1.一種用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，映射解對(duì)應(yīng)的交換序列根據(jù)該映射解和需求的交換操作數(shù)量得到。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，交換序列的概率由交換序列中各交換操作的概率相乘得到。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，包括：所述策略模型通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，步驟s1包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，采用gat網(wǎng)絡(luò)對(duì)映射解進(jìn)行編碼，得到映射解下每個(gè)noc拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的狀態(tài)向量，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，根據(jù)noc拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的狀態(tài)向量計(jì)算選擇任意兩個(gè)noc拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的初始匹配度，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，步驟s2具體采用reinforce算法和adam優(yōu)化器對(duì)所述策略模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，訓(xùn)練目標(biāo)和訓(xùn)練目標(biāo)的梯度的計(jì)算公式如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于片上網(wǎng)絡(luò)ip核映射問(wèn)題的迭代方法，其特征在于，若步驟s4中選擇的交換序列為兩個(gè)以上，則步驟s5中得到的新的映射解的數(shù)量為兩個(gè)以上，步驟s6為：