本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息化與自動化技術領域，尤其涉及一種客戶繳費服務信息推送方法。

背景技術：

隨著我國電力系統(tǒng)信息化建設腳步的加快，電力用戶對電力行業(yè)的生產(chǎn)和服務效率需求不斷提高，針對電力系統(tǒng)繳費服務信息的推送業(yè)務得到快速發(fā)展，但是，現(xiàn)有的電力系統(tǒng)繳費服務信息推送方法仍然存在如下不足：

(1)現(xiàn)有的繳費服務信息推送中，包括繳費提醒和欠費提醒兩類信息推送，需要人工選擇推送對象，人為主觀因素強、隨意性大、時間不確定，現(xiàn)有相關管理辦法無對此相關規(guī)定。

(2)現(xiàn)有方法在對用戶推送上，因為未明確各類繳費服務信息具體推送的時間點和推送次數(shù)、頻率，造成用戶一天收多條或連續(xù)每天收到短信，容易產(chǎn)生“過度服務”，降低用戶對于信息推送服務的感知。

(3)現(xiàn)有方法針對全體電力用戶，采用統(tǒng)一的信息模板，信息內(nèi)容較為單一缺少針對性，信息僅起到了通知作用，難以對用戶進行渠道引導。

(4)現(xiàn)有方法針對所有繳費服務信息統(tǒng)一選擇短信方式進行信息推送，未根據(jù)不同信息類型和用戶群體，選擇其他渠道，例如電話、APP軟件等。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的就是為了解決上述問題，提出了一種客戶繳費服務信息推送方法，該方法能夠降低繳費服務信息的推送總量，對電力用戶繳費渠道進行引導，提升繳費服務信息推送的精準率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的具體方案如下：

一種客戶繳費服務信息推送方法，包括以下步驟：

步驟1：對用戶繳費渠道進行分類，獲取每個用戶關于用戶繳費渠道偏好和欠費程度的相關數(shù)據(jù)；

步驟2：根據(jù)步驟1中獲得數(shù)據(jù)，分別構建繳費渠道偏好程度分類模型和欠費程度分類模型；

所述繳費渠道偏好程度分類模型的具體方法包括：

1)給定待分類用戶,假設用戶數(shù)量為N，將每個用戶歸為一類，共得到N類用戶群，每個群共有一個用戶；

2)計算每類用戶兩兩之間的距離；

3)將距離最小的兩個用戶合并成新的一類，則用戶群變?yōu)镹-1類；

4)重復2)-3)，直到將用戶群合并為3類，輸出分類結果，完成用戶的繳費渠道偏好程度分類；

步驟3：根據(jù)繳費渠道偏好程度分類模型和欠費程度分類模型，從渠道偏好和欠費程度兩個維度對用戶類型進行細分；

步驟4：針對細分后的不同類型的用戶，從推送群體、推送周期、推送內(nèi)容和推送渠道四個方面，分別針對繳費服務信息制定不同的推送策略。

進一步地，所述步驟1中，根據(jù)用戶現(xiàn)有渠道繳費便捷程度，將渠道分成三類：

(1)代扣類渠道：客戶無需進行繳費動作，由第三機構利用用戶綁定的銀行卡完成繳費，此類用戶需要簽有代扣協(xié)議；

(2)網(wǎng)銀繳費類渠道：客戶無需到營業(yè)廳或第三方繳費網(wǎng)點，借助繳費平臺通過網(wǎng)上支付等形式，完成繳費；

(3)現(xiàn)場繳費類渠道。

進一步地，所述步驟1中，用戶繳費渠道偏好相關數(shù)據(jù)包括：12個賬單期內(nèi)每次繳費使用的渠道類別、12個賬單期內(nèi)每次繳費的繳費額、12個賬單期的出賬時間、12個賬單期每次繳費時間、12個賬單期每次繳費額以及12個賬單期每次賬單額；

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，分別計算出每類繳費渠道的使用次數(shù)、繳費比率以及繳費平均時長指標。

進一步地，所述步驟1中，用戶欠費程度的相關數(shù)據(jù)包括：12個賬單期每次賬單出賬額、12個賬單期每次賬單出賬時間、12個賬單期每次繳費時間、12個賬單期每次賬單期欠費金額、12個賬單期內(nèi)每次賬單違約起算日期以及12個賬單期內(nèi)每次賬單違約金金額；

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，分別計算出該用戶的總欠費比率、總欠費次數(shù)、總欠費金額、總違約金額、單次欠費時長以及欠費時長合計指標。

進一步地，所述步驟2中，構建的繳費渠道偏好程度分類模型根據(jù)用戶繳費渠道偏好相關數(shù)據(jù)判別每個用戶偏好使用的繳費渠道類型；

所述繳費渠道偏好程度分類模型的分類設定為G1、G2、G3三類；其中，G1為代扣渠道偏好類，G2為網(wǎng)銀繳費渠道偏好類，G3為現(xiàn)場繳費渠道偏好類；

