。
[004引將每個(gè)用戶對(duì)所有多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值從大到小排序，K為多媒體數(shù)據(jù)類型 的個(gè)數(shù)，此時(shí)，若按照集合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式進(jìn)行存儲(chǔ)，且W用戶Ul，U2為例時(shí)，則U1、U2的權(quán) 重值集合如下所示：
[0049] Ul : [ Cix , Ciy , Ciz , . . . , Cik] ； U2 ： [ Cix , Ciy , Ciz , . . . , Cik]；
[0050] 將上述集合轉(zhuǎn)化為擬合曲線斜率集合：
[0051 ] Ul : [ Ciy-Cix , Ciz-Ciy , . . . , C：Lk-Ci(k-：L) ] ; U2 : [ Ciy-Cix , Ciz-Ciy , . . . , C：Lk-Ci(k-：L)];
[0052]基于上述的擬合曲線斜率集合W及下述的公式一 W及公式二計(jì)算過程計(jì)算曲線 趨勢(shì)的相似度，其中：
[0化3]
[0化4]
[0化5]
[0化6]
[0057] 基于公式S和公式四可W得出：
[005引
：公式五），其中，D為用戶的擬合曲線間的曲線相似度值，D值越小，則說 明所有的用戶的擬合曲線的曲線趨勢(shì)越一致。
[0059]重復(fù)上述過程，計(jì)算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重 值擬合曲線間的曲線相似度，然后，從中選擇出D值最小值時(shí)的p，M直，并將該P(yáng)，M直代入權(quán) 重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬合函數(shù)。
[0060] 需要說明的是，上述擬合曲線間的曲線相似度計(jì)算過程（即利用公式一至公式四 所描述的方差計(jì)算公式來計(jì)算曲線相似度的過程)在運(yùn)里僅僅是一種示例，通過其他計(jì)算 過程計(jì)算擬合曲線間的曲線相似度的過程運(yùn)里不再寶述。
[0061] 運(yùn)樣本方案通過將目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中包含的目標(biāo)用戶觀看每種多媒 體數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳與當(dāng)前時(shí)間的值代入權(quán)重值計(jì)算公式中，從而計(jì) 算出目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值，并基于該權(quán)重值為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù) 據(jù)。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)通過考慮用戶的近期行為數(shù)據(jù)，來獲取用戶在一定時(shí)間段內(nèi)對(duì) 每種多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好程度，使得計(jì)算出的用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值能夠 體現(xiàn)用戶在一定時(shí)間段內(nèi)的興趣變化，從而為用戶推薦出用戶感興趣的多媒體數(shù)據(jù)，提高 了所推薦的多媒體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。
[0062] 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置，該裝置用于實(shí)現(xiàn)上述的多媒體數(shù) 據(jù)推薦方法，如圖2所示，該裝置2包括:獲取模塊21、計(jì)算模塊22 W及推薦模塊23，其中：
[0063] 獲取模塊21，用于獲取目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集W及當(dāng)前時(shí)間的值，該用戶行 為數(shù)據(jù)集中包含目標(biāo)用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳。
[0064] 計(jì)算模塊22,用于根據(jù)獲取模塊21獲取的目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳 與當(dāng)前時(shí)間的值，計(jì)算出目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值；
[0065] 推薦模塊23,用于根據(jù)計(jì)算模塊22計(jì)算出的目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán) 重值為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。
[0066] 示例性的，計(jì)算模塊22具體用于：
[0067] 將目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間戳與當(dāng)前時(shí)間的值代入用戶對(duì)多媒體數(shù) 據(jù)類型的權(quán)重值計(jì)算公式中，計(jì)算出目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值;其中，上述 的權(quán)重值計(jì)算公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)用于表示用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)多媒 體數(shù)據(jù)的時(shí)間戳與當(dāng)前時(shí)間之間的差值與用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型的多媒體數(shù)據(jù)的權(quán)重值 間的函數(shù)關(guān)系。
[0068] 示例性的，上述的權(quán)重值計(jì)算公式為：
[0069 ]其中，F(xiàn) (t)為權(quán)重值擬合函數(shù)，t。為當(dāng)前時(shí)間，tbi為多媒體數(shù)據(jù)類型b中的多媒體 數(shù)據(jù)i被用戶觀看時(shí)的時(shí)間戳，k為多媒體數(shù)據(jù)類型個(gè)數(shù)。
[0070]可選的，獲取模塊21，還用于獲取每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集W及用戶對(duì)多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計(jì)算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)模型。
[0071 ]進(jìn)一步的，如圖3所示，該裝置2還包括:確定模塊24，其中：
[0072] 確定模塊24,用于根據(jù)獲取模塊21獲取的每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時(shí)間 戳、權(quán)重值計(jì)算公式W及所述擬合系數(shù)的取值范圍，確定出用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重 值的權(quán)重值擬合函數(shù)。
[0073] 其中，上述的權(quán)重值擬合函數(shù)模型為：
P與A為權(quán)重值擬合函數(shù)模型的 擬合系數(shù)。
[0074] 進(jìn)一步可選的，確定模塊24具體用于：
[0075] 從擬合系數(shù)的取值范圍中選擇任意值作為第一待定擬合系數(shù)，將第一待定擬合系 數(shù)代入權(quán)重值計(jì)算模型公式中，得到第一權(quán)重值計(jì)算公式，根據(jù)每個(gè)用戶的用戶行為數(shù)據(jù) 集中的時(shí)間戳和第一權(quán)重值計(jì)算公式，計(jì)算出所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值擬合 曲線間的第一曲線相似度；
[0076] 重復(fù)上述過程，計(jì)算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重 值擬合曲線間的曲線相似度；
[0077] 從計(jì)算出的所有的曲線相似度中，選擇曲線相似度最小時(shí)的待定擬合系數(shù)作為擬 合系數(shù)，并將所述擬合系數(shù)代入所述權(quán)重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬合函數(shù)。
[0078] 示例性的，本實(shí)施例中的用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集為S元組數(shù)據(jù)，每個(gè)S元組(u，a, t)用于表示用戶U在時(shí)刻t對(duì)多媒體數(shù)據(jù)類型a中的多媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)生過觀看行為。
[0079] 本發(fā)明的實(shí)施例提供的多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置，根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中 包含的目標(biāo)用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間戳與當(dāng)前時(shí)間的值， 從而計(jì)算出目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值，然后，根據(jù)目標(biāo)用戶對(duì)每種多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)通過考慮用戶的 近期行為數(shù)據(jù)，來獲取用戶在一定時(shí)間段內(nèi)對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好程度，使得計(jì)算 出的用戶對(duì)每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值能夠體現(xiàn)用戶在一定時(shí)間段內(nèi)的興趣變化，從而 為用戶推薦出用戶感興趣的多媒體數(shù)據(jù)，提高了所推薦的多媒體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。
[0080] 在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所掲露的終端和方法，可W通過其 它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，W上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅 僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可W有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可W結(jié) 合或者可W集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可W忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的 相互之間的禪合或直接禪合或通信連接可W是通過一些接口，裝置或單元的間接禪合或通 信連接，可W是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0081] 所述作為分離部件說明的單元可W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是或者也可W不是物理單元，即可W位于一個(gè)地方，或者也可W分布到多個(gè) 網(wǎng)絡(luò)單元上?？蒞根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目 的。
[0082] 另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可W集成在一個(gè)處理單元中，也可W 是各個(gè)單元單獨(dú)物理包