技術(shù)特征：

1.基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，包括：

2.基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，對(duì)話術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析的方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，將話術(shù)數(shù)據(jù)類型集進(jìn)行序列排布的方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，話術(shù)類型集的歸類標(biāo)簽包括其所屬的話術(shù)數(shù)據(jù)類型集序列，以及在話術(shù)數(shù)據(jù)類型集序列中的序次。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，對(duì)優(yōu)秀客服應(yīng)答記錄進(jìn)行分析，確定調(diào)用的話術(shù)數(shù)據(jù)以及話術(shù)數(shù)據(jù)調(diào)用次序的方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，判斷關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)特征組之間的吻合程度滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，基于優(yōu)秀應(yīng)答模板在話術(shù)調(diào)用表達(dá)圖上的分布特征，確定實(shí)時(shí)客服應(yīng)答后續(xù)映射的數(shù)據(jù)模塊的方法包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法，其特征在于，確定鎖定的優(yōu)秀應(yīng)答模板的方法包括：

9.基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)的基于話術(shù)數(shù)據(jù)的客服應(yīng)答智能提示方法及系統(tǒng)，涉及客服技術(shù)領(lǐng)域，為每一話術(shù)數(shù)據(jù)設(shè)定數(shù)據(jù)模塊，基于歸類標(biāo)簽設(shè)定歸總節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建話術(shù)調(diào)用表達(dá)圖；篩選出優(yōu)秀客服應(yīng)答記錄，分析并確定調(diào)用的話術(shù)數(shù)據(jù)及次序，形成優(yōu)秀應(yīng)答模板；根據(jù)優(yōu)秀應(yīng)答模板的對(duì)話術(shù)數(shù)據(jù)調(diào)用特征，構(gòu)建圖上調(diào)用邏輯，并在話術(shù)調(diào)用表達(dá)圖上進(jìn)行表達(dá)；獲取實(shí)時(shí)客服應(yīng)答，分析并確定實(shí)時(shí)調(diào)用的話術(shù)數(shù)據(jù)，將其映射于話術(shù)調(diào)用表達(dá)圖上，基于優(yōu)秀應(yīng)答模板的分布特征，預(yù)測(cè)并調(diào)用后續(xù)話術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提示，上述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)話術(shù)數(shù)據(jù)的高效管理和利用，為客服人員提供了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的話術(shù)提示，有助于提升客服應(yīng)答的質(zhì)量和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：陳大拯,汪志祥,張樂(lè),詹軍武
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢云知美科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2