相同微藻粉組合物制得的奶油糕點的情形下獲得類似結(jié)果。
[0160] 由申請公司研發(fā)用于評估枏據(jù)本發(fā)明的各種微藻粉組合物的測試
[0161] 鑒于以上論述，申請公司選擇通過使用較冰激凌制備更簡單但較10%水溶液更易 辨別的混合物代替用于冰激凌調(diào)方的復(fù)雜品嘗基質(zhì)來自主研發(fā)測試。
[0162] 所調(diào)配食譜如下：
[0163] -7 %微藻粉組合物
[0164] -1%粒狀糖
[0165] -〇· 25 %家庭用香草香料
[0166] -9L75% 脫脂奶。
[0167] 使用浸沒式混合器將混合物均質(zhì)化直到獲得均質(zhì)混合物為止（大約20秒）且然 后在75°C下于水浴中加熱5分鐘。
[0168] 去除描述語苦，這是因為其在此新基質(zhì)中不再相關(guān)并且添加新描述語：
[0170] 評估方法仍保持相同（使用各個量表，參考5)。
[0171] 數(shù)據(jù)處理軟件
[0172] 使用R軟件（自由出售）實施分析：
[0173] R 2. 14. 1 版（2011-12-22)
[0174] 版權(quán)（C) 201 IR 基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)計算（The R Foundation for Statistical Computing)
[0175] ISBN 3-900051-07-0
[0176] 平臺：i386-pc_mingw32/i386 (32 位）
[0177] 該軟件是需要加載含有計算函數(shù)的模塊的工作環(huán)境。
[0178] 此研究中所使用的模塊如下：
[0179] -對于 PCA :程序包 FactoMineRL 19 版
[0180] -對于 ANOVA :程序包 car2. 0-12 版
[0181] -對于線性回歸：程序包stats 2. 14. 1版
[0182] 數(shù)據(jù)處理：
[0183] 實施方差分析（ANOVA)以評估描述語（對于模型描述語~組合物+判斷中的組合 物效應(yīng)，與費歇爾測試-類型-I ANOVA有關(guān)的P值小于0. 20的描述語）的辨別能力。
[0184] 將"組合物"效應(yīng)解釋為描述語的辨別能力：如果沒有效應(yīng)（臨界概率>0. 20)，則 不能根據(jù)此準則辨別組合物。此臨界概率越小，則描述語的辨別能力越大。
[0185] 然后實施主要組分分析（PCA)以獲得組合物的感官圖以及所有組合物關(guān)于所有 描述語的同步表現(xiàn)。
[0186] 根據(jù)上文所描述的方法分析各個批次（批次21、批次23、批次24、批次31、批次 53、批次61、批次111和批次131)。
[0187] 此處呈現(xiàn)關(guān)于描述語"奶油/乳制品"和"植物余味"的兩個實例。
[0188] "棺物余味"
[0189] 方差分析表
[0194] 關(guān)于所研究2種描述語的與組合物效應(yīng)有關(guān)的臨界概率似乎小于0. 2 :由此辨別 2種描述語。關(guān)于"植物余味"描述語的臨界概率小于關(guān)于"奶油/乳制品"描述語者，由此 暗示在組合物之間所觀察關(guān)于第一準則的差異大于關(guān)于第二準則者。
[0195] 下文為匯總針對所有描述語的組合物和判斷效應(yīng)獲得的臨界概率表。

[0197] 辨別所有描述語；其皆保留用于確立PCA。
[0198] 由于芳香是組合物的基本準則，所以僅對關(guān)于風(fēng)味的描述語（蘑菇、谷物、植物余 味、乳制品、變質(zhì)）實施PCA。此PCA的圖示提供于圖1和2中。
[0199] 因該PCA的第一軸匯總75%以上的信息（圖1)，所以使用此軸上產(chǎn)品的坐標作為 "變量/分類"。此分類由此明確給出產(chǎn)品之間的感官距離的敘述。
[0200] 此方法使得可確立各種微藻粉組合物的感觀質(zhì)量的分類，其可表示如下：
[0201] 批次111>批次31>批次21>批次23>參考批次1>批次131>批次24>批次53> 批次61>參考批次2。
[0202] 在（一方面）批次111、31、21、23和131與（另一方面）批次24、53和61之間具 有清晰間隔。
[0203] 總體來說，該感官小組將批次111、31、21、23和131判斷為可接受且將批次24、53 和61判斷為不可接受。
[0204] 現(xiàn)已確立此感官歸類，可根據(jù)本發(fā)明有效地分析這些試樣的SPME/GC-MS特征以 鑒別使得可定義所產(chǎn)生組合物的質(zhì)量的參考分子靶。
[0205] 實例2.通過SPME/GC-MS鑒別與不可接受異味感官歸類有關(guān)的揮發(fā)性有機化合物 (VOC)
[0206] 為實施各批微藻粉組合物的SPME/GC-MS分析，如下所述來實施工藝。
