本發(fā)明涉及計算機網(wǎng)絡安全技術領域,特別涉及一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng)和方法。
背景技術:
計算機網(wǎng)絡安全在現(xiàn)實生活中具有重要的意義?,F(xiàn)有技術中人們通過計算機網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)信息進行處理,通常在對場景數(shù)據(jù)進行大范圍監(jiān)控時遇到數(shù)據(jù)量太大處理速度慢的問題,同時對感興趣數(shù)據(jù)又無法看清,從而基于計算機網(wǎng)絡管理數(shù)據(jù)的效率和準確度一直是個難題,如何通過計算機網(wǎng)絡提高處理數(shù)據(jù)的效率,以及如何提高處理數(shù)據(jù)的精確度,是計算機網(wǎng)絡安全技術領域面臨的急需解決的問題。
技術實現(xiàn)要素:
為了解決上述問題,本發(fā)明的目的在于提供一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng)和方法,通過本發(fā)明的建模方法對不同類型的數(shù)據(jù)進行建模,從而提高數(shù)據(jù)計算的準確度,且通過本發(fā)明的系統(tǒng)和方法,對接收的數(shù)據(jù)信息進行判斷分析,將不同類型的數(shù)據(jù)和相應的模型進行匹配計算,從而提高信息處理的效率和精度。
本發(fā)明采用的技術方案如下:
一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:建模裝置,接收裝置,判斷裝置,選擇裝置,處理裝置;
所述建模裝置,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模。
所述接收裝置,包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息;
所述判斷裝置,針對安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,判斷所獲取的數(shù)據(jù)信息類型;
所述選擇裝置,根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇相應的模型,發(fā)送選擇結果給處理裝置;
所述處理裝置,按照選擇裝置中選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理。
優(yōu)選地,建模裝置,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:全局數(shù)據(jù)信息建模和區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模。
優(yōu)選地,接收裝置,還包括感應裝置和時間裝置。
優(yōu)選地,判斷裝置,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,選擇裝置,根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算。
優(yōu)選地,處理裝置,將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
本發(fā)明還公開了一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法,該方法包括:建模步驟,接收步驟,判斷步驟,選擇步驟,處理步驟;
所述建模步驟,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模。
所述接收步驟,包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息;
所述判斷步驟,針對安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,判斷所獲取的數(shù)據(jù)信息類型;
所述選擇步驟,根據(jù)判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇相應的模型,發(fā)送選擇結果給處理裝置;
所述處理步驟,按照選擇步驟中選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理。
優(yōu)選地,建模步驟,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:全局數(shù)據(jù)信息建模和區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模。
優(yōu)選地,接收步驟,還包括獲取感應裝置和時間裝置中的數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,判斷步驟,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,選擇步驟,根據(jù)判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算。
優(yōu)選地,處理步驟,將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
附圖說明
下面結合附圖及實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明:
圖1為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng)的示意圖。
圖2為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的流程圖。
圖3為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的實施例1。
圖4為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的實施例2。
圖5為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的實施例3。
圖6為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的實施例4。
圖7為基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法的實施例5。
具體實施方式
本發(fā)明公開了一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:建模裝置,接收裝置,判斷裝置,選擇裝置,處理裝置;
所述建模裝置,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模;
所述接收裝置,包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息;
所述判斷裝置,針對安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,判斷所獲取的數(shù)據(jù)信息類型;
所述選擇裝置,根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇相應的模型,發(fā)送選擇結果給處理裝置;
所述處理裝置,按照選擇裝置中選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理。
優(yōu)選地,建模裝置,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:全局數(shù)據(jù)信息建模和區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模。
接收裝置,還包括感應裝置和時間裝置。
判斷裝置,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
選擇裝置,根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算。
處理裝置,將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
優(yōu)選地,所述建模裝置,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:
全局數(shù)據(jù)信息建模:針對全局數(shù)據(jù)信息,去除干擾后獲得去除干擾后的全局圖像f(x,y):
其中t0為光線透射率t(x,y)的閾值,af為多通道中圖像的亮度最大值,a(x,y)為af相應通道對應的灰度圖像;
區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模:
mh(x,y)=ml(x,y)+k(x,y)·α(i,j)
其中,mh(x,y)為增強空間細節(jié)信息后的圖像,ml(x,y)為增強空間細節(jié)信息前的圖像,k表示系數(shù),α(i,j)為空間細節(jié)信息。
優(yōu)選地,接收裝置,包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,具體為:接收裝置還包括感應裝置,如果對全局數(shù)據(jù)信息中的某個區(qū)域感興趣,則系統(tǒng)通過自動調(diào)焦拍攝感興趣區(qū)域從而獲得區(qū)域數(shù)據(jù)信息,如果對全局數(shù)據(jù)信息感興趣,則系統(tǒng)通過自動調(diào)焦拍攝全局區(qū)域從而獲得全局數(shù)據(jù)信息;接收裝置還包括時間裝置,結合不同時段自動調(diào)焦拍攝不同區(qū)域和全局區(qū)域,從而獲得區(qū)域數(shù)據(jù)信息和全局數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,判斷裝置,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息:
其中,nv為圖像集中的像素,color(xq,yq)為坐標為(xq,yq)的像素值的顏色分量,q為索引,pcolor為圖像中像素與周圍四個像素的平均水平顏色變化;如果pcolor在設定閾值范圍內(nèi)則為全局數(shù)據(jù)信息,如果pcolor在設定閾值范圍外則為區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,所述選擇裝置,根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算,具體為:如果判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型為全局數(shù)據(jù)信息,選擇裝置選擇建模裝置中全局數(shù)據(jù)信息模型;如果判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型為區(qū)域數(shù)據(jù)信息,選擇裝置選擇建模裝置中區(qū)域數(shù)據(jù)信息模型;
所述處理裝置,按照選擇裝置選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理:將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
本發(fā)明還公開了一種基于計算機網(wǎng)絡的信息處理方法,該方法包括:建模步驟,接收步驟,判斷步驟,選擇步驟,處理步驟;
所述建模步驟,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模。
所述接收步驟,包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息;
所述判斷步驟,針對安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,判斷所獲取的數(shù)據(jù)信息類型;
所述選擇步驟,根據(jù)判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇相應的模型,發(fā)送選擇結果給處理裝置;
所述處理步驟,按照選擇步驟中選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理。
優(yōu)選地,建模步驟,針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:全局數(shù)據(jù)信息建模和區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模。
接收步驟,還包括獲取感應裝置和時間裝置中的數(shù)據(jù)。
判斷步驟,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
選擇步驟,根據(jù)判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算。
處理步驟,將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
優(yōu)選地,建模步驟是針對不同的數(shù)據(jù)類型進行建模,具體為:
全局數(shù)據(jù)信息建模:針對全局數(shù)據(jù)信息,去除干擾后獲得去除干擾后的全局圖像f(x,y):
其中t0為光線透射率t(x,y)的閾值,af為多通道中圖像的亮度最大值,a(x,y)為af相應通道對應的灰度圖像;
區(qū)域數(shù)據(jù)信息建模:針對區(qū)域數(shù)據(jù)信息,獲得增強空間細節(jié)信息后的圖像mh(x,y):
mh(x,y)=ml(x,y)+k(x,y)·α(i,j)
其中,mh(x,y)為增強空間細節(jié)信息后的圖像,ml(x,y)為增強空間細節(jié)信息前的圖像,k表示系數(shù),α(i,j)為空間細節(jié)信息。
優(yōu)選地,接收步驟包括獲取安全監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,具體為:接收步驟還包括獲取感應裝置的數(shù)據(jù),如果對全局數(shù)據(jù)信息中的某個區(qū)域感興趣,則系統(tǒng)通過自動調(diào)焦拍攝感興趣區(qū)域從而獲得區(qū)域數(shù)據(jù)信息,如果對全局數(shù)據(jù)信息感興趣,則系統(tǒng)通過自動調(diào)焦拍攝全局區(qū)域從而獲得全局數(shù)據(jù)信息;接收步驟還包括獲取時間裝置的數(shù)據(jù),結合不同時段自動調(diào)焦拍攝不同區(qū)域和全局區(qū)域,從而獲得區(qū)域數(shù)據(jù)信息和全局數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,判斷步驟,針對獲取的數(shù)據(jù)信息判斷是全局數(shù)據(jù)信息還是區(qū)域數(shù)據(jù)信息:
其中,nv為圖像集中的像素,color(xq,yq)為坐標為(xq,yq)的像素值的顏色分量,q為索引,pcolor為圖像中像素與周圍四個像素的平均水平顏色變化;如果pcolor在設定閾值范圍內(nèi)則為全局數(shù)據(jù)信息,如果pcolor在設定閾值范圍外則為區(qū)域數(shù)據(jù)信息。
優(yōu)選地,選擇步驟根據(jù)判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型選擇建模裝置中的模型進行計算,具體為:如果判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型為全局數(shù)據(jù)信息,通過選擇裝置選擇建模裝置中全局數(shù)據(jù)信息模型;如果判斷裝置判斷出的數(shù)據(jù)信息類型為區(qū)域數(shù)據(jù)信息,通過選擇裝置選擇建模裝置中區(qū)域數(shù)據(jù)信息模型;
所述處理步驟,按照選擇裝置選擇的模型進行計算,并對結果進行分析處理:將經(jīng)計算處理后得到的全局圖像和區(qū)域圖像和設定的閾值相比較,如果在閾值范圍之外,則為異常情況,通過計算機網(wǎng)絡即時傳輸給管理中心。
通過本發(fā)明對基于計算機網(wǎng)絡的信息處理系統(tǒng)和方法,對不同類型的數(shù)據(jù)信息進行建模,自動獲取不同類型的數(shù)據(jù)信息,判斷數(shù)據(jù)類型,從而選擇相應的模型進行處理,提高了效率的同時提高了精度,也確保了有異常情況能即時通過計算機網(wǎng)絡傳輸給管理中心,提高了網(wǎng)絡安全性和準確性。
上述實施例闡明的內(nèi)容應當理解為這些實施例僅用于更清楚地說明本發(fā)明,而不用于限制本發(fā)明的范圍,在閱讀了本發(fā)明之后,本領域技術人員對本發(fā)明的各種等價形式的修改均落于本申請所附權利要求所限定的范圍。