1.一種智能防竊電分析方法，其特征在于，包括：
對常規(guī)的電量平衡信息的各單項指標、常規(guī)的電表事件的各單項指標、以及常規(guī)的用戶用電特征的各單項指標分別賦予相應(yīng)的指標狀態(tài)值；
建立指標數(shù)據(jù)庫，所述指標數(shù)據(jù)庫包括：常規(guī)的電量平衡信息的各單項指標、常規(guī)的電表事件的各單項指標、以及常規(guī)的用戶用電特征的各單項指標各自的指標狀態(tài)值；
建立竊電指標體系，將所述竊電指標體系劃分為第一指標層、第二指標層以及第三指標層；所述第一指標層包括用電用戶的竊電嫌疑指數(shù)；所述第二指標層包括用電用戶實際的電量平衡信息、用電用戶實際的電表事件以及用電用戶實際的用電特征；所述第三指標層包括用電用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電用戶實際的用電特征的各單項指標；
將所述指標數(shù)據(jù)庫中與用電用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電用戶實際的用電特征的各單項指標相匹配的指標狀態(tài)值進行累加，以確定用電用戶的竊電嫌疑指數(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的智能防竊電分析方法，其特征在于，還包括：
獲取不同用戶的電表數(shù)據(jù)，對不同用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析，以確定用電異常用戶；
對用電異常用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析，以確定用電異常用戶實際的電量平衡信息；
對用電異常用戶的電表數(shù)據(jù)進行電表事件分析，以確定用電異常用戶實際的電表事件；
對用電異常用戶的電表歷史數(shù)據(jù)進行分析，以確定用電異常用戶實際的用電特征；
將所述指標數(shù)據(jù)庫中與用電異常用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電異常用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電異常用戶實際的用電特征的各單項指標相匹配的指標狀態(tài)值進行累加，以確定用電異常用戶的竊電嫌疑指數(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的智能防竊電分析方法，其特征在于，獲取不同用戶的電表數(shù)據(jù)，對不同用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析，以確定用電異常用戶；以及對用電異常用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析，以確定用電異常用戶實際的電量平衡信息，包括：
對不同用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析時，計算不同用戶的電表數(shù)據(jù)的線損率，根據(jù)線損率確定用電異常用戶；
將常規(guī)的電量平衡信息的各單項指標進行電量平衡區(qū)域模型劃分，并對每個電量平衡區(qū)域模型賦予相應(yīng)的指標狀態(tài)值；
將用電異常用戶實際的電量平衡信息與常規(guī)的電量平衡信息的全部電量平衡區(qū)域模型進行比對，得到與用電異常用戶實際的電量平衡信息相匹配的電量平衡區(qū)域模型。
4.如權(quán)利要求3所述的智能防竊電分析方法，其特征在于，對用電異常用戶的電表數(shù)據(jù)進行電表事件分析，以確定用電異常用戶實際的電表事件，包括：
常規(guī)的電表事件的各單項指標的類型包括：表計失流事件、表計失壓事件、反極性事件、持續(xù)0電量事件、非費率時段走字事件、三相電流不平衡事件、主備表電量超差、以及電量波動數(shù)據(jù)事件；
將常規(guī)的電表事件的各單項指標進行電表事件區(qū)域模型劃分，并對每個電表事件區(qū)域模型賦予相應(yīng)的指標狀態(tài)值；
將用電異常用戶實際的電表事件與常規(guī)的電表事件的全部電表事件區(qū)域模型進行比對，得到與用電異常用戶實際的電表事件相匹配的電表事件區(qū)域模型。
5.如權(quán)利要求4所述的智能防竊電分析方法，其特征在于，對用電異常用戶的電表歷史數(shù)據(jù)進行分析，以確定用電異常用戶實際的用電特征，包括：
常規(guī)的用戶用電特征的各單項指標的類型包括：電流縱向信息、電流橫向信息、負載率信息、以及作業(yè)習慣信息；
將常規(guī)的用戶用電特征的各單項指標進行用電特征區(qū)域模型劃分，并對每個用電特征區(qū)域模型賦予相應(yīng)的指標狀態(tài)值；
將用電異常用戶實際的用電特征與常規(guī)的用戶用電特征的全部用電特征區(qū)域模型進行比對，得到與用電異常用戶實際的用電特征相匹配的用電特征區(qū)域模型。
