本技術(shù)涉及商用車油耗分析，具體涉及一種常跑路線確定方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在進(jìn)行商用車油耗分析對比時，往往需要找到時間段相近且車型相同、路線相同的車來進(jìn)行對比分析，以通過對路線相同的車進(jìn)行對比來分析出油耗有問題的原因。目前尋找相同路線的車主要通過經(jīng)緯度的直接對比來實現(xiàn)，但是如果車輛數(shù)量龐大，那么所需要對比的數(shù)據(jù)量就會非常大，且經(jīng)緯度也不是完全相同以致無法直接對比，因此需要先進(jìn)行對齊再進(jìn)行一個個對比；上述操作不僅計算復(fù)雜度高，以致需要花費大量計算資源和時間，而計算資源通常較為昂貴，也即計算成本較高，且經(jīng)緯度對齊方法較易產(chǎn)生錯誤，進(jìn)而導(dǎo)致無法找到相同路線的車來實現(xiàn)油耗分析?？梢?，要找到兩條經(jīng)緯度完全一致的車輛且在指定時間范圍內(nèi)的路線難度極大，而大部分情況則是部分相同或者包含關(guān)系，因此油耗對比分析就需要找到其中相同的部分。

2、為了解決上述問題提出了常跑路線(即指定時間范圍內(nèi)一臺車輛經(jīng)常跑的路線)這一概念，通過對車輛貼上常跑路線標(biāo)簽可以快速過濾出要對比的車輛以及要對比的共同路線范圍的經(jīng)緯度，進(jìn)而可以大幅度提高相同路線車輛的搜索效率和準(zhǔn)確率。相關(guān)技術(shù)中，往往通過人工觀察的方法來確定常跑路線，但其不僅可靠性和準(zhǔn)確性較差，且進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時，計算效率還較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種常跑路線確定方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的因通過人工觀察確定常跑路線而導(dǎo)致的可靠性、準(zhǔn)確性以及效率低的技術(shù)問題。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供一種常跑路線確定方法，所述常跑路線確定方法包括：

3、獲取與目標(biāo)總路線對應(yīng)的多條目標(biāo)子路線；

4、針對每條目標(biāo)子路線，利用第一對數(shù)函數(shù)模型計算得到與所述目標(biāo)子路線出現(xiàn)的目標(biāo)頻次對應(yīng)的頻次衰減值；

5、利用第二對數(shù)函數(shù)模型計算得到與所述目標(biāo)子路線的目標(biāo)路線長度對應(yīng)的路線長度衰減值；

6、基于所述頻次衰減值和所述路線長度衰減值確定出目標(biāo)子路線的得分；

7、將得分最高的目標(biāo)子路線作為常跑路線。

8、結(jié)合第一方面，在一種實施方式中，所述第一對數(shù)函數(shù)模型為：

9、n′＝loga(n)

10、式中，b′表示頻次衰減值，b表示目標(biāo)頻次，a表示第一對數(shù)函數(shù)模型的底數(shù)，底數(shù)a基于目標(biāo)總路線中出現(xiàn)次數(shù)最多的地點對應(yīng)的出現(xiàn)頻次與目標(biāo)總路線中所包含的地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值確定，且底數(shù)a為正整數(shù)。

11、結(jié)合第一方面，在一種實施方式中，底數(shù)a與目標(biāo)比值為反比關(guān)系。

12、結(jié)合第一方面，在一種實施方式中，所述底數(shù)a基于目標(biāo)總路線中出現(xiàn)次數(shù)最多的地點對應(yīng)的出現(xiàn)頻次與目標(biāo)總路線中所包含的地點總數(shù)量間的比值確定，包括：

13、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值小于第一比值閾值，將數(shù)字2作為底數(shù)a；

14、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值不小于第一比值閾值且小于第二比值閾值，將數(shù)字3作為底數(shù)a，其中，所述第一比值閾值小于所述第二比值閾值；

15、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值不小于第二比值閾值，將數(shù)字5作為底數(shù)a。

16、結(jié)合第一方面，在一種實施方式中，所述第二對數(shù)函數(shù)模型為：

17、m′＝log2(m)

