一種視頻圖像模糊修復(fù)方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，包括以下步驟：S1、獲取帶有局部模糊的畫(huà)面圖像；S2、將局部模糊部分從畫(huà)面圖像中分割出去，獲得待修復(fù)圖像；S3、將待修復(fù)圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，像素坐標(biāo)中對(duì)應(yīng)分割出去的局部模糊部分形成空白區(qū)域，空白區(qū)域以外部分作為參考區(qū)域；S4、預(yù)設(shè)第一閾值；S5、選擇空白區(qū)域內(nèi)最邊沿上的一個(gè)空白像素點(diǎn)，根據(jù)第一閾值從參考區(qū)域獲取參考像素點(diǎn)，并計(jì)算多個(gè)參考像素點(diǎn)的均值作為空白像素點(diǎn)的像素值。本發(fā)明提供的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，自動(dòng)化程度高，人工依賴(lài)低，客觀性強(qiáng)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種視頻圖像模糊修復(fù)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻圖像模糊修復(fù)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電子成像技術(shù)的發(fā)展，各種視頻圖像演示設(shè)備在人們的生活中已經(jīng)無(wú)孔不入。視頻圖像演示設(shè)備用于演示視頻或者圖像，而視頻的本質(zhì)便是圖像的動(dòng)態(tài)播放，故而，視頻圖像演示中，圖像是基礎(chǔ)也是核心。
[0003]圖像的來(lái)源之一便是通過(guò)攝像設(shè)備對(duì)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行拍攝。拍攝過(guò)程中，由于攝像設(shè)備的移動(dòng)或者實(shí)際場(chǎng)景的移動(dòng)容易照成圖像模糊，即使是程工拍攝完成的圖像在處理過(guò)程中也容易由于各種原因出現(xiàn)模糊，故而，圖像模糊部分的修復(fù)是圖像處理技術(shù)中不可忽視的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]基于【背景技術(shù)】存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種視頻圖像模糊修復(fù)方法。
[0005]本發(fā)明提出的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，包括以下步驟:
[0006]S1、獲取帶有局部模糊的畫(huà)面圖像；
[0007]S2、將局部模糊部分從畫(huà)面圖像中分割出去，獲得待修復(fù)圖像；
[0008]S3、將待修復(fù)圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，像素坐標(biāo)中對(duì)應(yīng)分割出去的局部模糊部分形成空白區(qū)域，空白區(qū)域以外部分作為參考區(qū)域，空白區(qū)域中各像素點(diǎn)像素值為空集；
[0009]S4、預(yù)設(shè)第一閾值；
[0010]S5、選擇空白區(qū)域內(nèi)最邊沿上的一個(gè)空白像素點(diǎn)，根據(jù)第一閾值從參考區(qū)域獲取距離該空白像素點(diǎn)最近的多個(gè)像素點(diǎn)作為參考像素點(diǎn)，并計(jì)算多個(gè)參考像素點(diǎn)的均值作為空白像素點(diǎn)的像素值；
[0011]S6、重復(fù)以上步驟，對(duì)空白區(qū)域內(nèi)最邊沿界線(xiàn)上的空白像素點(diǎn)進(jìn)行像素值填充，然后更新空白區(qū)域和參考區(qū)域；
[0012]S7、重復(fù)步驟S5和S6，直至獲得空白區(qū)域修復(fù)完成的最終像素坐標(biāo)；
[0013]S8、將最終像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成畫(huà)像作為修復(fù)后的畫(huà)面圖像。
[0014]優(yōu)選地，還包括步驟S9:將修復(fù)后的畫(huà)面圖像與步驟S2中的待修復(fù)圖像進(jìn)行對(duì)比，確定圖像補(bǔ)充部分，并對(duì)圖像補(bǔ)充部分進(jìn)行銳化處理。
[0015]優(yōu)選地，步驟S4中第一閾值為個(gè)數(shù)閾值;步驟S5中，參考像素點(diǎn)為參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)最近的第一閾值個(gè)像素點(diǎn)。
[0016]優(yōu)選地，步驟S4中，第一閾值大于I且小于10。
[0017]優(yōu)選地，第一閾值等于3或者5。
