或多種屬性的組合： 駕駛員駕駛事故屬性、駕駛員保險(xiǎn)出險(xiǎn)屬性、駕齡屬性、駕駛員酒駕狀態(tài)屬性、駕駛員疲勞 狀態(tài)屬性、以及駕駛員駕駛行為習(xí)慣屬性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的車(chē)輛屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有 車(chē)輛的如下任意一種或多種屬性的組合：車(chē)齡屬性、車(chē)輛行駛速度屬性、車(chē)輛行駛加速度大 小屬性、車(chē)輛行駛加速度次數(shù)屬性、車(chē)輛超載屬性、以及車(chē)輛類(lèi)型屬性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的道路屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段的如下 任意一種或多種屬性的組合：道路歷史交通事故屬性、道路當(dāng)前交通事故屬性、道路車(chē)流 速度屬性、道路車(chē)流密度屬性、道路警察出警屬性、道路彎道及曲率屬性、以及道路年限屬 性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的環(huán)境屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段所處環(huán) 境的如下任意一種或多種屬性的組合：氣候?qū)傩?、周邊環(huán)境屬性、以及時(shí)間屬性。3. 如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于道路交通安全屬性，采用因子分析 數(shù)學(xué)模型建立的道路交通安全評(píng)估模型為：其中，Si表征所述指定路段中的第i個(gè)路段的路段變量；Si表征所述指定路段中 的第i個(gè)路段由駕駛員屬性確定的路段變量；Si￥ls表征所述指定路段中的第i個(gè)路段由車(chē) 輛屬性確定的路段變量；S iils表征所述指定路段中的第i個(gè)路段由道路屬性確定的路段變 量；Siiw表征所述指定路段中的第i個(gè)路段由環(huán)境屬性確定的路段變量，其中，i大于等于 1小于等于P ; f\，f2,. . .，A中的fi表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有駕駛員的第i個(gè) 駕駛員屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于1且i小于等于j，j小于等于所述駕 駛員屬性的總個(gè)數(shù)； fj+1，&+2,...，f#中的fi表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有車(chē)輛的第i個(gè) 車(chē)輛屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+1且i小于等于j+h，h小于等于所述 車(chē)輛屬性的總個(gè)數(shù)； fJ+h+1，fJ+h+2, · · ·，fJ+h+k中的A表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，A所在等式表征的路段的第i 個(gè)道路屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+h+Ι且i小于等于j+h+k，k小于等 于所述道路屬性的總個(gè)數(shù)； fj+h+k+1，fj+h_ . ·.，中的A表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，A所在等式表征的路段的第i 個(gè)環(huán)境屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+h+k+Ι且i小于等于m，m-j-h-k小 于等于所述環(huán)境屬性的總個(gè)數(shù)。4. 如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到對(duì)所述指定路段的道路交通安全 評(píng)估結(jié)果之后，還包括： 將得到的所述評(píng)估結(jié)果發(fā)布給應(yīng)用終端或者指定平臺(tái)，用于所述應(yīng)用終端或者指定平 臺(tái)根據(jù)所述評(píng)估結(jié)果對(duì)所述指定路段在指定時(shí)間段內(nèi)的流量信息及擁堵情況進(jìn)行評(píng)估，為 用戶(hù)進(jìn)行導(dǎo)航。5. 如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，采集指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的所述 道路交通安全屬性的屬性值，具體包括： 基于所述道路交通安全屬性所包含的各屬性的屬性值原始數(shù)據(jù)，建立屬性值集合； 對(duì)所述屬性值原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和格式轉(zhuǎn)換的預(yù)處理； 根據(jù)所述預(yù)處理之后的各屬性的屬性值，以及各屬性依據(jù)抽象程度不同構(gòu)成的層次結(jié) 構(gòu)，生成道路交通安全屬性的多維多層的概念層次樹(shù)； 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述各屬性的置信度和支持度，利用多維多層的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法確定頻 繁項(xiàng)目集； 基于所述頻繁項(xiàng)目集生成并提取所述各屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則； 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則生成道路交通安全屬性的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型； 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，采集指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的所述道路交通安全屬性的 屬性值。6. -種道路交通安全評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括： 模型建立模塊，用于基于道路交通安全屬性，采用因子分析數(shù)學(xué)模型建立道路交通安 全評(píng)估模型，其中，所述道路交通安全屬性包括：駕駛員屬性、車(chē)輛屬性、道路屬性、以及環(huán) 境屬性； 采集模塊，用于采集指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的所述道路交通安全屬性的屬性值； 分析模塊，用于采用所述道路交通安全評(píng)估模型，對(duì)所述指定路段的道路交通安全屬 性的屬性值進(jìn)行分析，得到對(duì)所述指定路段在所述指定時(shí)間段內(nèi)的道路交通安全評(píng)估結(jié) 果。7. 