本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種推薦用戶的方法和裝置。
背景技術(shù):
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注投資理財(cái)。目前在投資理財(cái)平臺(tái)中,通常是向用戶推薦相關(guān)的理財(cái)產(chǎn)品,如收益率較高的基金等。
但是,僅推薦理財(cái)產(chǎn)品不能滿足用戶需求,用戶需要更多的參考信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。
為此,本申請(qǐng)的一個(gè)目的在于提出一種推薦用戶的方法,該方法可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供更多的參考信息。
本申請(qǐng)的另一個(gè)目的在于提出一種推薦用戶的裝置。
為達(dá)到上述目的,本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出的推薦用戶的方法,包括:在當(dāng)前用戶登錄理財(cái)平臺(tái)后,確定對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前用戶的待推薦的用戶;在所述理財(cái)平臺(tái)上,向所述當(dāng)前用戶提供所述待推薦的用戶。
本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出的推薦用戶的方法,通過(guò)在理財(cái)平臺(tái)上向當(dāng)前用戶提供待推薦的用戶,可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供 更多的參考信息。
為達(dá)到上述目的,本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出的推薦用戶的裝置,包括:確定模塊,用于在當(dāng)前用戶登錄理財(cái)平臺(tái)后,確定對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前用戶的待推薦的用戶;提供模塊,用于在所述理財(cái)平臺(tái)上,向所述當(dāng)前用戶提供所述待推薦的用戶。
本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出的推薦用戶的裝置,在理財(cái)平臺(tái)上向當(dāng)前用戶提供待推薦的用戶,可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供更多的參考信息。
本申請(qǐng)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐了解到。
附圖說(shuō)明
本申請(qǐng)上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
圖1是本申請(qǐng)一實(shí)施例提出的推薦用戶的方法的流程示意圖;
圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例中確定對(duì)應(yīng)當(dāng)前用戶的待推薦的用戶的流程示意圖;
圖3是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提出的推薦用戶的方法的流程示意圖;
圖4是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提出的推薦用戶的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖5是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提出的推薦用戶的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面詳細(xì)描述本申請(qǐng)的實(shí)施例,所述實(shí)施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的模塊或具有相同或類似功能的模 塊。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的,僅用于解釋本申請(qǐng),而不能理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。相反,本申請(qǐng)的實(shí)施例包括落入所附加權(quán)利要求書(shū)的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
圖1是本申請(qǐng)一實(shí)施例提出的推薦用戶的方法的流程示意圖。參見(jiàn)圖1,該方法包括:
s11:在當(dāng)前用戶登錄理財(cái)平臺(tái)后,確定對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前用戶的待推薦的用戶。
例如,用戶可以在智能終端上下載安裝投資理財(cái)類的應(yīng)用程序(app),用戶在打開(kāi)app后,可以注冊(cè)和登錄相應(yīng)的理財(cái)平臺(tái)。
理財(cái)平臺(tái)在確定當(dāng)前用戶登錄后,可以確定對(duì)應(yīng)當(dāng)前用戶的待推薦的用戶。
一些實(shí)施例中,參見(jiàn)圖2,確定對(duì)應(yīng)當(dāng)前用戶的待推薦的用戶的流程可以包括:
s21:獲取所述當(dāng)前用戶的屬性信息。
其中,屬性信息例如是類別信息。
進(jìn)一步的,每個(gè)類別可以對(duì)應(yīng)一種投資習(xí)慣,例如,投資習(xí)慣可以分為穩(wěn)健型和激進(jìn)型,則可以分別對(duì)應(yīng)穩(wěn)健型和激進(jìn)型劃分為一種類別。
