1.基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：包括如下步驟，
S1，探測步驟，通過設(shè)置于臺(tái)面上方的拍攝機(jī)構(gòu)對(duì)臺(tái)面上是否有產(chǎn)品存在進(jìn)行檢測；當(dāng)存在產(chǎn)品時(shí)，判斷其是否靜止并置于檢測區(qū)域中心，若是，則進(jìn)行拍攝取相，并將數(shù)據(jù)傳輸至處理機(jī)構(gòu)，反之，則不拍攝；
所述拍攝機(jī)構(gòu)包括兩組相機(jī)，每組所述相機(jī)分別為相鄰設(shè)置的用于拍攝產(chǎn)品整體的網(wǎng)絡(luò)攝像頭組及用于進(jìn)一步拍攝產(chǎn)品局部圖像的面陣相機(jī)組，所述面陣相機(jī)組拍攝圖形于整體圖形中進(jìn)行位置的標(biāo)記；
S2，圖像處理及顯示步驟，與拍攝機(jī)構(gòu)進(jìn)行電性連接的處理機(jī)構(gòu)將圖像進(jìn)行擬合或旋轉(zhuǎn)度的轉(zhuǎn)正向處理，并將處理后的圖像數(shù)據(jù)傳輸至顯示屏，顯示拍攝到的產(chǎn)品圖像；
S3，分析步驟；建立數(shù)據(jù)庫，處理機(jī)構(gòu)對(duì)圖像數(shù)據(jù)檢測分析是否符合數(shù)據(jù)庫內(nèi)的特征信息，判斷不符合，進(jìn)行標(biāo)記，并將標(biāo)記信號(hào)傳輸至顯示屏進(jìn)行顯示，若符合，則進(jìn)行過濾不標(biāo)記，并進(jìn)行圖像的保存；所述數(shù)據(jù)庫的建立為自定義設(shè)定或智能提取，所述智能提取包括如下步驟；
S31、設(shè)置采集樣本的次數(shù)底限及所允許的誤差范圍，開始進(jìn)行樣本的采集；
S32、相機(jī)采集樣本產(chǎn)品，對(duì)首樣本進(jìn)行采集進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的提取，并識(shí)別出該特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品形狀及顏色；
S33、繼續(xù)進(jìn)行后一樣本的采集，并將后一樣本的特征與前樣本的特征進(jìn)行匹配，計(jì)算平均值；
S34、重復(fù)S33步驟，對(duì)數(shù)據(jù)的采集與平均值進(jìn)行匹配計(jì)算，并判斷此平均值的變化是否在所要求的范圍值內(nèi)，若超過所需范圍值，則剔除相應(yīng)的數(shù)據(jù)；若符合，則不間斷的進(jìn)行添加直至完成設(shè)置的底限數(shù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的保存，形成檢測時(shí)的數(shù)據(jù)庫；
S4，確認(rèn)步驟，對(duì)標(biāo)注產(chǎn)品進(jìn)行是否可消除性缺陷的確認(rèn)；
S5，再分析步驟，攝像機(jī)構(gòu)再次采集經(jīng)過確認(rèn)后的產(chǎn)品信息，處理機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的特征信息再次進(jìn)行檢測是否符合，若判斷不符合，則標(biāo)記不消除，并改變顏色，若符合，則標(biāo)記消除，再次確認(rèn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類定義存儲(chǔ)，并進(jìn)行相應(yīng)圖像的保存；
S6、再確認(rèn)步驟，對(duì)經(jīng)過再分析后的產(chǎn)品進(jìn)行再次確認(rèn)其缺陷的可消除性，若確認(rèn)不可消除，則進(jìn)行分類步驟，若可消除，則消除后進(jìn)行S5的再分析步驟；
S7，分類步驟，對(duì)檢測后的產(chǎn)品進(jìn)行最后優(yōu)良品的分類放置，分別置于不同的置物盒內(nèi)；
S8，分類核實(shí)步驟，設(shè)置于置物盒上方的攝像頭對(duì)置物盒進(jìn)行位置定位，并對(duì)置物盒內(nèi)的產(chǎn)品進(jìn)行拍攝，并將數(shù)據(jù)傳輸至處理機(jī)構(gòu)，與S5中保存的分類定義數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，核實(shí)是否放置錯(cuò)誤，若不符合，則錯(cuò)誤，啟動(dòng)與處理機(jī)構(gòu)電性連接的報(bào)警機(jī)構(gòu)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S1具體包括如下步驟，
S11，對(duì)操作臺(tái)面進(jìn)行劃分，將拍攝范圍定義為監(jiān)測區(qū)域，對(duì)監(jiān)測區(qū)域作范圍的邊界定義，并在邊界范圍內(nèi)確認(rèn)中心；
S12，當(dāng)監(jiān)測到監(jiān)測區(qū)域的外邊界有覆蓋時(shí)，則表示有產(chǎn)品進(jìn)入；
