本發(fā)明涉及環(huán)境污染物監(jiān)測領(lǐng)域,具體涉及一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法。
背景技術(shù):
1、大氣污染是全球性環(huán)境問題之一,已成為影響人類健康和生態(tài)平衡的重要因素。大氣污染物包括顆粒物、臭氧、二氧化硫、氮氧化物等,它們來源于工業(yè)排放、交通尾氣、能源燃燒等人類活動。為了有效地管理和治理大氣污染,需要精準(zhǔn)、及時、全面的大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以提供以下方面的信息:污染物濃度和分布,可以通過監(jiān)測數(shù)據(jù),可以了解不同區(qū)域和時間段的污染物濃度水平及其分布情況。這有助于確定污染源、評估污染程度,并制定相應(yīng)的污染治理措施;空氣質(zhì)量評估,可以監(jiān)測數(shù)據(jù)可以用于評估空氣質(zhì)量指標(biāo),如空氣質(zhì)量指數(shù)(aqi)。這可以幫助公眾和決策者了解當(dāng)前空氣質(zhì)量狀況,并采取必要的預(yù)防和保護(hù)措施;健康影響評估,可以用于評估污染物對人體健康的影響,為公眾提供健康風(fēng)險警示和指導(dǎo);污染物源解析,可以通過監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,可以進(jìn)行污染物源解析,確定不同污染源的貢獻(xiàn)程度。這有助于制定有針對性的污染治理策略,減少污染物排放和影響。為了獲得精準(zhǔn)、及時、全面的大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù),需要建立完善的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)。這包括設(shè)置監(jiān)測站點、選擇適當(dāng)?shù)谋O(jiān)測儀器和方法、建立數(shù)據(jù)傳輸和處理系統(tǒng)等。此外,國際合作和信息共享也是提高大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量和效果的重要手段。
2、傳統(tǒng)的大氣污染監(jiān)測方法主要采用固定站監(jiān)測、傳感器監(jiān)測、遙感監(jiān)測等方式。固定站監(jiān)測是指在城市或地區(qū)設(shè)置固定的監(jiān)測站點,通過安裝大氣監(jiān)測設(shè)備來實時監(jiān)測空氣中的污染物濃度。這些設(shè)備可以包括氣體分析儀、顆粒物采樣器等。固定站點監(jiān)測可以提供長期、連續(xù)的監(jiān)測數(shù)據(jù),適用于評估特定區(qū)域的空氣質(zhì)量狀況。傳感器監(jiān)測可以攜帶在人體身上或安裝在車輛等移動平臺上,實時監(jiān)測周圍環(huán)境的污染物濃度。傳感器監(jiān)測具有靈活性和實時性的優(yōu)勢,可以提供個體級別的污染物暴露數(shù)據(jù)。遙感技術(shù)利用衛(wèi)星或飛機(jī)上的傳感器獲取地球表面的信息,包括大氣污染物的分布和變化。遙感監(jiān)測可以提供廣域的大氣污染數(shù)據(jù),覆蓋范圍廣且成本相對較低。然而,由于分辨率和精度的限制,遙感監(jiān)測更適合于監(jiān)測大范圍的趨勢和變化。盡管這些傳統(tǒng)的大氣污染監(jiān)測方法可以相互補(bǔ)充使用全面地了解大氣污染的狀況和趨勢,但是它們在空間覆蓋、時間分辨率、成本、個體級別暴露評估和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化等方面存在一些缺點。為了克服這些限制,新興的監(jiān)測技術(shù)和方法,如無人機(jī)監(jiān)測、移動傳感器網(wǎng)絡(luò)和遙感技術(shù)等,正在不斷發(fā)展,以提供更全面、高分辨率和實時的大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)。移動監(jiān)測是指在車輛等移動載體上安裝污染物濃度監(jiān)測設(shè)備,通過移動載體實時采集大氣污染數(shù)據(jù)。但是移動監(jiān)測也存在采集數(shù)據(jù)不夠及時、準(zhǔn)確性差等問題。
3、與本申請密切相關(guān)的實現(xiàn)方案中,有基于運(yùn)營車輛進(jìn)行污染物監(jiān)測以及主成分分析算法進(jìn)行no2污染物監(jiān)測,但是基于運(yùn)營車輛的發(fā)明只實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集同時搭載傳感器類別較少,針對單一污染物檢測尚可,難以實現(xiàn)多種污染物分類,而基于主成分分析算法的方法同理,并未良好應(yīng)用主成分分析算法的分類特性和優(yōu)勢。
4、運(yùn)營車輛結(jié)合主成分分析算法(principal?component?analysis,pca)的大氣監(jiān)測及污染物分類方法是一種新型的大氣污染監(jiān)測技術(shù)。該方法通過在運(yùn)營車輛上安裝空氣污染物濃度監(jiān)測設(shè)備,實時采集大氣污染數(shù)據(jù),并結(jié)合主成分分析算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類。主成分分析算法是一種數(shù)據(jù)分析方法,通過尋找數(shù)據(jù)中的主要成分,將原始數(shù)據(jù)降維,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的簡化和分類。運(yùn)營車輛結(jié)合主成分分析算法的大氣監(jiān)測及污染物分類方法能夠?qū)崿F(xiàn)對整個城市或區(qū)域的大氣污染情況進(jìn)行全面監(jiān)測,提供更準(zhǔn)確、及時、全面的污染數(shù)據(jù),為有關(guān)部門科學(xué)管理和制定應(yīng)對措施提供重要參考。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的。
2、一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,該方法包括以下步驟:
3、s1,在車輛上安裝空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備;
4、s2,車輛行駛的過程中,通過空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備采集數(shù)據(jù)并將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時傳輸至監(jiān)測中心;
