技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)下前車運(yùn)行信息的未來工況預(yù)測(cè)方法，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括前車行駛工況數(shù)據(jù)獲取、前車行駛工況劃分、未來工況預(yù)測(cè)模型建立和本車未來工況在線預(yù)測(cè)，該工況預(yù)測(cè)方法能準(zhǔn)確獲取與本車未來工況信息最為接近的前車工況信息，并以此為基礎(chǔ)通過建立最小二乘支持向量機(jī)與自回歸滑動(dòng)平均誤差修正相結(jié)合帶有預(yù)測(cè)模型精度判斷的未來工況預(yù)測(cè)模型進(jìn)行本車未來工況預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果具有實(shí)時(shí)性好、準(zhǔn)確率高、可參考性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，特別適合應(yīng)用在固定線路運(yùn)行的混合動(dòng)力車輛。

技術(shù)研發(fā)人員：曾小華;王越;朱麗燕;宋大鳳;張學(xué)義;黃海瑞;崔皓勇;孫可華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：吉林大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.18
技術(shù)公布日：2017.11.14