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PACS影像下載方法、設備及計算機程序產(chǎn)品與流程

文檔序號:40818240發(fā)布日期:2025-01-29 02:38閱讀:12來源:國知局
PACS影像下載方法、設備及計算機程序產(chǎn)品與流程

本發(fā)明涉及人工智能,特別涉及一種影像歸檔和通信系統(tǒng)pacs影像下載方法、設備及計算機程序產(chǎn)品。


背景技術:

1、pacs((picture?archiving?and?communication?system,影像歸檔和通信系統(tǒng))系統(tǒng)里的dicom(digital?imaging?and?communications?in?medicine,醫(yī)學數(shù)字成像和通信)影像數(shù)據(jù)占醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)總量的80%以上。隨著ct(computed?tomography,電子計算機斷層掃描)、mr(magnetic?resonance,磁共振)等檢查設備分辨率的不斷提高,如ct檢查設備從早期的64排已經(jīng)發(fā)展到256排,急速增長的pacs影像量使得醫(yī)院信息化面臨嚴峻挑戰(zhàn),患者一次檢查產(chǎn)生的圖像數(shù)量達到2000幅以上,調(diào)圖時間普遍長達1到2分鐘。調(diào)圖卡頓是常態(tài),嚴重影響了醫(yī)生的工作效率。

2、目前,由于每位患者的pacs影像量都比較大,無法全部存儲在內(nèi)存,因此pacs閱片程序會把下載的pacs影像先寫入本地硬盤,再從本地硬盤讀取,本地盤的讀寫性能往往會成為瓶頸。另外,從網(wǎng)絡角度看,目前常規(guī)數(shù)據(jù)存儲仍然以集中存儲方式為主,即把所有pacs影像集中存儲在網(wǎng)絡中心的位置,供全院影像設備存儲數(shù)據(jù)和所有工作站讀取數(shù)據(jù)。在工作高峰時間段內(nèi),大量pacs客戶端軟件同時訪問pacs影像服務器,導致服務器網(wǎng)絡訪問并發(fā)量大,網(wǎng)絡帶寬資源緊張等情況發(fā)生。

3、因此,現(xiàn)有pacs影像閱覽過程存在的上述問題,現(xiàn)有技術未給出有效的解決方案。


技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例中提供一種pacs影像下載方法、設備及計算機程序產(chǎn)品,用以至少部分解決上述問題。

2、第一方面,本發(fā)明實施例提供一種pacs影像下載方法,所述pacs影像下載方法,包括:

3、根據(jù)pacs客戶端的pacs影像閱覽請求,從pacs服務端中目標pacs影像識別出病灶區(qū)域圖像;

4、確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像;

5、將所述目標部位類別圖像對應的第一厚度層切片序列圖像下載到所述pacs客戶端。

6、可選地,所述從pacs服務端中目標pacs影像識別出病灶區(qū)域圖像,包括:

7、從pacs服務端中目標pacs影像的第二厚度層切片序列圖像識別出病灶區(qū)域圖像;其中第一厚度小于第二厚度。

8、可選地,所述從pacs服務端中目標pacs影像的第二厚度層切片序列圖像識別出病灶區(qū)域圖像之前,包括:

9、對預先獲得的pacs影像樣本的第二厚度層切片序列圖像標注病灶區(qū)域;

10、根據(jù)標注進行訓練,獲得目標檢測模型;

11、根據(jù)所述目標檢測模型從所述pacs服務端中目標pacs影像的第二厚層切片序列圖像識別出病灶區(qū)域圖像。

12、可選地,所述將所述目標部位類別圖像對應的第一厚度層切片序列圖像下載到所述pacs客戶端,包括:

13、根據(jù)所述目標部位類別圖像的圖像邊界,在所述目標pacs影像的定位片圖像上確定出所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像;

14、將所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像下載到所述pacs客戶端。

15、可選地,所述確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像,包括:

16、在所述目標pacs影像的定位片圖像上,確定包含所述病灶區(qū)域圖像的第二厚層切片序列圖像的定位線;

17、根據(jù)所述定位線與各部位類別圖像的圖像邊界,確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像。

18、可選地,所述根據(jù)所述目標部位類別圖像的圖像邊界,在所述目標pacs影像的定位片圖像上確定出所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像之前,包括:

