本發(fā)明涉及電子商務(wù)
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種服務(wù)良好的電子商務(wù)平臺(tái)。
背景技術(shù)：
：電子商務(wù)作為一種新的交易方式，使買賣雙方能夠在不見面的情況下完成交易。傳統(tǒng)的電子商務(wù)平臺(tái)查詢產(chǎn)品的速度慢、且與供貨商的聯(lián)系不夠緊密。用戶觀點(diǎn)數(shù)據(jù)有著非常重要的研究?jī)r(jià)值以及商業(yè)價(jià)值，因此逐漸受到人們的重視。情感分類作為觀點(diǎn)挖掘中的重要任務(wù)，對(duì)情感分類的研究顯得尤為重要。情感分類的主要任務(wù)是將包含主觀性文字的文本劃分到不同類別中，現(xiàn)有的情感分類方法存在分類準(zhǔn)確率差、分類速度慢等缺陷，無(wú)法滿足日益提高的情感分類要求。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)上述問題，本發(fā)明旨在提供一種服務(wù)良好的電子商務(wù)平臺(tái)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：提供了一種服務(wù)良好的電子商務(wù)平臺(tái)，包括用戶端、平臺(tái)系統(tǒng)和供貨商客戶端；所述用戶端用于發(fā)送搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求內(nèi)容包括搜索關(guān)鍵詞和搜索范圍；所述平臺(tái)系統(tǒng)用于接收用戶端發(fā)送的搜索請(qǐng)求，根據(jù)搜索關(guān)鍵詞檢索與之相匹配的產(chǎn)品，且搜索的內(nèi)容包含在搜索范圍之內(nèi)，向用戶端發(fā)送相匹配的產(chǎn)品，并向供貨商客戶端發(fā)送相匹配的產(chǎn)品的上架請(qǐng)求信息；所述供貨商客戶端用于接收平臺(tái)系統(tǒng)發(fā)送的上架請(qǐng)求信息，并將上架情況反饋至平臺(tái)系統(tǒng)。本發(fā)明的有益效果為：實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的快速搜索，提高了電子商務(wù)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量。附圖說(shuō)明利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；附圖標(biāo)記：用戶端1、平臺(tái)系統(tǒng)2、供貨商客戶端3。具體實(shí)施方式結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。參見圖1，本實(shí)施例的一種服務(wù)良好的電子商務(wù)平臺(tái)，包括用戶端1、平臺(tái)系統(tǒng)2和供貨商客戶端3；所述用戶端1用于發(fā)送搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求內(nèi)容包括搜索關(guān)鍵詞和搜索范圍；所述平臺(tái)系統(tǒng)2用于接收用戶端1發(fā)送的搜索請(qǐng)求，根據(jù)搜索關(guān)鍵詞檢索與之相匹配的產(chǎn)品，且搜索的內(nèi)容包含在搜索范圍之內(nèi)，向用戶端1發(fā)送相匹配的產(chǎn)品，并向供貨商客戶端3發(fā)送相匹配的產(chǎn)品的上架請(qǐng)求信息；所述供貨商客戶端3用于接收平臺(tái)系統(tǒng)2發(fā)送的上架請(qǐng)求信息，并將上架情況反饋至平臺(tái)系統(tǒng)2。本實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的快速搜索，提高了電子商務(wù)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量。優(yōu)選的，所述平臺(tái)系統(tǒng)2包括信息接收模塊、信息查詢模塊、排序模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊和信息發(fā)送模塊，所述信息接收模塊用于接收用戶端1發(fā)送的搜索請(qǐng)求，所述信息查詢模塊用于檢索與請(qǐng)求相匹配的產(chǎn)品，所述排序模塊用于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類，所述信息發(fā)送模塊用于向用戶端1發(fā)送相匹配的產(chǎn)品及其分類，并向供貨商客戶端3發(fā)送相匹配的產(chǎn)品的上架請(qǐng)求信息。本優(yōu)選實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品的分類。優(yōu)選的，所述對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類為根據(jù)產(chǎn)品的文本信息對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行情感分類。本優(yōu)選實(shí)施例獲取了產(chǎn)品的情感分類。