本發(fā)明屬于配電領(lǐng)域，具體講涉及一種綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法。

背景技術(shù)：

信息融合是指對(duì)表征對(duì)象的冗余、互補(bǔ)、協(xié)同等信息按照一定規(guī)則進(jìn)行分析、組合、分配和使用，獲得被處理對(duì)象相對(duì)完整、一致的解釋或描述，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的識(shí)別和決策，提高結(jié)果信息質(zhì)量和價(jià)值。信息融合處理的數(shù)據(jù)形式多樣，既可以是未經(jīng)處理的直接數(shù)據(jù)，也可以是經(jīng)過特征提取等操作的間接數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)、證據(jù)、屬性等多種信息。信息融合可以在不同層次上對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合處理，按照信息抽象程度不同，信息融合分為數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。數(shù)據(jù)級(jí)融合針對(duì)同質(zhì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最大程度直接利用原始數(shù)據(jù)，信息全面、準(zhǔn)確性高。特征級(jí)融合可以處理異質(zhì)數(shù)據(jù)，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)提取特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行融合決策，會(huì)引起部分信息丟失，但可提高處理速度。決策級(jí)融合是對(duì)各信息源數(shù)據(jù)獨(dú)立進(jìn)行特征提取、識(shí)別，然后再根據(jù)局部處理結(jié)果，針對(duì)具體的決策目標(biāo)進(jìn)行綜合決判，信息丟失嚴(yán)重，但融合靈活性最高，不受信息類型限制，適用范圍廣，容錯(cuò)性和抗干擾能力強(qiáng)。

信息融合提出至今已有幾十年的歷史，其研究應(yīng)用廣泛，但至今仍沒有形成統(tǒng)一框架、通用的融合模型和算法，但是針對(duì)特定的應(yīng)用領(lǐng)域，研究人員已提出許多成熟有效的融合方法。如何根據(jù)問題特點(diǎn)，結(jié)合已有融合方法提出合理的融合方案和融合模型，是進(jìn)行有效信息融合的基本和關(guān)鍵。對(duì)于配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)而言，表征配電設(shè)備狀態(tài)的信息源異質(zhì)，信息來源復(fù)雜、類型多樣，不同數(shù)據(jù)信息彼此獨(dú)立，又共同作用決定設(shè)備狀態(tài)?；谂潆娫O(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)信息來源、信息類型、數(shù)據(jù)格式等的特殊性，直接套用其他領(lǐng)域的信息融合模型和方法并不適用，而且目前尚未有直接針對(duì)配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法。

為此，尋找一種直接針對(duì)配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切需要解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述不足，本發(fā)明提供一種綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案是：

一種綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法，所述信息融合方法包括：數(shù)據(jù)融合、特征提取、獨(dú)立判決、決策關(guān)聯(lián)和決策融合。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)融合包括：融合、特征提取、獨(dú)立判決、決策關(guān)聯(lián)和決策融合；

所述融合的對(duì)象包括：設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備檢修數(shù)據(jù)和營銷數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述特征提取包括：從可靠性、安全性和經(jīng)濟(jì)性提取特征信息；

所述特征信息提取包括：特征屬性提取和特征數(shù)據(jù)提?。?/p>

所述特征屬性提取包括：提取設(shè)備健康狀態(tài)、可靠度、供電安全、設(shè)備安全、人身安全、售電損失和設(shè)備價(jià)值；

所述特征數(shù)據(jù)提取包括：提取相對(duì)劣化度、可靠度、停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率、設(shè)備損壞程度、人身安危程度、售電損失率、網(wǎng)損增加率和設(shè)備凈新度；

所述特征屬性和所述特征數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為取值范圍為[0,1]的無量綱的特征數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述相對(duì)劣化度di用下式計(jì)算：

式中，xi表示信息源狀態(tài)量的實(shí)際量測值，x0表示正常情況時(shí)信息源狀態(tài)量的標(biāo)準(zhǔn)值，xmax表示信息源狀態(tài)量的極大值，xmin表示信息源狀態(tài)量的極小值，k表示參數(shù)變化對(duì)信息源狀態(tài)量的影響程度；

