專利名稱：：用于基于人類視覺系統(tǒng)的有缺陷像素檢測(cè)的方法及設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及圖像處理原理，且更具體地說，涉及數(shù)字圖像內(nèi)的像素的檢測(cè)及校正，其中所述數(shù)字圖像具有可能實(shí)際上不在原場(chǎng)景內(nèi)的色彩值。這些像素由于CDD或CMOS光學(xué)陣列元件中的灰塵顆?；虿煌昝佬远浅Ｒ姷?。確切地說，所提議的方法涉及使用基于人類視覺系統(tǒng)產(chǎn)生的不可感知差的寬松閾值來執(zhí)行對(duì)每一像素與其緊繞近鄰的快速測(cè)試。本發(fā)明還涉及壞像素檢測(cè)模塊，及涉及可由處理器執(zhí)行.以用于壞像素檢測(cè)的程序指令。
背景技術(shù)：
：將有缺陷圖像像素界定為其響應(yīng)明顯不同于其近鄰的值的像素?；覊m顆?；蝻@微透鏡缺陷是給定像素可能報(bào)告錯(cuò)誤值的兩個(gè)常見原因。一種用于壞像素檢測(cè)的常見方法是在給定像素的響應(yīng)比其近鄰值的最大值大某一百分比或固定閾值，或比其近鄰值的最小值小某一百分比或固定閾值的情況下將其標(biāo)記為有缺陷。這一過程要求對(duì)系統(tǒng)存儲(chǔ)器的多次讀取存取，然后是多次邏輯比較以計(jì)算每一相鄰像素近鄰的最大值及最小值。需要以比當(dāng)前已知方法快得多的速度來執(zhí)行壞像素檢測(cè)。執(zhí)行壞像素檢測(cè)的速度可通過開發(fā)人類視覺系統(tǒng)中的弱點(diǎn)來對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行優(yōu)化。簡(jiǎn)單地說，與綠色的閾值相比，紅色可使用更寬松的閾值，且與紅色及綠色相比，藍(lán)色可使用甚至更寬松的閾值。此外，紅色、綠色和藍(lán)色閾值可進(jìn)一步相依于候選像素的量值來放松。
發(fā)明內(nèi)容考慮到上文，本發(fā)明的一個(gè)目標(biāo)是提供一種以比當(dāng)前已知方法快得多的速度進(jìn)行壞像素檢測(cè)的方法。本發(fā)明的另一目標(biāo)是提供一種使用同一色彩的好近鄰像素來對(duì)像素執(zhí)行快速測(cè)試的壞像素檢測(cè)方案。本發(fā)明的另一目標(biāo)是提供一種開發(fā)人類視覺系統(tǒng)中的弱點(diǎn)以將像素檢測(cè)速率最佳化的壞像素檢測(cè)方案。本發(fā)明的另一目標(biāo)是提供一種壞像素檢測(cè)方案，其與綠色像素的閾值相比采用更寬松的紅色像素閾值，且與紅色及綠色像素相比采用甚至更寬松的藍(lán)色像素閾值。本發(fā)明的另一目標(biāo)是提供一種壞像素檢測(cè)方案，其中紅色、綠色和藍(lán)色閾值可進(jìn)一步相依于候選像素的量值來放松。本發(fā)明的前述及其他目標(biāo)由壞像素檢測(cè)模塊實(shí)施，所述壞像素檢測(cè)模塊包括快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以將圖像中當(dāng)前像素的像素值與僅一個(gè)好近鄰像素的像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較，所述閾值是選擇用來在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素的。所述壞像素檢測(cè)模塊進(jìn)一步包含完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以對(duì)當(dāng)前像素進(jìn)行完全測(cè)試以僅在當(dāng)前像素未通過快速測(cè)試的情況下評(píng)估當(dāng)前像素是否是核中的壞像素。本發(fā)明還提供包含快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊的壞像素檢測(cè)模塊，所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以將圖像中一色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差與最大閾值進(jìn)行比較。所述最大閾值基于對(duì)所述色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)而在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素。所述模塊還包含完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以由核的完全測(cè)試來評(píng)估值得注意的壞像素是否是所述核中的壞像素。