本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探，具體為一種遙感影像地質(zhì)構(gòu)造信息提取系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、遙感影像的地質(zhì)構(gòu)造信息提取系統(tǒng)被用于識別和分析地質(zhì)結(jié)構(gòu)特征，如斷層、褶皺和巖性邊界等。這些系統(tǒng)通過處理遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合地質(zhì)模型和算法，能夠提供詳細(xì)的地質(zhì)構(gòu)造信息，從而為礦產(chǎn)資源勘探、自然災(zāi)害評估、環(huán)境保護(hù)等工作提供支持。

2、在傳統(tǒng)的地質(zhì)構(gòu)造信息提取過程中，存在諸多不足之處。首先，影像數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定，容易受到噪聲、輻射和幾何畸變的影響，導(dǎo)致提取出的地質(zhì)信息準(zhǔn)確性較低。其次，傳統(tǒng)的圖層生成和數(shù)據(jù)修正方法依賴人工操作，效率較低，容易因人為失誤導(dǎo)致信息提取結(jié)果存在偏差。尤其是在處理大規(guī)模復(fù)雜地質(zhì)結(jié)構(gòu)時(shí)，現(xiàn)有方法的計(jì)算能力有限，缺乏自動化的校正機(jī)制，處理速度和準(zhǔn)確性難以滿足實(shí)際需求。此外，系統(tǒng)無法自動適應(yīng)不同影像數(shù)據(jù)的特性，結(jié)果往往欠精確。

3、所以我們提出了一種遙感影像地質(zhì)構(gòu)造信息提取系統(tǒng)，以便于解決上述提出的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種遙感影像地質(zhì)構(gòu)造信息提取系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)提出現(xiàn)有方法難以在處理復(fù)雜地質(zhì)結(jié)構(gòu)或大規(guī)模區(qū)域時(shí)保持一致性和精度，且通常缺乏對不同誤差源的綜合校正能力的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種遙感影像地質(zhì)構(gòu)造信息提取系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)集成模塊、數(shù)據(jù)計(jì)算模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及反饋模塊；

3、所述圖像采集模塊用于拍攝區(qū)域地質(zhì)圖像，生成樣本圖層i；

4、所述特征提取模塊用于對樣本圖層i的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行提取；

5、所述數(shù)據(jù)集成模塊用于對所述特征提取模塊提取到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而生成第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集；

6、所述數(shù)據(jù)計(jì)算模塊將第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集分別進(jìn)行整合計(jì)算，從而生成輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1、幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2以及噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3，并將輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1、幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2以及噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3進(jìn)行整合計(jì)算從而生成過濾參考系數(shù)glc；

7、所述數(shù)據(jù)分析模塊將樣本圖層i與過濾參考系數(shù)glc進(jìn)行整合計(jì)算，從而生成實(shí)際圖層ip，并將實(shí)際圖層ip與預(yù)設(shè)的閾值y進(jìn)行對比，從而生成第一對比結(jié)果，并根據(jù)對比結(jié)果，判斷實(shí)際圖層ip是否滿足使用需求；

8、若對比結(jié)果顯示為實(shí)際圖層ip不滿足使用需求，則將樣本圖層i分別與輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1、幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2以及噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3進(jìn)行整合計(jì)算，從而生成若干個(gè)修正樣本in，并將若干個(gè)修正樣本in分別替換樣本圖層i與過濾參考系數(shù)glc進(jìn)行整合計(jì)算，從而生成新的實(shí)際圖層ip，并將生成的新實(shí)際圖層ip與閾值y進(jìn)行對比，直至滿足使用需求；

9、所述反饋模塊用于反饋?zhàn)罱K修正后的實(shí)際圖層ip至操作頁面。

10、優(yōu)選的，所述特征提取模塊包括第一提取單元、第二提取單元以及第三提取單元；

11、所述第一提取單元用于提取樣本圖層i內(nèi)的輻射參數(shù)，所述第二提取單元用于提取樣本圖層i內(nèi)的幾何參數(shù)，所述第三提取單元用于提取樣本圖層i內(nèi)的噪聲參數(shù)；

12、將輻射參數(shù)、幾何參數(shù)以及噪聲參數(shù)匯總為多源數(shù)據(jù)。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)集成模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理單元和數(shù)據(jù)整理單元，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元用于對所述特征提取模塊提取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

14、所述數(shù)據(jù)整理單元用于對預(yù)處理完畢后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化，并將無量綱化后的多源數(shù)據(jù)重新整理為第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集。

15、優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)集包括輻射亮度fsl、光譜特性gpt、地物反射率dfs、臭氧含量cyh、白板反射率bfs以及黑板反射率hfs；