所述繳費渠道偏好程度分類模型的輸入指標包括：X1代扣類渠道使用次數(shù)，X2代扣類渠道繳費比率，X3代扣類渠道繳費平均時長，X4網(wǎng)銀繳費類渠道使用次數(shù),X5網(wǎng)銀繳費類渠道繳費比率,X6網(wǎng)銀繳費類渠道繳費平均時長,X7現(xiàn)場繳費類渠道使用次數(shù),X8現(xiàn)場繳費類渠道繳費比率,X9現(xiàn)場繳費類渠道繳費平均時長。

則每個用戶繳費渠道偏好程度數(shù)據(jù)可以表示為X_i＝(x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇)

進一步地，所述步驟2中，構建的欠費程度分類模型通過用戶欠費程度的相關數(shù)據(jù)，判別每個用戶欠費程度；

所述欠費程度分類模型的分類設定為G1、G2、G3三類；其中，G1為重度欠費，G2為中等欠費，G3為輕度或無欠費；

所述欠費程度分類模型的輸入指標包括：X1總欠費比率、X2總欠費次數(shù)、X3總欠費金額、X4總違約金額、X5欠費時長合計。

進一步地，所述欠費程度分類模型的方法與繳費渠道偏好程度分類模型的具體方法一致。

進一步地，所述步驟4中，繳費服務信息包括電費發(fā)行通知、賬戶變動通知、繳費提醒以及欠費通知；針對不同的通知類型，分別對細分后的不同類型的用戶，從推送群體、推送周期、推送內(nèi)容和推送渠道四個方面制定不同的推送策略。

本發(fā)明的有益效果：

與現(xiàn)有繳費服務信息推送方法相比，本發(fā)明有以下特點：

(1)本方法利用用戶用電性質(zhì)、繳費渠道偏好和欠費程度三個維度，將山東電力用戶細分成18類用戶群，通過建立分類模型對用戶進行精確細分，再根據(jù)每類用戶群的特征，對繳費服務信息推送策略進行配置。推送信息更具實用性，節(jié)省推送成本，提高信息推送效率。而現(xiàn)有方法中并沒有用戶群細分，僅針對全體用戶進行推送。

(2)本方法在對各類細分用戶群近2年的繳費大數(shù)據(jù)分析的基礎上，從推送群體、推送周期、推送內(nèi)容和推送渠道等四個維度，對各細分用戶群的五大類繳費服務信息進行配置，提升信息與細分用戶群體的切合程度，提升繳費服務信息推送的精準率。而現(xiàn)有方法未基于用戶大數(shù)據(jù)分析，也無四維度配置內(nèi)容，也未分細分用戶群配置，而是僅對全體用戶進行配置單一信息進行推送。

附圖說明

圖1為本發(fā)明方法流程圖；

圖2為本發(fā)明從兩個維度對用戶類型進行細分示意圖。

具體實施方式：

下面結合附圖對本發(fā)明進行詳細說明：

本發(fā)明公開了一種客戶繳費服務信息推送方法，如圖1所示，包括以下步驟：

步驟1：對用戶繳費渠道進行分類，獲取每個用戶關于用戶繳費渠道偏好和欠費程度的相關數(shù)據(jù)；

步驟2：根據(jù)步驟1中獲得數(shù)據(jù)，分別構建繳費渠道偏好程度分類模型和欠費程度分類模型；

步驟3：根據(jù)繳費渠道偏好程度分類模型和欠費程度分類模型，從渠道偏好和欠費程度兩個維度對用戶類型進行細分；

步驟4：針對細分后的不同類型的用戶，從推送群體、推送周期、推送內(nèi)容和推送渠道四個方面，分別針對繳費服務信息制定不同的推送策略。

下面對本發(fā)明方法步驟進行詳細說明：

(1)對用戶進行細分，主要有以下幾步：

1.數(shù)據(jù)收集整理。利用信息系統(tǒng)從山東營銷業(yè)務系統(tǒng)中獲取每個用戶關于用戶繳費渠道偏好維度和欠費程度維度的相關數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)整理。

1.1.首次根據(jù)客戶現(xiàn)有渠道繳費便捷程度，將渠道分成三類：

1)代扣類渠道：客戶無需進行繳費動作，由第三機構對用戶利用綁定的銀行卡完成繳費，此類用戶需要簽有代扣協(xié)議；

2)網(wǎng)銀繳費類渠道：客戶無需到營業(yè)廳或第三方繳費網(wǎng)點，可以借助繳費平臺(如95598網(wǎng)站、支付寶、微信等)，通過網(wǎng)上支付等形式，完成繳費。

