技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于模糊技術(shù)的紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣增強(qiáng)算法，屬于圖像處理領(lǐng)域。該算法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：步驟一：輸入紅外弱小目標(biāo)圖像，將紅外弱小目標(biāo)圖像由空間域轉(zhuǎn)換為模糊域；步驟二：對模糊域的紅外弱小目標(biāo)圖像進(jìn)行γ矯正，從而適當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣的低灰度信息；步驟三：添加隸屬度分量改變隸屬度函數(shù)，保留紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣的低灰度信息；步驟四：采用“min”或“max”算子，提取紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣的低灰度信息。該算法能有效抑制復(fù)雜背景下脈沖噪聲干擾對紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣的影響，在保留圖像低灰度信息的同時(shí)增強(qiáng)了低灰度邊緣信息，對紅外弱小目標(biāo)圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)，且該發(fā)明算法簡單，易于實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：李東興;高倩倩;張華強(qiáng);耿亮;張起
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東理工大學(xué)
文檔號碼：201611000702
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.14
技術(shù)公布日：2017.06.13