壞像素檢測(cè)模塊進(jìn)一步包含快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以將當(dāng)前像素值與一個(gè)且僅一個(gè)先前測(cè)試的好近鄰像素進(jìn)行比較?？焖贉y(cè)試針對(duì)下一未測(cè)試像素重復(fù)所述快速測(cè)試。所述壞像素檢測(cè)模塊還包含完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，以當(dāng)在快速測(cè)試期間發(fā)現(xiàn)當(dāng)前像素是值得注意的壞像素時(shí)重新測(cè)試當(dāng)前像素。所述壞像素檢測(cè)模塊將紅色的某些像素陰影的閾值設(shè)定為比綠色的閾值更寬松。壞像素檢測(cè)模塊將藍(lán)色的每一像素陰影的閾值設(shè)定為比紅色及綠色的閾值更寬松。此外，隨像素值的量值增加，像素值的閩值變得更寬松。在另一方面中，本發(fā)明旨在可由處理器執(zhí)行的程序指令，所述程序指令在執(zhí)行時(shí)可操作以通過將圖像中當(dāng)前像素的像素值與僅一個(gè)好近鄰像素的像素值之間的差與所選閾值進(jìn)行比較來快速測(cè)試當(dāng)前像素，從而在圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素。所述程序指令在執(zhí)行時(shí)可操作以完全測(cè)試當(dāng)前像素來僅在當(dāng)前像素未通過快速測(cè)試的情況下評(píng)估當(dāng)前像素是否是核中的壞像素。在再一方面中，本發(fā)明旨在一種用于壞像素檢測(cè)的方法，其包括以下步驟通過基于對(duì)圖像中一色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)將所述色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差和閾值進(jìn)行比較以在圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素，并對(duì)值得注意的壞像素進(jìn)行完全測(cè)試以評(píng)估所述值得注意的壞像素是否是核中的壞像素。前述摘要以及本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例的下述詳細(xì)說明在結(jié)合附圖來閱讀時(shí)將得到更好的理解。出于圖解說明本發(fā)明的目的，在圖示中顯示當(dāng)前優(yōu)選的實(shí)施例。然而，應(yīng)了解，本發(fā)明并不限于所顯示的精確布置。在圖示中圖1顯示常見的貝爾模式布置；圖2A、2B及2C圖解說明單色的像素色標(biāo)，所述單色的從0到255個(gè)陰影被分割成熱、暖及冷像素陰影類別；圖3圖解說明一壞像素檢測(cè)模塊的一般框圖，所述壞像素檢測(cè)模塊與顯示為虛影的壞像素校正模塊連接；圖4圖解說明圖像處理單元的框圖5圖解說明基于人類視覺系統(tǒng)的快速測(cè)試壞像素檢測(cè)方法的流程圖；圖6圖解說明基于人類視覺系統(tǒng)且針對(duì)RGB熱、暖及冷像素陰影來優(yōu)化的優(yōu)化快速測(cè)試壞像素檢測(cè)方法的流程圖。具體實(shí)施例方式盡管本發(fā)明能夠允許許多不同形式的實(shí)施例，但本說明書及附圖僅揭示某些形式作為使用本發(fā)明的實(shí)例。本發(fā)明并不打算被限制為所述實(shí)施例，且本發(fā)明的范圍將在隨附權(quán)利要求書中指出。下文借助對(duì)液晶顯示器(LCD)的圖像的特定應(yīng)用來描述根據(jù)本發(fā)明基于人類視覺系統(tǒng)用于有缺陷的像素檢測(cè)的方法及模塊的優(yōu)選實(shí)施例。然而，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將了解，本發(fā)明還適用于使用RGB像素方案的其他顯示單元類型或其他像素色彩以供顯示?，F(xiàn)在詳細(xì)參照?qǐng)D示，其中貫穿全文使用相同數(shù)字指示相同元素，在圖3及4中顯示根據(jù)本發(fā)明用于壞像素檢測(cè)的模塊，其一般以io來指代。圖l顯示由現(xiàn)在的CCD或CMOS制造商使用的常見貝爾模式布置。在這一圖解說明中，偶數(shù)行含有可替代的紅色及綠色像素，且奇數(shù)行包括可替代的綠色和藍(lán)色像素。在這里，像素的"近鄰"被界定為相鄰像素，其經(jīng)過濾以響應(yīng)于色譜的同一部分。