(jù)上報(bào)給性能分析模塊，性能分析模塊根據(jù)網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)要求，收集反饋數(shù)據(jù)利用PSO算法等進(jìn)行在線傳播模型校正和性能分析，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況，并將結(jié)果提交給優(yōu)化模塊；4）優(yōu)化模塊根據(jù)性能分析模塊進(jìn)行的覆蓋分析和預(yù)測(cè)結(jié)果，判斷是否需要覆蓋優(yōu)化，若需要優(yōu)化，則自適應(yīng)調(diào)整無線發(fā)射參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化。在步驟1）中，所述測(cè)量反饋模塊位于移動(dòng)終端UE，以軟件組件的方式運(yùn)行，所述測(cè)量反饋模塊可安裝于任何一種接入網(wǎng)中的支持位置矢量獲取的終端用戶設(shè)備上；在步驟1）中，所述基站接收到來自用戶的位置矢量信息（參見中國(guó)專利CN102448128A）包括以下方法：（1）基于衛(wèi)星定位：采用全球定位系統(tǒng)估計(jì)用戶的地理位置；（2）基于信號(hào)到達(dá)時(shí)延定位：基站根據(jù)所接收到的用戶的上行數(shù)據(jù)估計(jì)用戶的AOA（TimeofArrival，到達(dá)時(shí)刻）和TA（TimingAdvance，時(shí)間提前量），并根據(jù)所述用戶的AOA和TA確定所述用戶的地理位置；（3）基于信號(hào)到達(dá)時(shí)延差定位：用戶向基站上報(bào)觀察到的至少3個(gè)位置輔助基站的導(dǎo)頻從對(duì)應(yīng)的位置輔助基站到達(dá)用戶設(shè)備的時(shí)間差OTDOA（ObservedTimeDifferenceofArrival，到達(dá)時(shí)間差定位法），基站根據(jù)用戶上報(bào)的OTDOA采用雙曲線定位方法估計(jì)用戶的地理位置；（4）基于基站定位：移動(dòng)電話測(cè)量不同基站的下行導(dǎo)頻信號(hào)，得到不同基站下行導(dǎo)頻的TOA或TDOA，根據(jù)該測(cè)量結(jié)果并結(jié)合基站的坐標(biāo)，一般采用三角公式估計(jì)算法，就能夠計(jì)算出用戶所在的地理位置。在步驟2）中，所述網(wǎng)絡(luò)側(cè)為與上端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接的接口將數(shù)據(jù)上傳；所述測(cè)量收集模塊位于基站側(cè)。在步驟3）中，所述性能分析模塊位于需要覆蓋監(jiān)控和自優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)的OAM（OperationAdministrationandMaintenance）；位于OAM端的性能分析模塊主要功能是測(cè)量數(shù)據(jù)的匯聚收集以及利用數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播模型校正和性能分析；所述性能分析模塊可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化要求，靈活地調(diào)整收集到的各接入網(wǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)的時(shí)間長(zhǎng)度以及收集數(shù)據(jù)的數(shù)量；考慮到不同接入網(wǎng)技術(shù)采用的頻段等參數(shù)不盡相同，但其所覆蓋的區(qū)域具備一定的重疊度，因此地形地貌等因素相似度較高，若頻段等參數(shù)也相當(dāng)，可以充分利用已經(jīng)成熟的大規(guī)模應(yīng)用的接入網(wǎng)中，大量的在線用戶所測(cè)量上報(bào)的歸屬小區(qū)的接收功率情況，來對(duì)新網(wǎng)傳播模型進(jìn)行校正，以對(duì)覆蓋情況進(jìn)行預(yù)測(cè)；而當(dāng)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更為精確的無線覆蓋預(yù)測(cè)時(shí)，則提高用于傳播模型校正的來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)量，并盡量以本網(wǎng)終端設(shè)備提供的數(shù)據(jù)量作為主要參考，提升在線傳播模型校正精度，使校正后的傳播模型更加精確地符合實(shí)際無線覆蓋情況；當(dāng)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)覆蓋預(yù)測(cè)并及時(shí)的調(diào)整無線發(fā)射參數(shù)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果，則減少用于傳播模型校正的來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)量以降低處理時(shí)延，在符合移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求的前提下，適當(dāng)降低在線傳播模型校正精度，從而達(dá)到實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的。