技術(shù)特征：

1.一種基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，超微血管形態(tài)提取計(jì)算包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，對(duì)二值化圖像進(jìn)行血流區(qū)域的分割包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，血流區(qū)域聚類包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，邊緣檢測(cè)與骨架提取包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，運(yùn)動(dòng)光流場(chǎng)估計(jì)包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法，其特征在于，根據(jù)運(yùn)動(dòng)密度和彈性密度，對(duì)感興趣區(qū)域的血流信號(hào)進(jìn)行分級(jí)包括：

8.一種基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)系統(tǒng)，其特征在于，超微血管形態(tài)提取模塊還用于：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)系統(tǒng)，其特征在于，分級(jí)模塊根據(jù)運(yùn)動(dòng)密度和彈性密度，對(duì)感興趣區(qū)域的血流信號(hào)進(jìn)行分級(jí)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于光流分析的肌骨超聲超微血流量化分級(jí)方法與系統(tǒng)，該方法包括：獲取待檢測(cè)對(duì)象的原始超微血流圖像序列；從原始超微血流圖像序列進(jìn)行預(yù)處理；從預(yù)處理之后的超微血流圖像序列中提取感興趣區(qū)域，即ROI區(qū)域；對(duì)ROI區(qū)域進(jìn)行超微血管形態(tài)提?。粚?duì)ROI區(qū)域的超微血流進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，所述動(dòng)態(tài)分析包括：超微血流量計(jì)算、運(yùn)動(dòng)光流場(chǎng)估計(jì)和融合微血流形態(tài)學(xué)特征；根據(jù)動(dòng)態(tài)分析結(jié)果，生成超微血流的運(yùn)動(dòng)密度和超微血管的彈性密度兩項(xiàng)指標(biāo)；根據(jù)運(yùn)動(dòng)密度和彈性密度，對(duì)感興趣區(qū)域的血流信號(hào)進(jìn)行分級(jí)。本發(fā)明的方法提高了肌骨超聲超微血流量化分級(jí)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：朱新建,劉姍娜,商博,周慶利,閆俊梁,丁元昊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/28