技術(shù)總結(jié)
一種Reed?Muller邏輯電路功耗和面積優(yōu)化方法,具體步驟如下：1：實(shí)現(xiàn)布爾邏輯電路向RM邏輯電路的極性轉(zhuǎn)換；2：進(jìn)行自適應(yīng)遺傳算法產(chǎn)生新的子代種群；3：采用輪盤(pán)賭選擇方式選出父代種群中的3/5優(yōu)秀個(gè)體和子代種群中的3/5優(yōu)秀個(gè)體組成中間種群；4：對(duì)中間種群進(jìn)行自適應(yīng)模擬退火處理；5：判斷當(dāng)前的進(jìn)化代數(shù)是否到達(dá)最大進(jìn)化代數(shù)，若是，輸出最佳個(gè)體；否則，當(dāng)前進(jìn)化代數(shù)加1，執(zhí)行步驟2到步驟5；通過(guò)以上步驟解決了RM邏輯電路最佳極性搜索問(wèn)題，克服了原有方法收斂速度慢，容易早熟，陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，增強(qiáng)了收斂性及魯棒性，提高了最優(yōu)解的質(zhì)量，使得RM邏輯電路的優(yōu)化效果更佳。

技術(shù)研發(fā)人員：王翔;李明哲;何振學(xué);王維克;周成;李林
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京航空航天大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710024543
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.11
技術(shù)公布日：2017.06.20