在步驟4）中，所述優(yōu)化模塊可以靈活地位于OAM側(cè)或具備基站自優(yōu)化功能的基站側(cè)；性能分析模塊進(jìn)行在線傳播模型校正后，將校正結(jié)果及覆蓋預(yù)測(cè)情況傳輸給需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的優(yōu)化模塊；優(yōu)化模塊根據(jù)校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋分析和預(yù)測(cè)，判斷當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋存在問題的具體情況，選擇需要調(diào)整的無線發(fā)射參數(shù)，將需要調(diào)整的無線參數(shù)數(shù)據(jù)傳輸給-站配置器，對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化的目的。本發(fā)明提供一種由本地的分屬于多種不同接入技術(shù)的小區(qū)根據(jù)其所歸屬終端設(shè)備測(cè)量上報(bào)的接收功率信息，例如采用粒子群優(yōu)化算法（PSO，ParticleSwarmOptimization）等進(jìn)行在線聯(lián)合傳播模型的逐步精細(xì)化校正，并利用校正結(jié)果進(jìn)行及時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋自優(yōu)化的方法。采用該方法能夠及時(shí)靈活地對(duì)新鋪設(shè)無線網(wǎng)絡(luò)的傳播模型進(jìn)行校正，分析判斷目前所關(guān)注無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋情況，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果。尤其適用于長(zhǎng)期演進(jìn)自優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)（LTESON，LongTermEvolutionSelf-OrganizationNetwork）。通過本發(fā)明所設(shè)計(jì)的利用多網(wǎng)終端聯(lián)合測(cè)量反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行在線傳播模型校正從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化目的的方法，既節(jié)省了大量的人力物力，又具有較高的靈活性，有利于傳播模型校正的準(zhǔn)確性以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)問題的及時(shí)處理。與傳統(tǒng)的傳播模型校正的方法不同，本發(fā)明創(chuàng)造性地提出了一種由本地分屬于多種不同接入網(wǎng)中的用戶終端設(shè)備進(jìn)行聯(lián)合測(cè)量，通過終端測(cè)量反饋數(shù)據(jù)，例如采用粒子群優(yōu)化算法（PSO，ParticleSwarmOptimization）等進(jìn)行在線傳播模型校正，并利用校正結(jié)果進(jìn)行及時(shí)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化的方法。本發(fā)明利用現(xiàn)有已大規(guī)模應(yīng)用的接入網(wǎng)技術(shù)中的大量在網(wǎng)用戶終端的測(cè)量反饋信息，以及新接入網(wǎng)中的用戶測(cè)量上報(bào)信息，進(jìn)行在線傳播模型校正，解決了路測(cè)要耗費(fèi)大量人力物力和時(shí)間的問題；同時(shí)處理模塊可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的要求，靈活的改變傳播模型校正收集有效數(shù)據(jù)的時(shí)長(zhǎng)以及精度，從而達(dá)到實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果。附圖說明圖1為多網(wǎng)聯(lián)合測(cè)量的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。圖2為PSO算法流程圖。圖3為模型校正實(shí)驗(yàn)效果。在圖3中，橫坐標(biāo)為距離（m），縱坐標(biāo)為損耗（dB）；各標(biāo)記為：■為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，◆為自由空間損耗，□LMS校正，◆PSOK1、K2校正，○為PSO全參數(shù)校正。