如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊中采集的指定時(shí)間段內(nèi)指定 路段對(duì)應(yīng)的駕駛員屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有駕駛員的如下任意一 種或多種屬性的組合：駕駛員駕駛事故屬性、駕駛員保險(xiǎn)出險(xiǎn)屬性、駕齡屬性、駕駛員酒駕 狀態(tài)屬性、駕駛員疲勞狀態(tài)屬性、以及駕駛員駕駛行為習(xí)慣屬性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的車(chē)輛屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有 車(chē)輛的如下任意一種或多種屬性的組合：車(chē)齡屬性、車(chē)輛行駛速度屬性、車(chē)輛行駛加速度大 小屬性、車(chē)輛行駛加速度次數(shù)屬性、車(chē)輛超載屬性、以及車(chē)輛類(lèi)型屬性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的道路屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段的如下 任意一種或多種屬性的組合：道路歷史交通事故屬性、道路當(dāng)前交通事故屬性、道路車(chē)流 速度屬性、道路車(chē)流密度屬性、道路警察出警屬性、道路彎道及曲率屬性、以及道路年限屬 性； 指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的環(huán)境屬性包括所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段所處環(huán) 境的如下任意一種或多種屬性的組合：氣候?qū)傩?、周邊環(huán)境屬性、以及時(shí)間屬性。8. 如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型建立模炔基于道路交通安全屬 性，采用因子分析數(shù)學(xué)模型建立的道路交通安全評(píng)估模型為：其中，Si表征所述指定路段中的第i個(gè)路段的路段變量，其中，i大于等于1小于等于 P ; f\，f2, . . .，A中的fi表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有駕駛員的第i個(gè) 駕駛員屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于1且i小于等于j，j小于等于所述駕 駛員屬性的總個(gè)數(shù)； fj+1，&+2,...，f#中的A表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，所述指定路段上所有車(chē)輛的第i個(gè) 車(chē)輛屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+l且i小于等于j+h，h小于等于所述 車(chē)輛屬性的總個(gè)數(shù)； fJ+h+1，fJ+h+2, · · ·，fJ+h+k中的A表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，A所在等式表征的路段的第i 個(gè)道路屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+h+Ι且i小于等于j+h+k，k小于等 于所述道路屬性的總個(gè)數(shù)； fj+h+k+1，fj+h_ . ·.，中的A表征在所述指定時(shí)間段內(nèi)，A所在等式表征的路段的第i 個(gè)環(huán)境屬性的屬性值的加權(quán)平均值，其中，i大于等于j+h+k+Ι且i小于等于m，m-j-h-k小 于等于所述環(huán)境屬性的總個(gè)數(shù)。9. 如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括： 發(fā)布模塊，用于在得到對(duì)所述指定路段的道路交通安全評(píng)估結(jié)果之后，將得到的所述 評(píng)估結(jié)果發(fā)布給應(yīng)用終端或者指定平臺(tái)，用于所述應(yīng)用終端或者指定平臺(tái)根據(jù)所述評(píng)估結(jié) 果對(duì)所述指定路段在指定時(shí)間段內(nèi)的流量信息及擁堵情況進(jìn)行評(píng)估，為用戶(hù)進(jìn)行導(dǎo)航。10. 如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊，具體用于基于所述道路 交通安全屬性所包含的各屬性的屬性值原始數(shù)據(jù)，建立屬性值集合；對(duì)所述屬性值原始數(shù) 據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和格式轉(zhuǎn)換的預(yù)處理；根據(jù)所述預(yù)處理之后的各屬性的屬性值，以及各屬 性依據(jù)抽象程度不同構(gòu)成的層次結(jié)構(gòu)，生成道路交通安全屬性的多維多層的概念層次樹(shù)； 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述各屬性的置信度和支持度，利用多維多層的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法確定頻繁項(xiàng) 目集；基于所述頻繁項(xiàng)目集生成并提取所述各屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則生成道 路交通安全屬性的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，采集指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì) 應(yīng)的所述道路交通安全屬性的屬性值。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種道路交通安全評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：基于道路交通安全屬性，采用因子分析數(shù)學(xué)模型建立道路交通安全評(píng)估模型；采集指定時(shí)間段內(nèi)指定路段對(duì)應(yīng)的道路交通安全屬性的屬性值；采用道路交通安全評(píng)估模型，對(duì)指定路段的道路交通安全屬性的屬性值進(jìn)行分析，得到對(duì)指定路段的道路交通安全評(píng)估結(jié)果。解決了現(xiàn)有技術(shù)中靜態(tài)的道路交通評(píng)估結(jié)果無(wú)法實(shí)時(shí)地反映道路交通安全狀況的問(wèn)題。本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。
【IPC分類(lèi)】G08G1/00, G06F17/50
【公開(kāi)號(hào)】CN104978853
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410129672
【發(fā)明人】丁迅, 趙婷婷, 張喆
【申請(qǐng)人】中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司
【公開(kāi)日】2015年10月14日
【申請(qǐng)日】2014年4月1日