[0018]優(yōu)選地，步驟S4中第一閾值為距離閾值;步驟S5中，參考像素點(diǎn)為參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)距離小于第一閾值的像素點(diǎn)。
[0019]優(yōu)選地，還包括步驟S4具體為:分別計(jì)算空白區(qū)域邊界線(xiàn)上各空白像素點(diǎn)距離參考區(qū)域內(nèi)最近像素點(diǎn)的距離并進(jìn)行比較，將獲得的最大距離值作為第一閾值。
[0020]本發(fā)明提出的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，通過(guò)將局部模糊部分從畫(huà)面圖像中分割出去，將模糊修補(bǔ)轉(zhuǎn)換為圖像缺失修復(fù)。如此，避免了圖像修復(fù)過(guò)程中對(duì)模糊部分的依賴(lài)，避免了模糊部分的錯(cuò)誤對(duì)于圖像修復(fù)的不利影響。
[0021]本發(fā)明中，將待修復(fù)圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，使得圖像像素值等更加具象化，同時(shí)還將圖像修復(fù)轉(zhuǎn)換為空白像素點(diǎn)的填充，使得圖像修復(fù)工作更加具象化，降低了圖像修復(fù)難度。
[0022]本發(fā)明中，通過(guò)計(jì)算參考像素點(diǎn)的均值對(duì)空白像素點(diǎn)進(jìn)行像素值填充。相對(duì)于模糊區(qū)域，參考像素點(diǎn)的像素值更加精確，其作為修復(fù)工作的參考標(biāo)本，有利于提高圖像修復(fù)的精度。
[0023]此外，本發(fā)明提供的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，自動(dòng)化程度高，人工依賴(lài)低，客觀性強(qiáng)。
【附圖說(shuō)明】
[0024]圖1為本發(fā)明提出的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025]實(shí)施例1
[0026]參照?qǐng)D1，本發(fā)明提出的一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，包括以下步驟。
[0027]S1、獲取帶有局部模糊的畫(huà)面圖像作為圖像處理對(duì)象。
[0028]S2、將局部模糊部分從畫(huà)面圖像中分割出去，獲得待修復(fù)圖像。局部模糊部分分割出去后，待修復(fù)圖像對(duì)應(yīng)模糊部分為空白，如此本步驟中將模糊修復(fù)轉(zhuǎn)換為缺失修復(fù)。
[0029]S3、將待修復(fù)圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，像素坐標(biāo)中對(duì)應(yīng)分割出去的局部模糊部分形成空白區(qū)域，空白區(qū)域以外部分作為參考區(qū)域，空白區(qū)域中各像素點(diǎn)像素值為空集。將圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，使得圖像像素值等更加具象化，有利于后續(xù)處理的精度與效率。
[0030]S4、預(yù)設(shè)第一閾值。第一閾值為個(gè)數(shù)閾值，具體可大于I且小于10。
[0031 ] S5、選擇空白區(qū)域內(nèi)最邊沿上的一個(gè)空白像素點(diǎn)，選取參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)最近的第一閾值個(gè)像素點(diǎn)作為參考像素點(diǎn)，并計(jì)算多個(gè)參考像素點(diǎn)的均值作為空白像素點(diǎn)的像素值。本實(shí)施方式中，第一閾值等于3或者5，即參考像素點(diǎn)的數(shù)量為3個(gè)或者5個(gè)。
[0032]S6、重復(fù)以上步驟，對(duì)空白區(qū)域內(nèi)最邊沿界線(xiàn)上的空白像素點(diǎn)進(jìn)行像素值填充，然后更新空白區(qū)域和參考區(qū)域。
[0033]本實(shí)施方式中，通過(guò)由外向內(nèi)制定最邊沿界線(xiàn)，然后通過(guò)步驟S5對(duì)最邊沿界線(xiàn)上的各空白點(diǎn)依次填充。值得注意的是，本實(shí)施方式中，在填充最邊沿界線(xiàn)上的空白點(diǎn)時(shí)，不采用同一最邊沿界線(xiàn)上計(jì)算獲得的像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)，即參考像素點(diǎn)不選用最邊沿界線(xiàn)上的點(diǎn)，以提尚圖像修復(fù)精度。
[0034]S7、重復(fù)步驟S5和S6，直至獲得空白區(qū)域修復(fù)完成的最終像素坐標(biāo)。
[0035 ] S8、將最終像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成畫(huà)像作為修復(fù)后的畫(huà)面圖像。