所述可靠度r用下式計(jì)算：

r＝e^-λt(2)

λ＝ke^c*h(3)

式中：h表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)，t表示狀態(tài)評(píng)價(jià)周期，λ表示設(shè)備在當(dāng)前健康狀態(tài)下的故障率，k表示比例系數(shù)，c表示曲率系數(shù)；

所述停電負(fù)荷率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障時(shí)造成的停電負(fù)荷總量，表示設(shè)備所在電網(wǎng)的負(fù)荷總量，nfl表示設(shè)備故障造成的失電節(jié)點(diǎn)集合，pi表示節(jié)點(diǎn)i的負(fù)荷；

所述停電用戶率用下式計(jì)算：

式中：表示設(shè)備故障時(shí)停電用戶總數(shù)，表示設(shè)備所在電網(wǎng)的用戶總量，ri表示節(jié)點(diǎn)i的用戶戶數(shù)；

所述停電時(shí)長率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障時(shí)用戶的平均停電時(shí)間，btime表示設(shè)備所在電網(wǎng)允許的用戶平均停電時(shí)間，ti表示節(jié)點(diǎn)i的停電時(shí)間；

所述設(shè)備損壞程度ηequip用下式計(jì)算：

ηequip＝crepair/vnet(10)

crepair＝ch(h)+cp(h)(11)

式中，crepair表示設(shè)備檢修費(fèi)用，vnet表示設(shè)備凈值，ch(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下檢修所需的人工費(fèi)，cp(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下檢修所需的材料費(fèi)；

所述人身危害程度ηhuman用下式計(jì)算：

ηhuman＝lhuman(h)(12)

式中，lhuman(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下所造成的人身損害；

所述售電損失率用下式計(jì)算：

式中，l表示節(jié)點(diǎn)i的用戶類別總數(shù)，表示設(shè)備故障時(shí)節(jié)點(diǎn)i上損失的第j類用戶負(fù)荷總量，δj表示第j類用戶的銷售電價(jià)，bsell表示設(shè)備所在電網(wǎng)單位時(shí)間的總售電收入；

所述網(wǎng)損增加率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障后重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)損率，表示設(shè)備故障網(wǎng)絡(luò)原始拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損率；

所述設(shè)備凈新度β用下式計(jì)算：

β＝vnet/vorigin(15)

式中，vnet表示設(shè)備凈值，vorigin表示設(shè)備原值。

優(yōu)選的，所述獨(dú)立判決包括如下步驟：

1)劃分配電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)；

2)確定指標(biāo)對(duì)應(yīng)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù)；

3)求指標(biāo)對(duì)應(yīng)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度，完成獨(dú)立判決。

優(yōu)選的，所示配電設(shè)備狀態(tài)等級(jí)包括：“正常”、“注意”、“異常”和“嚴(yán)重”；所述狀態(tài)等級(jí)“正?！钡碾`屬度r1用下式計(jì)算：

所述狀態(tài)等級(jí)“注意”的隸屬度r2用下式計(jì)算：

所述狀態(tài)等級(jí)“異常”的隸屬度r3用下式計(jì)算：

所述狀態(tài)等級(jí)“嚴(yán)重”的隸屬度r4用下式計(jì)算：

式中：

s——狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)刻各指標(biāo)的當(dāng)前值；

si(i＝1,2,3,4,5)——狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)刻各指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)于“正常”、“注意”、“異?！?、“嚴(yán)重”狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的區(qū)間邊界值。

優(yōu)選的，所述決策關(guān)聯(lián)包括：分別建立信息源數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)與特征屬性、特征屬性與特征屬性和特征屬性與決策目標(biāo)層面的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

