技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于遺傳算法改進(jìn)的多模式污染物集成預(yù)報(bào)方法，其主要技術(shù)特點(diǎn)是：對原始樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)整理并處理極大、極小及缺失數(shù)據(jù)；對處理后的樣本進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，采用偏差、相關(guān)性選取單模式；引入遺傳算子改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)；采用極限學(xué)習(xí)機(jī)改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行大氣污染物集成優(yōu)化預(yù)報(bào)。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，其作為一種非線性、多模式的集成方法，不僅具有最優(yōu)的預(yù)報(bào)精度，而且有效降低了遺傳算法的迭代次數(shù)，縮短了時(shí)間成本，本發(fā)明在污染物濃度預(yù)報(bào)，包括溫度預(yù)報(bào)，降水預(yù)報(bào)，霧霾分析預(yù)報(bào)等領(lǐng)域，都具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)研發(fā)人員：熊聰聰;鄧雪晨;史艷翠;張賢坤;趙青
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.11.14