例如，如果查看標(biāo)記為R33的紅色像素是否有缺陷，則可能或可能不檢查的相鄰紅色像素是標(biāo)記為Rll、R31、R51、R13、R53、R15、R35、R55的那些紅色像素。在查看標(biāo)記為B44的藍(lán)色像素是否有缺陷時(shí)，相鄰藍(lán)色像素包含標(biāo)記為B22、B42、B62、B24、B64、B26、B46和B66的那些藍(lán)色像素。最后，在檢查綠色像素(例如G43)時(shí)，綠色相鄰像素被定義為標(biāo)記為G41、G32、G52、G23、G63、G34、G54和G45的那些綠色像素。在所述實(shí)例中，綠色像素是藍(lán)色或紅色像素的兩倍。相鄰綠色像素包含那些綠色像素G32、G52、G34禾BG54，其與綠色像素G43相距一(1)。綠色像素G32、G52、G34和G54是與綠色像素G43直接接連的拐角綠色像素。綠色像素G41、G23、G63和G45與綠色像素G43的距離為二(2)個(gè)像素。在這一實(shí)例中，存在八(8)個(gè)紅色相鄰像素、八(8)個(gè)藍(lán)色相鄰像素和八(8)個(gè)綠色相鄰像素。由于計(jì)算像素的相鄰像素的最大及最小值是昂貴的過程，則壞像素檢測(cè)模塊10包括快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊20，其首先將正被處理的當(dāng)前或候選像素與其已被檢査的一個(gè)近鄰的像素進(jìn)行比較，以査看所述二者是否在同一閾值內(nèi)，其中在所述閾值內(nèi)所述差將不被人類視覺系統(tǒng)(HVS)80察覺。若是，則壞像素檢測(cè)模塊10移到下一像素進(jìn)行快速測(cè)試壞像素檢測(cè)(其后有時(shí)稱為"快速測(cè)試方法")。例如，如果給定的綠色像素具有像素值為55，且左上角的綠色近鄰(已經(jīng)處理且已知為較好像素)的值為65，則具有值55的像素必須或者是好的，或者如果事實(shí)上是有缺陷的也無關(guān)緊要，因?yàn)椴顒e太小以致于不能被HVS80檢測(cè)。壞像素檢測(cè)模塊10進(jìn)一步包含執(zhí)行完全測(cè)試壞像素檢測(cè)方法(此后稱為"完全測(cè)試")的完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊30。在例示性實(shí)施例中，如果發(fā)現(xiàn)快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊20中正被評(píng)估的像素是壞的，則壞像素檢測(cè)模塊10將如下文描述來執(zhí)行完全測(cè)試。然而，如果在完全測(cè)試之后確定一像素是"壞的"，則由圖3中顯示為虛影的壞像素校正模塊50來校正所述壞像素。在執(zhí)行完全測(cè)試時(shí)，將當(dāng)前或候選像素與同一色彩的所有剩余相鄰像素進(jìn)行比較。在例示性實(shí)施例中，快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊總是使用位于當(dāng)前或候選像素的左上角處的好近鄰像素來對(duì)所述當(dāng)前或候選像素執(zhí)行快速測(cè)試。另一方面，完全測(cè)試將借助剩余的七(7)個(gè)相鄰像素來測(cè)試當(dāng)前或候選像素?，F(xiàn)在參照?qǐng)D5，現(xiàn)將更詳細(xì)描述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)方法100。方法100開始于在步驟S102處獲得被設(shè)定為當(dāng)前像素的未測(cè)試像素。步驟S102之后接著步驟S104，其中將當(dāng)前像素值與較好的相鄰像素值進(jìn)行比較。所述好近鄰像素值用于同一色彩的經(jīng)先前測(cè)試的好近鄰像素。步驟S104之后是步驟S106，其中確定步驟S104的結(jié)果(差)是否大于/小于最大/最小人類視覺系統(tǒng)閥值(HVS—TH)。如果所述確定為"是"(其指示當(dāng)前像素是好的)，則步驟S106之后接著是步驟S108,其中確定是否存在任何尚未測(cè)試的像素。如果在步驟S108處確定為"是"，則步驟S108回路或返回步驟S102。否則，如果在步驟S108處確定為"否"，則方法100結(jié)束。返回步驟S106，如果確定為"否"(其指示當(dāng)前像素是值得注意的壞像素)，則步驟S106之后接著是步驟S110，其中為壞像素檢測(cè)執(zhí)行完全測(cè)試，其中針對(duì)剩余的七(7)個(gè)相鄰像素來測(cè)試當(dāng)前像素。快速測(cè)試方法IOO可通過為紅色像素使用更寬松的閾值，且為藍(lán)色貝爾像素使用甚至更寬松的閾值來優(yōu)化，因?yàn)槿搜蹖?duì)這些頻率處的變化更不敏感。