具體實(shí)施方式1.首先，如圖1所示，測(cè)量反饋模塊的任何一種接入網(wǎng)例如全球移動(dòng)通信系統(tǒng)（GSM）基站、碼分多址（CDMA）基站、第三代通信技術(shù)（3G）基站、長(zhǎng)期演進(jìn)系統(tǒng)（LTE）基站等中的移動(dòng)終端UE側(cè)對(duì)接收到的來自本網(wǎng)相應(yīng)基站的無線傳播信號(hào)的強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)量記錄，并將本地當(dāng)前接收功率水平實(shí)時(shí)反饋給基站側(cè)。2.基站側(cè)將UE上報(bào)的測(cè)量數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)側(cè)接口將數(shù)據(jù)上傳給數(shù)據(jù)收集模塊。3.數(shù)據(jù)收集模塊收集來自UE側(cè)的測(cè)量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照時(shí)間維度儲(chǔ)存起來。4.數(shù)據(jù)收集模塊選擇一定時(shí)間長(zhǎng)度（T）將最新這段時(shí)間（T）收集的數(shù)據(jù)用于傳播模型校正。假設(shè)現(xiàn)在時(shí)間為11點(diǎn)整，選擇的時(shí)間長(zhǎng)度T=1h，則數(shù)據(jù)處理模塊將10時(shí)至11時(shí)這段時(shí)間UE反饋的測(cè)量數(shù)據(jù)用于傳播模型校正。5.性能分析模塊根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化要求，靈活選擇T的長(zhǎng)短，利用各接入網(wǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)的時(shí)間長(zhǎng)度以及收集數(shù)據(jù)量對(duì)傳播模型進(jìn)行模型校正和性能分析。根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化要求，若需要對(duì)當(dāng)前的無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行較為精確的傳播模型校正和覆蓋預(yù)測(cè)，則適當(dāng)延長(zhǎng)T的長(zhǎng)度，從而增加用于傳播模型校正的各接入網(wǎng)UE側(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)的量，增加傳播模型校正精度，進(jìn)而提高覆蓋預(yù)測(cè)精度。若需要對(duì)當(dāng)前的無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)地覆蓋預(yù)測(cè)并及時(shí)地調(diào)整無線發(fā)射參數(shù)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果，則適當(dāng)?shù)臏p短T的長(zhǎng)度，減少用于傳播模型校正的UE側(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)量，在符合移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求的前提下，適當(dāng)降低在線傳播模型校正精度，從而達(dá)到實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的。6.性能分析模塊根據(jù)當(dāng)前相應(yīng)基站的無線發(fā)射參數(shù)，采用例如PSO算法、LMS算法等利用記錄的UE側(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播模型校正，得出校正結(jié)果以及覆蓋預(yù)測(cè)，并將結(jié)果傳輸給優(yōu)化模塊。以下實(shí)施例以PSO算法為例，如圖2所示。在PSO算法中，每個(gè)優(yōu)化問題被抽象為一個(gè)微小粒子，該粒子在N維空間中位置以及速度都為一個(gè)矢量。首先初始化種群中粒子參數(shù)（位置和速度），初始化各粒子適應(yīng)度并保存在pbest向量中。粒子更新們速度和位置，通過與重新采集來的最好位置（pbest）來比較適應(yīng)值判斷到目前為止局部和全局最好位置，若滿足預(yù)設(shè)的期望條件則算法結(jié)束，否則進(jìn)行重新更新位置和適應(yīng)值循環(huán)迭代計(jì)算。