16、第二數(shù)據(jù)集包括高度值gdz、精度值jdz、散布率sbl、拍攝角度psj，傾斜角度qxj、分辨率fbl；

17、第三數(shù)據(jù)集包括信噪比xzb、暗電流adl、光斑強(qiáng)度gbq、氣溶膠厚度qrj、水汽含量sjh以及大氣透過率dqt。

18、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)計(jì)算模塊分別通過下述公式計(jì)算獲取輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1、幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2以及噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3；

19、

20、其中，fsl為輻射亮度，gpt為光譜特性，dfs為地物反射率，cyh為臭氧含量，bfs為白板反射率，hfs為黑板反射率，gdz為高度值，jdz為精度值，sbl為散布率，psj為拍攝角度，qxj為傾斜角度，fbl為分辨率，xzb為信噪比，adl為暗電流，gbq為光斑強(qiáng)度，qrj為氣溶膠厚度，sjh為水汽含量，dqt為大氣透過率。

21、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)計(jì)算模塊通過下述公式計(jì)算獲取過濾參考系數(shù)glc；

22、

23、其中，s1為輻射校準(zhǔn)系數(shù)，s2為幾何校準(zhǔn)系數(shù)，s3為噪聲校準(zhǔn)系數(shù)，a1、a2以及a3為權(quán)重值。

24、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析模塊通過下述公式計(jì)算生成實(shí)際圖層ip；

25、

26、其中，a為指代函數(shù)，分別填入i和in，i為樣本圖層，in為修正樣本，glc為過濾參考系數(shù)。

27、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析模塊通過下述公式計(jì)算生成修正樣本in；

28、

29、其中，i為樣本圖層，b為指代函數(shù)，分別填入輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1、幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2以及噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3。

30、優(yōu)選的，所述對比結(jié)果如下；

31、當(dāng)時(shí)，代表圖層能直接使用；

32、當(dāng)時(shí)，代表圖層不能直接使用；

33、若實(shí)際圖層圖層ip不能直接使用，將輻射校準(zhǔn)系數(shù)s1設(shè)置進(jìn)修正樣本in計(jì)算公式，并將in輸入至實(shí)際圖層ip的計(jì)算公式內(nèi)，生成新ip，并重新執(zhí)行對比；

34、若新的實(shí)際圖層圖層ip不能直接使用，將幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2設(shè)置進(jìn)修正樣本in計(jì)算公式，并將in輸入至實(shí)際圖層ip的計(jì)算公式內(nèi)，再次生成實(shí)際圖層ip，并重新執(zhí)行對比；

35、若再次生成的實(shí)際圖層圖層ip不能直接使用，將幾何校準(zhǔn)系數(shù)s2設(shè)置進(jìn)修正樣本in計(jì)算公式，并將in輸入至實(shí)際圖層ip的計(jì)算公式內(nèi)，生成實(shí)際圖層ip，并重新執(zhí)行對比，若結(jié)果依然為不可以直接使用，則重復(fù)循環(huán)直至圖層能夠使用。

36、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

37、1、本系統(tǒng)通過集成圖像采集、特征提取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和反饋等模塊，該系統(tǒng)能夠從復(fù)雜的遙感影像中提取高質(zhì)量的地質(zhì)信息，并對數(shù)據(jù)中的各種誤差進(jìn)行全面的校正。與傳統(tǒng)方法相比，這種系統(tǒng)提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，減少了人工干預(yù)，提升了處理效率和結(jié)果的質(zhì)量，其中綜合的校正和分析能力使得系統(tǒng)能夠在處理大規(guī)模區(qū)域和復(fù)雜地質(zhì)結(jié)構(gòu)時(shí)，保持較高的一致性和精度，從而為地質(zhì)研究和資源勘探提供了更為有效的支持。

38、2、本系統(tǒng)采用逐步優(yōu)化的方式來生成可用的實(shí)際圖層ip。如果初步生成的圖層ip不符合預(yù)設(shè)要求，系統(tǒng)會分別應(yīng)用輻射、幾何和噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3，進(jìn)行迭代修正。這種逐步優(yōu)化的過程能夠確保最終圖層滿足使用標(biāo)準(zhǔn)，提高了處理的精準(zhǔn)性和可靠性，通過自動化的修正流程來處理不符合要求的圖層，無需人工干預(yù)。這種自動化修正機(jī)制提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，減少了人為錯誤，并加速了最終圖層的生成過程，系統(tǒng)的修正過程可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整校準(zhǔn)系數(shù)，提供了較強(qiáng)的適應(yīng)性。通過調(diào)整輻射、幾何和噪聲校準(zhǔn)系數(shù)s3，系統(tǒng)能夠針對不同的影像數(shù)據(jù)特性進(jìn)行優(yōu)化，使得處理結(jié)果更加精準(zhǔn)和可靠。