優(yōu)選的，所述排序模塊包括第一特征提取子模塊、第二特征篩選子模塊、第三文本建模子模塊和第四情感分類子模塊，所述第一特征提取子模塊用于對(duì)產(chǎn)品的文本包含的情感特征進(jìn)行提取，所述征篩選模塊用于對(duì)提取的特征進(jìn)行篩選，所述文本建模模塊用于根據(jù)篩選后的特征建立產(chǎn)品的文本模型，所述第四情感分類子模塊用于根據(jù)文本模型對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類。所述第二特征篩選子模塊包括一次特征篩選單元和二次特征篩選單元，所述一次特征篩選單元用于對(duì)提取的特征進(jìn)行一次篩選，得到一次篩選的特征，所述二次特征篩選單元用于對(duì)一次篩選的特征進(jìn)行進(jìn)一步篩選，得到二次篩選的特征；采用以下步驟對(duì)提取的特征進(jìn)行一次篩選：步驟1、令w＝{w1,w2,…,wn}表示所有文本的集合，n表示文本總數(shù)，wi∈w表示集合中一個(gè)文本，c＝{c1,c2,…,ck}表示文本分類集合，k表示分類的總數(shù)，ci∈c表示集合中一個(gè)分類，f0＝{f1,f2,…,fm}表示任意文本wi包含的特征集合,m表示特征總數(shù)，fi∈f0表示集合中一個(gè)特征；步驟2、建立一次篩選函數(shù)eh：上述式子中，wip(fi)表示特征fi在文本wi中出現(xiàn)的次數(shù)，表示特征fi一次篩選函數(shù)值，步驟3、若eh1為設(shè)定閾值，則對(duì)特征予以保留，否則將特征過濾掉，得到一次篩選的特征。采用以下步驟對(duì)一次篩選的特征進(jìn)行進(jìn)一步篩選：步驟1、對(duì)于任意ci∈c,建立二次篩選函數(shù)em：上述式子中，z(ci,fi)表示訓(xùn)練樣本中的文本中包含特征fi且被劃分為ci的文本數(shù)，表示訓(xùn)練樣本中的文本中不包含特征fi且不被劃分為ci的文本數(shù)，表示訓(xùn)練樣本中的文本中包含特征fi且不被劃分為ci的文本數(shù)，表示訓(xùn)練樣本中的文本中不包含特征fi且被劃分為ci的文本數(shù)，em(ci,fi)表示特征fi二次篩選函數(shù)值；步驟2、若em(ci,fi)＞em1，em1為設(shè)定閾值，則對(duì)特征予以保留，否則將特征過濾掉，得到二次篩選的特征。本優(yōu)選實(shí)施例排序模塊設(shè)置第二特征篩選子模塊對(duì)文本特征進(jìn)行提取，抽取合適的特征集合來(lái)刻畫文本，克服了將所有特征用于文本建模既耗時(shí)又易造成過度擬合的缺陷，提高了計(jì)算效率，采用一次特征篩選單元和二次特征篩選單元對(duì)特征進(jìn)行兩次篩選，得到的特征更加符合實(shí)際應(yīng)用的需求，從而為商品交易節(jié)約了時(shí)間，提高了電子商務(wù)平臺(tái)的服務(wù)效率。優(yōu)選的，采用以下方式建立所述文本模型：設(shè)文本集合為w，w＝{w1,w2,…,wn},其中，n表示文本數(shù)量，將集合中任意文本wi表示成一系列特征的集合f，計(jì)算每個(gè)特征對(duì)文本的重要程度，完成文本建模，其中,f＝{f1,f2,…,fm}，f表示二次篩選的特征集合，m表示特征數(shù)量；具體采用重要性指標(biāo)lg衡量特征對(duì)文本的重要性程度：上述式子中，wip(fi)表示特征fi在文本wi中出現(xiàn)的次數(shù)，表示文本wi中包含的所有特征出現(xiàn)次數(shù)總和，wd(fi)表示特征fi在文本集合w中出現(xiàn)的次數(shù)，表示特征fi對(duì)文本wi的重要性指標(biāo)值。本優(yōu)選實(shí)施例排序模塊第三文本建模子模塊的文本模型簡(jiǎn)單、算法復(fù)雜度低，采用重要性指標(biāo)來(lái)衡量特征對(duì)文本的重要性程度，有助于產(chǎn)品分類速度進(jìn)一步提高。優(yōu)選的，采用以下步驟對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類：步驟1、確定分類指標(biāo)函數(shù)：fs(c|wi)＝1+e2dt+dt，上述式子中,ρ(fj,c)表示指示函數(shù)，當(dāng)訓(xùn)練樣本中文本的特征fj與類標(biāo)同時(shí)出現(xiàn)時(shí)值為1，否則為0，fs(c|wi)表示文本wi被劃分為c類的指標(biāo)值，c表示分類的類標(biāo)；步驟2、選取指標(biāo)值最大的類別作為產(chǎn)品的最終類別。本優(yōu)選實(shí)施例排序模塊第四情感分類子模塊通過分類指標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本的情感分類，獲取了產(chǎn)品準(zhǔn)確的情感分類，提高了電子商務(wù)平臺(tái)服務(wù)性能。采用本發(fā)明服務(wù)良好的電子商務(wù)平臺(tái)購(gòu)物，當(dāng)采購(gòu)商品數(shù)量不同時(shí)，對(duì)用戶滿意度和采購(gòu)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同其它電子商務(wù)平臺(tái)相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：采購(gòu)商品數(shù)量用戶滿意度提高采購(gòu)時(shí)間減少510％18％615％23％720％25％824％28％931％32％最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁(yè)12