本發(fā)明涉及人類疾病分子生物學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種檢測(cè)
背景技術(shù):
拷貝數(shù)變異(copynumbervariation,cnv)是基因組dna上一種亞顯微水平的結(jié)構(gòu)變異,涉及的基因組序列大小從1kb到多個(gè)mb,包括拷貝數(shù)增加(copynumbergain)和拷貝數(shù)減少(copynumberloss)。人類基因組中存在廣泛的拷貝數(shù)變異,大部分cnv區(qū)域?qū)儆赿na序列多態(tài)性范疇,是構(gòu)成人類基礎(chǔ)表型多樣性的分子基礎(chǔ),有些cnv并不引起任何表型變化。然而,還有一些cnv能夠擾亂功能基因的結(jié)構(gòu),影響基因表達(dá),最終引起人類復(fù)雜疾病的發(fā)生。因此,鑒定出與疾病密切相關(guān)的cnv位點(diǎn),對(duì)于疾病的篩查和診斷至關(guān)重要,具有重大的應(yīng)用價(jià)值。
目前,cnv的檢測(cè)技術(shù)主要包括:
糖尿病被認(rèn)為是世界上第五大嚴(yán)重危害人類健康的疾病,其中90%為非胰島素依賴型糖尿病,又稱為
kv通道蛋白1(kcnip1)基因,是kcnip家族成員之一。kcnip1蛋白通過與下游靶基因的調(diào)控元件直接結(jié)合,進(jìn)而調(diào)控其表達(dá),在調(diào)控胰腺β細(xì)胞胰島素分泌過程中發(fā)揮了重要作用。lee等研究發(fā)現(xiàn)敲除kcnip1基因能夠影響β細(xì)胞的復(fù)極化,促進(jìn)胰島素分泌(leehs,moon,s,yun,jhetal.genome-widecopynumbervariationstudyrevealskcnip1asamodulatorofinsulinsecretion.genomics2014;104:113-120.)。由此可見,kcnip1基因可能與糖尿病的發(fā)生有關(guān)。高通量測(cè)序發(fā)現(xiàn)kcnip1基因序列中存在1854bp的拷貝數(shù)變異,我們推測(cè)該cnv可能造成個(gè)體間糖尿病的易感性差異。然而,目前尚未見kcnip1基因cnv影響
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于鑒定一種與
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
一種ii型糖尿病相關(guān)基因kcnip1拷貝數(shù)變異的檢測(cè)方法,以糖尿病患者和正常人的血液基因組dna為模板,以引物對(duì)p1(f1、r1)和p2(f2、r2)為引物,通過實(shí)時(shí)熒光定量pcr分別擴(kuò)增kcnip1基因cnv區(qū)域和內(nèi)參基因rnasep,根據(jù)定量結(jié)果分析kcnip1基因cnv在糖尿病患者和正常人中的分布差異,鑒定出該位點(diǎn)在糖尿病患者中的易感基因型。
本發(fā)明的所述與
本發(fā)明還提供用于檢測(cè)與
表1實(shí)時(shí)熒光定量pcr的引物信息
本發(fā)明所述的用于實(shí)時(shí)熒光定量pcr檢測(cè)的前述與
本發(fā)明還提供所述的kcnip1基因cnv標(biāo)記在
前述的應(yīng)用是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):
(1)提取待測(cè)
(2)以上述提取的基因組dna為模版,利用表1中的引物對(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr檢測(cè)kcnip1基因的cnv位點(diǎn);
(3)以正常人為對(duì)照,根據(jù)log22?δδct值確定
步驟(2)中進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr所用的擴(kuò)增體系以20μl計(jì)為:50ng/μl模板dna1μl,10pmol/l的上、下游引物各1μl,2×sybrgreenqpcrmix10μl,去離子水7μl。
步驟(2)中進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量所用的pcr擴(kuò)增的反應(yīng)程序?yàn)椋?imgfile="660745dest_path_image007.gif"wi="20"he="20"img-content="drawing"img-format="gif"orientation="portrait"inline="no"/>預(yù)變性95℃15s;
所述的應(yīng)用包括以下步驟:
(1)采用實(shí)時(shí)熒光定量pcr技術(shù)檢測(cè)候選的kcnip1基因cnv位點(diǎn)在
(2)利用spss20.0軟件將拷貝數(shù)變異類型與空腹血糖、糖化血紅蛋白等
(3)根據(jù)拷貝數(shù)變異類型進(jìn)行
本發(fā)明的實(shí)施案例中,以人kcnip1基因chr5q35.1:170062275–170064128區(qū)域?yàn)楹蜻x位點(diǎn),通過實(shí)時(shí)熒光定量pcr技術(shù)檢測(cè)該位點(diǎn)在
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供的kcnip1基因拷貝數(shù)變異的檢測(cè)方法操作簡(jiǎn)便、成本低廉、結(jié)果準(zhǔn)確可靠,且不受檢測(cè)dna模板量的限制,可對(duì)微量樣品進(jìn)行cnv檢測(cè)。