5、s3,監(jiān)測中心接收監(jiān)測數(shù)據(jù)后,采用pca算法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類,將監(jiān)測數(shù)據(jù)劃分為不同的污染物類型;
6、s4,監(jiān)測中心將分類后的監(jiān)測數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果發(fā)送至大氣污染監(jiān)測平臺,供相關(guān)部門以及公眾查詢和使用;
7、s5,根據(jù)大氣污染監(jiān)測平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果,相關(guān)部門可以采取有效的措施,對污染物進(jìn)行控制和治理。
8、優(yōu)選的,所述步驟s1中,空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備包括氣體傳感器、溫濕度傳感器、光學(xué)傳感器和空氣動力學(xué)傳感器;
9、所述氣體傳感器用于監(jiān)測空氣中氣體污染物的濃度;
10、所述溫濕度傳感器用于監(jiān)測環(huán)境溫度和相對濕度;
11、所述光學(xué)傳感器用于監(jiān)測空氣中的顆粒物濃度;
12、所述空氣動力學(xué)傳感器可以監(jiān)測空氣流動和氣流速度。
13、優(yōu)選的,所述步驟s2中,空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備通過無線通信技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,所述無線通信技術(shù)為無線局域網(wǎng)、藍(lán)牙或移動通信網(wǎng)絡(luò)中的一種。
14、優(yōu)選的,所述步驟s3中,pca算法是一種數(shù)據(jù)降維方法,通過pca算法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:特征提取和降維、數(shù)據(jù)聚類、以及污染物特征分析。
15、優(yōu)選的,特征提取和降維時,通過pca算法,將多維的空氣污染物數(shù)據(jù)映射到低維度的空間中,提取出數(shù)據(jù)的主要特征,從而降低數(shù)據(jù)的維度和冗余性。
16、優(yōu)選的,數(shù)據(jù)聚類時,pca算法可以將映射后的數(shù)據(jù)聚類成多個類別,從而實現(xiàn)對大氣污染物的分類。
17、優(yōu)選的,污染物特征分析時,pca算法提取出的主成分可以反映出污染物的主要特征。
18、優(yōu)選的,通過污染物特征分析,可以提取大氣污染物的指標(biāo),用于大氣污染物的分類和特征分析,具體的指標(biāo)包括污染物種類和濃度和污染源分析。
19、本發(fā)明的有益效果是,本發(fā)明針對傳統(tǒng)空氣質(zhì)量監(jiān)測方法存在的監(jiān)測方位受限、監(jiān)測設(shè)備布置困難、數(shù)據(jù)精度不高、高成本等缺點,提供一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,通過在運(yùn)營車輛上安裝空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備,并結(jié)合pca算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類,實現(xiàn)對整個城市范圍內(nèi)的大氣污染情況進(jìn)行全面監(jiān)測,解決了監(jiān)測范圍受限和監(jiān)測設(shè)備布置困難的問題;同時,通過pca算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類,能夠提高數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)確性,從而更全面、更準(zhǔn)確地反映出空氣質(zhì)量的真實情況,解決了數(shù)據(jù)精度不高的問題;此外,本發(fā)明所提供的方法可以減少對城市公共資源的占用,具有較高的實用性和經(jīng)濟(jì)性,解決了高成本的問題。
1.一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,所述步驟s1中,空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備包括氣體傳感器、溫濕度傳感器、光學(xué)傳感器和空氣動力學(xué)傳感器;
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,所述步驟s2中,空氣質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備通過無線通信技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,所述無線通信技術(shù)為無線局域網(wǎng)、藍(lán)牙或移動通信網(wǎng)絡(luò)中的一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,所述步驟s3中,pca算法是一種數(shù)據(jù)降維方法,通過pca算法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:特征提取和降維、數(shù)據(jù)聚類、以及污染物特征分析。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,特征提取和降維時,通過pca算法,將多維的空氣污染物數(shù)據(jù)映射到低維度的空間中,提取出數(shù)據(jù)的主要特征,從而降低數(shù)據(jù)的維度和冗余性。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,數(shù)據(jù)聚類時,pca算法可以將映射后的數(shù)據(jù)聚類成多個類別,從而實現(xiàn)對大氣污染物的分類。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,污染物特征分析時,pca算法提取出的主成分可以反映出污染物的主要特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種車輛大氣監(jiān)測及污染物分類方法,其特征在于,通過污染物特征分析,可以提取大氣污染物的指標(biāo),用于大氣污染物的分類和特征分析,具體的指標(biāo)包括污染物種類和濃度和污染源分析。