例如，測(cè)試已顯示分別為16、12、30的紅色、綠色、藍(lán)色閾值表現(xiàn)較好。人類視覺系統(tǒng)80的RGB閾值40由快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊20使用。在壞像素檢測(cè)模塊10中通過利用熱、暖及冷査找表42A、42B及42C中的閾值來優(yōu)化處理次數(shù)。熱、暖及冷査找表42A、42B及42C基于像素值是熱、暖還是冷而包含紅色、藍(lán)色及綠色像素的HVS閾值。圖2A、2B及2C圖解說明單色的像素色標(biāo)，所述單色的從0到255個(gè)陰影被分別分割成熱、暖及冷陰影類別。像素值(PV)為零(0)代表最冷的像素值。另一方面，像素值為255代表最熱的像素值。從0到255的像素色彩范圍可能針對(duì)例如紅色、綠色、藍(lán)色、白色、黑色等任一單色。在圖2A中標(biāo)記為230、240、在圖2B中標(biāo)記為130、140及在圖2C中標(biāo)記為30、40的框?qū)?yīng)于下表1、2及3中的像素值240、230、140、130、40、30。每一框均包含同一色的兩個(gè)相鄰陰影之間的像素值的大致一半。例如，框30包含從26-35或25-34的像素值。另一方面，框40的像素值包含像素值36-45或35-44。然而，表1、2、3可包含0-255范圍內(nèi)或像素陰影的其他范圍內(nèi)的每個(gè)像素值的條目。如根據(jù)下表l、2及3將看出，HVS閾值隨像素值量值增加而變得更加寬松。熱范圍內(nèi)的像素值的這些HVS閾值顯示于下表1中。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>暖范圍內(nèi)的像素值的HVS閾值顯示于下表2中。表2<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>所述紅色、藍(lán)色及綠色HVS閾值用于在快速測(cè)試期間界定最大增加并減小差異。當(dāng)前像素值與一個(gè)好近鄰像素值之間的比較的結(jié)果會(huì)在兩個(gè)像素值之間創(chuàng)建可響應(yīng)于增加或降低的差異。紅色像素的最大像素差增加和最大像素差減少被標(biāo)記為MAX—PIX—DIFF_INC_R和MAX_PIX—DIFF一DEC—R。藍(lán)色像素的最大像素差增加和最大像素差減少被標(biāo)記為MAX_PIX_DIFF_INC_B和MAX—PIX_DIFF_DEC_B。綠色像素的最大像素差增加和最大像素差減少被標(biāo)記為MAX_PIX—DIFFJNC一G和MAX—PIX_DIFF_DEC_G。針對(duì)作為紅色、綠色和藍(lán)色像素的暖像素值的像素值120，MAX_PIX_DIFF_INC—R為16，MAX—PIX_DIFF_INC_G為12，且MAX—PIX—DIFF—INC_B為30。同樣，針對(duì)紅色、綠色和藍(lán)色像素的像素值120，MAX—PIX_DIFF—DEC—R為-16，MAX—PIX—DIFF_DEC—G為-12，且MAX—PIX—DIFF_DEC—B為-30。上述表1、2及3中的閾值界定MAX_PIX_DIFF—INC和MAX—PIX—DIFF—DEC(其為表l、2及3中閾值的負(fù)值)?，F(xiàn)在參照?qǐng)D6，現(xiàn)將詳細(xì)描述經(jīng)優(yōu)化的快速測(cè)試壞像素檢測(cè)方法200。方法200開始于在步驟S202處獲得被設(shè)為當(dāng)前像素的未測(cè)試像素。步驟S202之后接著是步驟S204，其中獲得一個(gè)好近鄰像素(GNP)的像素值。在所述實(shí)例中，將左上角的好近鄰像素用作參考點(diǎn)。步驟S204之后接著是步驟S206A、206B和206C中的一者，以確定GNP像素分別是紅色、藍(lán)色還是綠色。如果GNP像素是紅色，則步驟S206A之后接著是步驟208A，其中根據(jù)熱、暖及冷査找表42A、42B及42C來獲得GNP的對(duì)應(yīng)像素值的紅色HVS閾值。例如，如果GNP為紅色且具有像素值為30，則紅色HVS閾值為25(見表3)。步驟S208A之后接著是步驟S210A，其中根據(jù)熱、暖及冷查找表42A、42B及42C將最大/最小HVS閾值(HVSTH)設(shè)為紅色HVS閾值。如果如步驟S206B處所確定，GNP像素是藍(lán)色，則步驟S206B之后接著是步驟208B，其中根據(jù)熱、暖及冷査找表42a、42b及42c來獲得對(duì)應(yīng)像素值的藍(lán)色HVS閾值。例如，如果GNP是藍(lán)色且具有像素值為230，則藍(lán)色HVS閾值是32(見表l)。