18、式中，m′表示路線長度衰減值，m表示目標(biāo)路線長度。

19、結(jié)合第一方面，在一種實施方式中，所述基于所述頻次衰減值和所述路線長度衰減值確定出目標(biāo)子路線的得分，包括：

20、將所述頻次衰減值n′和所述路線長度衰減值m′代入第一計算公式，得到目標(biāo)子路線的得分，所述第一計算公式為：

21、f＝n′×m′

22、式中，f表示目標(biāo)子路線的得分。

23、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種常跑路線確定裝置，所述常跑路線確定裝置包括：

24、路線獲取模塊，其用于獲取與目標(biāo)總路線對應(yīng)的多條目標(biāo)子路線；

25、第一計算模塊，其用于針對每條目標(biāo)子路線，利用第一對數(shù)函數(shù)模型計算得到與所述目標(biāo)子路線出現(xiàn)的目標(biāo)頻次對應(yīng)的頻次衰減值；

26、第二計算模塊，其用于利用第二對數(shù)函數(shù)模型計算得到與所述目標(biāo)子路線的目標(biāo)路線長度對應(yīng)的路線長度衰減值；

27、路線確定模塊，其用于基于所述頻次衰減值和所述路線長度衰減值確定出目標(biāo)子路線的得分；將得分最高的目標(biāo)子路線作為常跑路線。

28、結(jié)合第二方面，在一種實施方式中，所述第一對數(shù)函數(shù)模型為：

29、n′＝loga(n)

30、式中，n′表示頻次衰減值，n表示目標(biāo)頻次，a表示第一對數(shù)函數(shù)模型的底數(shù)，底數(shù)a基于目標(biāo)總路線中出現(xiàn)次數(shù)最多的地點對應(yīng)的出現(xiàn)頻次與目標(biāo)總路線中所包含的地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值確定，且底數(shù)a為正整數(shù)。

31、結(jié)合第二方面，在一種實施方式中，底數(shù)a與目標(biāo)比值為反比關(guān)系。

32、結(jié)合第二方面，在一種實施方式中，所述第一計算模塊具體用于：

33、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值小于第一比值閾值，將數(shù)字2作為底數(shù)a；

34、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值不小于第一比值閾值且小于第二比值閾值，將數(shù)字3作為底數(shù)a，其中，所述第一比值閾值小于所述第二比值閾值；

35、當(dāng)所述出現(xiàn)頻次與所述地點總數(shù)量間的目標(biāo)比值不小于第二比值閾值，將數(shù)字5作為底數(shù)a。

36、結(jié)合第二方面，在一種實施方式中，所述第二對數(shù)函數(shù)模型為：

37、m′＝log2(m)

38、式中，m′表示路線長度衰減值，m表示目標(biāo)路線長度。

39、結(jié)合第二方面，在一種實施方式中，所述路線確定模塊具體用于：

40、將所述頻次衰減值n′和所述路線長度衰減值m′代入第一計算公式，得到目標(biāo)子路線的得分，所述第一計算公式為：

41、f＝n′×m′

42、式中，f表示目標(biāo)子路線的得分。

43、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種常跑路線確定設(shè)備，所述常跑路線確定設(shè)備包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的常跑路線確定程序，其中所述常跑路線確定程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如前述的常跑路線確定方法的步驟。

44、第四方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有常跑路線確定程序，其中所述常跑路線確定程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如前述的常跑路線確定方法的步驟。

45、本技術(shù)實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果包括：

46、通過對數(shù)函數(shù)自動計算出目標(biāo)總路線中每條目標(biāo)子路線的得分，以降低極端數(shù)據(jù)對常跑路線的影響，進(jìn)而提升常跑路線計算的可靠性和準(zhǔn)確性，即利用第一對數(shù)函數(shù)模型計算得到與目標(biāo)子路線出現(xiàn)的目標(biāo)頻次計算出對應(yīng)的頻次衰減值以及利用第二對數(shù)函數(shù)模型計算得到與目標(biāo)子路線的目標(biāo)路線長度對應(yīng)的路線長度衰減值；再基于頻次衰減值和路線長度衰減值即可計算出目標(biāo)子路線的得分，并將得分最高的目標(biāo)子路線作為常跑路線，無需人工參與計算，可有效提升常跑路線的計算效率，解決了相關(guān)技術(shù)中存在的因通過人工觀察確定常跑路線而導(dǎo)致的可靠性、準(zhǔn)確性以及效率低的技術(shù)問題。