[0207] 將3g試樣的測試樣品引入密封SPME燒瓶（20ml)中且在60°C下培育15min， 且然后在60°C下使用DVB/CAR/PDMS (二乙烯基苯/卡博森/聚二甲基硅氧烷的縮寫，df 50/30 μ m) SPME 纖維提取 45min。
[0208] 在來自賽默科技的TSQ GC-MS系統(tǒng)的注入器中解吸所提取揮發(fā)性有機化合物，且 然后在CPwax52 (60mX 0. 25mm，0. 25 μ m)管柱上使用氦氣在I. 5ml/min下分離。
[0209] 溫度程序如下：50°C恒溫3min，然后以5°C /分鐘程序升溫到230°C，然后恒溫 20min〇
[0210] 通過電子轟擊（EI)質(zhì)譜實施檢測并且通過與NIST文庫的EI光譜進行比較來鑒 別化合物。
[0211] 通過SPME/GC-MS分析揮發(fā)性化合物以得到具有非常大量分子的復(fù)雜色譜圖。
[0212] 第一方式由以下部分組成：比較色譜特征（圖3)，且確定這些相對"較粗"結(jié)果是 否能夠與如實例1中所呈現(xiàn)的感官歸類建立關(guān)聯(lián)。
[0213] 以目測方式，各種試樣的揮發(fā)性化合物的色譜特征不能簡單反映感官歸類。
[0214] 另一方面，3. 2min與33. 5min之間的色譜峰的表面積的積分使得可實現(xiàn)此目的。
[0215] 然而，SPME/GC-MS分析中的誤差較大（標準偏差大約為30% );因此不易于區(qū)分 歸類為"良好"的試樣與歸類為"較差"的試樣。
[0216] 第1涂徑
[0217] 因為并非所有揮發(fā)性化合物都足夠完美地反映感官歸類，故首先決定鑒別且選擇 兩種存在于試樣頂部空間中的可負責(zé)感官描述語的揮發(fā)性分子：壬醛和2, 4-癸二烯醛，它 們?yōu)橐蚱涓泄儆绊懚娝苤闹|(zhì)降解化合物。
[0218] 可通過考慮這些化合物的已知嗅覺閾值根據(jù)下式來引入概念"風(fēng)味值"（FV):
[0219] FVx =化合物X的濃度/化合物X的嗅覺閾值
[0220] 其中反式-2-反式-4-癸二烯醛在水中的嗅覺閾值為0. 07ppb，且壬醛為lppb。
[0221 ] 總FV則對應(yīng)于所考慮化合物X的單獨FV的總和。
[0222] 在第一分析中，此模型似乎與各種試樣的感官評估一致，但不幸的是并非完全一 致（圖4)。
[0223] 因此，不可能使針對每一對比批次所測量的感官特征與兩種任意選擇化合物的風(fēng) 味值建立關(guān)聯(lián)。
[0224] 第2涂徑
[0225] 第二途徑由以下部分組成：通過列示在SPME/GC-MS色譜圖上所鑒別似乎伴有不 可接受異味感官歸類的揮發(fā)性化合物來向上述模型的揮發(fā)性有機化合物列表中添加以下 總共35種化合物：戊醛、二乙酰、己醛、3-戊烯-2-酮、庚醛、2-戊基呋喃、丙酮、丙酮醇、 2-庚烯醛、3-辛烯-2-酮、壬醛、乙酸、2-乙基-1-己醇、2, 4-庚二烯醛、3, 5-辛二烯-2-酮、 苯甲醛、2-壬烯醛、丁酸、異戊酸、2, 4-壬二烯醛、5, 6-二氫-2H-吡喃-2-酮、戊酸、2, 4-癸 二烯醛、己酸、香葉基丙酮、芐基醇、苯乙醇、2-乙基己酸、庚酸、肉豆蔻酸酯-1、辛酸、三醋 汀、壬酸、月桂酸酯-1和肉豆蔻酸酯-2。
[0226] 另一方面，對于下列模型來說，申請公司定義所屬領(lǐng)域技術(shù)人員未知的某些分子 在水中的嗅覺閾值。
[0227] 為選擇代表性揮發(fā)性有機化合物，實施一系列方差分析以僅保留考慮到SPME-GC/ MS測量的可變性在組合物之間實際上彼此不同的揮發(fā)性有機化合物。
[0228] 模型如下：揮發(fā)性有機化合物~組合物；僅保留與費歇爾測試有關(guān)的臨界概率小 于0. 05的化合物。
[0229] 此處呈現(xiàn)兩種化合物乙酸和2-乙基-1-己醇的ANOVA實例：
[0230] ANOVA 表（類型-III 測試）
[0233] 顯著性代碼：0' ***' 0· 001' **' 0· 01' *' 0· 05' · ' 0· 1" 1
[0234] ANOVA 表（類型-III 測試）
[0235] 2-乙基-1-己醇
[0238] 顯著性代碼：0' ***' 0· 001' **' 0· 01' *' 0· 05' · ' 0· 1" 1
[0239] 對于第一種揮發(fā)性有機化合物（乙酸）來說，組合物效應(yīng)似乎并不顯著（臨界概 率=0. 40)，此暗示考慮到測量可變性在產(chǎn)品之間并無顯著差異。
[0240] 對于第2種化合物（2-乙基-1-己醇）來說，組合物效應(yīng)極為顯著（臨界概率 <0. 05) 〇
[0241] 因此，將2-乙基-1-己醇而非乙酸保留用于研究中。
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