[0036]S9、將修復(fù)后的畫(huà)面圖像與步驟S2中的待修復(fù)圖像進(jìn)行對(duì)比，確定圖像補(bǔ)充部分，并對(duì)圖像補(bǔ)充部分進(jìn)行銳化處理。
[0037]本實(shí)施方式中，通過(guò)均值計(jì)算對(duì)待修復(fù)圖像的缺失部分進(jìn)行填充，如此，圖像補(bǔ)充部分模糊度較大，通過(guò)銳化處理，可提高圖像輪廓清晰度。
[0038]實(shí)施例2
[0039]本實(shí)施例與實(shí)施例1的區(qū)別在于步驟S4和步驟S5。
[0040]本實(shí)施例中，步驟S4中第一閾值為距離閾值，且步驟S4具體為:分別計(jì)算空白區(qū)域邊界線(xiàn)上各空白像素點(diǎn)距離參考區(qū)域內(nèi)最近像素點(diǎn)的距離并進(jìn)行比較，將獲得的最大距離值作為第一閾值。
[0041]步驟S5具體為:選擇空白區(qū)域內(nèi)最邊沿上的一個(gè)空白像素點(diǎn)，選取參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)距離小于第一閾值的像素點(diǎn)作為參考像素點(diǎn)，并計(jì)算多個(gè)參考像素點(diǎn)的均值作為空白像素點(diǎn)的像素值。
[0042]結(jié)合步驟S4可保證本實(shí)施例中，針對(duì)任何空白像素點(diǎn)，至少可獲得一個(gè)參考像素點(diǎn)，從而保證每一個(gè)空白像素點(diǎn)都可以完成修復(fù)。
[0043]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、獲取帶有局部模糊的畫(huà)面圖像； 52、將局部模糊部分從畫(huà)面圖像中分割出去，獲得待修復(fù)圖像； 53、將待修復(fù)圖像轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)，像素坐標(biāo)中對(duì)應(yīng)分割出去的局部模糊部分形成空白區(qū)域，空白區(qū)域以外部分作為參考區(qū)域，空白區(qū)域中各像素點(diǎn)像素值為空集； 54、預(yù)設(shè)第一閾值； 55、選擇空白區(qū)域內(nèi)最邊沿上的一個(gè)空白像素點(diǎn)，根據(jù)第一閾值從參考區(qū)域獲取距離該空白像素點(diǎn)最近的多個(gè)像素點(diǎn)作為參考像素點(diǎn)，并計(jì)算多個(gè)參考像素點(diǎn)的均值作為空白像素點(diǎn)的像素值； 56、重復(fù)以上步驟，對(duì)空白區(qū)域內(nèi)最邊沿界線(xiàn)上的空白像素點(diǎn)進(jìn)行像素值填充，然后更新空白區(qū)域和參考區(qū)域； 57、重復(fù)步驟S5和S6，直至獲得空白區(qū)域修復(fù)完成的最終像素坐標(biāo)； 58、將最終像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成畫(huà)像作為修復(fù)后的畫(huà)面圖像。2.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，還包括步驟S9:將修復(fù)后的畫(huà)面圖像與步驟S2中的待修復(fù)圖像進(jìn)行對(duì)比，確定圖像補(bǔ)充部分，并對(duì)圖像補(bǔ)充部分進(jìn)行銳化處理。3.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，步驟S4中第一閾值為個(gè)數(shù)閾值;步驟S5中，參考像素點(diǎn)為參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)最近的第一閾值個(gè)像素點(diǎn)。4.如權(quán)利要求3所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，步驟S4中，第一閾值大于I且小于10。5.如權(quán)利要求4所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，第一閾值等于3或者5。6.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，步驟S4中第一閾值為距離閾值;步驟S5中，參考像素點(diǎn)為參考區(qū)域距離該空白像素點(diǎn)距離小于第一閾值的像素點(diǎn)。7.如權(quán)利要求6所述的視頻圖像模糊修復(fù)方法，其特征在于，還包括步驟S4具體為:分別計(jì)算空白區(qū)域邊界線(xiàn)上各空白像素點(diǎn)距離參考區(qū)域內(nèi)最近像素點(diǎn)的距離并進(jìn)行比較，將獲得的最大距離值作為第一閾值。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK105976336SQ201610305079
【公開(kāi)日】2016年9月28日
【申請(qǐng)日】2016年5月6日
【發(fā)明人】劉智偉, 鄧震
【申請(qǐng)人】安徽偉合電子科技有限公司