優(yōu)選的，所述信息源數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)包括：設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)中的設(shè)備原值或凈值與設(shè)備凈新度關(guān)聯(lián)，營銷數(shù)據(jù)中的銷售電價(jià)、負(fù)荷構(gòu)成與售電損失率、網(wǎng)損增加率關(guān)聯(lián)，營銷數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)用戶數(shù)、負(fù)荷構(gòu)成、停電時(shí)間與停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率關(guān)聯(lián)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中的工況記錄與可靠度關(guān)聯(lián)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中的巡檢數(shù)據(jù)、缺陷報(bào)告、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)與相對(duì)劣化度關(guān)聯(lián)，設(shè)備檢修數(shù)據(jù)中的試驗(yàn)報(bào)告與相對(duì)劣化度關(guān)聯(lián)，設(shè)備檢修數(shù)據(jù)中的檢修成本與設(shè)備損壞程度、人身危害程度關(guān)聯(lián)；

所述特征數(shù)據(jù)與特征屬性關(guān)聯(lián)包括：設(shè)備凈新度與設(shè)備價(jià)值關(guān)聯(lián)，售電損失率、網(wǎng)損增加率與售電損失關(guān)聯(lián)，停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率與供電安全關(guān)聯(lián)，設(shè)備損壞程度、人身危害程度分別于設(shè)備安全、人身安全關(guān)聯(lián)，可靠度與設(shè)備可靠度關(guān)聯(lián)、相對(duì)劣化度與健康狀態(tài)關(guān)聯(lián)；

所述特征屬性與特征屬性關(guān)聯(lián)包括：設(shè)備價(jià)值、售電損失與經(jīng)濟(jì)性關(guān)聯(lián)，供電安全、設(shè)備安全、人身安全與安全性關(guān)聯(lián)，設(shè)備可靠度、健康狀態(tài)與可靠性關(guān)聯(lián)；

所述特征屬性與決策目標(biāo)關(guān)聯(lián)包括：經(jīng)濟(jì)性、安全性、可靠性與配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的決策目標(biāo)關(guān)聯(lián)。

優(yōu)選的，用下式求決策融合結(jié)果矩陣b：

式中：

b——決策融合結(jié)果矩陣，矩陣中的元素分別為對(duì)應(yīng)于各狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

w——權(quán)重系數(shù)矩陣，矩陣中的元素為各待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于決策融合目標(biāo)的權(quán)重；

r——隸屬度矩陣，矩陣中每一行元素代表一個(gè)待融合數(shù)據(jù)關(guān)于各狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

bn——決策融合結(jié)果對(duì)應(yīng)于第n個(gè)狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

wn——第n個(gè)待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于決策融合目標(biāo)的權(quán)重；

rmn——第m個(gè)待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于第n個(gè)狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

n——狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)量；

m——待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩缘臄?shù)量。

所述最大融合值bmax用下式計(jì)算：

bmax＝max{bj|j＝1,2,…,n}(21)

計(jì)算得出的最大融合值bmax相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)作為決策融合結(jié)果，或者直接將bj相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)作為融合結(jié)果。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)益效果為：本發(fā)明基于配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)信息來源、信息類型、數(shù)據(jù)格式等的特殊性，全面應(yīng)用多源數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的信息融合，解決了目前尚未有直接針對(duì)配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的信息融合模型和方法的問題，有效提高了配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息利用的全面性和評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的綜合評(píng)價(jià)信息融合框架示意圖；

圖2為本發(fā)明的應(yīng)用于獨(dú)立判決的隸屬度函數(shù)模型示意圖；

圖3為本發(fā)明的綜合評(píng)價(jià)的信息融合關(guān)聯(lián)模型示意圖；

具體實(shí)施方式

為了更好地理解本發(fā)明，下面結(jié)合說明書附圖和實(shí)例對(duì)本發(fā)明的內(nèi)容做進(jìn)一步的說明。

本發(fā)明提供一種綜合評(píng)價(jià)的信息融合方法，信息融合方法包括：數(shù)據(jù)融合、特征提取、獨(dú)立判決、決策關(guān)聯(lián)和決策融合。

數(shù)據(jù)融合的對(duì)象包括：設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備檢修數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)。

