括，也可W兩個(gè)或兩個(gè)W上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可W采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0083] 上述W軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元，可W存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存 儲(chǔ)介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用W使得一臺(tái)計(jì)算機(jī) 設(shè)備(可W是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部 分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器（Read-Only Memory，簡(jiǎn)稱(chēng) ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(Random Access Memory,簡(jiǎn)稱(chēng)RAM)、磁碟或者光盤(pán)等各種可W存儲(chǔ) 程序代碼的介質(zhì)。
[0084] 最后應(yīng)說(shuō)明的是：W上實(shí)施例僅用W說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制;盡管 參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可 W對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換； 而運(yùn)些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和 范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種多媒體數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集以及當(dāng)前時(shí)間的值，所述用戶行為數(shù)據(jù)集中包含目標(biāo) 用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳； 根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳與所述當(dāng)前時(shí)間的值，計(jì)算出所述目 標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值； 根據(jù)所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值為所述目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集 中的時(shí)間戳和所述當(dāng)前時(shí)間的值計(jì)算出所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值具 體包括： 將所述目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳與所述當(dāng)前時(shí)間的值代入用戶對(duì)多媒 體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值計(jì)算公式中，計(jì)算出所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值； 其中，所述權(quán)重值計(jì)算公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)用于表示用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì) 應(yīng)多媒體數(shù)據(jù)的時(shí)間戳與所述當(dāng)前時(shí)間之間的差值與用戶對(duì)所述多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的多媒 體數(shù)據(jù)的權(quán)重值間的函數(shù)關(guān)系。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于： 所述權(quán)重值計(jì)算公式為其中，F(xiàn)(t)為權(quán)重值擬合函數(shù)，t。為當(dāng)前時(shí)間，tbl為多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型b中的多媒體數(shù)據(jù)i 被用戶觀看時(shí)的時(shí)間戳，k為多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型個(gè)數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值 的權(quán)重值計(jì)算公式之前，所述方法還包括： 獲取每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集以及用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值計(jì)算模型公式 中的權(quán)重值擬合函數(shù)模型； 根據(jù)所述每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳、所述權(quán)重值計(jì)算公式以及所述擬合 系數(shù)的取值范圍，確定出用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值的權(quán)重值擬合函數(shù)； 其中，所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型為：FW = ，P與λ為所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型的擬 合系數(shù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集 中的時(shí)間戳、所述權(quán)重值計(jì)算模型公式以及所述擬合系數(shù)的取值范圍，確定出用戶對(duì)多媒 體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值的權(quán)重值擬合函數(shù)具體包括： 從所述擬合系數(shù)的取值范圍中選擇任意值作為第一待定擬合系數(shù)，將所述第一待定擬 合系數(shù)代入所述權(quán)重值計(jì)算模型公式中，得到第一權(quán)重值計(jì)算公式，根據(jù)所述每個(gè)用戶的 用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳和所述第一權(quán)重值計(jì)算公式，計(jì)算出所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù) 類(lèi)型的權(quán)重值擬合曲線間的第一曲線相似度； 重復(fù)上述過(guò)程，計(jì)算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值擬 合曲線間的曲線相似度； 從計(jì)算出的所有的曲線相似度中，選擇曲線相似度最小時(shí)的待定擬合系數(shù)作為擬合系 數(shù)，并將所述擬合系數(shù)代入所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬合函數(shù)。6. -種多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置，其特征在于，包括： 獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集以及當(dāng)前時(shí)間的值，所述用戶行為數(shù) 據(jù)集中包含目標(biāo)用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳 與所述當(dāng)前時(shí)間的值，計(jì)算出所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值； 推薦模塊，用于根據(jù)所述計(jì)算模塊計(jì)算出的所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán) 重值為所述目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊具體用于： 將所述目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳與所述當(dāng)前時(shí)間代入用戶對(duì)多媒體數(shù) 據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值計(jì)算公式中，計(jì)算出所述目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值;其中， 所述權(quán)重值計(jì)算公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)用于表示用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)多 媒體數(shù)據(jù)的時(shí)間戳與所述當(dāng)前時(shí)間之間的差值與用戶對(duì)所述多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的多媒體數(shù) 據(jù)的權(quán)重值間的函數(shù)關(guān)系。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于： 所述權(quán)重值計(jì)算公式為：其中，F(xiàn)(t)為權(quán)重值擬合函數(shù)，t。為當(dāng)前時(shí)間，tbl為多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型b中的多媒體數(shù)據(jù)i 被用戶觀看時(shí)的時(shí)間戳，k為多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型個(gè)數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于： 獲取模塊，還用于獲取每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集以及用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重 值計(jì)算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)模型； 所述裝置還包括： 確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間 戳、所述權(quán)重值計(jì)算公式以及所述擬合系數(shù)的取值范圍，確定出用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的 權(quán)重值的權(quán)重值擬合函數(shù)； 其中，所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型為：= +，P與λ為所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型的擬 合系數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于： 從所述擬合系數(shù)的取值范圍中選擇任意值作為第一待定擬合系數(shù)，將所述第一待定擬 合系數(shù)代入所述權(quán)重值計(jì)算模型公式中，得到第一權(quán)重值計(jì)算公式，根據(jù)所述每個(gè)用戶的 用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳和所述第一權(quán)重值計(jì)算公式，計(jì)算出所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù) 類(lèi)型的權(quán)重值擬合曲線間的第一曲線相似度； 重復(fù)上述過(guò)程，計(jì)算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值擬 合曲線間的曲線相似度； 從計(jì)算出的所有的曲線相似度中，選擇曲線相似度最小時(shí)的待定擬合系數(shù)作為擬合系 數(shù)，并將所述擬合系數(shù)代入所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬合函數(shù)。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明的實(shí)施例提供一種多媒體數(shù)據(jù)推薦方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有的推薦方法為用戶推薦的多媒體數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度低的問(wèn)題。該方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集以及當(dāng)前時(shí)間的值；根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳與當(dāng)前時(shí)間的值，計(jì)算出目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值，根據(jù)目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類(lèi)型的權(quán)重值為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。本發(fā)明應(yīng)用于多媒體數(shù)據(jù)推薦。
【IPC分類(lèi)】G06F17/30
【公開(kāi)號(hào)】CN105718510
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201610018280
【發(fā)明人】宋憲明, 李海濤, 王潔, 許麗星
【申請(qǐng)人】海信集團(tuán)有限公司
【公開(kāi)日】2016年6月29日
【申請(qǐng)日】2016年1月12日