活體檢測(cè)方法、活體檢測(cè)系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本公開涉及活體檢測(cè)領(lǐng)域，更具體地，本公開涉及能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測(cè)的活體檢測(cè)方法、活體檢測(cè)系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，人臉識(shí)別系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于安防、金融等領(lǐng)域中需要身份驗(yàn)證的場(chǎng)景，諸如銀行遠(yuǎn)程開戶、門禁系統(tǒng)、遠(yuǎn)程交易操作驗(yàn)證等。在這些高安全級(jí)別的應(yīng)用領(lǐng)域中，除了確保被驗(yàn)證者的人臉相似度符合數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的底庫數(shù)據(jù)外，首先需要被驗(yàn)證者是一個(gè)合法的生物活體。也就是說，人臉識(shí)別系統(tǒng)需要能夠防范攻擊者使用照片、3D人臉模型或者面具等方式進(jìn)行攻擊。
[0003]解決上述問題的方法通常稱為活體檢測(cè)，其目的是判斷獲取到的生物特征是否來自一個(gè)有生命、在現(xiàn)場(chǎng)的、真實(shí)的人。目前市場(chǎng)上的技術(shù)產(chǎn)品中還沒有公認(rèn)成熟的活體驗(yàn)證方案，已有的活體檢測(cè)技術(shù)要么依賴特殊的硬件設(shè)備(諸如紅外相機(jī)、深度相機(jī))，要么只能防范簡單的靜態(tài)照片攻擊。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于上述問題而提出了本公開。本公開提供了一種活體檢測(cè)方法、活體檢測(cè)系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其基于普通單目相機(jī)，通過檢測(cè)被試者的視頻圖像序列中的皮膚彈性特征以進(jìn)行活體檢測(cè)，從而可以有效地防范照片、3D人臉模型和面具攻擊。
[0005]根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種活體檢測(cè)方法，包括:獲取經(jīng)由視頻數(shù)據(jù)采集裝置采集的視頻數(shù)據(jù);基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測(cè)對(duì)象;獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)；以及確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)，其中，所述待檢測(cè)信號(hào)是對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的皮膚彈性信號(hào)。
[0006]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測(cè)對(duì)象包括:基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象，并且確定所述人臉圖像中的至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域。
[0007]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中確定所述人臉圖像中的至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域包括:基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定所述人臉圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)，基于所述關(guān)鍵點(diǎn)將所述人臉圖像劃分為所述至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域。
[0008]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)包括:獲取對(duì)應(yīng)于所述至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域的在預(yù)定時(shí)間點(diǎn)前后的動(dòng)作前區(qū)域圖像和動(dòng)作后區(qū)域圖像，所述預(yù)定時(shí)間點(diǎn)是所述待檢測(cè)對(duì)象執(zhí)行預(yù)定動(dòng)作的時(shí)間點(diǎn)。
[0009]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)還包括:將所述動(dòng)作前區(qū)域圖像和所述動(dòng)作后區(qū)域圖像歸一化為具有預(yù)定大小的灰度圖像，并且將歸一化的所述動(dòng)作前區(qū)域圖像和歸一化的所述動(dòng)作后區(qū)域圖像重疊作為所述待檢測(cè)信號(hào)。
[0010]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)還包括:將所述動(dòng)作后區(qū)域圖像以及所述動(dòng)作后區(qū)域圖像周圍預(yù)定范圍的相關(guān)區(qū)域圖像歸一化為具有所述預(yù)定大小的灰度圖像，作為所述待檢測(cè)信號(hào)。
[0011]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，其中確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)包括:比較所述待檢測(cè)信號(hào)與預(yù)設(shè)活體條件，在所述待檢測(cè)信號(hào)匹配所述預(yù)設(shè)活體條件時(shí)，確定所述待檢測(cè)信號(hào)為活體生理信號(hào)，其中所述預(yù)設(shè)活體條件為基于預(yù)先采集的預(yù)設(shè)視頻數(shù)據(jù)獲取的對(duì)應(yīng)于活體的皮膚彈性信號(hào)。
[0012]此外，根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法，還包括:在所述獲取經(jīng)由視頻數(shù)據(jù)采集裝置采集的視頻數(shù)據(jù)的同時(shí)，啟動(dòng)檢測(cè)計(jì)時(shí)；在所述檢測(cè)計(jì)時(shí)到達(dá)預(yù)設(shè)時(shí)間閾值時(shí)仍未確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)的情況下，確定所述待檢測(cè)信號(hào)并非活體生理信號(hào)。
[0013]根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例，提供了一種活體檢測(cè)系統(tǒng)，包括:處理器;存儲(chǔ)器;和存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)程序指令，在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行以下步驟:獲取經(jīng)由視頻數(shù)據(jù)采集裝置采集的視頻數(shù)據(jù);基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測(cè)對(duì)象;獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)；以及確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)，其中，所述待檢測(cè)信號(hào)是對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的皮膚彈性信號(hào)。