6.如權(quán)利要求5所述的智能防竊電分析方法，其特征在于，將所述指標數(shù)據(jù)庫中與用電異常用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電異常用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電異常用戶實際的用電特征的各單項指標相匹配的指標狀態(tài)值進行累加，以確定用電異常用戶的竊電嫌疑指數(shù)，包括：
將用電異常用戶實際的電量平衡信息所對應(yīng)的電量平衡區(qū)域模型的指標狀態(tài)值作為電量平衡指數(shù)；
將用電異常用戶實際的電表事件所對應(yīng)的電表事件區(qū)域模型的指標狀態(tài)值作為電表事件指數(shù)；
將用電異常用戶的用電特征所對應(yīng)的用電特征區(qū)域模型的指標狀態(tài)值作為用電特征指數(shù)；
將所述電量平衡指數(shù)、所述電表事件指數(shù)、以及所述用電特征指數(shù)進行累加，得到用電異常用戶的竊電嫌疑指數(shù)。
7.一種智能防竊電分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：
指標數(shù)據(jù)庫，所述指標數(shù)據(jù)庫包括：常規(guī)的電量平衡信息的各單項指標、常規(guī)的電表事件的各單項指標、以及常規(guī)的用戶用電特征的各單項指標各自分別賦予的指標狀態(tài)值；
竊電指標體系，所述竊電指標體系劃分為第一指標層、第二指標層以及第三指標層；所述第一指標層包括用電用戶的竊電嫌疑指數(shù)；所述第二指標層包括用電用戶實際的電量平衡信息、用電用戶實際的電表事件以及用電用戶實際的用電特征；所述第三指標層包括用電用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電用戶實際的用電特征的各單項指標；
計算模塊，用于將所述指標數(shù)據(jù)庫中與用電用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電用戶實際的用電特征的各單項指標相匹配的指標狀態(tài)值進行累加，以確定用電用戶的竊電嫌疑指數(shù)。
8.如權(quán)利要求7所述的智能防竊電分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取不同用戶的電表數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)分析模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊連接，對所述數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的不同用戶的電表數(shù)據(jù)進行電量平衡分析，以確定用電異常用戶以及用電異常用戶實際的電量平衡信息；
電表事件分析模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊連接，用于對用電異常用戶的電表數(shù)據(jù)進行電表事件分析，以確定用電異常用戶實際的電表事件；
用電特征分析模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊連接，用于對用電異常用戶的電表歷史數(shù)據(jù)進行分析，以確定用電異常用戶實際的用電特征；
竊電分析模塊，與所述數(shù)據(jù)分析模塊、電表事件分析模塊、以及用電特征分析模塊連接，用于將所述指標數(shù)據(jù)庫中與用電異常用戶實際的電量平衡信息的各單項指標、用電異常用戶實際的電表事件的各單項指標、以及用電異常用戶實際的用電特征的各單項指標相匹配的指標狀態(tài)值進行累加，以確定用電異常用戶的竊電嫌疑指數(shù)。
9.如權(quán)利要求7所述的智能防竊電分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
中間數(shù)據(jù)庫，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊連接，用于儲存所述數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的電表數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)存儲模塊，與所述竊電分析模塊連接，用于儲存所述竊電分析模塊的分析結(jié)果；
應(yīng)用模塊，與所述數(shù)據(jù)存儲模塊連接，用于向供電用戶展示所述竊電分析模塊的分析結(jié)果。
10.如權(quán)利要求7所述的智能防竊電分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：預(yù)處理模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊連接，用于對所述數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的電表數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將獲取的電表數(shù)據(jù)中的非法數(shù)據(jù)進行過濾。