具體的,理財(cái)平臺(tái)可以對(duì)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定用戶的類別。例如,理財(cái)平臺(tái)可以分析用戶歷史購(gòu)買、瀏覽的理財(cái)產(chǎn)品,以購(gòu)買為例,假設(shè)用戶購(gòu)買的理財(cái)產(chǎn)品全部或大部分屬于穩(wěn)健型的理財(cái)產(chǎn)品,則可以確定用戶屬于穩(wěn)健型對(duì)應(yīng)的類別(假設(shè)該類別信息稱為第一類別)。
在確定出用戶的類別后,可以將用戶標(biāo)識(shí)(如用戶名)與類別信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)保存,從而在當(dāng)前用戶登錄后,通過(guò)登錄的用戶名獲取對(duì)應(yīng)的類別 信息,得到當(dāng)前用戶的屬性信息。
s22:確定與所述當(dāng)前用戶具有相同的屬性信息的其他用戶。
假設(shè)確定當(dāng)前用戶的屬性信息是第一類別時(shí),理財(cái)平臺(tái)可以根據(jù)保存的其他用戶的用戶標(biāo)識(shí)與類別信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定屬于第一類別的其他用戶。
s23:在所述其他用戶中,確定待推薦的用戶。
例如,理財(cái)平臺(tái)在第一類別的其他用戶中,確定待推薦的用戶。
可選的,理財(cái)平臺(tái)可以在其他用戶中,根據(jù)收益率確定用戶作為待推薦的用戶。
例如,選擇收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶作為待推薦的用戶。
例如,預(yù)設(shè)值是20%,則可以先獲取當(dāng)前用戶的收益率,再在與當(dāng)前用戶同類別的其他用戶中,選擇收益率高于當(dāng)前用戶的收益率的20%的其他用戶作為待推薦的用戶。
可以理解的是,可以預(yù)設(shè)待推薦的用戶的個(gè)數(shù)為預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則如果上述的收益率高于當(dāng)前用戶的收益率的20%的其他用戶大于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則可以根據(jù)預(yù)設(shè)算法進(jìn)行進(jìn)一步篩選,以確定出待推薦的用戶。
另外,如果上述篩選出的其他用戶的個(gè)數(shù)等于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則直接將篩選出的其他用戶作為待推薦的用戶。
如果上述篩選出的其他用戶的個(gè)數(shù)小于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則還可以根據(jù)其他算法進(jìn)一步選擇用戶以達(dá)到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),確定出待推薦的用戶。
具體內(nèi)容可以參見(jiàn)后續(xù)實(shí)施例。
s12:在所述理財(cái)平臺(tái)上,向所述當(dāng)前用戶提供所述待推薦的用戶。例如,待推薦的用戶可以稱為理財(cái)達(dá)人,則理財(cái)平臺(tái)在確定出理財(cái)達(dá)人后,可以 在理財(cái)平臺(tái)的首頁(yè)或其他頁(yè)面將理財(cái)達(dá)人的信息(如用戶名、頭像等)展現(xiàn)給用戶。
本實(shí)施例中,通過(guò)在理財(cái)平臺(tái)上向當(dāng)前用戶提供待推薦的用戶,可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供更多的參考信息。進(jìn)一步的,通過(guò)確定當(dāng)前用戶的屬性信息,并在與當(dāng)前用戶具有相同的屬性信息的其他用戶中確定待推薦的用戶,可以向用戶推薦與自身更匹配的用戶,從而提高推薦用戶的匹配效率。
圖3是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提出的推薦用戶的方法的流程示意圖。參見(jiàn)圖3,該方法包括:
s31:根據(jù)預(yù)設(shè)的投資指標(biāo),對(duì)不同的用戶進(jìn)行聚類。
可以理解的是,本實(shí)施例的執(zhí)行主體可以是一種理財(cái)平臺(tái),例如,股票app、基金app等。
投資指標(biāo)可以包括:操作特征指標(biāo)和投資產(chǎn)品偏好指標(biāo)。
本實(shí)施例中,以推薦股票達(dá)人為例,則投資產(chǎn)品偏好指標(biāo)可以具體是指選股偏好指標(biāo)。
具體的操作特征指標(biāo)和選股偏好指標(biāo)可以根據(jù)實(shí)際需求選擇,本實(shí)施例中,操作特征指標(biāo)包括:換手頻次、換手比例。選股偏好指標(biāo)包括:流通規(guī)模、波動(dòng)率、年均分紅、行業(yè)集中度。
其中,選股偏好指標(biāo)可以按照一定時(shí)間內(nèi)(一個(gè)月)點(diǎn)擊或分享相關(guān)資訊、關(guān)注及實(shí)操進(jìn)行加權(quán)平均確定。
對(duì)上述各指標(biāo)的說(shuō)明如表1所示。
表1
其中,聚類時(shí)可以采用chameleon算法。chameleon算法是層次聚類中的常用算法。該算法首先由數(shù)據(jù)集構(gòu)造成一個(gè)k-最近鄰圖gk,再通過(guò)一個(gè)圖的劃分算法將圖gk劃分成大量的子圖,每個(gè)子圖代表一個(gè)初始子簇,最后用一個(gè)凝聚的層次聚類算法反復(fù)合并子簇,找到真正的結(jié)果簇。chameleon算法可以以較低的成本實(shí)現(xiàn)非球形簇的聚類,模型中通過(guò)在合并簇階段設(shè)置閾值與來(lái)控制聚類個(gè)數(shù)與形式。
通過(guò)根據(jù)上述各指標(biāo)進(jìn)行聚類,可以將具有相同投資習(xí)慣的用戶聚類成同一個(gè)類別。