步驟S208B接著是步驟S210B，其中根據(jù)熱、暖及冷査找表42A、42B及42C將最大/最小HVS閾值(HVSTH)設(shè)為藍(lán)色HVS閾值。如果如步驟S206C處確定，GNP是綠色，則步驟S206C之后接著是步驟208C，其中從熱、暖及冷査找表42a、42b及42c獲得對(duì)應(yīng)像素值的綠色HVS閾值。例如，如果GNP是綠色且具有像素值為40，則綠色HVS閾值為20(見表3)。步驟S208C之后接著是步驟S210C，其中根據(jù)熱、暖及冷査找表42A、42B及42C將最大/最小HVS閾值(HVS_TH)設(shè)為綠色HVS閾值。選擇表1、2及3中的RGBHVS以便產(chǎn)生零個(gè)值得注意的假負(fù)值。步驟S210A、210B和210C之后接著是步驟S212，其中將當(dāng)前像素值(紅色、藍(lán)色或綠色)與一個(gè)好近鄰像素值進(jìn)行比較。步驟S212之后接著是步驟S214,其中根據(jù)步驟S210A、21GB及210C中的一者來確定步驟S212的結(jié)果(差)是否大于/小于最大/最小人類視覺系統(tǒng)閾值(HVSTH)。如可了解的，比較步驟S212可被移動(dòng)到在步驟S204之后立即幵始。在確定所述結(jié)果是否大于/小于HVSTH時(shí)，所述確定評(píng)估結(jié)果是否小于MAX_PIX—DIFF_INC或所述結(jié)果是否大于MAX_FIX_DIFF—DEC。如果所述確定為"是"(其意味著當(dāng)前像素是好的或不可注意到的)，則步驟S214之后接著是步驟S216，其中確定是否存在任何尚未被測(cè)試的像素。如果在步驟S216處確定為"是"，則步驟S216回路或返回到步驟S202,其中評(píng)估下一未測(cè)試像素。否則，如果在步驟S216處確定為"否"，則方法200結(jié)束。返回到步驟S214，如果確定為"否"(其意味著當(dāng)前像素是壞的或可注意到的)，則步驟S214之后接著是步驟S218，其中由完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊30為壞像素檢測(cè)執(zhí)行完全測(cè)試?，F(xiàn)參照?qǐng)D4，圖像處理單元60包含先進(jìn)RISC機(jī)器(ARM)65或其他處理裝置，其耦合到程序指令70及顯示器75，例如(而非限制)液晶顯示器(LCD)。ARM65耦合到圖像源55，以提供經(jīng)受圖像處理單元60的圖像處理的像素圖像。程序指令70在由ARM65執(zhí)行時(shí)可操作以充當(dāng)壞像素檢測(cè)模塊10和壞像素校正模塊50。因此，程序指令70在執(zhí)行時(shí)可操作以執(zhí)行快速測(cè)試和完全測(cè)試以進(jìn)行壞像素檢測(cè)。在操作中，利用HVS80以將計(jì)算每一像素近鄰的最小值與最大值的需要最小化有助于將在先進(jìn)RISC機(jī)器(ARM)上的壞像素校正加速2.6倍。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將了解，通過本文揭示的模塊、方法及程序指令，壞像素的檢測(cè)比在常規(guī)技術(shù)中明顯快速地實(shí)現(xiàn)?？赏ㄟ^利用人類視覺系統(tǒng)中的弱點(diǎn)來優(yōu)化執(zhí)行壞像素檢測(cè)的速度以優(yōu)于現(xiàn)有方法。根據(jù)本發(fā)明的用于有缺陷的像素檢測(cè)的過程還比常規(guī)過程更經(jīng)濟(jì)，例如，常規(guī)方法要求計(jì)算相鄰像素值的最大值及最小值。本文已出于圖解說明及說明的目的來提供本發(fā)明實(shí)施例的前述說明。其并非希望作為窮盡性說明或?qū)⒈景l(fā)明限制為所揭示的精確形式，且可依據(jù)上述教示或根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施來獲得各種修改及改變。所述實(shí)施例經(jīng)選擇及描述以解釋本發(fā)明的原理及其實(shí)踐應(yīng)用，以使得所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠在各實(shí)施例中利用本發(fā)明，且將各種修改視為適于所涵蓋的特定用途。本發(fā)明的范圍打算由所附權(quán)利要求書及其等價(jià)物來界定。權(quán)利要求1.一種壞像素檢測(cè)模塊，其包括快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以將圖像中的當(dāng)前像素的像素值與僅一個(gè)好近鄰像素的像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較，所述閾值是選擇用來在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素的。