內(nèi)容推薦方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別設(shè)及一種內(nèi)容推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)被網(wǎng)頁(yè)中的一些圖片所吸引，此時(shí)用戶通常會(huì) 點(diǎn)擊該些圖片，W進(jìn)一步欣賞圖片。根據(jù)用戶的點(diǎn)擊行為，可W對(duì)用戶進(jìn)行圖片推薦。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)提供的一種圖片推薦方法包括；對(duì)于電子設(shè)備中存儲(chǔ)的每張圖片，電子 設(shè)備統(tǒng)計(jì)每張圖片的總點(diǎn)擊次數(shù)，按照總點(diǎn)擊次數(shù)由多到少的順序?qū)γ繌垐D片進(jìn)行排名， 將排在前列的圖片推薦給用戶。
[0004] 當(dāng)根據(jù)圖片的總點(diǎn)擊次數(shù)的排名來(lái)推薦圖片時(shí)，對(duì)所有用戶推薦的圖片相同，而 不同用戶所感興趣的圖片不同，導(dǎo)致圖片推薦的準(zhǔn)確率較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為了解決對(duì)所有的用戶推薦相同的圖片，導(dǎo)致圖片推薦的準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，本 發(fā)明實(shí)施例提供了一種內(nèi)容推薦方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：
[0006] 第一方面，提供了一種內(nèi)容推薦方法，所述方法包括：
[0007] 根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的第一向量，所述第一 向量的n個(gè)分量中的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題標(biāo)簽，且所述分量的數(shù)值為所述主題標(biāo)簽在 所述用戶感興趣的各個(gè)主題標(biāo)簽中的權(quán)重，n為正整數(shù)；
[000引根據(jù)每個(gè)待推薦內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算所述待推薦內(nèi)容對(duì)應(yīng)的第二向量，所 述第二向量的n個(gè)分量分別與所述第一向量的n個(gè)分量對(duì)應(yīng)，且每個(gè)分量的數(shù)值為所述待 推薦內(nèi)容屬于對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽的權(quán)重；
[0009] 計(jì)算所述第一向量和每個(gè)第二向量之間的相似度；
[0010] 將相似度滿足推薦條件的待推薦內(nèi)容確定為推薦給所述用戶的內(nèi)容。
[0011] 第二方面，提供了一種內(nèi)容推薦裝置，所述裝置包括：
[0012] 第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的 第一向量，所述第一向量的n個(gè)分量中的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題標(biāo)簽，且所述分量的數(shù) 值為所述主題標(biāo)簽在所述用戶感興趣的各個(gè)主題標(biāo)簽中的權(quán)重，n為正整數(shù)；
[0013] 第二計(jì)算模塊，用于根據(jù)每個(gè)待推薦內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算所述待推薦內(nèi)容 對(duì)應(yīng)的第二向量，所述第二向量的n個(gè)分量分別與所述第一向量的n個(gè)分量對(duì)應(yīng)，且每個(gè)分 量的數(shù)值為所述待推薦內(nèi)容屬于對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽的權(quán)重；
[0014] 相似度計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第一計(jì)算模塊得到的所述第一向量和所述第二計(jì) 算模塊得到的每個(gè)第二向量之間的相似度；
[0015] 內(nèi)容確定模塊，用于將所述相似度計(jì)算模塊得到的相似度滿足推薦條件的待推薦 內(nèi)容確定為推薦給所述用戶的內(nèi)容。
[0016] 本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果是：
[0017] 通過(guò)根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算用戶對(duì)應(yīng)的第一向量，第一向量 的n個(gè)分量中的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題標(biāo)簽，且分量的數(shù)值為主題標(biāo)簽在用戶感興趣的 各個(gè)主題標(biāo)簽中的權(quán)重；根據(jù)每個(gè)待推薦內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算待推薦內(nèi)容對(duì)應(yīng)的第 二向量，第二向量的n個(gè)分量分別與第一向量的n個(gè)分量對(duì)應(yīng)，且每個(gè)分量的數(shù)值為待推薦 內(nèi)容屬于對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽的權(quán)重；計(jì)算第一向量和每個(gè)第二向量之間的相似度；將相似度 滿足推薦條件的待推薦內(nèi)容確定為推薦給用戶的內(nèi)容，可W根據(jù)用戶瀏覽的圖片為用戶推 薦圖片，解決了對(duì)所有的用戶推薦相同的圖片，導(dǎo)致圖片推薦的準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，達(dá)到了 提高圖片推薦的準(zhǔn)確率的效果。
【附圖說(shuō)明】
[0018] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使 用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可W根據(jù)該些附圖獲得其他 的附圖。
[0019] 圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦方法的方法流程圖；
[0020] 圖2是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦方法的方法流程圖；