s32:在聚類得到的類別中,確定與當(dāng)前用戶同類別的其他用戶,并在所述其他用戶中,篩選出收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶。
其中,由于上述聚類是根據(jù)投資指標(biāo)進(jìn)行的,因此,可以將具有相同投資習(xí)慣的用戶聚為一類,從而與當(dāng)前用戶同類別的其他用戶就是與當(dāng)前用戶具有相同投資習(xí)慣的其他用戶。
例如,當(dāng)前用戶屬于第一類別,預(yù)設(shè)值是20%,則在第一類別中篩選出收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶。
另外,可以預(yù)先設(shè)置待推薦的用戶的個(gè)數(shù),例如該個(gè)數(shù)是5個(gè)。
如果篩選出的用戶的個(gè)數(shù)大于5個(gè),則可以執(zhí)行后續(xù)的s23。
如果在同一類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)等于5 個(gè),則可以將這5個(gè)用戶作為待推薦的用戶。
如果在同一類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)小于5個(gè)時(shí),則可以在全部的類別中篩選出收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶。
如果在全部類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)等于5個(gè),則直接將篩選出的用戶作為待推薦的用戶。
如果在全部類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)大于5個(gè),則可以執(zhí)行后續(xù)的s23。
如果在全部的類別中篩選出收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)小于或等于5個(gè),則將篩選出的實(shí)際用戶作為待推薦的用戶。
s33:如果篩選出的用戶的個(gè)數(shù)大于預(yù)設(shè)的推薦個(gè)數(shù),根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)計(jì)算篩選出的每個(gè)用戶與當(dāng)前用戶的相關(guān)性,并根據(jù)相關(guān)性從高到低的順序,選擇推薦個(gè)數(shù)的用戶作為待推薦的用戶。
例如,當(dāng)前用戶屬于第一類別,預(yù)設(shè)值是20%,預(yù)設(shè)的推薦個(gè)數(shù)是5個(gè),假設(shè)在第一類別中收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶的個(gè)數(shù)大于5個(gè),則可以在這些用戶中進(jìn)一步篩選出5個(gè)用戶作為待推薦的用戶。
進(jìn)一步篩選時(shí),可以根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)計(jì)算篩選出的每個(gè)用戶與當(dāng)前用戶的相關(guān)性。關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)例如包括:搜索、投資和關(guān)注的投資產(chǎn)品。
具體的計(jì)算相關(guān)性的算法可以是bm25算法。bm25算法通常用來(lái)作搜索相關(guān)性平分。其主要思想是:對(duì)query進(jìn)行語(yǔ)素解析,生成語(yǔ)素qi;然后,對(duì)于每個(gè)搜索結(jié)果d,計(jì)算每個(gè)語(yǔ)素qi與d的相關(guān)性得分,最后,將qi相對(duì)于d的相關(guān)性得分進(jìn)行加權(quán)求和,從而得到query與d的相關(guān)性得分。bm25算法可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)搜索、關(guān)注、投資等行為來(lái)匹配關(guān)注點(diǎn)最接近的人群。
參見(jiàn)圖3,本實(shí)施例中,以投資的股票和關(guān)注的股票作為關(guān)注點(diǎn)指標(biāo),以確定與當(dāng)前用戶的關(guān)注點(diǎn)最接近的用戶。
例如,根據(jù)與當(dāng)前用戶的關(guān)注點(diǎn)從近到遠(yuǎn)的順序,在篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶20%的用戶中,依次選擇5個(gè)用戶作為待推薦的用戶。
本實(shí)施例中,通過(guò)在理財(cái)平臺(tái)上向當(dāng)前用戶提供待推薦的用戶,可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供更多的參考信息。進(jìn)一步的,通過(guò)確定當(dāng)前用戶的屬性信息,并在與當(dāng)前用戶具有相同的屬性信息的其他用戶中確定待推薦的用戶,可以向用戶推薦與自身更匹配的用戶,從而提高推薦用戶的匹配效率。進(jìn)一步的,通過(guò)在與當(dāng)前用戶具有相同投資習(xí)慣的其他用戶中,選擇收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶,可以向用戶推薦具有更高收益的用戶。進(jìn)一步的,通過(guò)以投資和關(guān)注的股票作為關(guān)注點(diǎn)進(jìn)一步篩選,可以篩選出與當(dāng)前用戶關(guān)注點(diǎn)更為匹配的其他用戶。
圖4是本申請(qǐng)另一實(shí)施例提出的推薦用戶的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。該裝置可以位于理財(cái)平臺(tái)內(nèi)。該裝置可以稱為投資雷達(dá)推薦引擎。
以股票推薦為例,該裝置可以嵌入于能夠記錄用戶操作軌跡的股票交易系統(tǒng),該系統(tǒng)中包含交易、關(guān)注、資訊等功能,例如螞蟻聚寶平臺(tái)。