2、如權(quán)利要求1所述的模塊，其進(jìn)一步包括完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，所述完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以僅在所述當(dāng)前像素未通過所述快速測(cè)試的情況下對(duì)所述當(dāng)前像素進(jìn)行完全測(cè)試來評(píng)估所述當(dāng)前像素是否是核中的壞像素。3、如權(quán)利要求2所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以在所述差超出所述閾值的所述范圍時(shí)終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試，所述當(dāng)前像素是值得注意的壞像素；且所述完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以重新開始對(duì)所述值得注意的壞像素的測(cè)試。4、如權(quán)利要求1所述的模塊，其中所述好近鄰像素是指先前經(jīng)測(cè)試的好近鄰像素。5、如權(quán)利要求1所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊進(jìn)一步可操作以在所述差位于所述闊值的范圍內(nèi)的情況下終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試，且進(jìn)一步可操作以開始對(duì)新像素的測(cè)試，所述新像素變?yōu)樗霎?dāng)前像素。6、如權(quán)利要求1所述的模塊，其進(jìn)一步包括用于選擇所述閾值的至少一個(gè)査找表，所述至少一個(gè)査找表包括被劃分成熱、暖及冷像素值的多個(gè)像素值，且每一像素值均具有一對(duì)應(yīng)閾值，其中所述對(duì)應(yīng)閾值隨所述多個(gè)像素值的量值增加而更寬松。7、如權(quán)利要求5所述的模塊，其中藍(lán)色的每一像素值的所述對(duì)應(yīng)閾值比紅色及綠色的所述多個(gè)像素值中的每一像素值的所述對(duì)應(yīng)閾值更寬松。8、如權(quán)利要求6所述的模塊，其中所述紅色的某些像素值的所述對(duì)應(yīng)閾值比所述綠色的所述對(duì)應(yīng)閾值更寬松。9、一種壞像素檢測(cè)模塊，其包括-快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以將圖像中的色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較，所述閾值基于對(duì)所述色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)而在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素；及完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊，其可操作以通過對(duì)核的完全測(cè)試來評(píng)估值得注意的壞像素是否是所述核中的壞像素。10、如權(quán)利要求9所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以將所述當(dāng)前像素值與一個(gè)且僅一個(gè)先前經(jīng)測(cè)試的好近鄰像素值進(jìn)行比較。11、如權(quán)利要求10所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊進(jìn)一步可操作以在所述差位于所述閾值的范圍內(nèi)的情況下終止對(duì)具有所述當(dāng)前像素值的當(dāng)前像素的測(cè)試，且進(jìn)一步可操作以開始對(duì)具有新像素值的新像素的測(cè)試，所述新的像素值變?yōu)樗霎?dāng)前像素值。12、如權(quán)利要求11所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以在所述差超出所述閾值的所述范圍且因此是值得注意的壞像素時(shí)終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試；且所述完全測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊可操作以對(duì)照所述核中的剩余像素近鄰來重新開始對(duì)所述值得注意的壞像素的測(cè)試。