設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)主要包括設(shè)備名稱、設(shè)備類型、設(shè)備型號(hào)、電壓等級(jí)、所屬線路、管理部門、資產(chǎn)性質(zhì)、投運(yùn)日期；

設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)主要包括運(yùn)行工況記錄信息、缺陷及異常記錄、巡檢情況；

設(shè)備檢修數(shù)據(jù)主要包括檢修報(bào)告、例行試驗(yàn)報(bào)告、診斷性試驗(yàn)報(bào)告；

營銷數(shù)據(jù)主要包括各節(jié)點(diǎn)用戶數(shù)、各類負(fù)荷構(gòu)成、銷售電價(jià)；

其他數(shù)據(jù)主要包括設(shè)備故障診斷記錄、設(shè)備故障模式及影響分析報(bào)告、配電網(wǎng)故障恢復(fù)策略。

對(duì)于數(shù)據(jù)融合的對(duì)象中同質(zhì)數(shù)據(jù)信息根據(jù)目標(biāo)屬性共有的相似性和從屬性，按照一定分配策略對(duì)其進(jìn)行分類劃分或關(guān)聯(lián)分析，然后應(yīng)用數(shù)據(jù)融合方法分別對(duì)同一目標(biāo)屬性的多源信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。其中同質(zhì)數(shù)據(jù)信息既可以是來自不同信息源的數(shù)據(jù)，也可以是同一信息源的多次量測數(shù)據(jù)。

而對(duì)于數(shù)據(jù)融合的對(duì)象中異質(zhì)數(shù)據(jù)信息，可通過特征提取后進(jìn)行融合。

特征提取：基于配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的決策目標(biāo)，本發(fā)明分別從可靠性、安全性和經(jīng)濟(jì)性三個(gè)方面提取特征信息；

特征信息提取分為特征屬性提取和特征數(shù)據(jù)提取兩個(gè)方面。特征屬性提取方面包括：提取設(shè)備健康狀態(tài)、可靠度、供電安全、設(shè)備安全、人身安全、售電損失和設(shè)備價(jià)值；特征數(shù)據(jù)提取方面包括：提取相對(duì)劣化度、可靠度、停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率、設(shè)備損壞程度、人身安危程度、售電損失率、網(wǎng)損增 加率和設(shè)備凈新度；將不同信息源的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為取值范圍為[0,1]的無量綱的特征數(shù)據(jù)，可直接應(yīng)用于獨(dú)立判決。

相對(duì)劣化度di：表示信息源狀態(tài)量當(dāng)前實(shí)際狀態(tài)與故障狀態(tài)相比的相對(duì)劣化程度，數(shù)值越大表示劣化程度越大；

相對(duì)劣化度di用下式計(jì)算：

式中，xi表示信息源狀態(tài)量的實(shí)際量測值，x0表示正常情況時(shí)信息源狀態(tài)量的標(biāo)準(zhǔn)值，xmax表示信息源狀態(tài)量的極大值，xmin表示信息源狀態(tài)量的極小值，k表示參數(shù)變化對(duì)信息源狀態(tài)量的影響程度；

可靠度r用下式計(jì)算：

r＝e^-λt(2)

λ＝ke^c*h(3)

式中：h表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)，t表示狀態(tài)評(píng)價(jià)周期，λ表示設(shè)備在當(dāng)前健康狀態(tài)下的故障率，k表示比例系數(shù)，c表示曲率系數(shù)；比例系數(shù)k和曲率系數(shù)c可通過設(shè)備歷史故障率與健康狀態(tài)歷史評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合得到。數(shù)據(jù)擬合是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)尋找反映數(shù)據(jù)變化規(guī)律的函數(shù)，確定變量系數(shù)，進(jìn)而做出預(yù)測和判斷。

停電負(fù)荷率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障時(shí)造成的停電負(fù)荷總量，表示設(shè)備所在電 網(wǎng)的負(fù)荷總量，nfl表示設(shè)備故障造成的失電節(jié)點(diǎn)集合，pi表示節(jié)點(diǎn)i的負(fù)荷；