3)現(xiàn)場繳費類渠道。

1.2.收集繳費渠道偏好維度數(shù)據(jù)。包括12個賬單期內(nèi)每次繳費使用的渠道類別、12個賬單期內(nèi)每次繳費的繳費額、12個賬單期的出賬時間、12個賬單期每次繳費時間、12個賬單期每次繳費額、12個賬單期每次賬單額。通過以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行二次計算和整理，獲得表1：

表1

1.3.收集欠費程度維度數(shù)據(jù)。包括12個賬單期每次賬單出賬額、12個賬單期每次賬單出賬時間、12個賬單期每次繳費時間、12個賬單期每次賬單期欠費金額、12個賬單期內(nèi)每次賬單違約起算日期、12個賬單期內(nèi)每次賬單違約金金額。通過以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行二次計算和整理，獲得表2：

表2

2.模型構建。用戶繳費渠道偏好維度和欠費程度維度的指標，利用模型進行分類。

2.1.繳費渠道偏好程度分類模型

1)模型目的：通過用戶繳費渠道相關數(shù)據(jù)(詳見表1)，判別每個用戶偏好使用的渠道類型。

2)分類設定：G1為代扣渠道偏好類，G2為網(wǎng)銀繳費渠道偏好類，G3為現(xiàn)場繳費渠道偏好類，分成3類。

3)輸入指標：X1代扣類渠道使用次數(shù)，X2代扣類渠道繳費比率，X3代扣類渠道繳費平均時長，X4網(wǎng)銀繳費類渠道使用次數(shù),X5網(wǎng)銀繳費類渠道繳費比率,X6網(wǎng)銀繳費類渠道繳費平均時長,X7現(xiàn)場繳費類渠道使用次數(shù),X8現(xiàn)場繳費類渠道繳費比率,X9現(xiàn)場繳費類渠道繳費平均時長。

4)算法步驟：

1)給定待分類用戶,假設用戶數(shù)量為N，將每個用戶歸為一類，共得到N類用戶群，每個群共有一個用戶；

2)計算每類用戶兩兩之間的距離，M和N類用過戶距離

3)將距離為最小值的兩個用戶合并成新的一類，于是總的用戶群類數(shù)少了一個；

4)重復第2、3步驟，直到合并成3類用戶為止；輸出分類結果。

2.2.欠費程度分類模型

1)模型目的：通過用戶欠費程度相關數(shù)據(jù)(詳見表2)，判別每個用戶欠費程度。

2)分類設定：G1為重度欠費，G2為中等欠費，G3為輕度或無欠費

3)輸入指標：X1總欠費比率、X2總欠費次數(shù)、X3總欠費金額、X4總違約金額、X5欠費時長合計。

4)算法步驟：具體方法與繳費渠道偏好程度分類模型的方法一致。

3.模型分類：根據(jù)繳費渠道偏好程度分類模型和欠費程度分類模型，可以從兩個維度來對用戶進行細分，兩個維度將用戶總體劃分成了3*3＝9類用戶，如圖2所示。

將用戶類型具體細分為：代扣-輕度/無欠費、代扣-中度欠費、代扣-高度欠費、網(wǎng)銀繳費-輕度/無欠費、網(wǎng)銀繳費-中度欠費、網(wǎng)銀繳費-高度欠費、現(xiàn)場繳費-輕度/無欠費、現(xiàn)場繳費-中度欠費以及現(xiàn)場繳費-高度欠費9類用戶。

(2)針對不同用戶配置不同推送策略

1.策略配置：針對每類不同客戶，從推送群體、推送周期、推送內(nèi)容和推送渠道四個方面，分別針對繳費服務信息(包括電費發(fā)行通知、賬戶變動通知、繳費提醒、欠費通知)制定不同的推送策略。

具體配置策略參見表3-表6所示。

表3電費發(fā)行通知推送策略

表4賬戶變動通知推送策略

表5繳費提醒通知策略

表6欠費通知推送策略

經(jīng)過本發(fā)明方法指定的具體推送策略，極大降低了山東電力公司繳費服務信息的推送總量，降低信息推送成本；對電力用戶繳費渠道進行引導，降低營業(yè)廳等現(xiàn)場繳費機構的業(yè)務負荷；提升繳費服務信息推送的精準率，增強推送效果，從而改善電費回收情況；減少繳費信息“多發(fā)”、“漏方”、“晚發(fā)”和“錯發(fā)”等現(xiàn)象，增強用戶對于信息推送服務的感知，降低與繳費信息相關的投訴。

上述雖然結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行了描述，但并非對本發(fā)明保護范圍的限制，所屬領域技術人員應該明白，在本發(fā)明的技術方案的基礎上，本領域技術人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可做出的各種修改或變形仍在本發(fā)明的保護范圍以內(nèi)。