1.一種基于遺傳變異優(yōu)化的二階振蕩粒子群盲源分離方法，其步驟在于，通過對(duì)基本粒子群算法進(jìn)行學(xué)習(xí)因子二階振蕩處理以及引入遺傳變異機(jī)制改進(jìn)，該方法克服傳統(tǒng)盲源分離非線性激活函數(shù)選取難題，保障在源信號(hào)先驗(yàn)知識(shí)未知的情況下就可以有效對(duì)混合信號(hào)進(jìn)行分離。由于基本粒子群算法存在易于陷入局部最優(yōu)點(diǎn)以及收斂速度慢等問題，所以本發(fā)明在此基礎(chǔ)上針對(duì)學(xué)習(xí)因子加入了二階振蕩環(huán)節(jié)，在粒子數(shù)目不變的情況下可維持粒子種群的多樣性，有效提高全局搜索能力避免粒子尋不到全局最優(yōu)點(diǎn)；同時(shí)，為了改善由于學(xué)習(xí)因子二階振蕩帶來(lái)的收斂速度降低情況，本發(fā)明借鑒遺傳算法中涉及到的變異機(jī)制，將該機(jī)制引入到二階振蕩粒子群算法中。將該方法應(yīng)用到不同類型混合信號(hào)中，可看出其可行性和有效性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲源分離方法，其特征在于，該方法在盲源分離模型下，通過該方法迭代得出分離矩陣W確保分離信號(hào)y(t)是源信號(hào)s(t)的估計(jì)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲源分離方法，其特征在于，該方法在粒子群算法基礎(chǔ)上加入學(xué)習(xí)因子二階振蕩環(huán)節(jié)，使粒子每次迭代后都能向著全局最優(yōu)點(diǎn)移動(dòng)。改善了全局收斂性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲源分離方法，其特征在于，該方法為了避免由于學(xué)習(xí)因子二階振蕩帶來(lái)的收斂速度降低情況出現(xiàn)，提出引入遺傳變異機(jī)制，粒子在每次迭代后都按照變異概率改變其速度和位置，有效預(yù)防了算法出現(xiàn)早熟問題，提高了全局尋優(yōu)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲源分離方法，其特征在于，該方法應(yīng)用到模擬振動(dòng)信號(hào)和混沌映射信號(hào)中，分離效果明顯，說明該方法提高了智能算法盲源分離的普遍適用性，為智能算法在盲源分離領(lǐng)域改進(jìn)型提供了一定理論支撐。