kcnip1基因在調(diào)控胰島素合成和分泌過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,將kcnip1基因的cnv位點(diǎn)與
附圖說明
圖1為本發(fā)明中采用實(shí)時(shí)熒光定量pcr檢測(cè)kcnip1基因cnv在ii型糖尿病患者(t2d)和正常人(control)基因組中的分布情況。
圖2為kcnip1基因拷貝數(shù)與糖尿病患者空腹血糖、糖化血紅蛋白的相關(guān)性分析。
圖3為kcnip1基因3種拷貝數(shù)變異型與ogtt實(shí)驗(yàn)中的血糖、胰島素水平的比較分析。
具體實(shí)施方式
下面對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明,所述是對(duì)本發(fā)明的解釋而不是限定。若未特別指明,均按照常規(guī)的實(shí)驗(yàn)條件或按照制造廠商說明書建議的條件。
一種ii型糖尿病相關(guān)基因kcnip1拷貝數(shù)變異的檢測(cè)方法,以糖尿病患者和正常人的血液基因組dna為模板,以引物對(duì)p1(f1、r1)和p2(f2、r2)為引物,通過實(shí)時(shí)熒光定量pcr分別擴(kuò)增kcnip1基因cnv區(qū)域和內(nèi)參基因rnasep,根據(jù)定量結(jié)果分析kcnip1基因cnv在糖尿病患者和正常人中的分布差異,鑒定出該位點(diǎn)在糖尿病患者中的易感基因型。
其中所述的cnv標(biāo)記是指人kcnip1基因(genbank:nc_000005.9)候選區(qū)域chr5q35.1:170062275–170064128的拷貝數(shù)變異;所述的拷貝數(shù)變異位點(diǎn)根據(jù)log22?δδct值可分為3種基因型:插入型(log22?δδct>0.5);缺失型(log22?δδct<-0.5);正常型(log22?δδct≤|±0.5|);所述的實(shí)時(shí)熒光定量pcr試劑包括2×sybrgreenqpcrmix和去離子水;所述的實(shí)時(shí)熒光定量pcr引物對(duì)p1和p2序列信息見表1:
表1實(shí)時(shí)熒光定量pcr的引物信息
本發(fā)明檢測(cè)方法中kcnip1基因cnv位點(diǎn)作為分子標(biāo)記,應(yīng)用于ii型糖尿病的篩查和診斷時(shí),具體包括以下步驟:
(1)提取ii型糖尿病患者和正常人的血液基因組dna;
(2)以上述基因組dna為模版,利用權(quán)利要求4中的引物對(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr檢測(cè)kcnip1基因cnv;
(3)根據(jù)kcnip1基因cnv的檢測(cè)結(jié)果,如果拷貝數(shù)為插入型,則待測(cè)個(gè)體對(duì)糖尿病更易感,患病癥狀更嚴(yán)重,而缺失型個(gè)體則相反。
其中,所述步驟(2)中進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr所用的擴(kuò)增體系為20μl,包含50ng/μl模板dna1μl,10pmol/l的上、下游引物各1μl,2×sybrgreenqpcrmix10μl,去離子水7μl。
其中,所述步驟(2)中進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr所用的反應(yīng)程序?yàn)椋?imgfile="957286dest_path_image007.gif"wi="21"he="20"img-content="drawing"img-format="gif"orientation="portrait"inline="no"/>預(yù)變性95℃15s;
本發(fā)明利用實(shí)時(shí)熒光定量pcr對(duì)ii型糖尿病相關(guān)基因kcnip1的cnv進(jìn)行檢測(cè)時(shí)步驟如下:
1、血液樣本采集
本發(fā)明具體以ii型糖尿病患者和正常個(gè)體作為檢測(cè)對(duì)象,126個(gè)ii型糖尿病患者的血液樣本采自武漢科技大學(xué)附屬天佑醫(yī)院內(nèi)分泌科,100個(gè)正常人血液樣本采自武漢大學(xué)校醫(yī)院體檢科。本實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是經(jīng)過武漢科技大學(xué)附屬天佑醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。
2、基因組dna的分離、提取、純化
參考文獻(xiàn)sambrocketal(2002)方法。
3、cnv序列及參考序列的擴(kuò)增
以ncbi數(shù)據(jù)庫(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)公布的人kcnip1基因序列(genbankaccessionnc_000005.9)為參考序列,利用primer5.0設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)熒光定量pcr引物檢測(cè)kcnip1基因拷貝數(shù)變異,擴(kuò)增片段大小為101bp。內(nèi)參序列為已知的不存在拷貝數(shù)變異的序列,即rnasep基因中的一段122bp的序列。引物對(duì)序列信息如表1所示。
