閾值，如果所述相 對位置方差大于第二預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0118] 此外，在所述計(jì)算機(jī)程序指令83被所述處理器81運(yùn)行時(shí)執(zhí)行的所述基于所述視 頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號(hào)的步驟包括：預(yù)先訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛 圖像與眼睛注視方向序列的對應(yīng)關(guān)系；基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述 待檢測對象；提取所述人臉圖像中的待檢測眼睛圖像；基于所述對應(yīng)關(guān)系和所述待檢測眼 睛圖像，確定對應(yīng)于所述視頻數(shù)據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號(hào)。
[0119] 此外，在所述計(jì)算機(jī)程序指令83被所述處理器81運(yùn)行時(shí)執(zhí)行的所述判斷所述特 征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待 檢測對象為活體的步驟包括：判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置 變化序列是否對應(yīng)，如果所述眼睛注視方向序列對應(yīng)于所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序 列，則確定所述待檢測對象為活體。
[0120] 此外，在所述計(jì)算機(jī)程序指令83被所述處理器81運(yùn)行時(shí)執(zhí)行的所述判斷所述特 征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待 檢測對象為活體的步驟包括：判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾 值，如果所述變化度大于所述第三預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0121] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測系統(tǒng)中的各模塊可以通過根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活 體檢測系統(tǒng)中的處理器運(yùn)行在存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序指令來實(shí)現(xiàn)，或者可以在根據(jù)本 發(fā)明實(shí)施例的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)運(yùn)行 時(shí)實(shí)現(xiàn)。
[0122] 所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的任意組合，例 如一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包含用于隨機(jī)地生成動(dòng)作指令序列的計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼， 另一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包含用于進(jìn)行人臉活動(dòng)識(shí)別的計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。
[0123] 所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以包括智能電話的存儲(chǔ)卡、平板電腦的存儲(chǔ)部 件、個(gè)人計(jì)算機(jī)的硬盤、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM)、只讀存儲(chǔ)器（R0M)、可擦除可編程只讀存儲(chǔ) 器（EPROM)、便攜式緊致盤只讀存儲(chǔ)器（⑶-ROM)、USB存儲(chǔ)器、或者上述存儲(chǔ)介質(zhì)的任意組 合。
[0124] 在上面詳細(xì)描述的本發(fā)明的示例實(shí)施例僅僅是說明性的，而不是限制性的。本領(lǐng) 域技術(shù)人員應(yīng)該理解，在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下，可對這些實(shí)施例進(jìn)行各種 修改，組合或子組合，并且這樣的修改應(yīng)落入本發(fā)明的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種活體檢測方法，包括： 獲取經(jīng)由視頻采集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)； 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號(hào)；以及 判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條 件，則確定所述待檢測對象為活體， 其中，所述特征信號(hào)指示所述待檢測對象的眼部運(yùn)動(dòng)。2. 如權(quán)利要求1所述的活體檢測方法，還包括： 在所述獲取經(jīng)由視頻采集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)之前，提示預(yù)定內(nèi)容的顯示；以及 顯示所述預(yù)定內(nèi)容， 其中所述預(yù)定內(nèi)容包含位置變化的目標(biāo)。3. 如權(quán)利要求2所述的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象 的特征信號(hào)包括： 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象； 提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息； 基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間，所述瞳孔的相對位 置序列；以及 確定所述瞳孔的相對位置序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置序列的相關(guān)系數(shù)作為所 述特征信號(hào)。4. 如權(quán)利要求3所述的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定 條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體包括： 判斷所述相關(guān)系數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值，如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一預(yù)定閾 值，則確定所述待檢測對象為活體。5. 如權(quán)利要求1所述的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象 的特征信號(hào)包括： 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象； 提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息； 基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定所述瞳孔的相對位置序列；以及 確定所述瞳孔的相對位置方差作為所述特征信號(hào)。6. 