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一種多媒體數(shù)據(jù)推薦方法及裝置的制造方法_2

文檔序號:9929571閱讀:來源:國知局
在時刻t對多媒體數(shù)據(jù)類型a中的多媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)生過觀看行為。示例 性的,該裝置將獲取到的每個用戶的行為數(shù)據(jù)按照預定格式存儲至數(shù)據(jù)庫中,該預定格式 可W為:{"id":山,"cidview": {"ii": [ti,t2,t3],"i2": [t4,ts],.......}},其中,"id":山表 示該行為數(shù)據(jù)為用戶山的行為數(shù)據(jù),"cidview": {"ii": [ti,t2,t3],"i2": [t4,ts],.......} 用于表示用戶Ul觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型中的多媒體數(shù)據(jù)的時間戳,例如,"ir:[ti,t2, t3]表示用戶m在預定時間內(nèi)觀看屬于多媒體數(shù)據(jù)類型ii的=個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳分別 為tl,t2,t3。
[0028] 102、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當前時 間的值,確定出目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值。
[0029] 示例性的,由于用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳能夠直觀的體現(xiàn)出每一段時間用戶對 不同多媒體數(shù)據(jù)類型的喜愛程度,因此,運里可W根據(jù)目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中用戶 觀看每個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳和當前時間的值之間的差值來確定出用戶最近一段時間點 擊某一多媒體數(shù)據(jù)類型的電機次數(shù)越高,則用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型的偏好度越高,對應 的權(quán)重值越大,反之,用戶點擊的越少,則用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型的偏好度越低,對應的 權(quán)重值越低。
[0030] 103、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值為目標 用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。
[0031] 示例性的,多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從計算出的目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán) 重值中選擇權(quán)重值最高的幾個多媒體數(shù)據(jù)類型,并從運些多媒體數(shù)據(jù)類型中的每種多媒體 數(shù)據(jù)類型對應的多媒體數(shù)據(jù)中按照預先設(shè)定的推薦多媒體數(shù)據(jù)個數(shù),從中選擇播放量排行 前幾的多媒體數(shù)據(jù)推薦給該目標用戶。此外,多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置還可W基于步驟102計算 出的目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值直接為目標用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)類型,即多 媒體數(shù)據(jù)推薦裝置將計算出的目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值進行排序,按照預 先設(shè)定的推薦多媒體數(shù)據(jù)類型的個數(shù),從中選擇排行前幾的多媒體數(shù)據(jù)類型推薦給目標用 戶。
[0032] 當然,該多媒體數(shù)據(jù)裝置除了可W直接根據(jù)計算出的權(quán)重值為目標用戶推薦多媒 體數(shù)據(jù)或多媒體數(shù)據(jù)類型,也可W基于計算出的權(quán)重值為用戶建立個性化欄目推薦列表, 或者,在后臺將所有用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算出來,統(tǒng)計出近期內(nèi)大部分 用戶偏好的多媒體數(shù)據(jù)或多媒體數(shù)據(jù)類型推薦給所有用戶,運里并不做限制。
[0033] 本發(fā)明的實施例提供的多媒體數(shù)據(jù)推薦方法,根據(jù)目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中 包含的目標用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對應的多媒體數(shù)據(jù)時的時間戳與當前時間的值, 從而計算出目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值,然后,根據(jù)目標用戶對每種多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值為目標用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。相比于現(xiàn)有技術(shù),本申請通過考慮用戶的 近期的行為數(shù)據(jù),來獲取用戶在一定時間段內(nèi)對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好程度,使得計 算出的用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值能夠體現(xiàn)用戶在一定時間段內(nèi)的興趣變化,從 而為用戶推薦出用戶感興趣的多媒體數(shù)據(jù),提高了所推薦的多媒體數(shù)據(jù)的準確度。
[0034] 可選的,該裝置在根據(jù)目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當前時間的值, 確定出目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值時,該裝置還可W引入用戶對多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值計算公式,來基于目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當前時間的值之 間的差值直接計算用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值。
[0(X3日]具體的,步驟102具體包括:
[0036] 102a、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置將目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳與當前時間 的值代入用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算公式中,計算出目標用戶對每種多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值。
[0037] 其中,上述的權(quán)重值計算公式可W為:
其中,上述的F(t)為 權(quán)重值擬合函數(shù),t。為當前時間,tbi為多媒體數(shù)據(jù)類型b中的多媒體數(shù)據(jù)i被用戶觀看的時 間點。該權(quán)重值計算公式用于用戶最近一次頻繁點擊的多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值越大,貝U 表明該用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型在當前的時間點的偏好度越高。其中,上述的權(quán)重值計算 公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)用于表示用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對應多媒體數(shù)據(jù)的時間 戳與當前時間之間的差值與用戶對所述多媒體數(shù)據(jù)類型的多媒體數(shù)據(jù)的權(quán)重值間的函數(shù) 關(guān)系。若W上述的用戶Ul的行為數(shù)據(jù)中的"il": [tl,t2,t3]為例,即W上述的用戶山在預定時 間內(nèi)觀看屬于多媒體數(shù)據(jù)類型ii的S個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳為例,則該用戶Ul對多媒體數(shù) 據(jù)類型il的權(quán)重值為:Ctc = F(tc-tl)+F(tc-t2)+F(tc-t3)。
[0038] 具體的,本實施例可W通過如下過程來獲取用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值的權(quán) 重值計算公式:
[0039] al、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置獲取每個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集W及用戶對多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值計算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)模型。
[0040] 其中,根據(jù)實際應用場景中,用戶對某種多媒體數(shù)據(jù)類型的多媒體數(shù)據(jù)的觀看時 間距離當前時間越近點擊越頻繁,則表示該用戶近期內(nèi)對該多媒體數(shù)據(jù)偏愛程度越高的特 性,因此,本實施例將權(quán)重值擬合函數(shù)模型設(shè)定為:
其中P與A為該權(quán)重值擬合函 數(shù)模型的擬合系數(shù),(P〉= 2),(Ae[0,l])。
[0041] a2、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)每個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳、權(quán)重值計 算模型公式W及擬合系數(shù)的取值范圍,確定出用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值的權(quán)重值擬 合函數(shù)。
[0042] 具體的,該多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置通過在該擬合系數(shù)的取值范圍為擬合參數(shù)P與A選 取不同的值,來使得所有用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好權(quán)重呈現(xiàn)同一個趨勢,從而為用戶 對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)確定出合適的擬合系統(tǒng),進 而確定出具體的權(quán)重值計算公式。
[0043] 其中,步驟a2的過程可W包括步驟bl-步驟b3:
[0044] bl、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從擬合系數(shù)的取值范圍中選擇任意值作為第一待定擬合 系數(shù),將第一待定擬合系數(shù)代入權(quán)重值計算模型公式中,得到第一權(quán)重值計算公式,根據(jù)每 個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和第一權(quán)重值計算公式,計算出所有的用戶對多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值擬合曲線間的第一曲線相似度。
[0045] b2、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置重復上述過程,計算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶 對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值擬合曲線間的曲線相似度。
[0046] b3、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從計算出的所有的曲線相似度中,選擇曲線相似度最小 時的待定擬合系數(shù)作為擬合系數(shù),并將擬合系數(shù)代入權(quán)重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬 合函數(shù)。
[0047] 示例性的,若從擬合系數(shù)的取值范圍中選擇出Pl與Al作為第一待定擬合系數(shù),將 Pl與M代入權(quán)重值計算模型公式中,得到第一權(quán)重值計算公式,計算出每個用戶對每種多 媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值
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