技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一個跨平臺利用標(biāo)簽融合進(jìn)行興趣建模的問答社區(qū)專家推薦方法。該方法利用跨平臺共同用戶，通過結(jié)合LDA主題模型與word2vec構(gòu)建標(biāo)簽的詞向量，對不同平臺文本數(shù)據(jù)構(gòu)建標(biāo)簽語義相似度矩陣，生成融合特征空間并得到用戶的融合空間模型。相比單一網(wǎng)絡(luò)的用戶模型，跨平臺用戶模型能更全面覆蓋用戶不同特性，對用戶特征有更清晰的描述。同時綜合考慮用戶用戶的回答能力度及用戶跨平臺社區(qū)影響力，使用基于融合網(wǎng)絡(luò)的PageRank算法對用戶進(jìn)行權(quán)威度評價，再考慮社區(qū)反饋對用戶進(jìn)行能力度評價。通過與基準(zhǔn)興趣模型、單一網(wǎng)絡(luò)用戶模型、協(xié)同過濾推薦模型等算法進(jìn)行實驗對比，顯示出本文提出的算法具有更好的推薦效果。

技術(shù)研發(fā)人員：彭艦;馮勇領(lǐng);黃飛虎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.10.24