其中,進(jìn)行實(shí)時(shí)熒光定量pcr所用的擴(kuò)增體系以20μl計(jì)為:50ng/μl模板dna1μl,10pmol/l的上、下游引物各1μl,2×sybrgreenqpcrmix10μl,去離子水7μl。
pcr擴(kuò)增的反應(yīng)程序?yàn)椋?imgfile="769887dest_path_image007.gif"wi="21"he="20"img-content="drawing"img-format="gif"orientation="portrait"inline="no"/>預(yù)變性95℃15s;
4、拷貝數(shù)變異分析
每個(gè)待測(cè)樣品分別用目標(biāo)序列和參考序列的引物進(jìn)行擴(kuò)增,并且每個(gè)擴(kuò)增反應(yīng)做3個(gè)重復(fù)。根據(jù)2?δδct方法進(jìn)行拷貝數(shù)變異分析。其中δδct=(ct目的基因-ct內(nèi)參基因)實(shí)驗(yàn)組-(ct目的基因-ct內(nèi)參基因)對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組即為待檢測(cè)有無cnv的樣本,對(duì)照組即為已知無拷貝數(shù)變異的樣本。2?δδct表示的是實(shí)驗(yàn)組目標(biāo)序列的拷貝數(shù)相對(duì)與對(duì)照組的倍數(shù)。然后將基因的拷貝豐度進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化(以2為底2?δδct的對(duì)數(shù))使之符合正態(tài)分布,進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)后,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)各組間的差異。
當(dāng)cnv位點(diǎn)為正常型時(shí),根據(jù)log22?δδct計(jì)算出歸一化值接近0,即log22?δδct≤|±0.5|;當(dāng)cnv為缺失型時(shí),log22?δδct計(jì)算出歸一化值log22?δδct<-0.5;當(dāng)cnv為插入型時(shí),log22?δδct計(jì)算出歸一化值log22?δδct>0.5。
kcnip1基因拷貝數(shù)在ii型糖尿病患者(t2d,n=126)和正常個(gè)體(control,n=100)中的分布情況如圖1所示,該cnv在兩個(gè)群體中分布呈極顯著差異(p<0.01),拷貝數(shù)插入型在ii型糖尿病患者中屬于優(yōu)勢(shì)基因型,而拷貝數(shù)正常型在正常人中屬于優(yōu)勢(shì)基因型。
5、kcnip1基因cnv位點(diǎn)與ii型糖尿病臨床指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析
(1)kcnip1基因不同拷貝數(shù)與空腹血糖、糖化血紅蛋白相關(guān)性分析
首先,確定ii型糖尿病患者的kcnip1基因cnv位點(diǎn)的拷貝數(shù)目,將拷貝數(shù)的變化與對(duì)應(yīng)的空腹血糖、糖化血紅蛋白水平進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析,結(jié)果如圖2所示,kcnip1基因的拷貝數(shù)與空腹血糖、糖化血紅蛋白水平均呈正相關(guān)(p<0.05),拷貝數(shù)越大,其臨床癥狀越明顯。
(2)kcnip1基因cnv位點(diǎn)與血糖、胰島素水平的關(guān)聯(lián)分析
臨床數(shù)據(jù):ogtt實(shí)驗(yàn)中血糖和胰島素水平。
關(guān)聯(lián)分析模型:先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析,確定是否存在離群值,再利用最小二乘分析對(duì)數(shù)據(jù)校正;根據(jù)數(shù)據(jù)特征,應(yīng)用spss20.0軟件分析各基因型間的生產(chǎn)性狀效應(yīng)。在對(duì)基因型效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)采用了固定模型:
yij=μ+cnvi+eij,
其中:yij為性狀觀察值,μ為總體均值,cnvi為第i個(gè)拷貝數(shù)變異類型的固定效應(yīng),eij為隨機(jī)誤差。各組數(shù)據(jù)間的差異性采用lsd多重比較進(jìn)行檢驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果以mean±se形式表示。
ogtt實(shí)驗(yàn)的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明(見圖3),kcnip1基因cnv位點(diǎn)可顯著影響60-min、120-min和180-min的血糖和胰島素水平,其中,拷貝數(shù)插入型(copynumbergain)的血糖水平顯著高于缺失型(copynumberloss),相反地,拷貝數(shù)缺失型(copynumberloss)的胰島素水平顯著高于插入型(copynumbergain)。由此可見,kcnip1基因該cnv位點(diǎn)不同基因型與ii型糖尿病的臨床指標(biāo)顯著相關(guān)。
6、上述cnv標(biāo)記在ii型糖尿病臨床篩查和診斷中的應(yīng)用
鑒定的kcnip1基因chr5q35.1:170062275–170064128位點(diǎn)的拷貝數(shù)變異可作為重要的分子遺傳標(biāo)記,其中,拷貝數(shù)插入型為
核苷酸序列表
<110>武漢科技大學(xué)