參見(jiàn)圖4,該裝置40包括:確定模塊41和提供模塊42。
確定模塊41用于在當(dāng)前用戶登錄理財(cái)平臺(tái)后,確定對(duì)應(yīng)所述當(dāng)前用戶的待推薦的用戶。
例如,用戶可以在智能終端上下載安裝投資理財(cái)類的應(yīng)用程序(app),用戶在打開(kāi)app后,可以注冊(cè)和登錄相應(yīng)的理財(cái)平臺(tái)。
理財(cái)平臺(tái)在確定當(dāng)前用戶登錄后,可以確定對(duì)應(yīng)當(dāng)前用戶的待推薦的用戶。
一些實(shí)施例中,參見(jiàn)圖5,確定模塊41包括:
第一單元411,用于在當(dāng)前用戶登錄理財(cái)平臺(tái)后,獲取所述當(dāng)前用戶的屬性信息;
其中,屬性信息例如是類別信息。
進(jìn)一步的,每個(gè)類別可以對(duì)應(yīng)一種投資習(xí)慣,例如,投資習(xí)慣可以分為穩(wěn)健型和激進(jìn)型,則可以分別對(duì)應(yīng)穩(wěn)健型和激進(jìn)型劃分為一種類別。
具體的,理財(cái)平臺(tái)可以對(duì)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定用戶的類別。例如,理財(cái)平臺(tái)可以分析用戶歷史購(gòu)買、瀏覽的理財(cái)產(chǎn)品,以購(gòu)買為例,假設(shè)用戶購(gòu)買的理財(cái)產(chǎn)品全部或大部分屬于穩(wěn)健型的理財(cái)產(chǎn)品,則可以確定用戶屬于穩(wěn)健型對(duì)應(yīng)的類別(假設(shè)該類別信息稱為第一類別)。
在確定出用戶的類別后,可以將用戶標(biāo)識(shí)(如用戶名)與類別信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)保存,從而在當(dāng)前用戶登錄后,通過(guò)登錄的用戶名獲取對(duì)應(yīng)的類別信息,得到當(dāng)前用戶的屬性信息。
第二單元412,用于確定與所述當(dāng)前用戶具有相同的屬性信息的其他用戶;
假設(shè)確定當(dāng)前用戶的屬性信息是第一類別時(shí),理財(cái)平臺(tái)可以根據(jù)保存的其他用戶的用戶標(biāo)識(shí)與類別信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定屬于第一類別的其他用戶。
第三單元413,用于在所述其他用戶中,確定待推薦的用戶。
例如,理財(cái)平臺(tái)在第一類別的其他用戶中,確定待推薦的用戶。
可選的,所述第三單元413具體用于:
在所述其他用戶中,根據(jù)收益率選擇用戶作為待推薦的用戶。
例如,選擇收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶作為待推薦的用戶。
例如,預(yù)設(shè)值是20%,則可以先獲取當(dāng)前用戶的收益率,再在與當(dāng)前用戶同類別的其他用戶中,選擇收益率高于當(dāng)前用戶的收益率的20%的其他用戶作為待推薦的用戶。
進(jìn)一步的,所述第三單元413具體用于:
在所述其他用戶中,篩選出收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶;
如果篩選出的用戶的個(gè)數(shù)大于預(yù)設(shè)的推薦個(gè)數(shù),根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)計(jì)算篩選出的每個(gè)用戶與當(dāng)前用戶的相關(guān)性;
根據(jù)相關(guān)性從高到低的順序,選擇推薦個(gè)數(shù)的用戶作為待推薦的用戶。
提供模塊42用于在所述理財(cái)平臺(tái)上,向所述當(dāng)前用戶提供所述待推薦的用戶。
另外,第三單元還用于在上述篩選出的其他用戶的個(gè)數(shù)等于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)時(shí),直接將篩選出的其他用戶作為待推薦的用戶。
第三單元還用于在上述篩選出的其他用戶的個(gè)數(shù)小于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)時(shí),還可以根據(jù)其他算法進(jìn)一步選擇用戶以達(dá)到預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),確定出待推薦的用戶。例如,可以在全部的類別中篩選出收益率高于預(yù)設(shè)值的用戶。
如果在全部類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶的個(gè)數(shù)等于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則直接將篩選出的用戶作為待推薦的用戶。
如果在全部類別中篩選出的收益率高于當(dāng)前用戶預(yù)設(shè)值的用戶的個(gè)數(shù)大于預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),則根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)計(jì)算篩選出的每個(gè)用戶與當(dāng)前用戶的相關(guān)性;根據(jù)相關(guān)性從高到低的順序,選擇推薦個(gè)數(shù)的用戶作為待推薦的用戶。
可選的,所述預(yù)設(shè)的關(guān)注點(diǎn)指標(biāo)包括如下項(xiàng)中的一項(xiàng)或多項(xiàng):搜索的投資產(chǎn)品、關(guān)注的投資產(chǎn)品、投資的投資產(chǎn)品。
一些實(shí)施例中,參見(jiàn)圖5,所述屬性信息是類別信息,所述裝置還包括:
聚類模塊43,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的投資指標(biāo),對(duì)不同的用戶進(jìn)行聚類,以便將與當(dāng)前用戶屬于同一類別的其他用戶作為所述具有相同的屬性信息的其他用戶。
可選的,所述投資指標(biāo)包括:
操作模式指標(biāo)和投資產(chǎn)品偏好指標(biāo)。
本實(shí)施例中,以推薦股票達(dá)人為例,則投資產(chǎn)品偏好指標(biāo)可以具體是指選股偏好指標(biāo)。
具體的操作特征指標(biāo)和選股偏好指標(biāo)可以根據(jù)實(shí)際需求選擇,本實(shí)施例中,操作特征指標(biāo)包括:換手頻次、換手比例。選股偏好指標(biāo)包括:流通規(guī)模、波動(dòng)率、年均分紅、行業(yè)集中度。
其中,選股偏好指標(biāo)可以按照一定時(shí)間內(nèi)(一個(gè)月)點(diǎn)擊或分享相關(guān)資訊、關(guān)注及實(shí)操進(jìn)行加權(quán)平均確定。
對(duì)上述各指標(biāo)的說(shuō)明如表1所示。
提供模塊42用于在所述理財(cái)平臺(tái)上,向所述當(dāng)前用戶提供所述待推薦的用戶。
例如,待推薦的用戶可以稱為理財(cái)達(dá)人,則理財(cái)平臺(tái)在確定出理財(cái)達(dá)人后,可以在理財(cái)平臺(tái)的首頁(yè)或其他頁(yè)面將理財(cái)達(dá)人的信息(如用戶名、頭像等)展現(xiàn)給用戶。
可以理解的是,本實(shí)施例的裝置與上述的方法實(shí)施例對(duì)應(yīng),具體內(nèi)容可以參見(jiàn)方法實(shí)施例中的相關(guān)描述,在此不再詳細(xì)說(shuō)明。
本實(shí)施例中,通過(guò)在理財(cái)平臺(tái)上向當(dāng)前用戶提供待推薦的用戶,可以在理財(cái)平臺(tái)上向用戶推薦理財(cái)達(dá)人,為用戶提供更多的參考信息。進(jìn)一步的,通過(guò)確定當(dāng)前用戶的屬性信息,并在與當(dāng)前用戶具有相同的屬性信息的其他用戶中 確定待推薦的用戶,可以向用戶推薦與自身更匹配的用戶,從而提高推薦用戶的匹配效率。
需要說(shuō)明的是,在本申請(qǐng)的描述中,術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于描述目的,而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。此外,在本申請(qǐng)的描述中,除非另有說(shuō)明,“多個(gè)”的含義是指至少兩個(gè)。
流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為,表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分,并且本申請(qǐng)的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn),其中可以不按所示出或討論的順序,包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序,來(lái)執(zhí)行功能,這應(yīng)被本申請(qǐng)的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。
應(yīng)當(dāng)理解,本申請(qǐng)的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中,多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如,如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn),和在另一實(shí)施方式中一樣,可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn):具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路,具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路,可編程門陣列(pga),現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(fpga)等。
本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成,所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時(shí),包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。
此外,在本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中, 也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí),也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。
上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器,磁盤(pán)或光盤(pán)等。
在本說(shuō)明書(shū)的描述中,參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中,對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且,描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。
盡管上面已經(jīng)示出和描述了本申請(qǐng)的實(shí)施例,可以理解的是,上述實(shí)施例是示例性的,不能理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本申請(qǐng)的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。