13、如權(quán)利要求9所述的模塊，其中所述快速測(cè)試壞像素檢測(cè)子模塊進(jìn)一步包括所述色彩的至少一個(gè)查找表，所述色彩包括被劃分成熱、暖及冷像素值的多個(gè)像素值，每一像素值均映射為一相應(yīng)閾值，其中所述相應(yīng)閾值隨所述多個(gè)像素值的量值增加而更寬松。14、如權(quán)利要求13所述的模塊，其中藍(lán)色的每一像素值的所述閾值比紅色及綠色的所述閾值更寬松。15、如權(quán)利要求14所述的模塊，其中所述紅色的某些像素值的所述閾值比所述綠色的所述閾值更寬松。16、一種壞像素檢測(cè)模塊，其包括快速測(cè)試裝置，其用于通過將圖像中的色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較來對(duì)當(dāng)前像素進(jìn)行快速測(cè)試，所述閾值基于對(duì)所述色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)而在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素；及完全測(cè)試裝置，其用于對(duì)值得注意的壞像素進(jìn)行完全測(cè)試以評(píng)估所述值得注意的壞像素是否是核中的壞像素。17、如權(quán)利要求16所述的模塊，其中所述快速測(cè)試裝置將所述當(dāng)前像素值與一個(gè)且僅一個(gè)先前經(jīng)測(cè)試的好近鄰像素值進(jìn)行比較。18、如權(quán)利要求17所述的模塊，其中所述快速測(cè)試裝置包含終止裝置，其用于在所述差位于所述閾值的范圍內(nèi)的情況下終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試；及開始裝置，其用于開始對(duì)具有新像素值的新像素的測(cè)試，所述新像素值變?yōu)樗霎?dāng)前像素值。19、如權(quán)利要求18所述的模塊，其中所述終止裝置包含在所述差超出所述最大閾值的所述范圍且因此是值得注意的壞像素時(shí)終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試的裝置；且其中所述完全測(cè)試裝置包含用于重新開始對(duì)所述值得注意的壞像素的測(cè)試的裝置。20、如權(quán)利要求16所述的模塊，其進(jìn)一步包括用于查找所述色彩的所述閾值的裝置，其中所述色彩包括被劃分成存儲(chǔ)于至少一個(gè)查找表中的熱、暖及冷像素值的多個(gè)像素陰影，且其中每一像素值均映射為一相應(yīng)閾值。21、如權(quán)利要求20所述的模塊，其中藍(lán)色的每一像素陰影的所述閾值比紅色及綠色的所述閾值更寬松。22、如權(quán)利要求21所述的模塊，其中所述紅色的某些像素陰影的所述閾值比所述綠色的所述閾值更寬松。23、一種用于壞像素檢測(cè)的方法，其包括以下步驟通過將圖像中的色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較來對(duì)當(dāng)前像素進(jìn)行快速測(cè)試，所述閾值基于對(duì)所述色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)而在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素；及對(duì)值得注意的壞像素進(jìn)行完全測(cè)試以評(píng)估所述值得注意的壞像素是否是核中的壞像素。24、如權(quán)利要求23所述的方法，其中所述快速測(cè)試步驟包括將所述當(dāng)前像素值與一個(gè)且僅一個(gè)先前經(jīng)測(cè)試的好近鄰像素值進(jìn)行比較的步驟。25、如權(quán)利要求23所述的方法，其中所述快速測(cè)試步驟包括以下步驟在所述差位于所述闊值的范圍內(nèi)的情況下終止對(duì)具有所述當(dāng)前像素值的當(dāng)前像素的測(cè)試；及開始對(duì)具有新像素值的新像素的測(cè)試，所述新像素值變?yōu)樗霎?dāng)前像素值。26、如權(quán)利要求25所述的方法，其中所述終止測(cè)試的步驟包含當(dāng)所述差超出所述閾值的所述范圍且因此是值得注意的壞像素時(shí)終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試的步驟；且其中所述完全測(cè)試步驟包含重新開始對(duì)所述值得注意的壞像素的測(cè)試的步驟。