[0021] 圖3是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0022] 圖4是本發(fā)明再一實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方 式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0024] 請(qǐng)參考圖1，其示出了本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦方法的方法流程圖，該內(nèi) 容推薦方法可W應(yīng)用于電子設(shè)備中，該電子設(shè)備可W是服務(wù)器或終端，該終端可W是智能 電視、智能手機(jī)或者平板電腦等等。該內(nèi)容推薦方法，包括：
[00巧]步驟101，根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算用戶對(duì)應(yīng)的第一向量，該第 一向量的n個(gè)分量中的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題標(biāo)簽，且分量的數(shù)值為主題標(biāo)簽在用戶感 興趣的各個(gè)主題標(biāo)簽中的權(quán)重，n為正整數(shù)。
[0026] 步驟102,根據(jù)每個(gè)待推薦內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算待推薦內(nèi)容對(duì)應(yīng)的第二向 量，該第二向量的n個(gè)分量分別與第一向量的n個(gè)分量對(duì)應(yīng)，且每個(gè)分量的數(shù)值為待推薦內(nèi) 容屬于對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽的權(quán)重。
[0027] 步驟103,計(jì)算第一向量和每個(gè)第二向量之間的相似度。
[002引步驟104,將相似度滿足推薦條件的待推薦內(nèi)容確定為推薦給用戶的內(nèi)容。
[0029] 綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦方法，通過(guò)根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng) 的主題標(biāo)簽計(jì)算用戶對(duì)應(yīng)的第一向量，第一向量的n個(gè)分量中的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題 標(biāo)簽，且分量的數(shù)值為主題標(biāo)簽在用戶感興趣的各個(gè)主題標(biāo)簽中的權(quán)重；根據(jù)每個(gè)待推薦 內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽計(jì)算待推薦內(nèi)容對(duì)應(yīng)的第二向量，第二向量的n個(gè)分量分別與第一 向量的n個(gè)分量對(duì)應(yīng)，且每個(gè)分量的數(shù)值為待推薦內(nèi)容屬于對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽的權(quán)重；計(jì)算 第一向量和每個(gè)第二向量之間的相似度；將相似度滿足推薦條件的待推薦內(nèi)容確定為推薦 給用戶的內(nèi)容，可w根據(jù)用戶瀏覽的圖片為用戶推薦圖片，解決了對(duì)所有的用戶推薦相同 的圖片，導(dǎo)致圖片推薦的準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，達(dá)到了提高圖片推薦的準(zhǔn)確率的效果。
[0030] 請(qǐng)參考圖2，其示出了本發(fā)明另一實(shí)施例提供的內(nèi)容推薦方法的方法流程圖，該內(nèi) 容推薦方法可W應(yīng)用于電子設(shè)備中，該電子設(shè)備可W是服務(wù)器或終端，該終端可W是智能 電視、智能手機(jī)或者平板電腦等等。該內(nèi)容推薦方法，包括：
[0031] 步驟201，獲取用戶本次瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的當(dāng)前主題標(biāo)簽，將當(dāng)前主題標(biāo)簽添加 到用戶的標(biāo)簽集合中，該標(biāo)簽集合還包括歷史主題標(biāo)簽，該歷史主題標(biāo)簽是用戶在歷史時(shí) 刻瀏覽的內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽。
[0032] 用戶本次瀏覽的內(nèi)容可W是文本、圖片、音頻、視頻中的一種。其中，文本、圖片、音 頻、視頻可W直接展示在網(wǎng)頁(yè)中，也可鏈接或附件的形式展示在網(wǎng)頁(yè)中，本實(shí)施例不限 定內(nèi)容在網(wǎng)頁(yè)中的展示形式。用戶可W通過(guò)點(diǎn)擊、選中、購(gòu)買等操作來(lái)瀏覽內(nèi)容。
[0033] 本實(shí)施例中，每個(gè)內(nèi)容對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)主題標(biāo)簽，每個(gè)主題標(biāo)簽用于描述一個(gè)主 題。比如，內(nèi)容是一張"牛奶"的廣告圖片，則該內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽可W是"早餐"、"飲 料"、"補(bǔ)品"等。其中，一個(gè)主題包括具有相似功能的內(nèi)容，比如，主題"早餐"包括的內(nèi)容是 "牛奶"、"蛋糕"、"粥"等。
[0034] 內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽可W是人為指定的，也可W是對(duì)該內(nèi)容的描述信息進(jìn)行分 析后確定的。當(dāng)根據(jù)對(duì)內(nèi)容的描述信息進(jìn)行分析來(lái)確定主題標(biāo)簽時(shí)，電子設(shè)備預(yù)先讀取內(nèi) 容庫(kù)中的每個(gè)內(nèi)容，對(duì)于每個(gè)內(nèi)容，電子設(shè)備先對(duì)該內(nèi)容的描述信息進(jìn)行分詞。比如，內(nèi)容 的描述信息是"牛奶和蘋(píng)果搭配更健康"，則電子設(shè)備可W從該描述信息中提取出分詞"牛 奶"和"蘋(píng)果"。電子設(shè)備再根據(jù)語(yǔ)義模型確定每個(gè)分詞所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽。比如，"牛奶" 對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽是"早餐"、"飲料"、"補(bǔ)品"，"蘋(píng)果"對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽是"早餐"、"水果"，則可 W將"早餐"、"飲料"、"補(bǔ)品"、"水果"確定為該內(nèi)容所對(duì)應(yīng)的主題標(biāo)簽。其中，語(yǔ)義模型可 W是LDA(XatentDirichletAllocation,文檔主題生成模型）、word2vec等，本實(shí)施例不 作限定。
[0035] 需要說(shuō)明的是，電子設(shè)備可W直接將根據(jù)各個(gè)分詞得到的主題標(biāo)簽確定為該內(nèi)容 所對(duì)應(yīng)的