如權(quán)利要求5所述的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定 條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體包括： 判斷所述相對位置方差是否大于第二預(yù)定閾值，如果所述相對位置方差大于第二預(yù)定 閾值，則確定所述待檢測對象為活體。7. 如權(quán)利要求1或2所述的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對 象的特征信號(hào)包括： 預(yù)先訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方向序列的對應(yīng)關(guān)系； 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象； 提取所述人臉圖像中的待檢測眼睛圖像； 基于所述對應(yīng)關(guān)系和所述待檢測眼睛圖像，確定對應(yīng)于所述視頻數(shù)據(jù)的眼睛注視方向 序列作為所述特征信號(hào)。8. 如權(quán)利要求7所述的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定 條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體包括： 判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列是否對應(yīng)，如果所 述眼睛注視方向序列對應(yīng)于所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列，則確定所述待檢測對象 為活體。9. 如權(quán)利要求7所述的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定 條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體包括： 判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值，如果所述變化度大于所 述第三預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。10. -種活體檢測系統(tǒng)，包括： 視頻采集模塊，用于采集視頻數(shù)據(jù)；以及 活體檢測模塊，用于基于所述視頻數(shù)據(jù)執(zhí)行活體檢測，其包含 特征信號(hào)確定單元，用于基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號(hào)； 特征信號(hào)判斷單元，判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號(hào)滿 足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體， 其中，所述特征信號(hào)指示所述待檢測對象的眼部運(yùn)動(dòng)。11. 如權(quán)利要求10所述的活體檢測系統(tǒng)，還包括 顯示模塊，用于顯示預(yù)定內(nèi)容， 其中，在所述視頻采集模塊采集視頻數(shù)據(jù)之前，所述活體檢測模塊提示預(yù)定內(nèi)容的顯 示，所述預(yù)定內(nèi)容包含位置變化的目標(biāo)。12. 如權(quán)利要求11所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)確定單元基于所述視頻數(shù) 據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信 息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間，所述瞳孔的相對位置 序列；并且確定所述瞳孔的相對位置序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置序列的相關(guān)系數(shù)作 為所述特征信號(hào)。13. 如權(quán)利要求12所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)判斷單元判斷所述相關(guān)系 數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值，如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一預(yù)定閾值，則確定所述待檢測 對象為活體。14. 如權(quán)利要求10所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)確定單元基于所述視頻數(shù) 據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信 息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定所述瞳孔的相對位置序列；并且確定所述瞳孔 的相對位置方差作為所述特征信號(hào)。15. 如權(quán)利要求14所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)判斷單元判斷所述相對位 置方差是否大于第二預(yù)定閾值，如果所述相對位置方差大于第二預(yù)定閾值，則確定所述待 檢測對象為活體。16. 如權(quán)利要求10或11所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述活體檢測模塊預(yù)先訓(xùn)練獲得訓(xùn) 練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方向序列的對應(yīng)關(guān)系， 所述特征信號(hào)確定單元基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對 象；提取所述人臉圖像中的待檢測眼睛圖像；基于所述對應(yīng)關(guān)系和所述待檢測眼睛圖像， 確定對應(yīng)于所述視頻數(shù)據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號(hào)。17. 如權(quán)利要求16所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)判斷單元判斷所述眼睛注 視方向序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列是否對應(yīng)，如果所述眼睛注視方向序列 對應(yīng)于所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列，則確定所述待檢測對象為活體。18. 如權(quán)利要求16所述的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號(hào)判斷單元判斷所述眼睛注 視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值，如果所述變化度大于所述第三預(yù)定閾值，則 確定所述待檢測對象為活體。
【專利摘要】本發(fā)明涉及能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測的活體檢測方法和使用該活體檢測方法的活體檢測系統(tǒng)。所述活體檢測方法包括：獲取經(jīng)由視頻采集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)；基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號(hào)；以及判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體，其中，所述特征信號(hào)指示所述待檢測對象的眼部運(yùn)動(dòng)。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號(hào)】CN105184246
【申請?zhí)枴緾N201510543516
【發(fā)明人】范浩強(qiáng), 賈開, 印奇
【申請人】北京曠視科技有限公司, 北京小孔科技有限公司
【公開日】2015年12月23日
【申請日】2015年8月28日