停電用戶率用下式計(jì)算：

式中：表示設(shè)備故障時(shí)停電用戶總數(shù)，表示設(shè)備所在電網(wǎng)的用戶總量，ri表示節(jié)點(diǎn)i的用戶戶數(shù)；

停電時(shí)長率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障時(shí)用戶的平均停電時(shí)間，btime表示設(shè)備所在電網(wǎng)允許的用戶平均停電時(shí)間，ti表示節(jié)點(diǎn)i的停電時(shí)間；

設(shè)備損壞程度ηequip用下式計(jì)算：

ηequip＝crepair/vnet(10)

crepair＝ch(h)+cp(h)(11)

式中，crepair表示設(shè)備檢修費(fèi)用，vnet表示設(shè)備凈值，ch(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下檢修所需的人工費(fèi)，cp(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下檢修所需的材料費(fèi)；

人身危害程度ηhuman用下式計(jì)算：

ηhuman＝lhuman(h)(12)

式中，lhuman(h)表示設(shè)備當(dāng)前健康狀態(tài)下所造成的人身損害；

售電損失率用下式計(jì)算：

式中，l表示節(jié)點(diǎn)i的用戶類別總數(shù)，表示設(shè)備故障時(shí)節(jié)點(diǎn)i上損失的第j類用戶負(fù)荷總量，δj表示第j類用戶的銷售電價(jià)，bsell表示設(shè)備所在電網(wǎng)單位時(shí)間的總售電收入；

網(wǎng)損增加率用下式計(jì)算：

式中，表示設(shè)備故障后重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)損率，表示設(shè)備故障網(wǎng)絡(luò)原始拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損率；

設(shè)備凈新度β用下式計(jì)算：

β＝vnet/vorigin(15)

式中，vnet表示設(shè)備凈值，vorigin表示設(shè)備原值。

獨(dú)立判決是結(jié)合配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的信息融合目標(biāo)，以及配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的模糊性和主觀性，應(yīng)用模糊理論方法進(jìn)行獨(dú)立判決，模糊理論方法是指用到了模糊集合的基本概念或連續(xù)隸屬度函數(shù)的理論，所謂模糊概念是指這個(gè)概念的外延具有不確定性，是不清晰的、模糊的。獨(dú)立判決包括如下步驟：

1)將配電設(shè)備狀態(tài)劃分“正?！?、“注意”、“異?！焙汀皣?yán)重”四個(gè)等級(jí)；

2)采用半梯形與三角形結(jié)合的隸屬度函數(shù)模型，分別確定指標(biāo)對(duì)應(yīng)四個(gè)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù)；

3)將狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)刻各指標(biāo)的當(dāng)前值帶入相應(yīng)指標(biāo)的隸屬度函數(shù)，求各指標(biāo)對(duì)應(yīng)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度，完成獨(dú)立判決。

定義某一狀態(tài)等級(jí)區(qū)間中點(diǎn)對(duì)應(yīng)的隸屬度為1，區(qū)間邊界對(duì)應(yīng)相鄰狀態(tài)等級(jí)的隸屬度為0.5，用下式求狀態(tài)等級(jí)“正?！钡碾`屬度r1：

用下式求狀態(tài)等級(jí)“注意”的隸屬度r2：

用下式求狀態(tài)等級(jí)“異?！钡碾`屬度r3：

用下式求狀態(tài)等級(jí)“嚴(yán)重”的隸屬度r4：

式中：

s——狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)刻各指標(biāo)的當(dāng)前值；

si(i＝1,2,3,4,5)——各指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)于“正?！?、“注意”、“異常”、“嚴(yán)重”狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的區(qū)間邊界值。