27、如權(quán)利要求23所述的方法，其中所述快速測(cè)試步驟包括從至少一個(gè)查找表査找所述閾值的步驟，其中所述色彩包括被劃分成存儲(chǔ)于所述至少一個(gè)査找表中的熱、暖及冷像素值的多個(gè)像素陰影，且其中每一像素值映射為一相應(yīng)閾值。28、如權(quán)利要求27所述的方法，其中藍(lán)色的每一像素陰影的所述閾值比紅色及綠色的所述閾值更寬松。29、如權(quán)利要求26所述的方法，其中所述紅色的某些像素陰影的所述閾值比所述綠色的所述閾值更寬松。30、可由處理器執(zhí)行的程序指令，所述程序指令在執(zhí)行時(shí)可操作以通過將圖像中的色彩的當(dāng)前像素值與所述色彩的一個(gè)好近鄰像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較來對(duì)當(dāng)前像素進(jìn)行快速測(cè)試，所述閾值基于對(duì)所述色彩的人類視覺系統(tǒng)響應(yīng)而在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素；及對(duì)值得注意的壞像素進(jìn)行完全測(cè)試以評(píng)估所述值得注意的壞像素是否是核中的壞像素。31、如權(quán)利要求30所述的程序指令，其中在執(zhí)行時(shí)，所述快速測(cè)試的所述程序指令進(jìn)一步可操作以將所述當(dāng)前像素值與一個(gè)且僅一個(gè)先前經(jīng)測(cè)試的好近鄰像素值進(jìn)行比較。32、如權(quán)利要求31所述的程序指令，其中在執(zhí)行時(shí)，所述快速測(cè)試的所述程序指令進(jìn)一步可操作以在所述差位于所述閾值的范圍內(nèi)的情況下終止對(duì)具有所述當(dāng)前像素值的當(dāng)前像素的測(cè)試，且進(jìn)一步可操作以開始對(duì)具有新像素值的新像素的測(cè)試，所述新像素值變?yōu)樗霎?dāng)前像素值。33、如權(quán)利要求32所述的程序指令，其中在執(zhí)行時(shí)，所述快速測(cè)試的所述程序指令進(jìn)一步可操作以在所述差超出所述閾值的所述范圍且因此是值得注意的壞像素時(shí)終止對(duì)所述當(dāng)前像素的測(cè)試，且所述完全測(cè)試的所述程序指令進(jìn)一步可操作以重新開始對(duì)所述值得注意的壞像素的測(cè)試。34、如權(quán)利要求30所述的程序指令，其中在執(zhí)行時(shí)，所述快速測(cè)試的所述程序指令可操作以從至少一個(gè)查找表查找所述閾值，其中所述色彩包括被劃分成存儲(chǔ)于所述至少一個(gè)査找表中的熱、暖及冷像素值的多個(gè)像素值，且其中每一像素值映射為一相應(yīng)閾值，其中隨所述像素值增加，所述相應(yīng)閾值變得更寬松。35、如權(quán)利要求34所述的程序指令，其中藍(lán)色的每一像素值的所述閾值比紅色及綠色的所述閾值更寬松。36、如權(quán)利要求35所述的程序指令，其中所述紅色的某些像素值的所述閾值比所述綠色的所述閾值更寬松。37、可由處理器執(zhí)行的程序指令，所述程序指令在執(zhí)行時(shí)可操作以通過將圖像中的當(dāng)前像素的像素值與僅一個(gè)好近鄰像素的像素值之間的差與閾值進(jìn)行比較來對(duì)所述當(dāng)前像素進(jìn)行快速測(cè)試，所述閾值是選擇用來在所述圖像中創(chuàng)建零個(gè)值得注意的壞像素的。38、如權(quán)利要求37所述的程序指令，其中所述程序指令在執(zhí)行時(shí)進(jìn)一步可操作以僅在所述當(dāng)前像素未通過所述快速測(cè)試的情況下對(duì)所述當(dāng)前像素進(jìn)行完全測(cè)試來評(píng)估所述當(dāng)前像素是否是核中的壞像素。全文摘要本發(fā)明揭示一種壞像素檢測(cè)方法及模塊，其為圖像中的壞像素檢測(cè)提供快速測(cè)試及完全測(cè)試。所述快速測(cè)試對(duì)照先前已經(jīng)測(cè)試的一個(gè)且僅一個(gè)好近鄰來測(cè)試當(dāng)前像素。通過利用人類視覺系統(tǒng)中的弱點(diǎn)(尤其是針對(duì)紅色及藍(lán)色)來優(yōu)化所述快速測(cè)試。與用于紅色及綠色的閾值相比，可針對(duì)藍(lán)色使用更寬松的閾值。此外，所述完全測(cè)試經(jīng)構(gòu)造及布置以檢測(cè)核中的壞像素集群。文檔編號(hào)H04N5/217GK101371566SQ200780003076公開日2009年2月18日申請(qǐng)日期2007年1月19日優(yōu)先權(quán)日2006年1月19日發(fā)明者巴巴克·福魯恩坦波爾申請(qǐng)人:高通股份有限公司