專利名稱：一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，具體涉及一種運用二元1git模型進行信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，屬于交通管理和交通安全技術領域。
背景技術：
非機動車主要包括自行車和電動自行車，是我國大城市內的重要交通方式，尤其是國內城市居民短途出行的首選交通工具。非機動車事故的常發(fā)性和事故后果的嚴重性，使得非機動車事故成為中國交通事故的特點，并成為中國交通和交通事故的難點。2010年，全國非機動車事故8745起，造成1462人死亡，9483人受傷，直接財產損失達1137萬元人民幣。統(tǒng)計表明，大多數(shù)非機動車事故是由于其違規(guī)過街造成的，因而研究如何確定非機動車過街行為是具有意義重大的。目前，針對非機動車過街行為的研究較少，相關的研究主要集中在行人過街行為?，F(xiàn)有研究主要是針對行人的個人屬性，社會特性和家庭特性等信息進行定性分析從而確定過街行為偏好。僅有為數(shù)不多的非機動車過街行為的研究也是基于分析年齡、性別、非機動車種類等信息確定其過街行為，并未涉及到非機動車過街的交叉口特性以及交通環(huán)境。因而現(xiàn)有的方法并不能綜合分析影響非機動車過街行為的因素，也不能指導工程實踐以降低非機動違規(guī)過街行為。

發(fā)明內容
發(fā)明目的:本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術的不足，提供一種判斷準確、減少人工參與、可指導工程實踐的信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法。技術方案:本發(fā)明所述的一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，其特征在于，按如下步驟進行:(I)在信號交叉口人行橫道及其附近范圍內架設兩臺攝像機，第一臺攝像機架設于人行橫道處的隱蔽位置，用于拍攝非機動車特性及其過街行為；第二臺攝像機架設于信號交叉口的高處，俯視拍攝道路交通流量以及交叉口特性；通過錄取的視頻，對相關參數(shù)進行整理，整理的參數(shù)包括駕駛員性別、駕駛員年齡、駕駛員是否戴頭盔、非機動車是否載人、非機動車類型、交叉口形狀、交叉口進口道是否有中央分隔帶、交叉口進口道斷面形式、交叉口進口道是否有正在通行的車輛、非機動車信號燈形式、5min內非機動車數(shù)和5min內機動車數(shù)；對相關數(shù)據(jù)的整理是通過人工完成的，即由人通過觀看視頻去判斷上述參數(shù)，然后做記錄。(2)根據(jù)離散選擇分析方法，建立信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為二元1git預測模型，并采用參數(shù)遞進方法對二元1git預測模型進行標定，標定結果為:
權利要求
1.一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，其特征在于，按如下步驟進行: (1)在信號交叉口人行橫道及其附近范圍內架設兩臺攝像機，第一臺攝像機架設于人行橫道處的隱蔽位置，用于拍攝非機動車特性及其過街行為；第二臺攝像機架設于信號交叉口的高處，俯視拍攝道路交通流量以及交叉口特性； 通過錄取的視頻，對相關參數(shù)進行整理，整理的參數(shù)包括駕駛員性別、駕駛員年齡、駕駛員是否戴頭盔、非機動車是否載人、非機動車類型、交叉口形狀、交叉口進口道是否有中央分隔帶、交叉口進口道斷面形式、交叉口進口道是否有正在通行的車輛、非機動車信號燈形式、5min內非機動車數(shù)和5min內機動車數(shù)； (2)根據(jù)離散選擇分析方法，建立信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為二元1git預測模型，并采用參數(shù)遞進方法對二元1git預測模型進行標定，標定結果為:
2.根據(jù)權利要求1所述的一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，其特征在于，步驟(2)中對二元1git預測模型進行標定采用SPSS19.0系統(tǒng)的Analysis模塊進行。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，其特征在于，步驟(2)中建立信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為二元1git預測模型后，通過檢驗組的實測數(shù)據(jù)進行模型的精度驗證。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為自動判別方法，按如下步驟進行(1)在信號交叉口人行橫道及其附近范圍內架設兩臺攝像機，通過錄取的視頻，對相關參數(shù)進行整理；(2)根據(jù)離散選擇分析方法，建立信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為二元logit預測模型，并采用參數(shù)遞進方法對二元logit預測模型進行標定，標定結果為(3)將參數(shù)數(shù)據(jù)輸入二元logit預測模型中，得到信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為，當P>0.5時，非機動車違規(guī)過街；當P<0.5時，非機動車不違規(guī)過街。本發(fā)明減少人為的參與，提高判斷速度，使判斷準確公正；同時，也可通過模型中顯著影響信號非機動車違規(guī)過街行為的因素，為交叉口改造提供理論依據(jù)，具有實際的工程運用價值。
文檔編號G08G1/01GK103093624SQ20131000767
公開日2013年5月8日 申請日期2013年1月9日 優(yōu)先權日2013年1月9日
發(fā)明者劉攀, 郭延永, 柏璐, 吳瑤, 俞灝 申請人:東南大學