[0014]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測(cè)對(duì)象的步驟包括:基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象，并且確定所述人臉圖像中的至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域。
[0015]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行確定所述人臉圖像中的至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域的步驟包括:基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定所述人臉圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)，基于所述關(guān)鍵點(diǎn)將所述人臉圖像劃分為所述至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域。
[0016]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)的步驟包括:獲取對(duì)應(yīng)于所述至少一個(gè)關(guān)鍵區(qū)域的在預(yù)定時(shí)間點(diǎn)前后的動(dòng)作前區(qū)域圖像和動(dòng)作后區(qū)域圖像，所述預(yù)定時(shí)間點(diǎn)是所述待檢測(cè)對(duì)象執(zhí)行預(yù)定動(dòng)作的時(shí)間點(diǎn)。
[0017]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)的步驟還包括:將所述動(dòng)作前區(qū)域圖像和所述動(dòng)作后區(qū)域圖像歸一化為具有預(yù)定大小的灰度圖像，并且將歸一化的所述動(dòng)作前區(qū)域圖像和歸一化的所述動(dòng)作后區(qū)域圖像重疊作為所述待檢測(cè)信號(hào)。
[0018]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行所述獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)的步驟還包括:將所述動(dòng)作后區(qū)域圖像以及所述動(dòng)作后區(qū)域圖像周圍預(yù)定范圍的相關(guān)區(qū)域圖像歸一化為具有所述預(yù)定大小的灰度圖像，作為所述待檢測(cè)信號(hào)。
[0019]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)的步驟包括:比較所述待檢測(cè)信號(hào)與預(yù)設(shè)活體條件，在所述待檢測(cè)信號(hào)匹配所述預(yù)設(shè)活體條件時(shí)，確定所述待檢測(cè)信號(hào)為活體生理信號(hào)，其中所述預(yù)設(shè)活體條件為基于預(yù)先采集的預(yù)設(shè)視頻數(shù)據(jù)獲取的對(duì)應(yīng)于活體的皮膚彈性信號(hào)。
[0020]此外，根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)，還包括檢測(cè)計(jì)時(shí)器，其中在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí):在所述獲取經(jīng)由視頻數(shù)據(jù)采集裝置采集的視頻數(shù)據(jù)的同時(shí)，啟動(dòng)所述檢測(cè)計(jì)時(shí)器執(zhí)行檢測(cè)計(jì)時(shí)；在所述檢測(cè)計(jì)時(shí)到達(dá)預(yù)設(shè)時(shí)間閾值時(shí)仍未確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)的情況下，確定所述待檢測(cè)信號(hào)并非活體生理信號(hào)。
[0021]根據(jù)本公開的又一個(gè)實(shí)施例，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，在所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令在被計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)執(zhí)行以下步驟:獲取經(jīng)由視頻數(shù)據(jù)采集裝置采集的視頻數(shù)據(jù);基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測(cè)對(duì)象;獲取對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的待檢測(cè)信號(hào)；以及確定所述待檢測(cè)信號(hào)是否為活體生理信號(hào)，其中，所述待檢測(cè)信號(hào)是對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的皮膚彈性信號(hào)。
[0022]要理解的是，前面的一般描述和下面的詳細(xì)描述兩者都是示例性的，并且意圖在于提供要求保護(hù)的技術(shù)的進(jìn)一步說明。
【附圖說明】
[0023]通過結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行更詳細(xì)的描述，本發(fā)明的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢(shì)將變得更加明顯。附圖用來提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中，相同的參考標(biāo)號(hào)通常代表相同部件或步驟。
[0024]圖1是圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)方法的流程圖。
[0025]圖2是圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)的功能性框圖。
[0026]圖3是進(jìn)一步圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)方法中獲取待檢測(cè)信號(hào)的第一示例流程圖。
[0027]圖4是進(jìn)一步圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)方法中獲取待檢測(cè)信號(hào)的第二示例流程圖。
[0028]圖5是進(jìn)一步圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)方法中基于待檢測(cè)信號(hào)的活體檢測(cè)的流程圖。
[0029]圖6是圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng)的示意性框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0030]為了使得本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更為明顯，下面將參照附圖詳細(xì)描述根據(jù)本發(fā)明的示例實(shí)施例。顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的一部分實(shí)施例，而不是本發(fā)明的全部實(shí)施例，應(yīng)理解，本發(fā)明不受這里描述的示例實(shí)施例的限制。基于本公開中描述的本發(fā)明實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下所得到的所有其它實(shí)施例都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0031]以下，將參考附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
[0032]圖