其中在PSO算法中，假設(shè)粒子當(dāng)前的位置向量為)Xi＝(xi,1,xi,2,...,xi,d)，速度向量為Vi＝(vi,1,vi,2,...,vi,d)，粒子當(dāng)前局部最優(yōu)位置Pi＝(pi,1,pi,2,...,pi,d)，全局最優(yōu)為pg在找到當(dāng)前局部與全局最優(yōu)解之后，更新粒子位置和速度為：vi,j(t+c11)＝wvi,j(t)+c1r1[pi,j-xi,j(t)]+c2r2[pg,j-xi,j(t)]其中w為慣性因子，c1和c2為正的學(xué)習(xí)因子，r1和r2為0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)。在SPM模型中，可以設(shè)置需要優(yōu)化的k1、k2，……kclutter參數(shù)為粒子位置矢量。SPM模型的表達(dá)式為：L＝k1+k2lgd+k3lgHeff+k4×Diff+k5lgd×lgHeff+k6Hmeff+kclutterf(clutter)其中，L表示路徑損耗，單位dB，d是終端與基站之間的距離，單位m，Heff為基站天線的有效高度，單位m，Hmeff是移動(dòng)臺(tái)終端設(shè)備天線有效高度，單位m，Diff代表衍射損耗，單位dB。其余系數(shù)見表1。表1SPM模型各系數(shù)說明系數(shù)說明默認(rèn)值K1頻率相關(guān)因子12.4K2距離衰減因子44.9K3基站發(fā)射天線有效高度相關(guān)因子5.83K4衍射計(jì)算相關(guān)因子0K5發(fā)射天線有效高度和傳播距離相關(guān)因子‐6.55K6移動(dòng)臺(tái)接收天線有效高度相關(guān)因子0Kclutter地貌相關(guān)因子1當(dāng)采集到足夠的數(shù)據(jù)后，傳播模型就可以根據(jù)特定的環(huán)境，對(duì)系數(shù)進(jìn)行校正，如果系統(tǒng)只需要校正k1、k2，就將k1、k2作為PSO的粒子位置適量，以傳播模型校正后的系統(tǒng)誤差的負(fù)數(shù)為適應(yīng)度，以傳播模型校正所要達(dá)到的系統(tǒng)誤差值為迭代終止條件（即預(yù)設(shè)的期望條件），進(jìn)行基于PSO優(yōu)化算法的傳播模型校正。若系統(tǒng)需要校正所有的系數(shù)，則只需要將k1,k2……作為PSO的粒子位置矢量，適應(yīng)度計(jì)算方法不變，迭代終止條件不變，依然可以得到令人滿意的結(jié)果，如圖3所示。圖3為在所獲取的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)做參照的情況下，采用PSO算法對(duì)SPM傳播模型的K1、K2進(jìn)行校正和采用LMS算法進(jìn)行校正，設(shè)定的目標(biāo)是使校正值同實(shí)測(cè)值的模型誤差值達(dá)到最小，對(duì)于PSO算法來說，使用的粒子數(shù)越多，迭代次數(shù)越多，所得到的校正結(jié)果越趨向于精確。在一定的仿真條件以及現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)的條件下，采用PSO算法和LMS算法最后均能滿足移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃要求。7.優(yōu)化模塊根據(jù)PSO算法記錄的UE測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋分析和預(yù)測(cè)結(jié)果，判斷當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋存在問題的具體情況，選擇需要調(diào)整的無線發(fā)射參數(shù)，將需要調(diào)整的無線參數(shù)數(shù)據(jù)傳輸給基站配置器，由基站配置器對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)自優(yōu)化的目的。本發(fā)明實(shí)施例以PSO算法為例，采用相關(guān)函數(shù)和方法計(jì)算粒子群的適應(yīng)度值以評(píng)價(jià)解的好壞,選出當(dāng)前局部與全局極值并記錄它們的位置,根據(jù)適應(yīng)度值粒子群被劃分在動(dòng)態(tài)分層的鄰域結(jié)構(gòu)中，根據(jù)速度更新公式和位置更新公式更新下一代粒子的速度和位置,通過迭代的方式尋找最優(yōu)值，優(yōu)化調(diào)整無線發(fā)射參數(shù)。發(fā)明通過實(shí)時(shí)獲取終端測(cè)量反饋信息，采用PSO算法等進(jìn)行在線聯(lián)合傳播模型的逐步精細(xì)化校正，并利用校正結(jié)果進(jìn)行及時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋自優(yōu)化的方法。本發(fā)明不需要通過路測(cè)獲取測(cè)量數(shù)據(jù)，及時(shí)靈活地對(duì)新鋪設(shè)無線網(wǎng)絡(luò)的傳播模型進(jìn)行校正，分析判斷目前所關(guān)注無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋情況，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果。