關(guān)聯(lián)是指根據(jù)目標(biāo)屬性共有的相似性和從屬性，采取一定的分配策略將獲取的數(shù)據(jù)信息按照目標(biāo)屬性進(jìn)行分類劃分和關(guān)聯(lián)分析，利用目標(biāo)屬性集合中包含的一致性消除關(guān)聯(lián)的模糊性；其中的數(shù)據(jù)信息可以是未經(jīng)處理的直接數(shù)據(jù)，也可以是經(jīng)過數(shù)據(jù)融合或特征提取處理后的間接數(shù)據(jù)。

根據(jù)配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)信息特點(diǎn)及決策目標(biāo)，本發(fā)明決策關(guān)聯(lián)分別從信息源數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)與特征屬性、特征屬性與特征屬性和特征屬性與決策目標(biāo)層面建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

信息源數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)中的設(shè)備原值或凈值與設(shè)備凈新度關(guān)聯(lián)，營銷數(shù)據(jù)中的銷售電價(jià)、負(fù)荷構(gòu)成與售電損失率、網(wǎng)損增加率關(guān)聯(lián)，營銷數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)用戶數(shù)、負(fù)荷構(gòu)成、停電時(shí)間與停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率關(guān)聯(lián)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中的工況記錄與可靠度關(guān)聯(lián)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中的巡檢數(shù)據(jù)、缺陷報(bào)告、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)與相對(duì)劣化度關(guān)聯(lián)，設(shè)備檢修數(shù)據(jù)中的試驗(yàn)報(bào)告與相對(duì)劣化度關(guān)聯(lián)，設(shè)備檢修數(shù)據(jù)中的檢修成本與設(shè)備損壞程度、人身危害程度關(guān)聯(lián)，其他數(shù)據(jù)中的故障模式、故障結(jié)果與設(shè)備損壞程度、人身危害程度關(guān)聯(lián)；

特征數(shù)據(jù)與特征屬性關(guān)聯(lián)：設(shè)備凈新度與設(shè)備價(jià)值關(guān)聯(lián)，售電損失率、網(wǎng)損增加率與售電損失關(guān)聯(lián)，停電負(fù)荷率、停電用戶率、停電時(shí)長率與供電安全關(guān)聯(lián)，設(shè)備損壞程度、人身危害程度分別于設(shè)備安全、人身安全關(guān)聯(lián)，可靠度與設(shè)備可靠度關(guān)聯(lián)、相對(duì)劣化度與健康狀態(tài)關(guān)聯(lián)；

特征屬性與特征屬性關(guān)聯(lián)：設(shè)備價(jià)值、售電損失與經(jīng)濟(jì)性關(guān)聯(lián)，供電安全、 設(shè)備安全、人身安全與安全性關(guān)聯(lián)，設(shè)備可靠度、健康狀態(tài)與可靠性關(guān)聯(lián)；

特征屬性與決策目標(biāo)關(guān)聯(lián)：經(jīng)濟(jì)性、安全性、可靠性與配電設(shè)備狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的決策目標(biāo)關(guān)聯(lián)。

應(yīng)用下式求決策融合結(jié)果矩陣b：

式中：

b——決策融合結(jié)果矩陣，矩陣中的元素分別為對(duì)應(yīng)于各狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

w——權(quán)重系數(shù)矩陣，矩陣中的元素為各待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于決策融合目標(biāo)的權(quán)重；

r——隸屬度矩陣，矩陣中每一行元素代表一個(gè)待融合數(shù)據(jù)關(guān)于各狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

bn——決策融合結(jié)果對(duì)應(yīng)于第n個(gè)狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

wn——第n個(gè)待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于決策融合目標(biāo)的權(quán)重；

rmn——第m個(gè)待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩詫?duì)于第n個(gè)狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；

n——狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)量；

m——待融合數(shù)據(jù)或?qū)傩缘臄?shù)量。

用下式求最大融合值bmax：

bmax＝max{bj|j＝1,2,…,n}(21)

bmax相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)作為決策融合結(jié)果，或直接把bj相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí)作為融合結(jié)果，以使決策者對(duì)融合結(jié)果有一個(gè)全面了解。

以上僅為本發(fā)明的實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在申請待批的本發(fā)明的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。