技術(shù)特征：

1.一種基于稀疏表示和參數(shù)化的曲面擬合方法，其特征是，包括以下步驟：

（1）輸入模型；

（2）模型分割，計(jì)算在局部曲面片的初始參數(shù)化坐標(biāo)，優(yōu)化稀疏表示的線性組合系數(shù)，進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到組合函數(shù)優(yōu)化，優(yōu)化模型為：

其中，為輸入網(wǎng)格信號，為信號的參數(shù)化坐標(biāo)，為線性組合系數(shù)，定的單項(xiàng)式基函數(shù)，表示參數(shù)變換，是第t個(gè)三角形的面積，指第t個(gè)三角形變換對應(yīng)的Jacobi矩陣奇異值，、為標(biāo)量參數(shù)，為稀疏度，第一項(xiàng)為數(shù)據(jù)擬合項(xiàng)，后兩項(xiàng)用于保證參數(shù)域變換時(shí)三角網(wǎng)格的質(zhì)量；

（3）求解全局優(yōu)化問題；

（4）曲面擬合結(jié)果。

2.權(quán)利要求1所述的基于稀疏表示和參數(shù)化的曲面擬合方法，其特征是，所述模型為三維網(wǎng)格模型或點(diǎn)云。

3.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于稀疏表示和參數(shù)化的曲面擬合方法，其特征是，所述優(yōu)化模型通過循環(huán)迭代的方式進(jìn)行求解，公式如下：

其中，f為輔助變量，為懲罰因子，為Lagrange乘子，、為標(biāo)量參數(shù)，為稀疏度，是第t個(gè)三角形的面積，指第t個(gè)三角形變換對應(yīng)的Jacobi矩陣奇異值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于稀疏表示和參數(shù)化的曲面擬合方法，其特征是，所述迭代求解步驟為：

（1）讀取輸入模型，利用LSCM方法計(jì)算初始參數(shù)化坐標(biāo)；

（2）迭代優(yōu)化求解：固定初始的參數(shù)化坐標(biāo)，優(yōu)化稀疏表示的線性組合系數(shù)，后固定稀疏表示，優(yōu)化參數(shù)域；

（3）經(jīng)過15次迭代優(yōu)化，即可得到最終的曲面擬合結(jié)果。