數(shù)據(jù)處理模塊接收來自基站側(cè)的無線傳播信號(hào)的強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)量記錄，將該終端接收到的本網(wǎng)本地當(dāng)前接收功率水平反饋給基站側(cè)的測(cè)量收集模塊,采用PSO算法等對(duì)符合本小區(qū)無線傳輸環(huán)境特征的傳播模型進(jìn)行校正。實(shí)驗(yàn)表明，利用PSO算法可以較好的實(shí)現(xiàn)傳播模型校正的目標(biāo)，校正后的傳播模型符合移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求。當(dāng)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更為精確的無線覆蓋預(yù)測(cè)時(shí)，則提高用于傳播模型校正的來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)量，并盡量以本網(wǎng)終端設(shè)備提供的數(shù)據(jù)量作為主要參考，提升在線傳播模型校正精度，使校正后的傳播模型更加精確地符合實(shí)際無線覆蓋情況；當(dāng)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)覆蓋預(yù)測(cè)并及時(shí)的調(diào)整無線發(fā)射參數(shù)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的效果，則減少用于傳播模型校正的來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)量以降低處理時(shí)延，在符合移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求的前提下，適當(dāng)降低在線傳播模型校正精度，從而達(dá)到實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的。本發(fā)明中不同接入網(wǎng)技術(shù)采用的頻段等參數(shù)不盡相同，利用PSO等算法進(jìn)行傳播模型校正的精度也不同，但其所覆蓋的區(qū)域具備一定的重疊度，因此地形地貌等因素相似度較高，若頻段等參數(shù)也相當(dāng)，在滿足移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求的前提下，可以充分利用已經(jīng)成熟的大規(guī)模應(yīng)用的接入網(wǎng)中，大量的在線用戶所測(cè)量上報(bào)的歸屬小區(qū)的接收功率情況，來對(duì)新網(wǎng)傳播模型進(jìn)行校正，以對(duì)覆蓋情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。而當(dāng)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更為精確的無線覆蓋預(yù)測(cè)時(shí)，則提高用于傳播模型校正的來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)量，并盡量以本網(wǎng)終端設(shè)備提供的數(shù)據(jù)量作為主要參考，提升在線傳播模型校正精度，使校正后的傳播模型更加精確地符合實(shí)際無線覆蓋情況。本發(fā)明增加性能分析模塊收集來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)的時(shí)間，增加收集的數(shù)據(jù)的數(shù)量，則可以提高傳播模型校正的精度；減少數(shù)據(jù)處理模塊收集來自測(cè)量反饋模塊的數(shù)據(jù)的時(shí)間，較少收集的數(shù)據(jù)的數(shù)量，則會(huì)降低傳播模型校正的精度，但可以節(jié)省時(shí)間和降低負(fù)荷。性能分析模塊進(jìn)行在線傳播模型校正后，將校正結(jié)果及覆蓋預(yù)測(cè)情況傳輸給需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的優(yōu)化模塊。優(yōu)化模塊根據(jù)校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋分析和預(yù)測(cè)，判斷當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋存在問題的具體情況，選擇需要調(diào)整的無線發(fā)射參數(shù)，將需要調(diào)整的無線參數(shù)數(shù)據(jù)傳輸給基站配置器，對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化的目的。以下給出有關(guān)標(biāo)記：OAM—操作管理與維護(hù)；LTE—長(zhǎng)期演進(jìn)系統(tǒng)；3G—第三代通信技術(shù)；GSM—全球移動(dòng)通信系統(tǒng)；CDMA—碼分多址。