S13，再次對(duì)比監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的圖像前后幀是否一致，當(dāng)圖像前后幀一致時(shí)，則表示產(chǎn)品靜止；同時(shí)監(jiān)測到邊界范圍內(nèi)的中心被覆蓋，邊界無遮擋，則表示產(chǎn)品位于拍攝區(qū)域中心，攝像機(jī)構(gòu)由低分辨率轉(zhuǎn)換為高分辨率，啟動(dòng)拍攝，反之則不啟動(dòng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S2圖像顯示步驟中圖像為產(chǎn)品所需檢測位置的顯示，包括如下步驟：
S21、處理機(jī)構(gòu)將拍攝機(jī)構(gòu)拍攝到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重心或慣性主軸處理至圖像正向；
S22、使用LUT查找進(jìn)而發(fā)現(xiàn)顏色空間域；
S23、對(duì)空間域進(jìn)行標(biāo)記，并使用形態(tài)學(xué)的方法濾波；
S24、對(duì)標(biāo)簽后的區(qū)域進(jìn)一步的進(jìn)行面積或形狀的對(duì)比，移除標(biāo)簽中不符合的點(diǎn)，得到所需檢測位置的圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S2中擬合方法包括基于特征擬合或灰度相關(guān)性擬合中的一種、及其組合擬合。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述基于特征擬合方法包括如下步驟：
步驟一，以數(shù)據(jù)庫中外形參數(shù)及特征點(diǎn)的形狀數(shù)據(jù)參數(shù)、色彩數(shù)據(jù)參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；
步驟二、對(duì)檢測產(chǎn)品的外形參數(shù)進(jìn)行提取并與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)比對(duì)，至產(chǎn)品的特征點(diǎn)形狀、色彩與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中最大化的重合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S3和S5中圖像分析包括閾值分割、特征區(qū)域比較、顏色偏移及形狀相對(duì)比中的一種或一種以上組合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S3和S5中數(shù)據(jù)庫內(nèi)的特征涉及的參數(shù)包括產(chǎn)品的形狀數(shù)據(jù)參數(shù)、色彩數(shù)據(jù)參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的電路板檢測方法，其特征在于：所述S8具體包括如下步驟：
S81、對(duì)置物盒邊界特征的提取，并將提取特征與數(shù)據(jù)庫內(nèi)預(yù)先定義的置物盒數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比較；若符合，則表示存有置物盒；
S82、對(duì)置物盒邊界內(nèi)進(jìn)行分區(qū)域及顏色劃分，并進(jìn)行界限的確定，不同顏色代表相應(yīng)產(chǎn)品合格與否的分類；
S83、當(dāng)攝像頭檢測到界限被遮擋，則表示有產(chǎn)品進(jìn)入，并進(jìn)行放置產(chǎn)品的拍攝，并將圖片數(shù)據(jù)與S5中儲(chǔ)存的定義分類數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，檢測是否相同。
9.一種基于人工智能的電路板檢測裝置，其特征在于：所述檢測裝置包括，
操作臺(tái)面，用于放置待檢測產(chǎn)品，所述操作臺(tái)面劃分設(shè)置有操作區(qū)域；
拍攝機(jī)構(gòu)，所述攝像機(jī)構(gòu)通過支架置于所述操作區(qū)域上方, 所述拍攝機(jī)構(gòu)包括相鄰固定設(shè)置的兩組相機(jī)，分別為用于拍攝產(chǎn)品整體的網(wǎng)絡(luò)攝像頭組及用于進(jìn)一步拍攝產(chǎn)品局部圖像的面陣相機(jī)組，所述面陣相機(jī)組的拍攝圖像于整體圖像上進(jìn)行標(biāo)注；
處理機(jī)構(gòu)，所述處理機(jī)構(gòu)與所述拍攝機(jī)構(gòu)電性連接；
顯示屏，所述顯示屏與所述處理機(jī)構(gòu)電性連接；
置物盒，所述置物盒置于操作臺(tái)面的一側(cè)，所述置物盒至少設(shè)置有合格區(qū)與不合格區(qū)；
攝像頭，所述攝像頭置于置物盒的上方，且所述攝像頭與所述處理機(jī)構(gòu)電性連接。
10.如權(quán)利要求9所述的基于人工智能的電路板檢測裝置，其特征在于：所述裝置還包括與處理機(jī)構(gòu)電性連接的聲控裝置或體感組件。