本申請涉及注塑控制，尤其涉及一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法。

背景技術：

1、注塑模具成型技術是現(xiàn)代工業(yè)生產中不可或缺的重要工藝，廣泛應用于汽車、電子、醫(yī)療和消費品等領域。

2、目前，傳統(tǒng)技術通常依賴于人工經驗來設置工藝參數(shù)，如注射壓力、模具溫度、填充時間和保壓時間等。這種經驗主導的方式不僅容易導致參數(shù)設置不準確，還需要大量的試錯和調整過程，從而延長了產品開發(fā)周期，增加了生產成本。此外，由于人工設置難以同時優(yōu)化多個參數(shù)的相互作用，最終產品質量往往不穩(wěn)定，可能出現(xiàn)翹曲、收縮、型芯偏移等缺陷，導致較高的次品率。

3、綜上所述，現(xiàn)有技術中存在由于參數(shù)設置依賴人工經驗且難以有效優(yōu)化多個參數(shù)的相互作用，導致工藝參數(shù)調整過程耗時長、成本高以及產品質量不穩(wěn)定，進一步影響了生產效率和最終產品合格率的技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請的目的是提供一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，用以解決現(xiàn)有技術中存在由于參數(shù)設置依賴人工經驗且難以有效優(yōu)化多個參數(shù)的相互作用，導致工藝參數(shù)調整過程耗時長、成本高以及產品質量不穩(wěn)定，進一步影響了生產效率和最終產品合格率的技術問題。

2、鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝艘环N提高注塑模具成型效率的智能控制方法，包括：通過初始實驗參數(shù)進行模流分析，根據(jù)模流分析結果配置初始實驗參數(shù)范圍；根據(jù)所述初始實驗參數(shù)范圍提取質量指標因子參數(shù)，實驗執(zhí)行所述質量指標因子參數(shù)得到質量指標實驗響應，比對所述質量指標實驗響應獲得最優(yōu)實驗參數(shù)組合；根據(jù)所述最優(yōu)實驗參數(shù)組合與所述質量指標實驗響應構建質量指標預測模型；構建初始種群進行爆炸搜索，獲得最優(yōu)種群，所述最優(yōu)種群為最優(yōu)工藝參數(shù)組合；根據(jù)所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合采集質量指標生產響應，將所述質量指標生產響應與基于所述質量指標預測模型對所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合預測得到的質量指標預測響應進行偏差分析，根據(jù)偏差結果對所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合進行調節(jié)，獲得實際工藝參數(shù)組合；基于所述實際工藝參數(shù)組合控制注塑模具成型。

3、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

4、通過初始實驗參數(shù)進行模流分析，根據(jù)模流分析結果配置初始實驗參數(shù)范圍；根據(jù)所述初始實驗參數(shù)范圍提取質量指標因子參數(shù)，實驗執(zhí)行所述質量指標因子參數(shù)得到質量指標實驗響應，比對所述質量指標實驗響應獲得最優(yōu)實驗參數(shù)組合；根據(jù)所述最優(yōu)實驗參數(shù)組合與所述質量指標實驗響應構建質量指標預測模型；構建初始種群進行爆炸搜索，獲得最優(yōu)種群，所述最優(yōu)種群為最優(yōu)工藝參數(shù)組合；根據(jù)所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合采集質量指標生產響應，將所述質量指標生產響應與基于所述質量指標預測模型對所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合預測得到的質量指標預測響應進行偏差分析，根據(jù)偏差結果對所述最優(yōu)工藝參數(shù)組合進行調節(jié)，獲得實際工藝參數(shù)組合；基于所述實際工藝參數(shù)組合控制注塑模具成型，也就是說，通過實現(xiàn)優(yōu)化注塑工藝參數(shù)并動態(tài)調整的技術目標，達到提高生產效率、降低產品次品率及穩(wěn)定產品質量的技術效果。

5、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初始實驗參數(shù)范圍提取質量指標因子參數(shù)，實驗執(zhí)行所述質量指標因子參數(shù)得到質量指標實驗響應，比對所述質量指標實驗響應獲得最優(yōu)實驗參數(shù)組合，包括：

3.如權利要求1所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述構建初始種群進行爆炸搜索，獲得最優(yōu)種群，包括：

4.如權利要求3所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，根據(jù)所述第一初始解的第一初始質量進行爆炸，生成所述第一火花，所述第一火花具有第一火花量、第一火花密度和第一火花范圍，所述第一火花量與所述第一初始質量的相關系數(shù)為正值，所述第一火花密度與所述第一初始質量的相關系數(shù)為正值，所述第一火花范圍與所述第一初始質量的相關系數(shù)為負值。

5.如權利要求4所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述基于所述第一適應度，遍歷所述多個初始解得到預設數(shù)量的最優(yōu)解，包括：

6.如權利要求3所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述通過所述質量指標預測模型評估所述第一火花，生成第一適應度，包括：

7.如權利要求1所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述通過初始實驗參數(shù)進行模流分析，根據(jù)模流分析結果配置初始實驗參數(shù)范圍，包括：

8.如權利要求1所述的一種提高注塑模具成型效率的智能控制方法，其特征在于，所述獲得實際工藝參數(shù)組合，包括：

技術總結
本申請?zhí)峁┝艘环N提高注塑模具成型效率的智能控制方法，涉及注塑控制技術領域，包括：通過初始實驗參數(shù)進行模流分析，配置初始實驗參數(shù)范圍；實驗執(zhí)行質量指標因子參數(shù)得到質量指標實驗響應，獲得最優(yōu)實驗參數(shù)組合；構建質量指標預測模型；構建初始種群進行爆炸搜索；根據(jù)最優(yōu)工藝參數(shù)組合采集質量指標生產響應，將質量指標生產響應與質量指標預測響應進行偏差分析，對最優(yōu)工藝參數(shù)組合進行調節(jié)；基于實際工藝參數(shù)組合控制注塑模具成型。通過本申請可以解決現(xiàn)有技術中存在由于參數(shù)設置依賴人工經驗且難以有效優(yōu)化多個參數(shù)的相互作用的技術問題，實現(xiàn)優(yōu)化注塑工藝參數(shù)并動態(tài)調整的技術目標，達到提高生產效率的技術效果。

技術研發(fā)人員：劉虎,代帥,莊浩勇
受保護的技術使用者：深圳市華誼飛虎科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2