<120>一種ii型糖尿病相關(guān)基因kcnip1拷貝數(shù)變異的檢測(cè)方法與應(yīng)用
<160>3
<210>1
<211>1854
<212>dna
<213>人(human)
<220>
<400>1
ctgcctgcctcggcctcccaaagtgttgagattacaggagtgagccatcacgcccggccaagaagaccttttaaagtagatgttctaagagtctctttcagttctgaatctctttgttatcttacatgttaccccctcagagatgccttccctcactcccctgtccaaggtagctctccacccaagtcagcagtcatcacagaaccatcacaacctgaagccctgtgcatgttgctgtttatttcctgtttacatcacaacctgaagccctgtgcatgtagctgtatactaaccctagagttagtatagcttagttaaactttcatttattgctaaaggtttatcactgctgtctctatcagcctccctgcactgtaagggacaagggggcaggtccagtttctgtcttgtttcaggttttgtctccagccaagataagtatctttgcaaggctctgtttttattctgaaaggaaattaggagctattggagggtatggagtggaaggggacagtcttctgccttggatgtataaaagggatgctgggccacgctgatgggctagaccatggcaggcagagaaaacaggcaggaggccaggcaggggctgccagtgcccagacacaggccgggaggtgcaggtggcagtggcaggcagtggccaggccctgggtatattttgaaggtcaagccaacaggacttgccagtgggctgggtatgggcatgagacaggcaagttctcccagatgtgactccgatgtgacattttggagactccctcaacacccacctggggaagacagaccagttgggaggaaatatctggagtctcattttattaattctgagagtttgttgtattagacagtgaagcggaaatgtcaggaagtcagctggaaataggagtctggagttggggggaaagcctagccagagacaggaattgtggcgtcattggcgtagagacagcgtttaaagctgtgacgctagatgggttcaccaggggaatgagagtcgaaagagaagagcagagcagagctgagccctgaggggggcagaaaggcacacagggacagtggaggcaggaggcagaaggcagagggtggcgggccaacagctctgaaggtcagtgctctatcacaggggggtggccgaggaggggcccgaggctggaaccaggaggcactatcccaggcctgccttctcatgccagcagcagtgatctatcctcaaggagaatattgattgagcacctactgcatgcagagacctcatcaatggctcaatcaatatgacacggccacgcttcctgatccgagccctctgagcaggtattttccatcctggacttatccctgtttctcaggagagggatggacccaagagacaaatagttcccccaagatcgcacagcaagccagtgtaaaacaagcatagaaaccagcttttagggggctcaaggtgggggtcagaaaatgaggtgagagcaagcatttactgagcacctcctgtaaatatctcctacatacgaagtgctctacccacattactgaccacccaataaaggcaggtcctgtaattcccaatttgcagatggataagcagaggcttaggggtgtgaaacaacctcctcaaggtcatggcttctaagtggtggagccaggcctgcaaaccaggctgtctgaatccaaaatccacctccaagtccacagtgggttggccccacccccaacccatccccatcaccaacaggacggtggtcagagtccactgaatgaaagcatgcgtgcattcaaaatagacagccaatcagcagccttccatcagaaatgtcatctttatgacaacagcat1854
<210>2
<211>20
<212>dna
<213>人工序列
<220>
<223>上游引物f1
<400>2
aatatgacacggccacgctt20
<210>3
<211>19
<212>dna
<213>人工序列
<220>
<223>下游引物r1
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tgtctcttgggtccatccct20
<210>4
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<212>dna
<213>人工序列
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<223>上游引物f2
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tctctcgtgtaccctcccag20
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<211>20
<212>dna
<213>人工序列
<220>
<223>下游引物r2
<400>5
ttgccagtgctgatgtctca20