技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于Bayesian公式的K分布海雜波形狀參數(shù)估計(jì)方法，主要解決當(dāng)前K分布形狀參數(shù)估計(jì)方法在小樣本情況下估計(jì)性能差的問題。其技術(shù)方案是：1將實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；2使用矩估計(jì)/最大似然估計(jì)方法對分組數(shù)據(jù)進(jìn)行形狀參數(shù)估計(jì)；3對形狀參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行分布擬合；4應(yīng)用Bayesian公式，結(jié)合形狀參數(shù)擬合模型得到形狀參數(shù)的估計(jì)值。本發(fā)明提高了傳統(tǒng)K分布形狀參數(shù)估計(jì)方法在小樣本情況下的估計(jì)性能，可以用于海雜波背景下的目標(biāo)檢測。

技術(shù)研發(fā)人員：許述文;水鵬朗;王樂
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
文檔號碼：201610846491
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.23
技術(shù)公布日：2017.02.22