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一種基于CNN的車輛識(shí)別和軌跡追蹤方法與流程

文檔序號(hào):12803563閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CNN的車輛識(shí)別和軌跡追蹤方法,首先是通過(guò)對(duì)視頻幀進(jìn)行輪廓識(shí)別,篩選出車輛候選目標(biāo)區(qū)域,將這些候選區(qū)域輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行車輛和非車輛目標(biāo)的分類識(shí)別,在獲取車輛坐標(biāo)后,繪制車輛的軌跡信息,并按車道提取車輛的軌跡信息。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,提高了車輛目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。

技術(shù)研發(fā)人員:趙勝;孫知信;趙學(xué)健;駱冰清
受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京郵電大學(xué)鹽城大數(shù)據(jù)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日:2017.01.19
技術(shù)公布日:2017.07.04
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