1.一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，包括一個(gè)或多個(gè)芯片控制模塊與一個(gè)車輛信息管理模塊；所述芯片控制模塊包括車牌識(shí)別模塊、收費(fèi)模塊、道閘控制模塊、信息顯示模塊和語(yǔ)音模塊；所述一個(gè)或多個(gè)芯片控制模塊通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與車輛信息管理模塊進(jìn)行連接；所述車牌識(shí)別模塊的輸出與芯片控制模塊的輸入連接；所述收費(fèi)模塊、道閘控制模塊、信息顯示模塊和語(yǔ)音模塊的輸入均與芯片控制模塊的輸出進(jìn)行連接；
所述車輛信息管理模塊包括用戶管理、資費(fèi)管理、日志管理、道閘配置管理與剩余車位管理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶管理用于設(shè)置VIP用戶與普通用戶兩種；所述資費(fèi)管理用于提供多種不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)；所述日志管理用于存儲(chǔ)芯片控制模塊傳入車輛的車牌號(hào)碼、出入時(shí)間與收費(fèi)信息；所述道閘配置管理用于設(shè)置出入口道閘是自動(dòng)開(kāi)關(guān)還是手動(dòng)開(kāi)關(guān)；所述剩余車位管理用于對(duì)停車場(chǎng)的剩余車位進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述收費(fèi)模塊用于接收芯片控制模塊傳入的車牌號(hào)碼與相應(yīng)的停車時(shí)間，然后根據(jù)設(shè)置的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的停車費(fèi)用，自動(dòng)在車牌綁定的賬號(hào)上進(jìn)行扣費(fèi)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述道閘控制模塊包括電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路、電機(jī)與門閥；所述電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路的輸入端與芯片控制模塊的輸出端進(jìn)行連接，所述電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路的輸出端與電機(jī)的輸入端進(jìn)行連接，所述電機(jī)的輸出端與門閥進(jìn)行連接；所述道閘控制模塊用于接收芯片控制模塊傳入的控制信號(hào)，電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)控制門閥，然后根據(jù)道閘配置信息控制門閥是自動(dòng)開(kāi)關(guān)還是手動(dòng)開(kāi)關(guān)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述語(yǔ)音模塊用于接收芯片控制模塊傳入的車牌號(hào)碼、停車時(shí)間與對(duì)應(yīng)的停車費(fèi)用，然后將這些信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述信息顯示模塊用于接收芯片控制模塊傳入的車牌號(hào)碼、停車時(shí)間與對(duì)應(yīng)的停車費(fèi)用，然后將這些信息通過(guò)LED顯示屏顯示；所述信息顯示模塊還實(shí)時(shí)顯示芯片控制模塊傳入的停車場(chǎng)剩余車位信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述車牌識(shí)別模塊自動(dòng)識(shí)別出入口車輛的車牌號(hào)碼與出入時(shí)間，并將這些信息傳給芯片控制模塊，芯片控制模塊通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將這些信息傳給車輛信息管理模塊進(jìn)行存儲(chǔ)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述車牌識(shí)別模塊識(shí)別出入口車輛的車牌號(hào)碼包括車牌定位與判別、車牌校正、車牌字符分割與車牌字符識(shí)別。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種車牌識(shí)別的停車場(chǎng)智能收費(fèi)管理系統(tǒng)，其特征在于，
所述車牌定位與判別包括以下步驟：
1-1）通過(guò)車牌的顏色特征對(duì)車牌圖像進(jìn)行定位，然后采用SVM判別模型對(duì)候選車牌進(jìn)行判別獲取車牌；
1-2）如果無(wú)法通過(guò)顏色特征定位出車牌，則通過(guò)車牌的邊緣特征對(duì)車牌圖像進(jìn)行定位，然后采用SVM判別模型對(duì)候選車牌進(jìn)行判別獲取車牌；
所述車牌校正采用旋轉(zhuǎn)投影變化方法對(duì)車牌圖像在水平與垂直方向上進(jìn)行校正，具體步驟如下：
2-1）對(duì)于水平傾斜校正，首先在一定角度范圍內(nèi)對(duì)車牌圖像進(jìn)行多次旋轉(zhuǎn)，同時(shí)取每次旋轉(zhuǎn)圖像水平投影的最大值作為本次旋轉(zhuǎn)的投影值，最后將水平投影最大值對(duì)應(yīng)的角度作為水平傾斜角度，同時(shí)根據(jù)該角度對(duì)車牌圖像進(jìn)行水平校正；
2-2）對(duì)于垂直傾斜校正，首先將水平傾斜校正后的車牌圖像在一定角度范圍內(nèi)多次旋轉(zhuǎn)，同時(shí)取每次旋轉(zhuǎn)圖像垂直投影的最大值作為本次旋轉(zhuǎn)的投影值，最后將垂直投影最大值對(duì)應(yīng)的角度作為垂直傾斜角度，同時(shí)根據(jù)該角度對(duì)車牌圖像進(jìn)行垂直校正；
所述車牌字符分割，具體步驟如下：
3-1）將傾斜校正的車牌進(jìn)行灰度化，然后根據(jù)車牌的顏色對(duì)車牌進(jìn)行二值化；
3-2）對(duì)二值化車牌圖像提取輪廓，然后根據(jù)每個(gè)輪廓的最小外接矩形截取每個(gè)車牌字符；
3-3）將車牌字符中的漢字字符大小調(diào)整為16*32，字母與數(shù)字字符的大小調(diào)整為8*16；
所述車牌字符識(shí)別采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)車牌漢字、字母與數(shù)字進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，具體步驟如下：
4-1）對(duì)車牌字符分割產(chǎn)生的大量字符圖片進(jìn)行人工分類，即分為漢字圖片集和字母與數(shù)字圖片集；
4-2）對(duì)漢字圖片集訓(xùn)練產(chǎn)生一個(gè)識(shí)別漢字的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)字母與數(shù)字圖片集訓(xùn)練一個(gè)識(shí)別字母與數(shù)字的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；
4-3）采用這兩個(gè)訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)車牌字符進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別出車牌號(hào)碼。