19、對所述pacs影像樣本的定位片圖像進行部位分割網(wǎng)絡訓練,得到部位識別分割模型;

20、在所述目標pacs影像的定位片圖像中,根據(jù)所述部位識別分割模型識別出各部位類別圖像的坐標位置;

21、根據(jù)各部位類別圖像的坐標位置確定各部位類別圖像的圖像邊界。

22、可選地,所述根據(jù)所述目標部位類別圖像的圖像邊界,在所述目標pacs影像的定位片圖像上確定出所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像,包括:

23、在所述目標pacs影像的定位片圖像上,沿著定位線垂直方向,確定所述圖像邊界的兩側(cè)邊界點分別對應的投影相交線;

24、將兩個投影相交線范圍內(nèi)的第一厚度層切片序列圖像作為所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像。

25、可選地,所述確定所述圖像邊界的兩側(cè)邊界點分別對應的投影相交線,包括:

26、從所述目標pacs影像中確定各個第二厚度層切片序列圖像在所述目標pacs影像的定位片圖像上的投影相交線集合;

27、在所述投影相交線集合中,確定所述兩側(cè)邊界點所在的投影相交線。

28、第二方面,本發(fā)明實施例提供一種電子設備,所述電子設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序;

29、所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上任一項所述的pacs影像下載方法的步驟。

30、第三方面,本發(fā)明實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品,所述計算機程序產(chǎn)品上存儲有pacs影像下載程序,所述pacs影像下載程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上任一項所述的pacs影像下載方法的步驟。

31、本發(fā)明各個實施例通過根據(jù)pacs客戶端的pacs影像閱覽請求,從pacs服務端中目標pacs影像識別出病灶區(qū)域圖像,從而確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像,并將所述目標部位類別圖像對應的第一厚度層切片序列圖像下載到所述pacs客戶端,從而可以有效解決在pacs客戶端閱覽影像過程中,需要下載大數(shù)據(jù)量的dicom圖像,造成等待時間長等問題。在不改變pacs影像存儲架構(gòu)下,僅調(diào)整pacs客戶端的下載策略,就可以實現(xiàn)pacs客戶端快速閱片,并有效降低pacs系統(tǒng)網(wǎng)絡流量。本文提出的方法可有效縮短文件傳輸?shù)目傮w耗時,大幅降低pacs服務器的網(wǎng)絡占用率,明顯提高了pacs閱片客戶端的閱片效率。



技術特征:

1.一種pacs影像下載方法,其特征在于,所述pacs影像下載方法,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述從pacs服務端中目標pacs影像識別出病灶區(qū)域圖像,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述從pacs服務端中目標pacs影像的第二厚度層切片序列圖像識別出病灶區(qū)域圖像之前,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任意一項所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述將所述目標部位類別圖像對應的第一厚度層切片序列圖像下載到所述pacs客戶端,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標部位類別圖像的圖像邊界,在所述目標pacs影像的定位片圖像上確定出所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像之前,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標部位類別圖像的圖像邊界,在所述目標pacs影像的定位片圖像上確定出所述圖像邊界覆蓋的第一厚度層切片序列圖像,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的pacs影像下載方法,其特征在于,所述確定所述圖像邊界的兩側(cè)邊界點分別對應的投影相交線,包括:

9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序;

10.一種計算機程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機程序產(chǎn)品上存儲有pacs影像下載程序,所述pacs影像下載程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項所述的pacs影像下載方法的步驟。


技術總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種PACS影像下載方法、設備及計算機程序產(chǎn)品,所述PACS影像下載方法包括:根據(jù)PACS客戶端的PACS影像閱覽請求,從PACS服務端中目標PACS影像識別出病灶區(qū)域圖像;確定所述病灶區(qū)域圖像所在的目標部位類別圖像;將所述目標部位類別圖像對應的第一厚度層切片序列圖像下載到所述PACS客戶端。本發(fā)明可以有效解決在PACS客戶端閱覽影像過程中,需要下載大數(shù)據(jù)量的DICOM圖像,造成等待時間長等問題。

技術研發(fā)人員:馮健,賴永航,陳棟棟
受保護的技術使用者:青島美迪康數(shù)字工程有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/28
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